OpenAI Ultrafast는 새로운 모델이 아니라 서비스 티어입니다. Responses API의 gpt-6-astra 요청에 service_tier: "ultrafast"를 추가하면 OpenAI가 API에서 토큰을 최대 6배 빠르게 (Codex에서는 최대 8배, 즉 초당 300 토큰) 생성합니다. 비용은 표준의 6배로, 백만 토큰당 입력 $60, 출력 $300이며, 표준은 $10와 $50입니다. 모델 ID는 변경되지 않으므로, 답변은 더 빨라지지만 더 똑똑해지지는 않습니다. 이는 사람이 긴 출력에 대해 기다리거나 지연에 민감한 단계에서 유용하며, 배치 또는 백그라운드 작업에는 거의 사용되지 않습니다.
OpenAI는 2026년 9월 29일 DevDay에서 GPT-6 Astra에 Ultrafast를 광범위하게 출시했습니다 (DevDay의 다른 모든 정보 보기). 이 게시물은 가용성, 요청, 가격, 속도 제한, 그리고 자체 숫자로 다시 실행할 수 있는 손익분기 모델을 다룹니다. 모델 자체에 대한 내용은 GPT-6 Astra API 가이드를 참조하십시오. 전환하기 전에 Apidog에서 두 티어를 모두 측정할 수 있습니다.
OpenAI Ultrafast 한눈에 보기
| 항목 | 세부 정보 |
|---|---|
| 이것은 무엇인가요 | OpenAI API에서 가장 빠른 서비스 티어 |
| 매개변수 | Responses create 또는 WebSocket response.create에 service_tier: "ultrafast" |
| 모델 | 현재 GPT-6 Astra; GPT-6.1 Sol "출시 예정" |
| 속도 주장 | API에서 토큰 생성 최대 6배 빠름; Codex에서 최대 8배 (초당 300 토큰) |
| 가격 (Astra) | 100만 토큰당 입력 $60, 캐시 $6, 캐시 쓰기 $75, 출력 $300 |
| 속도 제한 | 500K TPM (티어 1-3), 1M (티어 4), 5M (티어 5) |
| 처리 | 미국 데이터 상주 및 글로벌만; EU 또는 기타 지역 엔드포인트 없음 |
| 전송 | WebSockets 강력 권장 |
| ChatGPT 요금제 | Pro 500 및 Enterprise에서 ChatGPT Work 및 Codex |
출처: OpenAI의 Ultrafast 모드 가이드 및 가격 페이지.
Ultrafast란 무엇이며 누가 사용할 수 있는가
OpenAI의 DevDay 요약본은 Ultrafast를 프리미엄 속도 티어라고 부릅니다. 가이드에 따르면, GPT-6 Astra Ultrafast는 모든 API 사용자에게 낮은 기본 속도 제한으로 개방되어 있으며, OpenAI 계정 팀이 있는 조직은 더 많은 것을 요청할 수 있습니다. 가이드에는 또한 계정 팀을 통한 GPT-5.6 Sol의 미리 보기 액세스도 나열되어 있으며 (OpenAI는 8월 13일 GPT-5.6 Sol에서 Ultrafast를 처음 미리 보았습니다), 요약본에는 다음으로 GPT-6.1 Sol이 언급되어 있습니다. 둘 다 Ultrafast 가격이 공개되지 않았습니다.
ChatGPT에서 Ultrafast Astra는 Pro 500 및 Enterprise의 ChatGPT Work 및 Codex에서 실행됩니다. 이 구독은 앱을 대상으로 하며 API는 해당하지 않습니다. 즉, 사용자가 구축하는 스크립트, CI 작업 및 에이전트는 API 키로 토큰당 비용을 지불해야 합니다.
속도 주장을 주의 깊게 읽으십시오. 이는 토큰 생성에 관한 것이며 "최대"라고 명시되어 있습니다. 초당 300 토큰이라는 수치는 Codex용입니다. API 주장은 최대 6배입니다. OpenAI는 Ultrafast의 첫 번째 토큰 생성 시간(TTFT) 수치를 공개하지 않으며, 초당 토큰 수는 첫 번째 토큰을 기다리는 시간에 대해 아무것도 알려주지 않습니다.
service_tier ultrafast 활성화 방법
각 요청에서 model을 gpt-6-astra로, service_tier를 ultrafast로 설정하십시오. OpenAI 문서에 있는 HTTP를 통한 예시는 다음과 같습니다:
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "Explain why the sky is blue in one sentence.",
"service_tier": "ultrafast"
}'
OpenAI는 WebSockets를 강력히 권장합니다. 특히, 연속적으로 많은 도구 호출을 하는 에이전트의 경우, 요청당 네트워크 오버헤드가 이점을 상쇄할 수 있기 때문입니다. 다음은 단일 연결을 통해 두 번의 턴을 스트리밍하는 문서의 Python 예시입니다:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
previous_response_id: str | None = None
prompts = [
"Explain why the sky is blue in one sentence.",
"Now explain why sunsets look red.",
]
with client.responses.connect() as connection:
for prompt in prompts:
connection.response.create(
model="gpt-6-astra",
service_tier="ultrafast",
previous_response_id=previous_response_id,
input=prompt,
)
for event in connection:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)
elif event.type == "response.completed":
previous_response_id = event.response.id
print()
break
elif event.type in {"response.failed", "response.incomplete", "error"}:
raise RuntimeError(event.to_json())
else:
raise RuntimeError("Connection closed before the response finished.")
pip install --upgrade "openai[realtime]"로 설치하고 OPENAI_API_KEY를 설정하십시오. 저희의 OpenAI WebSocket 모드 가이드는 연결 제한 및 재연결을 다룹니다.
Standard, Fast, Batch와 비교한 Ultrafast 가격
짧은 컨텍스트(272K 입력 토큰 이하)에서 gpt-6-astra의 100만 토큰당 가격:
| 티어 | 입력 | 캐시된 입력 | 캐시 쓰기 | 출력 | vs 표준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 표준 | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 | 1배 |
| 배치 또는 Flex | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $25.00 | 0.5배 |
| 고속 | $20.00 | $2.00 | $25.00 | $100.00 | 2배 |
| Ultrafast | $60.00 | $6.00 | $75.00 | $300.00 | 6배 |
272K 입력 토큰을 초과하면 Ultrafast는 입력 $120, 캐시 $12, 캐시 쓰기 $150, 출력 $450로 증가합니다. Fast는 이전의 Priority 처리였으며, 2026년 7월 30일에 이름이 변경되었습니다. 모든 입력 열도 곱셈되므로, 긴 프롬프트는 속도 주장이 목표로 하지 않는 토큰에 대해 6배의 비용을 지불합니다.
속도 제한 및 데이터 상주
GPT-6 Astra의 기본 Ultrafast 제한은 사용량 티어 1-3에서 분당 500,000 토큰, 티어 4에서 1,000,000 토큰, 티어 5에서 5,000,000 토큰입니다. Ultrafast는 미국 데이터 상주 및 글로벌 처리만 지원합니다. 계약이 EU 또는 기타 지역 엔드포인트를 통해 트래픽을 라우팅하는 경우, 해당 프로젝트에서는 Ultrafast를 사용할 수 없습니다.
Ultrafast가 비용을 상쇄하는 시점: 손익분기 모델
이것은 벤치마크가 아닌 정가에 대한 예시 계산입니다. 하나의 속도 입력은 자리 표시자입니다. 자체 측정 결과 Standard Astra가 프롬프트에서 초당 40개의 출력 토큰을 스트리밍한다고 가정하십시오. 이 숫자를 자신의 숫자로 바꾸십시오.
사용자에게 제공되는 답변: 캐시되지 않은 입력 토큰 5,000개, 출력 토큰 2,000개.
- 표준: 입력 $0.05 + 출력 $0.10 = $0.15.
- Ultrafast: $0.30 + $0.60 = $0.90, 즉 $0.75 더 비쌈.
- 생성 시간: 표준에서 2,000 / 40 = 50초, 6배 속도에서 약 8.3초. 약 41.7초 절약.
- 절약된 초당 비용: $0.75 / 41.7 = $0.018, 또는 대기 시간 제거로 시간당 $64.80.
측정된 속도 향상이 최고치에 미치지 못하면, 절약된 각 초의 비용은 더 많이 듭니다:
| 측정된 속도 향상 | 절약된 초 (50초 중) | 초당 추가 비용 | 시간당 절약 |
|---|---|---|---|
| 6배 | 41.7 | $0.018 | $64.80 |
| 4배 | 37.5 | $0.020 | $72.00 |
| 2배 | 25.0 | $0.030 | $108.00 |
에이전트 루프: 20단계, 각 단계는 20,000개의 입력 토큰(캐시된 18,000개, 신규 2,000개)과 500개의 출력 토큰으로 구성되며, 캐시 쓰기 요금은 무시합니다.
- 표준: 캐시된 $0.018 + 새로운 입력 $0.020 + 출력 $0.025 = 단계당 $0.063, 실행당 $1.26.
- Ultrafast: 실행당 $7.56, 즉 $6.30 더 비쌈.
- 생성 시간: 표준에서 250초, 6배 속도에서 약 41.7초. 약 208초 절약.
- 절약된 초당 비용: 약 $0.030, 또는 시간당 $109.
에이전트는 요금의 대부분이 입력에 해당하므로 더 나쁜 비용으로 시간을 절약합니다. 입력은 생성 속도 향상 없이 6배 가격이 적용됩니다. 전체 6배 속도에서 출력만 고려할 경우, 절약된 각 초는 표준 초당 출력 토큰의 약 $0.0003배의 비용이 듭니다. 입력은 이 비용을 더 높입니다.
따라서 질문은 구체적입니다. 그 몇 초 동안 사람이나 금전적 가치가 있는 무언가가 막히는가? 그리고 그 대기 시간이 시간당 $65에서 $110보다 가치가 있는가? 내부 코딩 에이전트에서 막힌 엔지니어 또는 유료 흐름에서 스피너를 응시하는 고객은 이 기준을 통과할 수 있습니다. 크론 작업은 그렇지 않습니다.
Ultrafast가 비용을 상쇄하지 못하는 경우
- 아무도 기다리지 않는 경우. 야간 평가, 백필, 보고서는 배치 API 또는 Flex($5 입력, $25 출력)에 속하며, Ultrafast 요율의 1/12입니다.
- 백그라운드 에이전트. 에이전트가 무인으로 실행되고 완료 시 보고하는 경우, 3분 더 빨리 완료해도 결과는 거의 변하지 않습니다.
- 짧은 출력. 50개 토큰 분류는 생성 시간을 줄일 여지가 거의 없습니다. 특히 HTTP를 통해 연결 설정 및 첫 토큰 대기 시간이 지배적입니다.
- 긴 프롬프트. 입력이 많은 호출은 속도 주장이 다루지 않는 토큰에 대해 6배의 비용을 지불하며, 272K 입력 이상에서는 요율이 $120 및 $450로 상승합니다.
- 지역별 처리. EU 엔드포인트 없음.
- TTFT에 제한되는 호출. 저희의 GPT-6 Sol 지연 시간 분석에 따르면, 긴 추론 실행 시 대부분의 경과 시간은 첫 번째 가시적 토큰이 나오기 전에 소요되었습니다. 지연 시간이 이 부분에 있다면, Ultrafast가 이를 단축시키는지 여부를 측정한 후 비용을 지불하십시오.
전환하기 전에 Apidog에서 TTFT 및 총 시간 측정
약 10분 안에 자리 표시자를 자신의 숫자로 바꾸십시오.
- Apidog에서
OPENAI_API_KEY를 사용하여 환경을 생성하십시오.Authorization: Bearer {{OPENAI_API_KEY}}헤더와 다음 본문을 포함하는 POST 요청을https://api.openai.com/v1/responses에 추가하십시오:
{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "<your real production prompt>",
"service_tier": "ultrafast",
"stream": true
}
- 요청을 복제하고 표준 기준선을 위해
service_tier를 제거하십시오. 프롬프트를 동일하게 유지하십시오. - 둘 다 전송하십시오. Apidog는 서버 전송 이벤트 스트림을 이벤트별로 렌더링합니다. 첫 번째
response.output_text.delta가 도착한 시간(TTFT)과 스트림이 끝나는 시간(총 시간)을 기록하고, 비용 계산을 위해 최종response.completed이벤트에서usage블록을 보관하십시오. - 각 변형을 최소 10회 반복하고 단일 실행이 아닌 중앙값과 p95를 비교하십시오.
- 에이전트 루프의 경우, WebSocket 경로를 테스트하십시오. 동일한 헤더로 Apidog에서
wss://api.openai.com/v1/responses로 WebSocket 요청을 열고,stream을 제외한 동일한 필드로response.create메시지를 보낸 다음,previous_response_id와 함께 두 번째 턴을 보내십시오. WebSocket 대 SSE 비교는 열린 연결이 왜 중요한지 설명합니다.
절약된 시간은 표준의 중앙값 총 시간에서 Ultrafast의 중앙값 총 시간을 뺀 값입니다. 두 요율로 usage 토큰의 가격을 매기고 나누어, 대기 시간이 드는 비용과 결과를 비교하십시오.
자주 묻는 질문 (FAQ)
OpenAI Ultrafast는 무엇인가요? 표준 가격의 6배로 API에서 토큰을 최대 6배 빠르게 생성하는 Responses API 서비스 티어입니다. service_tier: "ultrafast"를 사용하여 요청별로 활성화합니다.
Ultrafast는 더 똑똑한 모델인가요? 아닙니다. 동일한 gpt-6-astra 모델 ID를 호출합니다. 티어가 속도와 가격을 변경하는 것이지 모델을 변경하는 것은 아닙니다.
GPT-6 Astra Ultrafast의 비용은 얼마인가요? 짧은 컨텍스트에서 100만 토큰당 입력 $60, 캐시된 입력 $6, 캐시 쓰기 $75, 출력 $300이며, 표준은 $10, $1, $12.50, $50입니다.
"초당 300 토큰"은 어디에서 나온 수치인가요? OpenAI가 Codex에서 Ultrafast에 대해 주장하는 수치로, 최대 8배라고 합니다. API 주장은 최대 6배입니다.
GPT-6.1 Sol은 Ultrafast를 지원하나요? 아직 아닙니다. OpenAI는 곧 출시될 예정이라고 밝혔습니다. DevDay 2026 요약에서 현재 라이브 상태를 추적할 수 있습니다.
다음 단계
가장 느린 사용자 대면 요청을 선택하고, 표준 및 Ultrafast로 각각 10회 실행한 다음, 절약된 중앙값 시간(초)을 추가 비용과 비교하십시오. 두 가지 변형, 해당 타이밍 및 usage 숫자를 하나의 프로젝트에 보관하려면 Apidog를 다운로드하십시오.