Google은 2026년 10월 6일 Nano Banana 2.1을 조용히 출시했습니다. 출시 블로그 게시물도, 벤치마크 차트도 없었습니다. 이 모델은 10월 5일 Google Flow의 모델 선택기에 나타났다가 사라졌고, 다음 날 @GoogleAIStudio의 짧은 게시물과 함께 다시 나타나 “모든 면에서 이전 모델을 능가한다”고 밝혔습니다.
이미지 생성 비용을 지불하는 사용자에게 중요한 부분은 가격 페이지에 있습니다. Nano Banana 2.1은 두 모델이 공유하는 모든 해상도에서 Nano Banana 2의 절반 가격이며, Google 문서에는 "정확한 텍스트 렌더링"이 업그레이드 사항 중 하나로 기재되어 있습니다. 여기서는 무엇이 변경되었는지, 비용은 얼마인지, 그리고 출시 게시물에서 빠진 함정들을 소개합니다.
요약
- 무엇인가요: Gemini Nano Banana 2.1, 모델 ID
gemini-nano-banana-2.1로, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)의 업데이트 버전입니다. Google 문서에서는 이를 이미지 생성 및 편집을 위한 "주요 고효율 주력 모델"이라고 설명합니다. - Google이 개선되었다고 말하는 것: 더 나은 시각적 디자인, 마스크 기반 편집, 주제 일관성 및 더 자연스러운 이미지 (출시 게시물), 그리고 텍스트 렌더링, 다중 턴 캐릭터 일관성 및 검색 기반 생성 (문서).
- 가격: 1K 이미지당 $0.0336, 2K 이미지당 $0.0504, 4K 이미지당 $0.0756입니다. 이는 각 크기에서 Nano Banana 2의 절반 가격입니다.
- 주의사항: 입력 토큰 비용이 Nano Banana 2의 3배이며, 512px 티어가 없고, Gemini API에 무료 티어가 없으며, Google은 2.1에 대한 벤치마크를 아직 공개하지 않았습니다.
- 어디서 사용해볼 수 있나요: Google AI Studio, Gemini API (Interactions API) 및 Vertex AI. 또한 Google Flow에 먼저 나타났습니다.
Nano Banana 2.1이란 무엇인가요
Nano Banana는 Gemini 제품군의 이미지 모델에 대한 Google의 명칭입니다. 원래 Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)는 이제 레거시입니다. Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)는 빠른 기본 모델이 되었고, Nano Banana 2 Lite는 저예산 슬롯을 차지했으며, Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image)는 전문가용 애셋 작업을 담당합니다.
Nano Banana 2.1은 Nano Banana 2의 업데이트로 자리매김합니다. Google의 이미지 생성 문서에서는 이를 "향상된 시각적 품질, 다중 턴 캐릭터 일관성, 정확한 텍스트 렌더링, 그리고 1K, 2K, 4K 해상도 전반에 걸친 검색 기반 생성을 통해 고효율 이미지 생성 및 대화형 편집을 위해 구축된 모델"이라고 설명합니다.
주요 사양:
| 기능 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|
| 모델 ID | gemini-nano-banana-2.1 |
| 출력 해상도 | 1K, 2K, 4K |
| 입력 | 텍스트, 이미지, 비디오 (오디오 없음) |
| 참조 이미지 | 최대 14개 |
| 추론 | 기본적으로 켜져 있으며, API에서 비활성화할 수 없음 |
| 중간 "생각 이미지" | 최대 2개, 요금 부과 안 됨 |
| 검색 기반 생성 | Google 웹 검색 및 Google 이미지 검색 |
| 워터마크 | 모든 출력물에 SynthID 적용 |
Google이 개선되었다고 밝힌 점
출시 게시물에는 더 나은 시각적 디자인, 마스크 기반 편집, 주제 일관성 및 더 자연스러운 이미지가 나열되어 있습니다. 문서에는 다중 턴 캐릭터 일관성, 정확한 텍스트 렌더링 및 Google 이미지 검색 기반 생성이 추가되었습니다.
텍스트 렌더링
수년 동안 AI 이미지의 특징은 글자가 엉망으로 나오는 것이었습니다. 문서에서는 Nano Banana 제품군이 "인포그래픽, 메뉴, 다이어그램 및 마케팅 자료에 대한 읽기 쉽고 양식화된 텍스트를 생성할 수 있다"고 설명하며, 특히 정확한 텍스트 렌더링을 2.1의 개선 사항으로 꼽습니다.
이는 Google의 주장일 뿐, 측정된 결과는 아닙니다. 2.1에 대한 공개된 텍스트 정확도 벤치마크는 없습니다. 실제 텍스트가 포함된 메뉴, 포스터 또는 UI 목업을 렌더링하는 경우, 프로덕션 트래픽을 전환하기 전에 직접 프롬프트를 테스트해 보세요.
마스크 기반 편집
Google은 이를 "의미론적 마스킹"이라고 부릅니다. 마스크를 직접 그리는 것이 아닙니다. 프롬프트에서 "제공된 이미지를 사용하여 [요소]만 [새로운 것]으로 변경하세요. 나머지는 모두 그대로 두세요."와 같은 방식으로 설명합니다. 모델이 어떤 영역을 수정해야 할지 추론하고 나머지는 그대로 둡니다.
주제 및 캐릭터 일관성
캐릭터, 제품 또는 마스코트는 일련의 편집 과정에서 동일하게 유지되어야 합니다. API에서는 previous_interaction_id를 사용하여 편집을 연결하고 최대 14개의 참조 이미지를 혼합할 수 있습니다.
검색 기반 생성
Nano Banana 2.1과 3.1 Flash Image는 웹 검색뿐만 아니라 Google 이미지 검색에도 기반할 수 있어 최신 이벤트, 날씨 지도 또는 주식 차트에 도움이 됩니다. 한 가지 제한 사항: 검색 기반 생성은 웹 검색에서 가져온 실제 인물 이미지를 사용할 수 없습니다.
가격: 이미지당 Nano Banana 2의 절반
2026년 10월 7일 기준, Google 가격 페이지의 유료 Gemini API 가격 (표준, 비 배치):
| 모델 | 입력 (100만 토큰당) | 이미지 출력 (100만 토큰당) | 0.5K | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | $1.50 | $30 | 해당 없음 | $0.0336 | $0.0504 | $0.0756 |
| Nano Banana 2 | $0.50 | $60 | $0.045 | $0.067 | $0.101 | $0.151 |
| Nano Banana 2 Lite | $0.25 | $30 | 해당 없음 | $0.0336 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| Nano Banana Pro | $2.00 | $120 | 해당 없음 | $0.134 | $0.134 | $0.24 |
몇 가지 눈에 띄는 점:
- 이미지당 절반 가격. 이미지 출력 토큰 가격이 100만 토큰당 $60에서 $30으로 하락했으며, 이미지당 토큰 수는 두 모델 모두 동일합니다 (1K에서 1,120개, 2K에서 1,680개, 4K에서 2,520개). 따라서 1K 이미지 1,000장은 2.1에서 $33.60, Nano Banana 2에서는 $67입니다.
- Lite 가격, 전체 기능 세트. 1K에서 2.1은 Nano Banana 2 Lite와 가격이 같지만, Lite는 1K만 제공합니다. 2.1은 2K와 4K도 제공합니다.
- 1K에서 Pro 가격의 약 1/4. $0.0336 대 $0.134.
- 배치 처리 시 다시 절반. 2.1의 배치 가격은 1K에서 $0.0168, 2K에서 $0.0252, 4K에서 $0.0378입니다.
검색 기반 생성은 별도로 청구됩니다: Gemini 3.x 모델에서 공유되는 월 5,000건의 무료 검색 요청 후, 1,000건당 $14입니다. Nano Banana 2의 전체 분석은 Nano Banana 2 가격 가이드를 참조하세요.
주의할 점
입력 비용이 3배 더 비쌉니다
입력 토큰은 100만 개당 $0.50에서 $1.50으로, 텍스트 및 추론 출력은 100만 개당 $3에서 $7.50으로 올랐습니다. 텍스트-이미지 프롬프트는 거의 영향을 받지 않지만, 여러 참조 이미지를 포함하는 편집 요청은 영향을 받습니다.
Google 가격을 이용한 간단한 계산: 입력만 놓고 보면, 2.1은 Nano Banana 2보다 100만 토큰당 $1이 더 비쌉니다. 1K 해상도에서는 이미지당 약 $0.033를 절약합니다. 따라서 단일 요청에 약 33,000개의 입력 토큰이 포함될 때까지는 2.1이 더 저렴합니다. 4K 해상도에서는 이미지당 절약액이 더 크고(약 $0.075), 손익분기점은 약 75,000개의 입력 토큰으로 이동합니다. 청구되는 추론 텍스트가 이 마진을 좁히므로, 자신의 usage 수치를 확인하세요.
512px 티어 없음
Nano Banana 2는 $0.045에 0.5K (512px) 크기를 제공합니다. 문서에 따르면 해당 크기는 "Gemini Nano Banana 2.1에서 지원되지 않습니다." 썸네일의 경우, 2.1의 1K 가격($0.0336)이 여전히 Nano Banana 2의 512px 가격보다 저렴하지만, 더 큰 파일을 얻게 됩니다.
API에 무료 티어 없음
Google의 가격 페이지에는 2.1에 대한 Gemini API 무료 티어가 Nano Banana 2, Lite, Pro와 마찬가지로 "사용 불가"로 표시되어 있습니다. 모델 카드는 Google AI Studio 플레이그라운드로 연결되지만, Google은 무료 계정으로 거기서 얼마나 생성할 수 있는지 밝히지 않습니다. API를 호출하는 코드에는 유료 키가 필요합니다. Nano Banana 2.1을 무료로 사용하는 방법에서 옵션을 다룹니다.
아직 벤치마크 없음
"모든 면에서 이전 모델을 능가한다"는 주장은 공개된 수치나 공식 블로그 게시물 없이 나옵니다. 품질 향상은 그럴듯하지만 입증되지 않은 것으로 간주하세요.
조용한 출시
이 모델은 API 발표 전에 Google Flow에서 나타났습니다. 타사 보고서에 따르면 Flow(구독 크레딧 사용)에서 사용 가능하며 Gemini 앱에도 나타나기 시작했지만, Google은 Gemini 앱 출시를 확인해주지 않았습니다.
누가 전환해야 할까요
다음 경우 지금 전환하세요:
- 텍스트-이미지 생성을 위해 1K, 2K 또는 4K 해상도로 Nano Banana 2를 실행하는 경우. Google이 업그레이드라고 부르는 모델의 이미지당 비용을 절반으로 줄일 수 있습니다.
- Nano Banana 2 Lite를 사용하지만 동일한 1K 가격으로 2K 또는 4K 출력을 원하는 경우.
- 생성하려는 이미지에 제품 라벨, 메뉴, 슬라이드 그래픽 등 실제 텍스트가 포함된 경우. Google이 가장 큰 이점을 주장하는 부분이므로 테스트해 보세요.
다음 경우 보류하세요:
- 파이프라인이 512px 출력에 의존하는 경우.
- 요청이 입력 위주이며, 호출당 많은 참조 이미지를 사용하는 경우. 자신의 토큰 수를 기준으로 손익분기점을 계산해 보세요.
- 최종 마케팅 자료에 Pro 수준의 품질이 필요한 경우. 저희 Nano Banana 2.1 대 Nano Banana 2 대 Pro 비교에서 차이점을 추적합니다.
API를 통해 Nano Banana 2.1 사용해보기
Nano Banana 2.1은 Gemini Interactions API에서 실행됩니다. 최소한의 요청은 다음과 같습니다:
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [
{"type": "text", "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"}
]
}'
이미지는 base64 데이터로 반환됩니다. Python에서는 다음과 같습니다:
from google import genai
import base64
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-nano-banana-2.1",
input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
type을 image로 설정하면 이미지만 반환되고 텍스트는 생략됩니다. 후속 편집을 위해서는 새로운 input과 previous_interaction_id=interaction.id를 사용하여 create를 다시 호출합니다. 검색 기반 생성을 위해 tools=[{"type": "google_search"}]를 추가합니다.
스크립트를 작성하지 않고 모델을 비교하고 싶다면, Apidog가 이러한 종류의 나란히 테스트에 잘 작동합니다:
- 요청 저장. Interactions 엔드포인트에 대한
POST요청을 생성하고 키를 환경 변수로 저장하여 헤더가x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}가 되도록 합니다. - 모델별로 복제. 요청을 복제하고
model만gemini-3.1-flash-image로 변경합니다. 동일한 프롬프트로 두 요청을 모두 보내고 응답, 지연 시간 및 토큰 사용량을 비교합니다. - 어설션 추가. `200` 상태를 확인하고 응답에 이미지 출력 블록이 포함되어 있는지 확인합니다. 테스트 시나리오로 저장되면, 이 쌍은 Google이 모델을 업데이트할 때마다 다시 실행할 수 있는 회귀 검사가 됩니다.
이미지 편집, 다중 턴 체인 및 비용 추적을 포함한 단계별 버전은 Nano Banana 2.1 API 가이드에 있습니다. 아직 키가 필요하다면, 먼저 Gemini API 키를 받으세요.
자주 묻는 질문
Nano Banana 2.1 모델 ID는 무엇인가요? gemini-nano-banana-2.1입니다. 공식 명칭은 Gemini Nano Banana 2.1입니다.
Nano Banana 2.1이 Nano Banana 2보다 저렴한가요? 이미지당으로는 그렇습니다: 1K, 2K, 4K 해상도에서 절반 가격입니다. 입력 토큰 비용이 3배이므로, 입력량이 매우 많은 편집 요청은 가격 차이를 좁히거나 없앨 수 있습니다.
Nano Banana 2.1이 텍스트를 정확하게 렌더링하나요? Google은 "정확한 텍스트 렌더링"을 제공한다고 말합니다. Google은 아직 이를 뒷받침할 벤치마크를 공개하지 않았으므로, 텍스트가 많은 프롬프트로 직접 테스트해보세요.
Nano Banana 2.1은 무료인가요? Gemini API에서는 아닙니다: 무료 티어는 사용 불가로 표시되어 있습니다. Google은 이를 AI Studio 플레이그라운드로 연결하지만, 거기서 2.1에 대한 무료 제한을 공개하지는 않았습니다.
결론
Nano Banana 2.1은 이미지 개발자를 위한 명확한 가격 인하입니다. Nano Banana 2와 동일한 이미지당 토큰 수, 토큰당 출력 가격 절반, 그리고 Nano Banana 2 Lite의 1K 가격으로 2K 및 4K 출력을 제공합니다. Google은 텍스트 렌더링, 편집 및 일관성이 모두 향상되었다고 말하지만, 이는 벤치마크가 나올 때까지는 Google의 주장입니다. 많은 참조 이미지를 보내는 경우 3배의 입력 가격에 주의하고, 512px 티어 누락을 고려하여 계획을 세우세요. 그런 다음 Apidog에서 두 모델에 대해 직접 프롬프트를 실행하고 결과를 측정하여 더 나은 모델로 전환하세요.