Blog

무료 GPT-5.5 API 및 모든 OpenAI 모델 무제한 사용

Ashley Innocent

Ashley Innocent

9 May 2026

무료 GPT-5.5 API 및 모든 OpenAI 모델 무제한 사용

Apidog 엔터프라이즈

온프레미스 배포

SSO & RBAC

SOC 2 준수

Apidog Enterprise 살펴보기

OpenAI의 GPT-5.5는 유료 API와 함께 제공됩니다. 입력 토큰 백만 개당 5달러, 출력 백만 개당 30달러입니다. 사이드 프로젝트, 해커톤 빌드 또는 무료 공개 앱의 경우, 이 비용 때문에 작업 시작 전에 멈추게 됩니다. 한 가지 구조적인 해결책이 있습니다. Puter.js는 OpenAI 키 없이 전체 OpenAI 카탈로그(GPT-5.5, GPT-5.5 Pro, 모든 GPT-5.x 변형, GPT-Image-2, DALL-E, OpenAI TTS)를 노출하며, 개발자가 아닌 최종 사용자에게 비용을 청구합니다. 개발자에게는 사용이 무료이며 무제한입니다.

요약

버튼

“무료 무제한”이 작동하는 방식

Puter.js는 LLM 요금 청구 모델을 뒤집습니다. 개발자가 OpenAI 키를 가지고 모든 토큰 비용을 부담하는 대신, 최종 사용자가 Puter에 로그인(무료 계정)하여 해당 사용량에 대한 비용이 차감됩니다. 새로운 Puter 계정은 시작 크레딧을 받으며, 사용자는 더 많은 크레딧을 원하면 충전할 수 있습니다.

개발자를 위한 세 가지 이점은 다음과 같습니다.

단점: 이것은 브라우저 우선 방식입니다. 백엔드 Node 스크립트는 로그인된 사용자 세션 없이는 Puter를 사용할 수 없습니다. 백엔드 사용의 경우, 공식 OpenAI API가 여전히 올바른 선택입니다.

1단계: 설치

하나의 CDN 태그, 빌드 단계 없음:

<script src="https://js.puter.com/v2/"></script>

이것이 전체 설치 과정입니다. 번들된 앱의 경우:

npm install @heyputer/puter.js

import { puter } from '@heyputer/puter.js';

CDN 버전은 모든 HTML 파일, 해커톤 프로토타입, 정적 사이트 또는 브라우저 확장 프로그램에서 작동합니다. NPM 버전은 트리 쉐이킹과 TypeScript 유형을 제공합니다.

2단계: 모델 선택

Puter는 전체 GPT-5.x 라인업과 이전 모델을 모두 노출합니다. 간략한 목록은 다음과 같습니다.

모델 ID 사용 시기
gpt-5.5-pro 가장 깊은 추론; 코딩 에이전트, 복잡한 분석
gpt-5.5 기본 일상 사용; 비용/품질 균형 우수
gpt-5.4-nano 가장 저렴하고 빠른 텍스트; 대량 분류
gpt-5.4-mini 중간 티어; 채팅 UI에 적합
gpt-5.3-codex 코드 관련 작업
o3 복잡한 추론 체인
o1-pro 에이전트식 다단계 계획
gpt-4.1, gpt-4o, gpt-4o-mini 안정적이고 잘 알려진 기준

이미지 생성:

텍스트 음성 변환:

3단계: GPT-5.5와 대화하기

최소 유효 채팅 호출:

<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
  <script src="https://js.puter.com/v2/"></script>
  <script>
    puter.ai.chat(
      "Explain WebSockets in three sentences",
      { model: "gpt-5.5" }
    ).then(response => {
      puter.print(response);
    });
  </script>
</body>
</html>

브라우저에서 엽니다. Puter가 호출을 처리하고, 사용자는 로그인(또는 첫 실행 시 무료 Puter 계정 생성)하며, 응답은 페이지에 출력됩니다. API 키, 환경 변수, 서버가 필요 없습니다.

4단계: 응답 스트리밍

채팅 UI 및 긴 답변의 경우, 스트리밍이 올바른 기본값입니다. stream: true를 전달하고 이터레이터를 사용하세요:

const response = await puter.ai.chat(
  "Explain the theory of relativity in detail",
  { model: "gpt-5.5", stream: true }
);

for await (const part of response) {
  puter.print(part?.text);
}

각 part.text는 토큰 청크입니다. UI 버블에 추가하면 사용자가 텍스트가 단어 단위로 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

5단계: 비전 (이미지 입력)

이미지 URL을 두 번째 인수로 전달하면, 모델이 이미지를 읽고 해당 이미지에 대한 프롬프트에 응답합니다:

puter.ai.chat(
  "What do you see in this image? Describe colors, objects, and mood.",
  "https://assets.puter.site/doge.jpeg",
  { model: "gpt-5.5" }
).then(response => {
  puter.print(response);
});

이것은 모든 GPT-5.x 모델과 GPT-4o 변형에서 작동합니다. 사용 사례: 대체 텍스트 생성, 시각적 QA, 스크린샷 분석, OCR, 접근성 도구.

6단계: 이미지 생성

Puter의 txt2img는 이미 생성된 이미지가 로드된 <img> 요소를 반환합니다:

puter.ai.txt2img(
  "A futuristic cityscape at night, cinematic, neon, rain",
  { model: "gpt-image-2" }
).then(imageElement => {
  document.body.appendChild(imageElement);
});

사용자는 Puter 계정에서 이미지 생성 비용을 지불합니다(일반적으로 이미지당 몇 센트). 무료 공개 이미지 생성기의 경우, 이것은 오늘날 존재하는 가장 깔끔한 설정입니다.

7단계: 텍스트 음성 변환

OpenAI의 TTS 라인은 txt2speech를 통해 노출됩니다. 이 함수는 생성된 음성이 포함된 <audio> 요소를 반환합니다:

puter.ai.txt2speech(
  "Welcome back. Your account balance is $1,247.50.",
  { provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-tts" }
).then(audio => {
  audio.setAttribute("controls", "");
  document.body.appendChild(audio);
});

음성 안내, 앱 보이스오버, 팟캐스트 인트로 또는 접근성 내레이션에 사용하세요.

8단계: 함수 호출

표준 OpenAI 형식. 도구를 선언하고, 모델이 tool_calls 배열을 내보내면, 이를 실행하고 응답합니다:

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "get_weather",
    description: "Get the current weather for a city.",
    parameters: {
      type: "object",
      properties: { city: { type: "string" } },
      required: ["city"],
    },
  },
}];

const response = await puter.ai.chat(
  "What's the weather in Tokyo right now?",
  { model: "gpt-5.5", tools }
);

const toolCalls = response.message.tool_calls;
if (toolCalls?.length) {
  // Execute the function on your side, then reply with the result
  console.log(toolCalls[0].function.name, toolCalls[0].function.arguments);
}

함수 호출 형식은 OpenAI의 형식을 따르므로, 현재 가지고 있는 모든 도구 정의를 직접 포팅할 수 있습니다. 프로덕션 환경에서 도구 기반 흐름을 테스트하려면 Apidog에서 MCP 서버 테스트를 참조하세요.

9단계: temperature 및 max_tokens 조정

옵션 객체에 표준 OpenAI 매개변수를 전달합니다:

const response = await puter.ai.chat(
  "Tell me about Mars",
  {
    model: "gpt-5.5",
    temperature: 0.2,
    max_tokens: 200,
  }
);

사실적인 답변에는 낮은 temperature(0.0–0.3)를, 창의적인 글쓰기에는 높은 temperature(0.7–1.0)를 사용하세요. max_tokens는 사용자 측의 비용을 제한합니다. 공개 앱을 출시할 때 호출당 요금을 예측 가능하게 유지하는 데 유용합니다.

제공되는 것과 제공되지 않는 것

Puter의 무료 무제한 GPT-5.5 액세스는 실제로 가능하지만, 이는 공식 OpenAI API 표면의 하위 집합입니다. 솔직한 구분은 다음과 같습니다:

제공되지 않을 수 있는 것:

심층적인 프로덕션 수준의 흐름에는 공식 OpenAI API가 올바른 답입니다. 브라우저 앱, 사이드 프로젝트 및 공개 도구에는 Puter로 충분합니다.

Puter와 공식 OpenAI 사용 시기

구분:

Puter를 사용해야 할 때:

공식 OpenAI API를 사용해야 할 때:

대부분의 프로젝트는 프로토타이핑을 위해 Puter에서 시작하고 위에서 언급된 제한 중 하나에 도달하면 공식 API로 마이그레이션합니다. 마이그레이션은 간단하며, 메시지 형태는 동일합니다.

유료 프로덕션 설정에 대해서는 GPT-5.5 API 사용 방법을 참조하세요.

Apidog에서 통합 테스트

Puter 호출은 브라우저에서 발생하므로, 백엔드 테스트 러너에서 직접 스크립팅할 수 없습니다. 효과적인 패턴은 다음과 같습니다:

  1. Puter 스크립트와 프롬프트용 쿼리 매개변수를 포함하는 작은 정적 페이지를 구축하세요.
  2. (결국 마이그레이션할 때) Apidog를 사용하여 상위 OpenAI API 표면을 검증하세요.
  3. Apidog 컬렉션에 두 가지를 별도의 환경으로 유지하여 클릭 한 번으로 전환할 수 있습니다.
서로 다른 환경과 API 요청을 보여주는 Apidog 인터페이스 스크린샷.

Apidog를 다운로드하고 두 가지 환경을 설정하세요: puter-prototype (Puter 페이지를 호스팅하는 localhost URL) 및 openai-prod (https://api.openai.com/v1). 마이그레이션할 때 컬렉션은 깔끔하게 포팅됩니다. 더 광범위한 API 테스트 패턴에 대해서는 QA 엔지니어를 위한 API 테스트 도구를 참조하세요.

자주 묻는 질문

이것은 정말 무제한인가요, 아니면 숨겨진 제한이 있나요? 개발자 측에서는 무제한이 맞습니다. 최종 사용자는 Puter 계정에 있는 잔액을 사용합니다. 새 계정은 시작 크레딧을 받고, 사용자는 더 많은 크레딧을 원하면 충전할 수 있습니다. 개발자별 제한은 없습니다.

OpenAI 계정이 필요한가요? 아니요. Puter가 OpenAI와의 관계를 처리합니다. OpenAI 키를 볼 일이 없습니다.

프로덕션 환경에서 사용할 수 있나요? 네, 브라우저 기반 앱의 경우 가능합니다. Puter는 프로덕션 인프라를 운영합니다. 중요한 질문은 사용자가 Puter에 로그인할 의향이 있는지 여부입니다. 그렇다면 출시해도 됩니다.

Puter를 통한 GPT-5.5가 공식 API와 동일하게 작동하나요? 모델 출력은 동일합니다. Puter는 사용자 대신 공식 OpenAI API를 호출합니다. 추가적인 통신 단계로 인해 지연 시간이 약간 더 길어질 수 있지만, 모델 동작은 변하지 않습니다.

프롬프트 캐싱 절감은 어떻습니까? Puter는 현재 OpenAI의 프롬프트 캐싱 요금 제어를 노출하지 않습니다. 안정적인 5만 토큰 시스템 프롬프트가 있고 캐시 할인이 필요하다면 공식 API를 사용하세요.

백엔드 서비스에서 사용할 수 있나요? 깔끔하지 않습니다. Puter는 브라우저 우선이며 사용자 세션을 가정합니다. 백엔드 서비스는 공식 OpenAI API를 사용해야 합니다. 무료 서버 측 옵션에 대해서는 GPT-5.5 API를 무료로 사용하는 방법을 참조하세요.

어떤 모델을 기본으로 사용해야 하나요? 일상적인 추론에는 gpt-5.5. 대량 분류에는 gpt-5.4-nano. 어려운 추론 작업에는 gpt-5.5-pro. 긴 추론 체인이 필요할 때는 o3.

사용자에게 많은 요금이 청구될까요? 대부분의 채팅 스타일 사용은 OpenAI 요율로 세션당 몇 센트의 비용이 듭니다. 일반 사용자는 Puter의 시작 크레딧으로 수십 건의 대화를 진행할 수 있으며, 그 후에 충전이 필요합니다. 이미지 생성은 더 비쌉니다. max_tokens를 제한하고 낭비되는 생성 호출을 피하세요.

Puter로 이미지를 무료로 생성할 수 있나요? 네, gpt-image-2 또는 DALL-E를 사용하여 txt2img를 통해 가능합니다. 사용자는 Puter 잔액에서 이미지 생성 비용을 지불합니다. 공식 유료 API 가이드에 대해서는 GPT-Image-2 API 사용 방법을 참조하세요.

마무리

Puter.js를 통한 무료 무제한 GPT-5.5는 OpenAI 품질의 출력을 원하지만 OpenAI 품질의 요금 청구를 원하지 않는 모든 브라우저 기반 앱에 가장 깔끔한 경로입니다. 스크립트를 삽입하고, 모델을 선택하고, 프롬프트를 작성하세요. 최종 사용자가 사용량을 부담하므로, 키 없이 앱을 출시할 수 있습니다.

서버 측 워크로드, 프롬프트 캐싱, Responses API 또는 전체 구조화된 출력의 경우, 공식 OpenAI API가 여전히 올바른 답입니다. 프로토타입, 해커톤 빌드, 무료 공개 앱 및 정적 사이트에는 Puter가 답입니다.

Apidog에서 요청을 한 번 빌드하고, Puter를 공식 API와 벤치마킹한 다음, 프로젝트 형태에 맞는 경로를 선택하세요.

버튼

Apidog에서 API 설계-첫 번째 연습

API를 더 쉽게 구축하고 사용하는 방법을 발견하세요

무료 회원가입다운로드