Gemini 4 Carbon 가격 공개: 11월 30일까지 $2/$10, 이후 $4/$20으로 인상 예정

2026년 11월 11일 기준으로, Google의 Gemini 4 Carbon은 Gemini API에서 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 토큰 100만 개당 $10의 도입 가격이 적용되며, 이 가격은 2026년 11월 30일까지 유지됩니다. 12월 1일부터는 Gemini 4 Carbon의 가격이 두 배로 인상되어 입력 $4, 출력 $20이 적용되고, thinking 토큰은 출력 요율로 청구됩니다.

실제 청구 금액은 Carbon이 thinking에 소비하는 토큰 수에 따라 달라지는데, Carbon은 이를 매우 많이 소비합니다. 아래에서는 전체 가격표, 두 가격 기준의 계산 예시, Argon 및 경쟁 모델과의 비용 격차, 요청당 실제 비용을 기록하는 방법까지 모두 다룹니다. 이 모델이 처음이라면 Gemini 4 Carbon이란? 문서부터 확인해 보세요.

Gemini 4 Carbon은 100만 토큰당 얼마인가요?

Gemini 4 Carbon(모델 ID gemini-4-carbon)은 유료 등급 모델입니다. Google의 가격 페이지에는 네 가지 등급이 나열되어 있으며, 각 등급은 2026년 11월 30일까지 적용되는 도입 가격과 2026년 12월 1일부터 적용되는 새 가격을 갖습니다:

모든 가격은 100만 토큰 기준입니다. 같은 페이지에 있는 몇 가지 세부 사항이 예산에 영향을 미칩니다:

• 무료 등급 없음. Google 페이지에는 "Gemini 4 Carbon은 Free 등급에서 사용할 수 없습니다"라고 명시되어 있습니다.
• thinking 토큰도 청구됩니다. "모델이 처리하는 모든 토큰은 thinking 토큰을 포함하여 계산되고 청구됩니다."
• 암시적 캐싱만 지원. 명시적 캐싱은 지원되지 않으므로, Google의 암시적 캐시가 반복된 프롬프트 접두사와 일치할 때만 캐시 요율이 적용됩니다.

Google의 출시 발표문은 각주에서 이 전환을 언급합니다: "2026년 11월 30일에 도입 기간이 종료되면 입력 토큰 100만 개당 $4, 출력 토큰 100만 개당 $20의 가격이 적용됩니다. 일반 공개용 Carbon 모델에만 적용됩니다."

2026년 12월 1일에 무엇이 달라지나요?

모든 요율이 두 배가 됩니다. Standard 입력은 $2에서 $4로, 출력은 $10에서 $20으로, 캐시 요율은 $0.10에서 $0.20으로 인상됩니다. Batch와 Flex도 두 배가 되므로 50%의 Batch 할인은 유지됩니다.

각주에는 기존 사용자를 위한 예외 조항이 없으며, 가격 페이지 어디에도 기존 프로젝트가 도입 가격을 유지한다는 내용은 없습니다. 12월 1일 이후에 전송되는 모든 토큰은 $4/$20 기준으로 예산을 잡으세요.

Gemini 4 Argon도 동일한 일정을 따릅니다. 자세한 내용은 Gemini 4 Argon 가격 가이드를 참고하세요.

Gemini 4 Carbon의 thinking 토큰은 어떻게 청구되나요?

thinking 토큰은 출력 요율로 청구됩니다: 11월 30일까지는 100만 개당 $10, 이후에는 $20입니다. Interactions API는 이를 별도 필드로 보고하므로, 응답의 usage 객체는 Google 문서의 다음 예시와 같습니다:

"usage": {
  "total_tokens": 530,
  "total_input_tokens": 62,
  "total_output_tokens": 171,
  "total_thought_tokens": 297
}

모델은 171개의 토큰을 작성하기 위해 297개의 토큰으로 thinking을 했고, 여러분은 결코 보지 못할 텍스트에 대해 출력 요율을 지불하게 됩니다. Carbon은 기본적으로 thinking_level이 "medium"이며, Google의 thinking 가이드에 따르면 "low"와 "high"도 허용합니다.

한 번의 요청에 대한 계산 공식은 다음과 같습니다:

cost = (uncached_input x input_rate)
     + (cached_input x cached_rate)
     + ((thought + output) x output_rate)

Gemini 4 Carbon 호출 한 번의 비용은 얼마인가요?

아래 두 예시는 설명을 위한 토큰 수이며 실제 측정값이 아닙니다. 여러분의 usage 객체에서 가져온 실제 수치로 바꿔서 계산하세요.

예시 1: 단일 채팅 호출. 입력 토큰 1,500개, thinking 토큰 2,500개, 출력 토큰 800개.

예시 2: thinking이 많은 긴 에이전트 실행. 에이전트 루프가 40턴을 진행합니다. 매턴마다 대화를 다시 전송하므로 총 120만 입력 토큰을 읽고, 이 중 90만 개는 암시적 캐시에 적중됩니다. thinking에 30만 토큰을 사용하고, 코드와 도구 호출로 6만 토큰을 작성합니다.

이 에이전트 실행에서는 청구액의 84%가 thinking과 출력이므로, 프롬프트를 다듬는 것보다 thinking 레벨을 낮추는 편이 더 큰 절약 효과를 냅니다. 요청 코드는 Gemini 4 Carbon API 가이드에 있습니다.

Gemini 4 Carbon이 Gemini 4 Argon보다 더 비싼가요?

토큰당으로 보면 아닙니다: 두 모델 모두 현재 $2/$10이며 12월 1일부터는 $4/$20입니다. 하지만 작업당으로 보면, 보통 그렇습니다. Google에 따르면 Carbon은 "철저히 탐색하고, 깊이 추론하고, 확장된 검증 루프를 수행하기 위해 Argon보다 더 많은 토큰을 사용하여" 더 어려운 작업을 처리하며, "대부분의 소프트웨어 엔지니어링 및 지식 작업에는 Argon이 여전히 가장 이상적인 선택"입니다.

Artificial Analysis가 이를 수치로 보여줍니다. 동사사의 Intelligence Index 실행에서 Gemini 4 Carbon(high)은 2억 500만 출력 토큰을 생성한 반면, Gemini 4 Argon은 1억 1300만 토큰을 생성했습니다. 동일한 작업 세트에 대해 약 1.8배의 출력 토큰을 소비한 대신 더 높은 점수를 얻었습니다: Carbon이 60점, Argon이 50점입니다.

Argon이 출력 토큰 20만 개를 소비하는 작업에 이 비율을 적용해 보면:

따라서 난이도에 따라 라우팅하세요: 어려운 디버깅, 아키텍처 및 보안 감사는 Carbon으로, 일상적인 코딩은 Argon으로 보내는 것이 좋습니다. Gemini 4 Carbon vs Argon 비교에서 어떤 작업이 추가 토큰 비용을 정당하는지 다룹니다.

Gemini 4 Carbon 가격은 Claude Fable 5.2, Opus 5.5, GPT-6.1 Sol과 어떻게 비교되나요?

다음은 100만 토큰당 표준 API 요율로, 각각 2026년 11월 11일 기준 벤더의 가격 페이지에서 확인한 수치입니다:

12월 1일부터 Carbon의 토큰당 가격은 Claude Opus 5.5와 동일해지며, Claude Fable 5.2의 절반이 됩니다. Anthropic은 캐시 쓰기에 추가 비용을 청구하지만, Google은 암시적 캐싱에 대한 쓰기 요금을 명시하지 않았습니다. OpenAI의 Sol 가격은 입력 토큰 272K까지의 프롬프트에 적용됩니다.

하지만 표면 가격만으로는 판단할 수 없습니다. 모델마다 thinking에 소비하는 양이 다르기 때문입니다. Artificial Analysis는 Intelligence Index에서 각 모델의 비용 수치를 공개합니다: Gemini 4 Carbon(high)은 $7.76에 점수 60, Claude Fable 5.2(max)는 $26.54에 점수 65입니다. Fable 5.2는 인덱스에서 더 많은 출력 토큰을 생성했습니다(2억 7500만 vs Carbon의 2억 500만). 이는 어디까지나 하나의 벤치마크 관점이며, 여러분의 워크로드는 다를 수 있습니다. 전체 비교는 Gemini 4 Carbon vs Claude Fable 5.2, Anthropic 측면은 Claude Fable 5.2 API 가이드를 참고하세요.

Gemini 4 Carbon 청구액을 줄이는 방법

1. 기다릴 수 있는 작업은 Batch 또 Flex 사용. 둘 다 표준 가격의 절반입니다.
2. thinking 레벨 낮추기. 일상적인 턴에는 "low", 정확도가 중요한 곳에만 "high"를 사용하세요.
3. 쉬운 턴은 Argon으로 라우팅. 토큰당 가격은 같지만 출력 토큰이 훨씬 적습니다.
4. 안정적인 프롬프트 접두사 유지 — 암시적 캐싱이 반복 입력을 100만 개당 $0.10(이후 $0.20)으로 청구하도록 합니다.
5. 큰 작업은 12월 1일 전에 완료 — 같은 작업이 두 배 비용이 듭니다.

Apidog CLI로 요청당 실제 Gemini 4 Carbon 비용 기록하기

청구액은 토큰 수에 따라 결정되며, 프롬프트나 thinking 레벨을 조금만 수정해도 매번 달라집니다. 실제 수치를 가장 빠르게 확인하는 방법은 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor)가 실제 프롬프트를 Apidog CLI로 실행하고 각 요청의 usage 객체를 기록하게 하는 것입니다.

한 번만 설정하세요:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

prompt와 thinking_level 컬럼이 있는 prompts.csv에 실제 프롬프트 10~20개를 넣으세요. 그다음 에이전트에게 다음 프롬프트를 하나 전달합니다:

In Apidog project <projectId>, create a test case for
POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions
with the x-goog-api-key header read from GEMINI_API_KEY in environment
<envId>. Send model {{model}} (default "gemini-4-carbon"), input {{prompt}}
and generation_config.thinking_level {{thinking_level}}. In a post-processor,
read usage.total_input_tokens, total_thought_tokens and total_output_tokens,
compute cost at $2/$10 and at $4/$20 per 1M, and log both. Assert status is
"completed". Run it once per row of prompts.csv and give me a table of
tokens and cost per prompt, plus the totals.

에이전트는 무엇이든 작성하기 전에 페이로드 구조를 확인한 뒤 모든 행을 실행합니다:

apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case category --project <projectId>
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> \
  -d prompts.csv -r cli,json --out-file carbon-cost-{GENERATE_TIME}

JSON 리포트에는 프롬프트별 토큰 기록이 날짜별로 남습니다. --env-var "model=gemini-4-argon"으로 다시 실행하면 동일한 프롬프트에 대한 Argon 수치를 얻을 수 있으며, 이것이 각 작업에 어떤 모델이 적합한지 판단하는 가장 확실한 방법입니다. -r junit을 추가하면 같은 명령을 CI에서 실행할 수 있고, 비용 assertion이 빌드를 실패하게 만들 수도 있습니다. 파이프라인 구성은 Apidog CLI CI/CD 가이드에서, 에이전트 설정은 Apidog CLI in Claude Code에서 확인하세요. Apidog의 Free 플랜은 최대 4명까지 사용할 수 있습니다.

간단한 방법: 에이전트에게 "https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md를 읽고 Apidog CLI를 설정해 줘"라고 말해 보세요.

FAQ

Gemini 4 Carbon은 무료인가요? API에서는 아닙니다: Carbon은 Free 등급에 포함되어 있지 않으므로 유료 키가 필요합니다. 과학 분야 사용자는 Google에 Antigravity 6개월 무료 이용을 신청할 수 있습니다. 모든 방법은 Gemini 4 Carbon 무료 이용 가이드를 참고하세요.

Google AI Ultra에 Gemini 4 Carbon이 포함되나요? Google에 따르면 Carbon은 Gemini 앱, 검색의 AI Mode, Antigravity에서 AI Ultra 구독자에게 순차적으로 제공됩니다. API 호출은 유료 등급에서 토큰당 별도로 청구됩니다.

12월 1일에 기존 사용자의 가격도 인상되나요? Google의 각주에는 기존 사용자에 대한 예외가 명시되어 있지 않습니다. 2026년 12월 1일부터 모든 Carbon 사용에 대해 입력 $4, 출력 $20(100만 토큰당)을 기준으로 예산을 잡으세요.

Gemini 4 Carbon이 Claude Fable 5.2보다 저렴한가요? 토큰당으로는 그렇습니다: 12월 1일부터 $4/$20인 반면 Fable 5.2는 $8/$40입니다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서 Carbon의 비용 수치는 $7.76, Fable 5.2(max)는 $26.54였습니다. 다만 Fable이 65 대 60으로 더 높은 점수를 기록했습니다.