Apidog CLI vs Keploy: 녹화/재생 vs 설계형 API 테스트

Apidog CLI와 Keploy를 비교하고 있다면, 가장 먼저 이해해야 할 점은 이들이 서로 다른 범주에 속한다는 것입니다. 둘 다 API 테스트를 실행하지만, 그 방식은 정반대입니다.

Keploy는 eBPF를 사용하여 네트워크 계층에서 실제 트래픽을 기록함으로써 테스트와 종속성 모의를 자동으로 생성합니다. 코드 변경, SDK, 언어에 구애받지 않습니다. Apidog CLI는 완전한 설계, 모의, 문서화 및 테스트 플랫폼 내에서 사용자가 작성(또는 API 사양에서 생성)한 테스트 시나리오를 실행합니다.

이러한 핵심적인 차이가 다른 모든 것을 결정합니다. 따라서 둘 중 하나를 선택하기 전에 어떤 문제를 실제로 해결하고 있는지 명확히 파악해야 합니다. 즉, 기존 서비스가 이미 어떻게 동작하는지 캡처하는 것인지, 아니면 팀 전체가 소유할 수 있는 유지보수 가능한 테스트 스위트를 구축하는 것인지 말입니다. 이 Keploy 비교는 두 가지를 솔직하게 설명합니다.

한 단락으로 요약하는 핵심 차이점

Keploy는 실행 중인 애플리케이션을 관찰합니다. keploy record로 앱을 시작하고 실제 요청을 보내면, Keploy는 해당 호출과 다운스트림 종속성(데이터베이스 쿼리, 네트워크 및 스트리밍 이벤트)을 eBPF 계층에서 캡처합니다. 그런 다음 캡처된 트래픽을 테스트 케이스와 해당 종속성을 위한 모의로 변환하여 나중에 모든 것을 결정론적으로 재생할 수 있도록 합니다. Apidog는 그 반대로 작동합니다. API 시나리오를 설계하고 작성하거나 OpenAPI 스키마에서 생성한 다음 apidog run을 사용하여 터미널에서 실행합니다. 하나는 현실을 기록하고, 다른 하나는 의도를 표현합니다.

두 가지 접근 방식 모두 틀리지 않습니다. 이들은 서로 다른 질문에 답합니다.

테스트 생성 방식

Keploy를 사용하면 관찰된 동작에서 테스트가 생성됩니다. 다음 한 줄로 설치할 수 있습니다.

curl --silent -O -L https://keploy.io/install.sh && source install.sh

그런 다음 실제 앱에 대해 기록하고 재생합니다.

keploy record -c "CMD_TO_RUN_APP"
keploy test -c "CMD_TO_RUN_APP" --delay 10

기록 단계 동안 모든 실제 상호작용은 테스트 케이스가 되고, 모든 종속성 호출은 모의가 됩니다. Keploy는 또한 OpenAPI, Postman, cURL 또는 라이브 엔드포인트에서 유효성 검사된 스위트를 구축하고 자동 정리를 지원하는 AI 테스트 생성 경로를 제공합니다. 캡처는 eBPF를 통해 네트워크 계층에서 이루어지며, 이것이 SDK가 필요 없고 Go, Java, Node.js, Python, Rust, C#, C/C++, TypeScript, gRPC, GraphQL, HTTP/REST, Kafka, RabbitMQ 등에서 작동하는 이유입니다.

Apidog를 사용하면 설계에서 테스트가 생성됩니다. 플랫폼에서 엔드포인트와 스키마를 정의한 다음, 요청 간 단계, 어설션 및 데이터 흐름을 사용하여 테스트 시나리오를 조립합니다. Apidog는 또한 앱 내에서 작성된 API 스키마 및 엔드포인트에서 AI 테스트 케이스 생성을 제공합니다. 시나리오가 존재하면 CLI가 이를 실행합니다.

apidog run --access-token <TOKEN> -t <SCENARIO_ID> -e <ENV_ID>

테스트는 한 번의 기록 세션의 스냅샷이 아니라 팀이 검토하고 유지 관리하는 버전 관리된 아티팩트입니다. 러너에 대한 전체 정보를 원하시면 Apidog CLI 전체 가이드에서 시나리오, 토큰 및 종료 코드를 다룹니다.

Apidog CLI vs Keploy: 기능 비교

이 중 몇 가지는 표 칸 이상의 설명이 필요합니다.

종속성 모의: 진정한 경계선

이것이 두 도구가 진정으로 갈라지는 지점입니다. Keploy의 뛰어난 강점은 종속성을 자동으로 모의한다는 것입니다. API 호출과 함께 DB 쿼리 및 네트워크 이벤트를 캡처하므로, 재생 시 라이브 데이터베이스나 실행 중인 타사 서비스가 필요하지 않습니다. 모의 작성 노력 없이 실제 기록된 동작에서 격리되고 결정론적인 실행을 얻을 수 있습니다. 복잡한 다운스트림 종속성을 가진 서비스의 경우, 이는 진정한 시간 절약 효과가 있습니다.

Apidog는 설계에 의해 모의에 접근합니다. 동적 응답으로 모의 서버를 설정하고, 무엇을 반환할지 정확히 제어합니다. 프로덕션 데이터베이스 호출을 자동으로 캡처하여 스텁으로 만들지 않으며, 그렇게 기대해서도 안 됩니다. 목표가 의도된 동작을 모델링하거나 아직 존재하지 않는 엔드포인트를 모의하는 것이라면 설계된 접근 방식이 적합합니다.

라이브 서비스가 데이터베이스와 이미 통신하는 방식을 고정하는 것이 목표라면 Keploy가 적합합니다. 이러한 도구들은 더 넓은 계약 테스트 및 모의 공간에 속하며, 올바른 선택은 캡처하는지 또는 설계하는지에 따라 달라집니다.

한 가지를 정확히 하자면: Apidog는 eBPF를 통해 라이브 트래픽을 캡처하지 않으며, 프로덕션 호출과 종속성 모의를 기록하여 테스트를 자동 생성하지도 않습니다. 실제 트래픽에서 기록하고 재생하는 기능은 Keploy의 독특한 강점입니다. 둘 사이의 중복은 보이는 것보다 좁습니다. 둘 다 사양에서 테스트를 생성할 수 있지만, Keploy만이 런타임 동작에서 테스트를 생성합니다.

데이터 기반 실행 및 보고

작성된 시나리오를 실행하면 Apidog의 CLI는 CI 테스트 러너에서 기대하는 운영 요소를 제공합니다. 데이터 파일을 사용하여 여러 입력 행에 걸쳐 시나리오를 실행할 수 있습니다.

apidog run -t <SCENARIO_ID> -e <ENV_ID> -d ./users.csv -r html,cli

-d 플래그는 CSV 또는 JSON을 허용하고, -e는 환경을 선택하며, -r은 보고서를 선택합니다. CLI는 파이프라인 로그를, HTML은 공유 가능한 아티팩트를, JSON은 기계 파싱을 위한 것입니다. --upload-report를 추가하여 결과를 클라우드에 푸시합니다. 데이터 기반 테스트 가이드와 테스트 보고서 분석은 둘 다 더 깊이 다룹니다. 이것은 파이프라인에 연결하는 구조화되고 반복 가능한 실행 방식이며, CI/CD 설정 가이드는 이를 처음부터 끝까지 보여줍니다.

Keploy는 기록된 스위트를 재생한 결과, 즉 현재 코드에 대해 캡처된 케이스가 여전히 통과하는지에 대해 보고합니다. 이는 기존 동작의 회귀를 파악하는 데 탁월합니다. 이는 "설계된 어설션이 200개의 입력 행에 걸쳐 유지되었는가?"라는 질문과는 다른 보고 문제입니다.

OS 및 환경 제약 조건

여기서 솔직해지는 것이 좋습니다. Keploy의 eBPF 캡처는 네트워크 계층을 계측하기 위해 Linux와 상승된 권한에 의존한다는 것을 의미합니다. 이는 코드 없는, 언어 불가지론적 캡처의 대가이며, Linux 또는 Linux 기반 CI에서는 거의 문제가 되지 않습니다. 그러나 다른 설정의 팀에게는 실제 고려 사항입니다. Apidog의 CLI는 커널을 계측하는 대신 HTTP 요청을 보내기 때문에 macOS, Linux, Windows 및 표준 CI 러너에서 실행되는 휴대용 바이너리입니다.

또한 큐레이션 포인트도 있습니다. 실제 트래픽에서 생성된 테스트는 일회성 상태 및 노이즈가 많은 데이터를 포함하여 발생한 모든 것을 캡처합니다. 이러한 스위트는 기준선으로 신뢰하기 전에 검토 및 정리가 필요합니다. 설계된 테스트는 의도에서 시작하므로 처음부터 더 깔끔한 경향이 있지만 Keploy가 건너뛰는 작성 노력이라는 비용이 발생합니다.

플랫폼 범위

Keploy는 테스트 및 테스트 생성에 중점을 둔 도구이며, 그 초점을 매우 잘 수행합니다. API 설계 표면이나 문서 호스트가 되려고 하지 않습니다.

Apidog는 그 반대입니다. CLI는 API 설계, 디버깅, 모의 서버 및 자동 생성된 문서를 처리하는 올인원 플랫폼의 한 진입점입니다. OpenAPI를 가져오고, 엔드포인트 및 스키마를 코드로 관리하고, 브랜치 및 병합 요청을 넘나들며 작업한 다음, 터미널에서 동일하게 작성된 테스트를 실행할 수 있습니다. 설계, 모의 및 테스트 도구 간의 분열이 문제라면 이러한 통합이 매력적입니다. 하나의 서비스만 캡처하고 재생해야 하는 경우 플랫폼 범위는 필요 이상일 수 있습니다. Apidog가 일반적인 API 테스트 자동화 도구 중에서 어디에 해당하는지 이해하려면 플랫폼 관점이 차별점입니다.

솔직한 평가: 어떤 것을 선택해야 하는가

기존 서비스가 데이터베이스 및 네트워크 종속성을 포함하여 이미 어떻게 동작하는지 거의 노력 없이 캡처하고 싶다면 Keploy를 선택하십시오. 실행 중인 앱이 있고, 테스트 스위트가 없으며, 모의를 작성하거나 코드를 건드리지 않고 빠르게 커버리지가 필요하다면 Keploy의 기록 및 재생 기능은 최고입니다. Apache-2.0 라이선스하에 오픈 소스이며, 언어에 구애받지 않으며, 정확히 이를 위해 제작되었습니다. 생성된 스위트에 대한 큐레이션 단계를 계획하고, 환경에 대한 Linux 및 권한 요구 사항을 확인하십시오.

하나의 플랫폼 내에서 설계되고 유지보수 가능하며 팀 간 협업이 가능한 API 테스트를 원한다면 Apidog CLI를 선택하십시오. 팀이 API 설계의 일부로 테스트를 작성하고, 이를 다른 사람들과 공유하고, 데이터 파일로 구동하며, HTML 및 JSON 보고서를 CI에 연결하는 경우 Apidog의 작성된 시나리오 모델이 워크플로에 적합합니다. 또한 나머지 수명 주기도 다루므로 테스트를 실행하는 동일한 도구가 API를 설계하고, 모의하고, 문서화합니다.

실제로 Apidog와 Keploy의 결정은 "어느 것이 더 나은가"에 관한 것이 아닙니다. 그것은 현실을 캡처하고 있는지, 아니면 의도를 표현하고 있는지에 관한 것입니다. 일부 팀은 레거시 서비스에 대한 커버리지를 부트스트랩하기 위해 Keploy를 사용하고, 적극적으로 구축하는 API에 대한 테스트를 설계하고 유지 관리하기 위해 Apidog를 사용합니다. 이는 합리적인 분할입니다.

설계된 접근 방식을 선호한다면 Apidog는 무료 티어를 제공하며, Apidog를 다운로드하여 워크플로를 시도할 수 있습니다. 각 측면에 대해 더 자세히 알아보려면 Keploy란 무엇인가, 최고의 Keploy 대안 요약, 집중적인 Apidog CLI vs Keploy 분석 또는 Keploy에서 Apidog CLI로 마이그레이션 가이드를 참조하십시오. Keploy의 자체 문서, GitHub 저장소, 그리고 eBPF 프로젝트 사이트는 기록 및 재생 측면의 좋은 기본 자료입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Apidog는 Keploy처럼 라이브 트래픽을 기록합니까? 아닙니다. Apidog는 eBPF를 통해 라이브 트래픽을 캡처하지 않으며 프로덕션 호출에서 테스트를 자동 생성하지 않습니다. 테스트 시나리오를 작성하거나 API 사양에서 생성한 다음 CLI로 실행합니다. 런타임 동작과 종속성 모의를 기록하는 것은 Keploy의 독특한 기능입니다.

데이터베이스 종속성이 많은 서비스의 경우 Keploy 또는 Apidog 중 어느 것이 더 좋습니까? 해당 종속성을 자동으로 캡처하고 재생하는 데는 Keploy가 좋습니다. eBPF 캡처는 DB 쿼리를 기록하고 모의하여 라이브 데이터베이스 없이 재생을 실행합니다. Apidog는 사용자가 직접 구성하는 설계된 모의 서버를 사용하며, 이는 의도된 동작을 모델링하려는 경우 더 좋습니다.

두 도구 중 하나를 사용하려면 코드를 변경해야 합니까? 둘 다 코드 변경이 필요하지 않습니다. Keploy는 eBPF 네트워크 계층에서 계측하므로 SDK 없이 작동합니다. Apidog는 API에 HTTP 요청을 보내며 애플리케이션 코드를 건드리지 않습니다. 시나리오만 작성하면 됩니다.

둘 다 OpenAPI 사양에서 테스트를 생성할 수 있습니까? 예. 이것이 진정한 중복 지점입니다. Keploy는 OpenAPI, Postman, cURL 또는 라이브 엔드포인트에서 유효성 검사된 스위트를 생성할 수 있습니다. Apidog는 플랫폼 내에서 API 스키마 및 엔드포인트에서 AI 테스트 케이스를 생성합니다. 차이점은 Keploy만이 기록된 런타임 동작에서 테스트를 생성한다는 것입니다.

운영 체제 전반에서 어느 것이 더 쉽게 실행됩니까? Apidog CLI는 macOS, Linux, Windows 및 표준 CI 러너에서 휴대용 바이너리로 실행됩니다. Keploy의 eBPF 캡처는 Linux와 상승된 권한에 의존하며, 이는 Linux 기반 CI에서는 문제가 없지만 다른 환경에서는 고려 사항입니다.

Keploy와 Apidog 비교의 요약: 노력 없이 기존 서비스를 스냅샷해야 한다면 Keploy로 시작하십시오. 설계, 모의 및 문서를 처리하는 플랫폼 내에서 설계되고 유지보수 가능한 테스트가 필요하다면 Apidog CLI로 시작하십시오. 도구를 캡처 또는 설계 중 어느 쪽에 맞추느냐에 따라 선택이 쉬워집니다.