2026년 제한 없는 최고의 AI 이미지 생성기

요약

진정으로 제한 없는 AI 이미지 생성기는 자체 하드웨어에서 실행되는 로컬 도구인 Stable Diffusion, FLUX, ComfyUI뿐입니다. Grok Imagine, Midjourney, DALL-E를 포함한 모든 클라우드 서비스는 모델 수준에서 콘텐츠 정책을 시행합니다. 이 가이드에서는 두 가지 범주를 솔직하게 평가하고, 각 클라우드 도구가 정확히 무엇을 필터링하는지 설명하며, 제한 없는 로컬 파이프라인을 처음부터 설정하는 방법을 안내합니다.

서론

끊임없이 제기되는 질문이 있습니다: 실제로 제한이 없는 AI 이미지 생성기는 무엇일까요?

솔직한 답변은 두 가지로 나뉩니다. 클라우드 기반 생성기는 모두 콘텐츠 정책을 가지고 있습니다. 일부는 다른 것보다 엄격하지만, 모든 것을 생성할 수 있게 해주는 것은 없습니다. 콘텐츠 제한이 전혀 없는 유일한 방법은 API도, 안전 계층도, 사용자와 출력물 사이에 아무도 없는 자신의 컴퓨터에서 모델을 실행하는 것입니다.

이 가이드에서는 이 두 가지를 모두 다룹니다. 각 주요 클라우드 도구가 실제로 무엇을 차단하는지(정책 페이지에 나와 있는 내용뿐만 아니라) 명확하게 분석하고, 전혀 제한이 없는 로컬 도구를 위한 실용적인 설정 가이드를 제공합니다.

💡

제품에 이미지 생성 기능을 구축하는 개발자라면, 모든 실행마다 API 크레딧을 소비하지 않고 콘텐츠 거부 오류를 포함한 모든 엣지 케이스를 테스트할 방법도 필요할 것입니다. Apidog의 Smart Mock을 사용하면 400 콘텐츠 정책 위반 및 429 속도 제한 응답을 포함하여 모든 이미지 API의 응답을 시뮬레이션할 수 있으므로, 실제 엔드포인트에 연결하기 전에 프론트엔드에서 이를 올바르게 처리할 수 있습니다. 이 가이드의 테스트 연습을 따라하려면 Apidog을 무료로 다운로드하세요.

모든 클라우드 생성기에 제한이 있는 이유

순위를 매기기 전에, 클라우드 제한이 존재하는 이유와 제거하기 어려운 이유를 이해하는 것이 도움이 됩니다.

클라우드 이미지 생성기는 공유 인프라에서 실행됩니다. `POST /v1/images/generations`를 호출하면, 요청은 최소 두 가지 계층을 거칩니다: 생성 시작 전에 텍스트를 확인하는 프롬프트 필터, 그리고 사용자에게 반환하기 전에 출력을 확인하는 이미지 분류기입니다. 이 두 계층은 모든 요청, 모든 계정, 모든 요금제에서 실행됩니다.

사업적 이유는 간단합니다. 상업용 클라우드 서비스에서 실제 인물이나 미성년자의 노골적인 콘텐츠를 생성하는 것은 법적 책임을 초래합니다. 2026년 1월 그록 이매진(Grok Imagine) 논란(공인들의 딥페이크 이미지가 확산된 사건)은 필터가 실패했을 때 어떤 일이 발생하는지를 보여줍니다. xAI는 며칠 내에 제품을 제한했고 3월에는 무료 티어를 제거했습니다.

기술적인 이유는 필터를 사용자별로 끌 수 없기 때문입니다. 필터는 모델 서빙 수준에서 실행됩니다. 이를 우회하는 "관리자 모드"는 없습니다.

따라서 사용 사례가 전혀 제한을 요구한다면 로컬 생성이 유일한 실제 해결책입니다. 사용자가 직접 모델을 실행하는 것입니다. 서빙 계층도, 콘텐츠 정책 시행도, 프롬프트와 출력물 사이에 법적 책임 문제로 고민하는 회사도 없습니다.

클라우드 생성기: 실제로 필터링하는 내용

다음은 주요 클라우드 도구들이 서비스 약관 페이지에 나와 있는 내용뿐만 아니라, 테스트 및 문서화된 정책을 기반으로 실제로 차단하는 내용입니다.

Grok Imagine (SuperGrok, 월 $30)

Grok은 2025년 대부분 기간 동안 가장 적게 필터링된 주요 클라우드 옵션이었습니다. 2026년 1월 딥페이크 논란과 3월 무료 티어 제거 이후 필터가 강화되었지만, 여전히 DALL-E나 Adobe Firefly보다 허용적입니다.

차단하는 내용: 노골적인 성적 콘텐츠, 난처한 상황에 있는 실제 공인의 사실적인 묘사, 사실적인 유혈이 낭자한 잔인한 폭력, 미성년자 관련 콘텐츠.

허용하는 내용: 예술적 또는 영화적 맥락의 양식화된 폭력, 암시적이지만 노골적이지 않은 콘텐츠, 성인 테마의 가상 캐릭터, 어둡거나 공포 테마의 이미지.

API 접근: `POST https://api.x.ai/v1/images/generations`를 통해 모델 `grok-imagine-image`로 이미지당 $0.02에 이용 가능합니다. 동일한 필터가 API를 통해서도 적용됩니다. 전체 API 사용법은 Grok Imagine 무제한 가이드를 참조하세요.

평결: 성인 예술 콘텐츠를 위한 최고의 클라우드 옵션. 무제한 도구는 아닙니다.

Midjourney (월 $10~$120)

Midjourney의 필터는 두 가지 모드를 가집니다. 기본적으로 "공개" 모드에서 적당한 콘텐츠 필터와 함께 실행됩니다. 충분한 이미지를 생성한 계정은 "스텔스" 모드를 활성화할 수 있지만, 이는 생성물을 공개 피드에서 숨길 뿐, 모델이 생성할 내용을 변경하지는 않습니다.

차단하는 내용: 노골적인 성적 콘텐츠 (승인된 성인 플랫폼 제외), 가상의 성적 맥락에서 실제 인물의 사실적인 묘사, 사진 수준의 사실성을 가진 유혈.

허용하는 내용: 예술적 맥락의 양식화된 나체 (고전 회화 스타일), 명확히 가상의 설정에서의 성인 테마, 양식화된 폭력, 어둡고 공포 테마.

평결: 1월 이후 Grok Imagine과 유사한 제한 수준. 예술적 성인 콘텐츠에 강점. 이 등급에서 최고의 이미지 품질.

DALL-E 3 (ChatGPT Plus, 월 $20)

DALL-E 3는 주류 옵션 중 가장 엄격한 필터를 가지고 있습니다. OpenAI는 상업적 안전을 위해 이를 조정했으며, 이는 그 결과에 반영됩니다.

차단하는 내용: 노골적인 성적 콘텐츠, 실제 인물과 관련된 암시적인 콘텐츠, 사실적인 폭력, 분류기가 광범위하게 해석하는 "유해한" 것으로 묘사될 수 있는 모든 것. 무기, 약물 또는 논란의 여지가 있는 주제를 언급하는 프롬프트는 요청이 명확히 교육적이거나 저널리즘적인 경우에도 종종 거부를 유발합니다.

허용하는 내용: 일반적인 창의적 콘텐츠, 예술적 스타일, 판타지 및 공상 과학 테마, 양식화된 캐릭터.

평결: 어떤 한계에 도전하려는 경우 적합한 도구가 아닙니다. 유연성보다 콘텐츠 안전이 중요한 마케팅, 제품 이미지 및 일반적인 창의 작업에 가장 적합합니다.

Adobe Firefly (월 $5~$55)

Firefly는 상업적 용도를 위해 명확히 제작되었습니다. 라이선스 콘텐츠로 학습되어 상업 프로젝트의 법적 안전에 유용하지만, 콘텐츠 필터는 모든 주요 도구 중에서 가장 엄격합니다.

차단하는 내용: 폭력, 나체, 성적 콘텐츠, 논란의 여지가 있는 정치적 콘텐츠, 그리고 다른 도구들이 허용하는 많은 엣지 케이스를 포함하는 광범위한 "안전하지 않은" 콘텐츠 범주.

허용하는 내용: 상업적으로 안전한 창의적 콘텐츠, 제품 사진, 마케팅 이미지, 이미지 내 텍스트 생성.

평결: 제한 수준이 중요하다면 완전히 잘못된 도구. 상업적으로 안전한 콘텐츠를 대규모로 필요하다면 올바른 도구.

Leonardo AI (무료 티어 + 월 $12~$48)

Leonardo AI는 대부분의 클라우드 제공업체보다 성인 예술 콘텐츠에 대해 더 허용적인 콘텐츠 정책을 가지고 있습니다. "Alchemy" 모델과 여러 커뮤니티 파인튜닝은 경쟁 플랫폼의 기본 설정보다 더 많은 것을 허용합니다.

차단하는 내용: 기본 설정에서는 노골적인 성적 콘텐츠. 유료 요금제에서는 콘텐츠 정책에 동의한 계정에 대해 NSFW 콘텐츠를 활성화할 수 있습니다.

허용하는 내용: 유료 요금제에서 NSFW 모드를 활성화하면 Midjourney나 DALL-E보다 훨씬 많은 것을 허용합니다. 여전히 검열되지 않은 것은 아니지만, 범위는 더 넓습니다.

평결: 완전히 무제한 생성을 요구하지 않는 성인 콘텐츠에 가장 적합한 클라우드 옵션. 유료 요금제의 NSFW 토글은 중요한 차별화 요소입니다.

Ideogram (무료~월 $16)

Ideogram의 주요 강점은 이미지 내 텍스트 생성이며, 이 분야에서는 Midjourney와 DALL-E를 포함한 다른 모든 도구를 능가합니다. 일반적인 이미지 콘텐츠에서는 평균 수준입니다. 콘텐츠 필터는 엄격함 면에서 DALL-E와 Midjourney 사이에 있습니다.

차단하는 내용: 노골적인 콘텐츠, 실제 인물 딥페이크, 폭력.

허용하는 내용: 일반적인 창의적 콘텐츠, 예술적 스타일, 텍스트 위주의 디자인.

평결: 제한 없는 질문과는 관련이 없습니다. 이미지 내 텍스트 작업에만 특별히 사용하십시오.

요약 비교표

생성기	제한 수준	NSFW 옵션	가격	가장 적합한 용도
Grok Imagine	보통	없음	월 $30 (SuperGrok)	성인 예술, API 접근
Midjourney	보통	없음	월 $10~$120	예술적 품질
Leonardo AI	보통 (NSFW 토글 포함)	있음 (유료 요금제)	무료~월 $48	성인 창의적 콘텐츠
DALL-E 3	엄격	없음	월 $20 (ChatGPT Plus)	상업용, 마케팅
Adobe Firefly	매우 엄격	없음	월 $5~$55	상업적으로 안전한 콘텐츠
Ideogram	보통	없음	무료~월 $16	이미지 내 텍스트
Stable Diffusion (로컬)	없음	해당 없음	하드웨어 비용	완전한 제어
FLUX (로컬)	없음	해당 없음	하드웨어 비용	완전한 제어, 고품질

로컬 생성: 실제 무제한 옵션

모델을 로컬로 실행한다는 것은 자신의 컴퓨터에 설치하여 외부 서비스에 요청을 보내지 않고 이미지를 생성하는 것을 의미합니다. 아무것도 컴퓨터를 벗어나지 않습니다. 콘텐츠 정책을 시행하는 회사가 없으므로 콘텐츠 정책도 없습니다.

단점은 하드웨어입니다. 이들을 잘 실행하려면 괜찮은 GPU가 필요합니다. 실제 요구 사항은 다음과 같습니다:

모델	필요한 VRAM	생성 속도 (RTX 3080)	품질 등급
SDXL Turbo	6GB	이미지당 ~1초	좋음
SDXL 1.0	8GB	15-30초	매우 좋음
FLUX.1-schnell	8GB	3-5초	우수
FLUX.1-dev	12GB	20-40초	우수
FLUX.1-pro (API 경유)	해당 없음 (클라우드)	~8초	최고

Mac 사용자는 MPS 백엔드(Metal Performance Shaders)를 사용하여 Apple Silicon에서 이들을 실행할 수 있습니다. 성능은 동등한 NVIDIA GPU보다 느리지만 대부분의 워크플로우에 사용할 수 있습니다.

Stable Diffusion 로컬 설정 (단계별)

Stable Diffusion은 가장 확고한 로컬 옵션입니다. AUTOMATIC1111 WebUI는 사용자 컴퓨터에서 전적으로 실행되는 브라우저 기반 인터페이스를 제공합니다.

전제 조건

Python 3.10 또는 3.11
8GB+ VRAM을 가진 NVIDIA GPU 또는 Apple Silicon Mac
기본 모델 및 종속성을 위한 20GB의 여유 디스크 공간

설치

Windows 또는 Linux (NVIDIA GPU)에서:

# 저장소 복제
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui

# 런처 실행 — 종속성을 자동으로 처리합니다
./webui.sh  # Linux/Mac
# or
webui-user.bat  # Windows

첫 실행 시 기본 모델(~7GB)을 다운로드합니다. 그 후 브라우저 UI는 `http://127.0.0.1:7860`에서 열립니다.

Mac (Apple Silicon)에서:

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --skip-torch-cuda-test --precision full --no-half

모델 로드

HuggingFace 또는 CivitAI에서 아무 모델이나 다운로드하여 `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/`에 넣으세요. WebUI를 다시 시작하고 드롭다운에서 모델을 선택하십시오.

콘텐츠 제한이 없는 커뮤니티 유지 보수 파인튜닝은 두 플랫폼 모두에서 사용할 수 있습니다. 많은 파인튜닝이 원본 SD 1.5보다 더 나은 품질을 위해 SDXL 기반입니다.

API를 통한 기본 생성

AUTOMATIC1111은 로컬 REST API도 노출하므로, 어떤 콘텐츠 정책 없이도 그 위에 자신만의 도구를 구축할 수 있습니다.

import requests
import base64

response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img",
    json={
        "prompt": "여기에 프롬프트 입력",
        "negative_prompt": "저품질, 흐릿함",
        "steps": 20,
        "width": 1024,
        "height": 1024,
        "cfg_scale": 7
    }
)

data = response.json()
image_data = base64.b64decode(data["images"][0])

with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_data)

API 키 없음. 속도 제한 없음. 요청 경로에 콘텐츠 필터 없음.

FLUX 로컬 설정

Black Forest Labs의 FLUX는 대부분의 비교에서 Stable Diffusion보다 더 선명하고 사실적인 결과물을 생성합니다. FLUX.1-schnell은 가장 빠른 변형이며 상업적 및 개인적 용도로 완전히 개방되어 있습니다.

Diffusers 라이브러리 (Python)를 통해

pip install diffusers torch transformers accelerate

from diffusers import FluxPipeline
import torch

# 모델 로드 — 첫 실행 시 약 23GB 다운로드
pipe = FluxPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
    torch_dtype=torch.bfloat16
)
pipe.to("cuda")  # Apple Silicon의 경우 "mps"

image = pipe(
    prompt="새벽 숲속의 붉은 여우의 사실적인 초상화",
    height=1024,
    width=1024,
    num_inference_steps=4,
    max_sequence_length=256,
    guidance_scale=0.0  # schnell은 분류기 없는 가이던스를 사용하지 않음
).images[0]

image.save("fox.png")

ComfyUI를 통해 (고급 워크플로우에 권장)

ComfyUI는 복잡한 생성 파이프라인을 구축할 수 있는 노드 기반 그래프 편집기를 제공합니다. FLUX를 기본적으로 지원하며, 추가 제어를 위한 대규모 커뮤니티 노드 라이브러리를 가지고 있습니다.

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py

HuggingFace에서 FLUX 모델 가중치를 다운로드하여 `ComfyUI/models/unet/` 또는 `ComfyUI/models/diffusion_models/`에 넣으세요. 커뮤니티는 모든 주요 사용 사례를 위한 워크플로우 파일(JSON)을 구축했으며, 이를 UI로 직접 가져올 수 있습니다.

Apidog을 사용하여 이미지 생성 API 테스트하기

Grok Imagine, DALL-E 또는 로컬 AUTOMATIC1111 설정에서 구축하든지 상관없이, 애플리케이션은 몇 가지 응답 상태를 올바르게 처리해야 합니다:

성공적인 생성 (이미지 URL 또는 base64와 함께 200)
콘텐츠 정책 거부 (오류 본문과 함께 400)
속도 제한 도달 (429)
모델 과부하 또는 시간 초과 (503)

실제 API에 대해 이 모든 것을 테스트하는 것은 크레딧을 소모하며 실제 서비스가 실행되어야 합니다. Apidog의 Smart Mock은 각 상태에 대한 모의 응답을 정의하고 개발 중에 이를 전환할 수 있도록 하여 이 문제를 해결합니다.

Grok 이미지 API를 위한 모의 설정:

Apidog에서 새 엔드포인트 생성: `POST https://api.x.ai/v1/images/generations`
일반 프롬프트에 대해 테스트 이미지 URL과 함께 200을 반환하는 모의 예상 추가
특정 테스트 키워드에 일치하고 다음을 반환하는 두 번째 모의 예상 추가:

{
  "error": {
    "message": "사용자의 요청은 당사의 안전 시스템에 의해 거부되었습니다.",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "content_policy_violation"
  }
}

두 번째 예상에서 HTTP 상태를 400으로 설정

이제 실제 API에 연결하지 않고도 오류 처리 로직을 테스트할 수 있습니다. 프론트엔드는 프롬프트가 거부되었을 때 사용자에게 올바른 메시지를 표시할 수 있으며, 재시도 로직이 정책 오류에서 무한 루프에 빠지지 않는지 확인할 수 있습니다.

폴링이 필요한 비동기 이미지-비디오 API의 경우, Apidog의 테스트 시나리오를 사용하면 POST 생성 요청과 GET 폴링 요청을 단일 자동 테스트로 연결하여 전체 흐름을 확인할 수 있습니다. 자세한 폴링 테스트 설정은 Grok 이미지-비디오 API 가이드를 참조하세요.

로컬 AUTOMATIC1111 API도 같은 방식으로 모의할 수 있는데, 이는 하드웨어를 설정하기 전에 통합을 테스트하는 데 유용합니다. 응답 스키마가 고정되어 있으므로 정적 모의는 프론트엔드 개발에 완벽하게 작동합니다.

어떤 옵션이 당신에게 적합할까요?

가장 적은 제한으로 클라우드 생성이 필요한 경우: Leonardo AI (NSFW 토글이 있는 유료 요금제)로 시작하고, 그 다음 SuperGrok을 통한 Grok Imagine을 사용하세요. 둘 다 성인 예술 콘텐츠에 대해 DALL-E나 Firefly보다 더 허용적입니다.
진정으로 제한이 없고 GPU가 있는 경우: diffusers 또는 ComfyUI를 통한 FLUX.1-schnell. 빠르고 고품질이며 완전히 오픈된 가중치를 제공합니다.
제한이 없고 가장 쉬운 설정이 필요한 경우: SDXL 기반 파인튜닝이 적용된 AUTOMATIC1111. WebUI는 브라우저 기반이며, 모든 것을 UI를 통해 처리하고, 모든 로컬 도구 중 가장 큰 커뮤니티를 가지고 있습니다.
개별 GPU가 없는 Mac에서 제한 없이 필요한 경우: Apple Silicon의 FLUX.1-schnell이 최선의 옵션입니다. MPS 백엔드를 사용하세요. NVIDIA보다 느리지만 완전히 작동합니다.
상업적으로 안전한 클라우드 생성이 필요한 경우: Adobe Firefly 또는 DALL-E 3. 둘 다 라이선스 콘텐츠로 학습되었으며 상업 워크플로우를 위해 구축되었습니다.
이미지 생성 API를 기반으로 구축하는 개발자인 경우: 프론트엔드 코드를 작성하기 전에 모든 응답 상태에 대한 Apidog 모의를 설정하십시오. 어떤 API를 사용하든 통합 테스트에 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. 라이선스 제한 없이 자체 호스팅할 수 있는 오픈 모델 목록은 무료 AI 모델 가이드를 참조하세요.

Hypereal은 로컬에서 실행하는 것과 동일한 많은 오픈 모델(이미지, 비디오 등)에 대한 API 접근을 제공하는 호스팅된 추론 플랫폼이지만, 개발자 친화적인 가격과 간단한 모델별 엔드포인트를 제공합니다. GPU를 직접 관리하지 않고 FLUX, Stable Diffusion 및 비디오 모델을 원한다면, 비용과 복잡성 면에서 "완전 로컬"과 "대규모 클라우드" 사이에 위치합니다.

결론

어떤 클라우드 이미지 생성기도 진정으로 제한이 없습니다. Grok Imagine과 Leonardo AI는 2026년 성인 예술 콘텐츠에 대한 가장 허용적인 클라우드 옵션이지만, 여전히 모델 수준에서 콘텐츠 정책을 시행합니다. 이러한 서비스가 공유 상업 인프라에서 실행되는 한 이는 변하지 않을 것입니다.

사용 사례가 전혀 제한을 요구한다면 로컬에서 실행되는 Stable Diffusion과 FLUX만이 유일한 실제 해결책입니다. 둘 다 일반 소비자 GPU에서 작동하며, 둘 다 활발히 유지 관리되고 있고, 모델, 파인튜닝, 워크플로우를 생산하는 큰 커뮤니티를 가지고 있습니다. 설정하는 데 한 시간이 걸립니다. 그 후에는 하드웨어와 상상력만이 유일한 제한입니다.

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FAQ

어떤 AI 이미지 생성기가 전혀 제한이 없나요?오직 로컬 도구인 Stable Diffusion, FLUX, ComfyUI만이 자신의 하드웨어에서 실행될 때 제한이 없습니다. 클라우드 서비스는 구독 등급과 관계없이 API 수준에서 콘텐츠 정책을 시행합니다.

2026년에도 Grok Imagine은 여전히 무료인가요?아닙니다. xAI는 2026년 3월 19일에 무료 티어를 제거했습니다. 이제 이미지 생성을 위해서는 월 $30의 SuperGrok이 필요합니다. 변경된 내용에 대한 자세한 내용은 Grok Imagine 무제한 가이드를 참조하세요.

로컬 AI 이미지 생성을 위해 어떤 GPU가 필요한가요?FLUX.1-schnell 및 SDXL은 8GB VRAM (NVIDIA RTX 3060 이상)에서 잘 작동합니다. FLUX.1-dev 및 더 높은 품질의 워크플로우에는 12GB 이상 (RTX 3080 이상)이 필요합니다. Apple Silicon Mac은 MPS 백엔드를 통해 작동하지만 더 느리게 실행됩니다.

제한 없는 로컬 이미지 생성을 실행하는 것은 합법인가요?모델을 실행하는 것은 합법입니다. 생성하는 내용은 관할 지역의 법률에 따라 사용자의 책임입니다. 동의 없이 실제 인물과 관련된 콘텐츠, 미성년자 관련 콘텐츠 및 기타 범주의 콘텐츠를 생성하는 것은 콘텐츠 필터가 차단하는지 여부와 관계없이 법적 위험을 수반합니다.

로컬 이미지 생성 모델을 상업적으로 사용할 수 있나요?모델 라이선스에 따라 다릅니다. FLUX.1-schnell은 상업적 사용을 허용하는 Apache 2.0 라이선스를 사용합니다. FLUX.1-dev는 비상업적 용도로만 사용 가능합니다. 대부분의 Stable Diffusion 기본 모델(SD 1.5, SDXL)은 상업적 사용을 허용합니다. 파인튜닝을 포함하여 사용 중인 특정 모델의 라이선스를 항상 확인하십시오.

가장 적은 제한이 있는 최고의 무료 AI 이미지 생성기는 무엇인가요?클라우드의 경우: Ideogram의 무료 티어와 Leonardo AI의 무료 티어가 가장 허용적인 무료 클라우드 옵션입니다. 로컬의 경우: ComfyUI 또는 diffusers와 함께 FLUX.1-schnell (무료, 오픈 가중치, 8GB GPU에서 실행).

크레딧을 소모하지 않고 이미지 생성 API를 테스트하는 방법은 무엇인가요?Apidog의 Smart Mock을 사용하여 성공, 콘텐츠 정책 거부, 속도 제한 응답을 포함한 각 상태에 대한 모의 응답을 정의하십시오. 개발 중에 프론트엔드는 모의 API를 호출하고, 최종 통합 확인을 위해서만 실제 API를 호출합니다.