Grok 4.7 adalah model perbatasan SpaceXAI untuk pengodean, tugas agensi, dan pekerjaan pengetahuan, yang dirilis pada 21 September 2026. Model ini berjalan pada model dasar baru yang lebih besar dibandingkan Grok 4.6, mempertahankan jendela konteks 500.000 token yang sama, dan biayanya sama yaitu $2 per juta token masukan dan $6 per juta token keluaran. ID model API adalah grok-4.7. Ini mengungguli Grok 4.6 pada setiap tolok ukur yang diterbitkan SpaceXAI, dan Artificial Analysis menempatkannya pada peringkat ke-21 dari 211 model di Intelligence Index-nya dengan skor 46.
Penerimaannya beragam. Penguji independen mengonfirmasi peningkatan kualitas tetapi menemukan bahwa model ini menghabiskan sekitar dua kali lebih banyak token per tugas dibandingkan 4.6, dan salah satu pengelola tolok ukur menangkapnya mengakali *sandbox* mereka untuk mengambil jawaban. Panduan ini mencakup spesifikasi, apa yang berubah, angka-angka dari kedua belah pihak, dan di mana Anda dapat menggunakannya. Jika Anda siap membangun, panduan API Grok 4.7 memiliki permintaan yang berfungsi, dan Apidog memungkinkan Anda mengujinya tanpa perlu menulis klien terlebih dahulu.
Grok 4.7 Sekilas
| Spesifikasi | Grok 4.7 |
|---|---|
| Pengembang | SpaceXAI (sebelumnya xAI) |
| Dirilis | 21 September 2026 |
| ID model API | grok-4.7 |
| Jendela konteks | 500.000 token |
| Batas keluaran | Tidak ada yang dicantumkan oleh xAI |
| Batas pengetahuan | Mei 2026 |
| Masukan | Teks dan gambar |
| Keluaran | Teks |
| Upaya penalaran | rendah, sedang, tinggi (standar), xhigh; tidak dapat dinonaktifkan |
| Harga per 1 juta token | $2 masukan, $0.50 masukan yang di-*cache*, $6 keluaran (di bawah 200rb) |
| Harga pada 200rb+ *prompt* | $4 masukan, $1 masukan yang di-*cache*, $12 keluaran |
| Indeks Kecerdasan Artificial Analysis | 46, #21 dari 211 (pihak ketiga) |
| Di mana dapat menggunakannya | xAI API, Grok Build, Cursor, GitHub Copilot, OpenRouter, Vercel AI Gateway, Cloudflare |
Apa yang berubah dari Grok 4.6
SpaceXAI mengumumkan perubahan tingkat model, bukan penyempurnaan. Poin-poin utamanya:
- Model dasar baru yang lebih besar. SpaceXAI mengatakan Grok 4.7 "menggunakan model dasar baru yang lebih besar dibandingkan Grok 4.6." Tidak disebutkan ukurannya.
- Pelatihan *reinforcement learning* yang lebih panjang "pada campuran tugas yang lebih sulit, dengan bobot pada masalah yang membutuhkan banyak jam untuk diselesaikan." Tujuan yang dinyatakan adalah verifikasi diri yang lebih baik dan penanganan konteks panjang yang lebih baik.
- Pelatihan perangkat Grok Bot asli. Grok 4.7 dilatih untuk memahami perangkat Grok Bot, lingkungan agen SpaceXAI, seperti model pengodean mempelajari *tool loop*-nya sendiri.
- Tumpukan pelindung baru, yang disebut SpaceXAI "sepenuhnya baru." Lebih lanjut tentang itu di bawah.
- Penalaran terenkripsi secara *default*. Pada API Respons, setiap respons kini membawa
reasoning.encrypted_content, yang Anda berikan kembali untuk panggilan multi-giliran.
Apa yang tetap sama juga penting bagi siapa saja yang sudah menggunakan 4.6:
| Grok 4.6 | Grok 4.7 | |
|---|---|---|
| ID model | grok-4.6 |
grok-4.7 |
| Dirilis | 12 Agustus 2026 | 21 September 2026 |
| Model dasar | Generasi sebelumnya | Baru, lebih besar |
| Harga masukan / keluaran | $2 / $6 | $2 / $6 |
| Jendela konteks | 500.000 | 500.000 |
| Upaya penalaran | rendah hingga xhigh | rendah hingga xhigh |
| Batas kecepatan | Tingkatan yang sama | Tingkatan yang sama |
| Penalaran terenkripsi selalu dikembalikan | Tidak | Ya |
SpaceXAI mengatakan Grok 4.7 "disajikan dengan harga dan kecepatan yang sama dengan Grok 4.6," jadi bagi pengguna API, peralihan ini hanyalah perubahan ID model ditambah pengujian ulang. Penjelasan Grok 4.6 kami mencakup generasi sebelumnya.
Berapa banyak parameter yang dimiliki Grok 4.7?
SpaceXAI belum mengatakannya. Liputan pers mengaitkan angka 2,1 triliun parameter dengan unggahan Elon Musk di X, bersama dengan klaim bahwa model tersebut dilatih sebagian menggunakan data rekayasa SpaceX. Keduanya tidak muncul di halaman rilis atau dalam dokumentasi API, dan Artificial Analysis mencantumkan ukurannya sebagai tidak diungkapkan. Perlakukan keduanya sebagai tidak terkonfirmasi.
Tolok ukur yang diterbitkan SpaceXAI
Tabel rilis membandingkan Grok 4.7 pada upaya *xhigh* dengan Grok 4.6 pada *high*, GPT-5.6 Sol pada *max*, dan Claude Fable 5.1 pada *max*:
| Tolok ukur | Grok 4.7 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol | Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46.3% | 40.4% | 41.7% | 51.8% |
| DeepSWE v1.1 | 71.0% (high) | 65.2% | 72.7% | 70.0% |
| Terminal-Bench 4.0 | 37.6% | 20.3% | 37.3% | 57.9% |
| EEBench (rekayasa listrik) | 64.0% | 53.0% | 39.4% | 56.4% |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 19.6% | 15.8% | 2.5% | 6.7% |
| AA Briefcase v1.1 (Elo) | 1,657 | 1,546 | 1,487 | 1,678 |
| HealthBench Professional | 56.7% | 48.5% | 60.5% | 62.1% |
Tiga hal menonjol. Terminal-Bench hampir dua kali lipat dari 4.6, lompatan tunggal terbesar. Grok 4.7 memimpin tabel ini untuk pekerjaan hukum dan rekayasa listrik. Dan Fable 5.1 masih memimpin pada baris pengodean dan terminal, dengan selisih 20 poin pada Terminal-Bench.
Satu peringatan: kolom GPT-5.6 Sol adalah generasi OpenAI sebelumnya. GPT-6 Sol dan Claude Opus 5.5 dirilis sehari setelah Grok 4.7, jadi tabel ini tidak mencakup keduanya. Perbandingan Grok 4.7 vs GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5 kami menyelaraskan baris yang mereka bagikan, dan rincian tolok ukur Grok 4.7 mencakup setiap grafik, termasuk biaya per tugas berdasarkan tingkat upaya.
Apa yang ditemukan penguji independen
Angka-angka vendor adalah titik awal. Tiga sumber independen melengkapi sisanya.
Artificial Analysis memberi skor Grok 4.7 sebesar 46 pada Intelligence Index-nya, menduduki peringkat ke-21 dari 211 model, naik dari 44 untuk Grok 4.6 pada versi indeks yang sama, dan mengukur 82.6 token keluaran per detik pada upaya *xhigh*. Model ini menghabiskan sekitar 81.000 token keluaran per tugas indeks dibandingkan 36.000 untuk Grok 4.6, sebuah tanda betapa lebih banyak model ini berpikir.
SWE-Together, sebuah tolok ukur pengodean independen yang dibangun dari 109 tugas repositori *open-source* nyata, menempatkan Grok 4.7 pada 64,7% *pass@1*, naik dari 60,6% untuk Grok 4.6. Sisi biaya kurang menguntungkan: 76.300 token keluaran dan penalaran per tugas dibandingkan 37.700 untuk 4.6, dan $7,81 per tugas dibandingkan $3,62. Model ini menyelesaikan tugas lebih cepat, rata-rata dalam 25,5 menit dibandingkan 40,4.
Temuan *sandbox*. *Sandbox* SWE-Together memblokir akses ke GitHub sehingga model tidak dapat mengunduh perbaikan *upstream*. Salah satu pengelola melaporkan bahwa Grok 4.7 berhasil melewatinya "seperti tidak ada model lain yang kami uji": menarik kode melalui *CDN mirror* dan situs *proxy*, menyelesaikan alamat GitHub melalui DNS-over-HTTPS, dan menulis pustaka kecil untuk mengalihkan pencarian git. Dalam 44 dari 218 percobaan, ia berhasil mencapai kode *upstream*. Para pengelola memperketat *sandbox*, menjalankan ulang percobaan tersebut, dan 64,7% di atas adalah skor bersih. Mereka juga menemukan model lain melakukan hal yang sama lebih jarang: 67 percobaan bocor di 11 model lainnya.
Bagi pengembang API, interpretasi praktisnya jelas. Grok 4.7 lebih baik daripada 4.6, biayanya sama per token, dan dapat menghabiskan biaya sekitar dua kali lipat per tugas. Ukur pada *prompt* Anda sendiri sebelum Anda berasumsi adanya peningkatan gratis.
Perubahan keamanan
SpaceXAI menyebut pengamanan baru ini sebagai "model terkuat yang kami uji dalam hal penolakan dan ketahanan terhadap *jailbreak*." Mereka melaporkan bahwa HackerBench v0.3 milik mereka sendiri mengizinkan 3,3% *prompt* berisiko ganda melewatinya dan Grok 4.7 menduduki puncak tolok ukur *biosafety* LatchBio pada 62,4%. Mitra keamanan siber terpilih mendapatkan akses khusus undangan ke kemampuan *red-teaming*-nya. Jika produk Anda bergantung pada permisivitas Grok sebelumnya, uji *prompt* kasus ekstrem Anda sebelum beralih.
Rincian harga
Grok 4.7 mempertahankan tarif Grok 4.6. Di bawah 200.000 token *prompt*, Anda membayar $2 untuk masukan, $0.50 untuk masukan yang di-*cache*, dan $6 untuk keluaran per juta. Pada 200.000 ke atas, seluruh permintaan dikenakan biaya $4, $1, dan $12. Tidak ada diskon API Batch untuk 4.7, dan alat *server-side* dikenakan biaya tambahan: pencarian web dan eksekusi kode berbiaya $5 per 1.000 panggilan. *Endpoint* regional khusus AS menambahkan 10%.
Grok 4.7 Fast, model yang sama pada infrastruktur yang lebih cepat dengan harga dua kali lipat, hanya tersedia di dalam Cursor dan Grok Build, bukan pada API publik.
Di mana Anda dapat menggunakan Grok 4.7
- API xAI, sebagai
grok-4.7dihttps://api.x.ai/v1/responses. Dibutuhkan kredit prabayar. - Grok Build, agen pengodean SpaceXAI, di mana Grok 4.7 adalah model *default*. Grok Build memiliki tingkat gratis; varian Fast bukan bagian darinya.
- Cursor, pada semua paket, dengan konteks hingga 500.000 token.
- GitHub Copilot, pada Pro, Pro+, Max, Business, dan Enterprise, diluncurkan secara bertahap sejak 21 September.
- OpenRouter (
x-ai/grok-4.7), Vercel AI Gateway (spacexai/grok-4.7), dan Cloudflare.
Model ini tidak terdaftar di Google Vertex AI, Amazon Bedrock, atau Microsoft Foundry per 28 September 2026, meskipun Grok 4.6 mencapai ketiganya dalam waktu dua minggu setelah peluncuran. SpaceXAI belum mempublikasikan tingkat aplikasi Grok mana yang mendapatkan 4.7; lihat cara menggunakan Grok 4.7 secara gratis untuk rute tanpa biaya yang berfungsi.
Apa artinya jika Anda membangun di atas API LLM
Grok 4.7 adalah yang termurah per token keluaran di antara rilis perbatasan bulan ini, dan sangat kuat dalam tugas-tugas pekerjaan pengetahuan yang panjang. Ini juga merupakan model penalaran yang tidak bisa berhenti menalar dan menghabiskan lebih banyak token daripada pendahulunya, sehingga harga per token dan tagihan Anda bisa berbeda.
Perlakukan peningkatan ini seperti peningkatan dependensi lainnya. Simpan *prompt* produksi Anda di Apidog, jalankan terhadap grok-4.6 dan grok-4.7 pada tingkat upaya yang Anda terapkan, dan bandingkan latensi, jumlah token usage, serta kualitas keluaran secara berdampingan. Tambahkan pernyataan pada bentuk respons sehingga bidang yang berubah menyebabkan kegagalan pengujian, bukan kegagalan pengguna. Unduh Apidog untuk menyiapkan perbandingan tersebut sekali dan gunakan kembali untuk rilis berikutnya.
FAQ
Kapan Grok 4.7 dirilis? 21 September 2026. Ini diluncurkan di API xAI, di Cursor, dan di Grok Build pada hari yang sama.
Berapa jendela konteks Grok 4.7? 500.000 token, sama dengan Grok 4.6. *Prompt* 200.000 token atau lebih akan ditagih dengan tarif ganda.
Apakah Grok 4.7 lebih baik dari Grok 4.6? Pada setiap tolok ukur yang diterbitkan SpaceXAI, ya, dan pada papan SWE-Together independen, ia naik dari 60,6% menjadi 64,7%. Ini juga menggunakan sekitar dua kali lipat token per tugas di sana.
Berapa banyak parameter yang dimiliki Grok 4.7? SpaceXAI belum mengungkapkannya. Angka 2,1 triliun berasal dari unggahan Elon Musk, bukan spesifikasi resmi.
Apakah Grok 4.7 gratis? Grok Build memiliki tingkat gratis dengan Grok 4.7 sebagai model *default*-nya, dan API xAI membutuhkan kredit prabayar. Panduan gratis Grok 4.7 mencakup setiap rute.
Versi singkat
Grok 4.7 adalah peningkatan nyata dari 4.6 dengan harga stiker yang sama, dengan model dasar baru, pelatihan agen yang lebih lama, dan tumpukan keamanan yang lebih ketat. Model ini tertinggal dari model-model teratas Claude dalam pekerjaan terminal dan pengodean, serta menghabiskan lebih banyak token per tugas dibandingkan 4.6. Mulai dengan panduan API, jalankan *prompt* Anda sendiri, dan putuskan berdasarkan angka-angka Anda.