xAI, yang kini beroperasi dengan merek SpaceXAI, merilis Grok 4.5 pada 8 Juli 2026. Perusahaan ini menyebutnya sebagai "model terpintar SpaceXAI yang dibangun untuk coding, tugas-tugas agen, dan pekerjaan berbasis pengetahuan," dan Elon Musk menggambarkannya sebagai "model kelas Opus, tetapi lebih cepat, lebih efisien dalam penggunaan token, dan lebih murah."
Fakta-fakta utama: $2 per juta token input, $6 per juta token output, jendela konteks 500 ribu, 80 token per detik, dan sesi pelatihan yang menyertakan sesi pengembang nyata dari Cursor, editor kode AI yang SpaceX setuju untuk akuisisi pada bulan Juni. Ini sudah tersedia hari ini di Grok Build, di Cursor untuk semua paket, dan melalui API xAI.
Panduan ini mencakup apa itu Grok 4.5, apa yang dikatakan angka-angka yang dipublikasikan (termasuk yang tidak ditekankan oleh pemasaran xAI), dan cara mulai menggunakannya. Jika Anda ingin menguji endpoint sebelum mengintegrasikannya ke dalam aplikasi, Apidog memungkinkan Anda mengirim permintaan ke grok-4.5, memeriksa respons streaming, dan membuat tiruan API untuk tim Anda tanpa menulis satu baris kode klien pun.
Grok 4.5 Sekilas
| Spesifikasi | Nilai |
|---|---|
| ID Model | grok-4.5 (perhatikan titiknya) |
| Tanggal Rilis | 8 Juli 2026 |
| Jendela Konteks | 500.000 token |
| Harga Input | $2.00 per 1 Juta token |
| Harga Output | $6.00 per 1 Juta token |
| Kecepatan | ~80 token/detik |
| Ketersediaan | Grok Build (default), Cursor (semua paket), xAI API |
| Ketersediaan di UE | Belum; diperkirakan pertengahan Juli 2026 |
| Endpoint | https://api.x.ai/v1/responses |
Dua detail dalam tabel ini patut dicermati.
Pertama, jendela konteks. Grok 4.5 dilengkapi dengan 500 ribu token konteks, sementara grok-4.3 yang lebih lama dan lebih murah menawarkan 1 juta. Jika beban kerja Anda adalah RAG dokumen panjang atau analisis seluruh repositori, model sebelumnya menampung lebih banyak. xAI bertaruh Anda akan menukar konteks dengan kemampuan.
Kedua, catatan UE. Halaman rilis menyatakan Grok 4.5 "belum tersedia di UE dalam produk SpaceXAI atau konsol API mana pun," dengan ketersediaan diperkirakan pertengahan Juli. Jika Anda membangun untuk pengguna Eropa, rencanakan dengan mempertimbangkan celah tersebut.
Apa yang Baru di Grok 4.5
Dilatih Bersama Cursor
Fakta utama dari rilis ini: Grok 4.5 "dilatih bersama Cursor." Menurut pengumuman Cursor sendiri, editor tersebut menyumbangkan triliunan token yang menangkap "interaksi pengguna dengan basis kode dan alat perangkat lunak." Itu berarti model belajar dari jejak debug, pengeditan multi-file, dan koreksi yang dilakukan pengembang ketika agen melakukan kesalahan, bukan hanya dari kode statis.
Ini adalah strategi data yang berbeda dari yang digunakan sebagian besar lab, dan ini menimbulkan pertanyaan yang wajar tentang persetujuan dan privasi. Kami menguraikannya dalam artikel pendamping kami tentang apa arti pelatihan sesi Cursor bagi pengembang.
Pembelajaran Penguatan Skala Besar
xAI mengatakan model tersebut dilatih menggunakan puluhan ribu GPU NVIDIA GB300, dengan pembelajaran penguatan yang mencakup "ratusan ribu tugas, berpusat pada rekayasa perangkat lunak multi-langkah." Tumpukan ini menjalankan peluncuran agen secara asinkron selama berjam-jam sementara pelatihan terus berlanjut. Tujuannya, menurut xAI, adalah "kecerdasan per token": token yang lebih sedikit dan lebih cerdas alih-alih rantai penalaran yang panjang dan berbelit-belit.
Pekerjaan Kantor, Bukan Hanya Kode
Grok 4.5 kini menjadi model default di Grok Build, dan xAI menghabiskan banyak pengumuman pada spreadsheet. Model ini membangun model Excel multi-lembar dengan riset web, membuat diagram PowerPoint dari bentuk asli, dan menyusun prosa di Word melalui plugin Office xAI. Cursor membingkainya sebagai "yang pertama kami bangun untuk lebih dari sekadar rekayasa perangkat lunak."
Benchmark, Dibaca Jujur
xAI menerbitkan empat benchmark coding. Berikut gambaran lengkapnya, termasuk model yang mengungguli Grok 4.5 pada grafik xAI sendiri:
| Benchmark | Grok 4.5 | Opus 4.8 (maks) | GPT 5.5 (xhigh) | Fable (maks) |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE 1.0 (pass@1) | 62.0% | 55.75% | 64.31% | 66.1% |
| DeepSWE 1.1 | 53% | 59% | 67% | 70% |
| Terminal Bench 2.1 | 83.3% | 78.9% | 83.4% | 84.3% |
| SWE Bench Pro (resolve) | 64.7% | 69.2% | 58.6% | 80.4% |
Tiga hal menonjol.
Melawan Claude Opus 4.8, model yang Musk sebut sebagai titik perbandingan, Grok 4.5 unggul dua dari empat. Ia memenangkan DeepSWE 1.0 dengan sekitar 6 poin dan mengungguli Terminal Bench dengan 4.4, tetapi kalah di DeepSWE 1.1 dengan 6 dan SWE Bench Pro dengan 4.5. "Kelas Opus" adalah label yang adil. "Mengalahkan Opus" tidak. Kami menyajikan perbandingan langsung selengkapnya di Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8.
Claude Fable 5 (maks) dari Anthropic menduduki puncak keempat grafik, di halaman xAI sendiri. Tidak ada seorang pun di xAI yang mengklaim supremasi terdepan, dan grafik tersebut secara terbuka menunjukkan hal itu. Grok 4.5 bersaing dalam biaya dan kecepatan, bukan kemampuan puncak.
Asal usul itu penting. xAI mencatat bahwa angka-angka kompetitor berasal dari "kartu sistem yang diterbitkan pengembang masing-masing atau papan peringkat benchmark," dan evaluasi DeepSWE dibuat oleh Datacurve dengan eksekusi ditangani oleh pihak eksternal. Ini lebih transparan daripada pelaporan mandiri murni, tetapi masih belum ada evaluasi pihak ketiga yang sepenuhnya independen terhadap Grok 4.5 per tulisan ini. Analisis mendalam benchmark kami melacak apa yang diverifikasi dan apa yang tidak.
Efisiensi Token adalah Kisah Nyata
Angka paling menarik dalam rilis ini bukanlah skor benchmark. Ini adalah volume output. Pada SWE Bench Pro, Grok 4.5 menyelesaikan tugas menggunakan rata-rata 15.954 token output. Opus 4.8 (maks) menggunakan 67.020 pada benchmark yang sama, sekitar 4,2 kali lebih banyak.
Token output adalah yang Anda bayar seharga $6 per juta, dan itulah yang Anda tunggu dengan kecepatan 80 token per detik. Model yang menyelesaikan tugas dalam seperempat token lebih murah dan lebih cepat dengan cara yang tidak ditunjukkan oleh skor papan peringkat. xAI mengklaim "sekitar 2x efisiensi token dari model terkemuka yang sebanding" secara keseluruhan, menyelesaikan tugas "dalam waktu kurang dari setengah jumlah langkah."
Untuk beban kerja agen, di mana satu sesi dapat menghabiskan ratusan ribu token di seluruh panggilan alat, ini mengubah perhitungan biaya lebih dari harga stiker. Kami menguraikan angka-angka tersebut dalam penjelasan harga Grok 4.5.
Cara Mulai Menggunakan Grok 4.5
Anda memiliki empat jalur, tiga di antaranya gratis untuk saat ini:
- Grok Build. Grok 4.5 adalah model default, dan xAI "menawarkan penggunaan Grok 4.5 gratis untuk waktu terbatas."
- Cursor. Tersedia di semua paket di desktop, web, iOS, CLI, dan SDK, dengan penggunaan ganda selama minggu pertama. Langkah-langkah penyiapan ada di panduan Cursor kami.
- Grok CLI. Instal dengan
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash. - API. Dapatkan kunci dari konsol xAI dan panggil endpoint Respons:
curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.5",
"input": "Summarize the breaking changes in this OpenAPI diff."
}'
Panduan lengkap, termasuk streaming dan pengujian berbasis Apidog, ada di cara menggunakan API Grok 4.5. Jika Anda tidak ingin menghabiskan kredit API saat menjelajah, jalur gratis tercakup dalam cara menggunakan Grok 4.5 secara gratis.
Setelah Anda memanggil endpoint, Apidog membantu Anda menjaga integritas integrasi: simpan permintaan dengan variabel lingkungan untuk kunci Anda, pastikan bidang respons, lakukan A/B grok-4.5 terhadap grok-4.3 pada prompt asli Anda, dan buat tiruan bentuk respons sehingga tim frontend Anda tidak terhambat saat Anda menyempurnakan prompt. Unduh Apidog gratis untuk mengikuti.
Bagaimana Grok 4.5 Menyesuaikan Diri dengan Lanskap Model 2026
Grok 4.5 hadir di segmen menengah yang ramai. Harganya di bawah Claude Opus 4.8 ($5 input / $25 output per juta) dan jauh di bawah Claude Fable 5, sementara skornya hanya beberapa poin di bawah Opus pada benchmark coding. Melawan pesaing sumber terbuka seperti GLM 5.2, ia memenangkan evaluasi coding yang dipublikasikan tetapi biayanya lebih mahal per token.
Intinya adalah kecerdasan per dolar per detik, bukan mahkota. Jika hambatan Anda adalah throughput agen dan pengeluaran API, tawaran tersebut patut diuji. Jika Anda membutuhkan penalaran puncak untuk masalah tersulit, grafik yang sama yang diterbitkan xAI mengarahkan Anda ke tempat lain.
Untuk latar belakang model yang diincar, lihat apa itu Claude Opus 4.8 dan liputan kami sebelumnya tentang Grok 4.1, yang melacak bagaimana xAI sampai pada titik ini.
FAQ
Apakah Grok 4.5 gratis untuk digunakan? Untuk waktu terbatas, ya, di Grok Build dan Cursor. Penggunaan API berbayar dengan $2/$6 per juta token. Semua jalur gratis saat ini tercantum dalam panduan akses gratis kami.
Apa ID model Grok 4.5? grok-4.5, dengan titik. Menggunakan grok-4-5 dalam panggilan API akan mengembalikan kesalahan model tidak ditemukan.
Berapa jendela konteks Grok 4.5? 500.000 token. grok-4.3 yang lebih lama menawarkan 1 juta, jadi pilihlah berdasarkan beban kerja, bukan kebaruan.
Apakah Grok 4.5 lebih baik dari Claude Opus 4.8? Ia memenangkan dua dari empat benchmark yang diterbitkan xAI dan kalah di dua lainnya, dengan harga input sekitar 40% dari Opus. Lebih cepat dan lebih murah, ya. Lebih kuat secara keseluruhan, tidak.
Bisakah saya menggunakan Grok 4.5 di UE? Belum. xAI mengatakan ketersediaan di UE di seluruh produk dan konsol API diharapkan pada pertengahan Juli 2026.