Apa Itu GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol adalah model Sol terbaru OpenAI, diluncurkan pada DevDay tanggal 29 September 2026, dengan ID model API gpt-6.1-sol. Biayanya $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran, harga daftar yang sama dengan GPT-6 Sol, tetapi masukan yang di-cache turun dari $0.20 menjadi $0.10. Ini dapat mengambil hingga 922.000 token masukan dalam jendela konteks 1.050.000 token, menulis hingga 128.000 token, dan memiliki batas pengetahuan (knowledge cutoff) hingga 30 April 2026. OpenAI menawarkannya sebagai "kecerdasan mendekati Astra" dengan seperlima harga token standar GPT-6 Astra.

Penjelasan ini mencakup ketersediaan, harga, spesifikasi, klaim benchmark OpenAI, dan kapan GPT-6 Astra masih merupakan pilihan yang lebih baik. Untuk semua hal lain yang dirilis OpenAI pada hari itu, lihat rangkuman DevDay 2026; untuk model yang digantikannya, baca apa itu GPT-6 Sol. Anda dapat mengirimkan permintaan gpt-6.1-sol pertama Anda dari Apidog dan menyimpannya sebagai tes yang tersimpan.

tombol

Sekilas GPT-6.1 Sol

Spesifikasi	GPT-6.1 Sol
ID Model	`gpt-6.1-sol` (satu snapshot); OpenRouter: `openai/gpt-6.1-sol`
Jendela konteks	1.050.000 token
Masukan / keluaran maksimum	922.000 / 128.000 token
Batas pengetahuan	30 April 2026
Tingkat penalaran	`low`, `medium` (default), `high`, `xhigh`, `max`; tidak ada `none` atau `minimal`
Modalitas	Teks dan gambar masuk, teks keluar
Endpoint	Chat Completions, Responses, Batch (bukan Realtime, Live, Assistants atau fine-tuning)
Alat bawaan	`web_search`, `file_search`, `code_interpreter`, `computer_use`, `apply_patch`, `hosted_shell`, `mcp`, `tool_search`, `image_generation`, `skills`
Batas tarif	Tier 1: 500 RPM, 500K TPM; Tier 5: 15.000 RPM, 40M TPM

Sumber: halaman model GPT-6.1 Sol. Batas jendela dan masukan cocok dengan apa yang halaman model GPT-6 Sol cantumkan hari ini, jadi ukuran konteks bukanlah peningkatan.

Di mana Anda dapat menggunakan GPT-6.1 Sol

Postingan peluncuran OpenAI membuatnya tersedia "untuk semua pengguna Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex," dan menambahkan bahwa "belum tersedia di Chat." Paket Gratis dan Go tidak ada dalam daftar, dan dokumen model OpenAI mengatakan Enterprise dan Edu menyimpannya hingga administrator mengaktifkannya. Di API, ini adalah gpt-6.1-sol pada Chat Completions, Responses, dan Batch, ditagih per token, dan OpenRouter menyajikannya sebagai openai/gpt-6.1-sol dengan tarif daftar yang sama pada endpoint OpenAI-nya.

Tidak ada tingkat API gratis. Panduan gratis GPT-6.1 Sol mengurutkan rute termurah dan menyebutkan alternatif gratis (model yang berbeda).

Harga GPT-6.1 Sol

Semua harga adalah per juta token, dari halaman harga OpenAI, untuk prompt hingga 272K token masukan:

Model dan Tingkat	Masukan	Masukan di-cache	Penulisan cache	Keluaran
GPT-6.1 Sol, Standar	$2.00	$0.10	$2.50	$10.00
GPT-6.1 Sol, Batch atau Flex	$1.00	$0.05	$1.25	$5.00
GPT-6.1 Sol, Cepat	$4.00	$0.20	$5.00	$20.00
GPT-6 Sol, Standar	$2.00	$0.20	$2.50	$10.00
GPT-6 Astra, Standar	$10.00	$1.00	$12.50	$50.00
GPT-6 Astra, Sangat Cepat	$60.00	$6.00	$75.00	$300.00
GPT-6 Luna, Standar	$0.10	$0.01	$0.125	$0.50

Sangat Cepat (Ultrafast) untuk GPT-6.1 Sol "segera hadir," tanpa harga yang ditetapkan. Tiga hal menonjol dalam tabel.

Per token, peningkatannya gratis. Harga daftar masukan dan keluaran sama persis dengan GPT-6 Sol. Satu-satunya tarif yang berubah adalah masukan yang di-cache, yang OpenAI hargai "$0.10 per juta token, 95% lebih murah dari harga masukan standar dan 50% lebih murah dari harga masukan GPT-6 Sol yang di-cache." Gunakan kembali prompt sistem yang panjang, skema alat, atau konteks repo, dan biaya baris itu di tagihan Anda berkurang setengahnya. Jumlah token keluaran dapat bergeser dengan model baru, jadi ukur sebelum Anda menjanjikan penghematan. Panduan caching prompt GPT-6 menunjukkan cara menyusun prompt yang masuk ke cache.

Prompt panjang lebih mahal. Di atas 272K token masukan, halaman model mengatakan seluruh permintaan akan ditagih 2x tarif masukan dan cache serta 1.5x tarif keluaran: $4 masukan, $0.20 di-cache dan $15 keluaran pada Standar. Anda dapat mengirim 922K token, tetapi Anda membayar dua kali lipat pada masukan untuk melakukannya.

Astra berharga lima kali lebih mahal. GPT-6 Astra terdaftar seharga $10/$50, lima kali lipat tarif standar 6.1 Sol, dari situlah asal mula penyebutan OpenAI "seperlima". Astra juga satu-satunya model dengan Ultrafast yang tersedia secara luas saat ini, dengan harga 6x harga Standarnya.

Apa yang Berubah dari GPT-6 Sol

	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol
ID Model	`gpt-6-sol`	`gpt-6.1-sol`
Masukan / keluaran per 1 juta	$2 / $10	$2 / $10
Masukan di-cache per 1 juta	$0.20	$0.10
Tingkat upaya	`none` hingga `max`	`low` hingga `max`
Batas pengetahuan	20 April 2026	30 April 2026

Halaman model GPT-6 Sol sekarang bertuliskan "Lihat GPT-6.1 Sol untuk model Sol yang lebih baru." Mengganti model membutuhkan dua hal dari Anda. Setiap permintaan yang mengirim reasoning: {"effort": "none"} memerlukan nilai baru: ubah ke low, tingkat terendah yang diterima 6.1 Sol, dan jalankan kembali evaluasi Anda, karena low masih melakukan penalaran dan token penalaran ditagih sebagai keluaran. Batas pengetahuan juga maju sepuluh hari. Panduan API GPT-6.1 Sol menjelaskan migrasi dengan contoh permintaan.

Benchmark GPT-6.1 Sol: Klaim OpenAI

Setiap angka di bagian ini berasal dari postingan peluncuran OpenAI: OpenAI menjalankan modelnya sendiri dan mengatakan hasil kompetitor berasal dari laporan yang tersedia secara publik. OpenAI menerbitkan skor mentah dalam bentuk grafik; perbedaan di bawah ini adalah yang dinyatakan dalam teks. Biaya adalah biaya per tugas pada tingkat upaya yang disebutkan.

Benchmark	Apa yang OpenAI katakan tentang GPT-6.1 Sol
DeepSWE v1.1	Menyamai Astra "dengan kira-kira seperlima biaya"; mengalahkan skor terbaik GPT-6 Sol sebesar 6.4 pp dengan upaya dan biaya lebih rendah
GDP.pdf	Lebih tinggi dari Opus 5.5 "dengan fallback dengan biaya per tugas kurang dari setengah"; mendekati Astra dengan sekitar seperlima biaya per tugas
AutomationBench 1.0.6	+2.2 pp di atas Opus 5.5 pada upaya menengah dengan sekitar sepertiga biaya; +4.8 pp di atas GPT-6 Sol pada pengaturan yang sama
OSWorld 2.0 offline (hadiah parsial)	+7 pp di atas GPT-6 Sol pada upaya maksimum dengan biaya kurang dari setengah; dalam 2.1 pp dari Astra pada upaya maksimum dengan sekitar seperTujuh biaya per tugas
Terminal-Bench Science 0.1	Lebih dari dua kali lipat GPT-6 Sol pada upaya maksimum; $5.47 per tugas dibandingkan $23.21 untuk Opus 5.5 dan $23.80 untuk Astra
Faktualitas (percakapan yang ditandai kesalahan)	Pada upaya rendah, bagian respons dengan kesalahan turun dari 11.4% (GPT-6 Sol) menjadi 7.7%, sekitar 32% lebih sedikit; dalam 1.9 pp dari Astra dengan biaya per tugas kurang dari seperlima

Baca tabel dengan tiga peringatan:

Lawannya adalah Opus 5.5 dan Fable 5.1, bukan Claude Sonnet 5.5, yang diluncurkan sehari sebelumnya dengan harga $2/$10 yang sama. Tidak ada vendor yang menerbitkan perbandingan langsung 6.1 Sol vs Sonnet 5.5; panduan GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5 menunjukkan cara menjalankannya pada prompt Anda sendiri. Di AutomationBench, OpenAI juga mencatat bahwa poin biaya Fable 5.1 menghilangkan fallback, yang terjadi pada sekitar 40% tugas.
Intinya adalah biaya per tugas, bukan skor puncak. Sebagian besar baris mengatakan "menyamai" atau "mendekati" Astra dengan sebagian kecil dari biaya. Kuat untuk anggaran, lebih lemah jika Anda membutuhkan skor tertinggi.
Faktualitas diukur pada percakapan yang ditandai kesalahan oleh pengguna, bukan penggunaan biasa.

Astra masih memenangkan satu tes utama. Di Terminal-Bench Science, OpenAI mengatakan Astra masih mencetak skor tertinggi, yaitu 68.1%, dan merekomendasikan Astra untuk pekerjaan sains tersulit.

Kapan GPT-6 Astra Masih Merupakan Pilihan yang Tepat

Untuk sebagian besar beban kerja pengkodean dan agen yang berjalan di GPT-6 Sol, 6.1 Sol adalah pengganti yang setara dengan harga yang sama. Pertahankan Astra ketika:

Tugasnya adalah sains tersulit atau pekerjaan terminal. Itu adalah panduan OpenAI sendiri setelah Terminal-Bench Science.
Anda membutuhkan Ultrafast hari ini. Astra Ultrafast tersedia di API dan di ChatGPT Work dan Codex pada Pro 500 dan Enterprise. 6.1 Sol "segera hadir."
Anda membangun dengan alat `computer-use` Agents API. Dokumennya hanya menyebutkan gpt-6-astra. Halaman model 6.1 Sol mencantumkan computer_use sebagai alat, jadi periksa dokumen Agents API sebelum Anda memindahkan agen.
Beberapa poin terakhir lebih penting daripada perbedaan biaya 5x. Di OSWorld dan faktualitas, Astra tetap sekitar 2 pp di depan.

Sebaliknya, GPT-6 Luna dengan harga $0.10/$0.50 mencakup klasifikasi dan ekstraksi volume tinggi di mana penalaran tingkat Sol adalah berlebihan. Perbandingan Luna vs Sol vs Astra membahas biaya per tugas berdasarkan tingkatan, dan panduan API GPT-6 Astra mencakup parameter Astra.

Panggil GPT-6.1 Sol dan Periksa Biayanya

Berikut adalah permintaan pertama pada Responses API, dengan kunci dibaca dari variabel lingkungan:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "input": "Sebutkan tiga cara untuk membuat webhook receiver idempotensi."
  }'

Respons membawa objek usage dengan input_tokens, output_tokens dan output_tokens_details.reasoning_tokens. Panduan penalaran OpenAI mengatakan token penalaran ditagih sebagai keluaran, jadi upaya mengubah tagihan Anda bahkan ketika jawaban yang terlihat memiliki panjang yang sama. Hit cache muncul di input_tokens_details.cached_tokens.

Untuk mengubahnya menjadi pemeriksaan yang dapat diulang di Apidog:

Buat lingkungan dengan OPENAI_API_KEY dan MODEL_ID diatur ke gpt-6.1-sol. Kirim Bearer {{OPENAI_API_KEY}} di header Authorization dan "model": "{{MODEL_ID}}" di body.
Simpan permintaan sebagai POST ke https://api.openai.com/v1/responses.
Tambahkan pernyataan: status adalah 200, $.usage.output_tokens lebih besar dari 0, dan $.usage.output_tokens_details.reasoning_tokens tetap di bawah batas yang Anda pilih untuk prompt ini.
Letakkan prefiks tetap minimal 1.024 token (panjang minimal yang dapat di-cache dalam panduan caching prompt) di awal input, kirim dua kali, dan pastikan $.usage.input_tokens_details.cached_tokens lebih besar dari 0 pada eksekusi kedua.
Kloning lingkungan dengan MODEL_ID diatur ke gpt-6-sol dan jalankan permintaan yang sama di keduanya. Prompt yang sama, dua model, usage berdampingan.

FAQ

Apakah GPT-6.1 Sol gratis? Tidak. Ini ada di ChatGPT Work dan Codex untuk Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu, dan API tidak memiliki tingkat gratis. Panduan gratis GPT-6.1 Sol mencakup rute berbiaya terendah.

Apa ID model GPT-6.1 Sol? gpt-6.1-sol, sebuah snapshot tunggal. Di OpenRouter itu adalah openai/gpt-6.1-sol.

Apakah GPT-6.1 Sol mendukung tingkat penalaran none? Tidak. Ini menerima low, medium (default), high, xhigh dan max. Permintaan yang mengirim none ke GPT-6 Sol memerlukan nilai baru.

Apakah GPT-6.1 Sol lebih baik dari GPT-6 Astra? Tidak secara keseluruhan. OpenAI mengatakan itu menyamai atau mendekati Astra pada beberapa benchmark dengan biaya per tugas seperlima hingga sepertujuh, tetapi Astra masih memimpin Terminal-Bench Science pada 68.1%.

Langkah Selanjutnya

Jika Anda menjalankan GPT-6 Sol hari ini, ubah ID model, ganti setiap upaya none dengan low, dan bandingkan usage pada beberapa prompt nyata sebelum Anda mengalihkan traffic produksi. Unduh Apidog untuk menyimpan kedua eksekusi sebagai permintaan yang tersimpan dengan pernyataan, lalu ikuti panduan API GPT-6.1 Sol untuk daftar periksa migrasi lengkap.