Apa Itu GPT-5.4? Panduan Lengkap Model Tercanggih OpenAI

TL;DR / Jawaban Singkat

GPT-5.4 adalah model terdepan paling canggih dari OpenAI untuk pekerjaan profesional, dirilis pada 5 Maret 2026. Ini menggabungkan kemampuan pengkodean terdepan di industri dari GPT-5.3-Codex dengan peningkatan penalaran, penggunaan komputer, dan integrasi alat. Model ini mencapai tingkat kemenangan 83% pada tugas-tugas pekerjaan berbasis pengetahuan, 75% pada benchmark penggunaan komputer, dan menggunakan token yang jauh lebih sedikit dibandingkan GPT-5.2. Tersedia melalui API seharga $2.50/Juta token input dan $15/Juta token output, dengan versi Pro ($30/$180) untuk tugas-tugas kompleks.

Pendahuluan

OpenAI baru saja menaikkan standar untuk pekerjaan profesional bertenaga AI. Pada 5 Maret 2026, mereka merilis GPT-5.4, sebuah model yang memberikan tingkat kemenangan 83% terhadap para profesional industri pada tugas-tugas pekerjaan berbasis pengetahuan di dunia nyata, sambil menggunakan token yang jauh lebih sedikit dibandingkan pendahulunya.

Jika Anda pernah bekerja dengan model AI yang menghalusinasi fakta, kesulitan dengan alur kerja yang kompleks, atau menghabiskan banyak token untuk tugas-tugas sederhana, GPT-5.4 mengatasi masalah-masalah ini secara langsung. Probabilitasnya 33% lebih rendah untuk membuat kesalahan faktual dan menyelesaikan tugas-tugas penggunaan komputer 3 kali lebih cepat dibandingkan model-model sebelumnya.

💡

Bagi pengembang yang membangun aplikasi bertenaga AI, pengujian dan validasi integrasi API menjadi sangat penting. Alat seperti Apidog membantu Anda merancang, men-debug, dan menguji endpoint API, baik saat Anda mengintegrasikan GPT-5.4 maupun membangun layanan Anda sendiri. Platform terpadu Apidog menggabungkan desain API, debugging, pengujian, dan mocking dalam satu antarmuka, menyederhanakan alur kerja pengembangan bagi tim yang mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi mereka.

tombol

Panduan ini menguraikan apa sebenarnya yang dilakukan GPT-5.4, bagaimana perbandingannya dengan versi-versi sebelumnya, dan apakah peningkatan kinerja membenarkan biaya token yang lebih tinggi. Anda akan mendapatkan data benchmark spesifik, perbandingan kinerja nyata, dan panduan jelas tentang varian GPT-5.4 mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda.

Apa yang akan Anda pelajari:

Peningkatan kinerja yang tepat dibandingkan GPT-5.2 dan GPT-5.3-Codex
Skor benchmark di seluruh pengkodean, penggunaan komputer, dan pekerjaan berbasis pengetahuan
Kemampuan penggunaan komputer dan visi baru dengan contoh nyata
Rincian harga dan kapan menggunakan versi Pro vs standar
Pertimbangan integrasi untuk pengembang API

Apa Itu GPT-5.4?

GPT-5.4 merupakan model serbaguna pertama dari OpenAI dengan kemampuan penggunaan komputer bawaan. Ini menggabungkan keunggulan pengkodean GPT-5.3-Codex dengan penalaran yang ditingkatkan, persepsi visual, dan integrasi alat ke dalam satu model perbatasan.

Ilustrasi yang menunjukkan antarmuka GPT-5.4 dengan elemen visual dan teks, menyoroti fitur-fitur seperti analisis data, pengkodean, dan penggunaan komputer.

Model ini menargetkan tiga skenario profesional inti:

Pekerjaan berbasis pengetahuan - Membuat spreadsheet, presentasi, dokumen, dan analisis di 44 pekerjaan. GPT-5.4 menyamai atau melampaui para profesional industri dalam 83% perbandingan pada GDPval, naik dari 70,9% untuk GPT-5.2.

Penggunaan komputer dan agen - Mengoperasikan komputer melalui perintah mouse/keyboard, otomatisasi browser, dan alur kerja multi-langkah di seluruh aplikasi. Mencapai tingkat keberhasilan 75% pada OSWorld-Verified, melampaui kinerja manusia sebesar 72,4%.

Pengkodean dan pengembangan - Menulis, men-debug, dan mengulang kode dengan kinerja mutakhir pada SWE-Bench Pro (57,7%) sambil mendukung jendela konteks hingga 1 juta token untuk basis kode yang kompleks.

GPT-5.4 hadir dalam dua varian:

GPT-5.4 - Model standar untuk sebagian besar tugas profesional
GPT-5.4 Pro - Kinerja maksimum pada tugas penalaran kompleks ($30/Juta input, $180/Juta output)

Peningkatan Utama Dibandingkan GPT-5.2

GPT-5.4 bukanlah pembaruan inkremental. OpenAI membuat kemajuan besar di empat area penting.

1. Akurasi Faktual dan Pengurangan Halusinasi

Klaim palsu turun 33% pada tingkat klaim individu. Respons lengkap mengandung 18% lebih sedikit kesalahan secara keseluruhan. Ini penting ketika Anda membuat dokumen hukum, model keuangan, atau dokumentasi teknis di mana satu fakta yang terhalusinasi dapat menggagalkan seluruh proyek.

2. Efisiensi Token

GPT-5.4 menggunakan token yang jauh lebih sedikit untuk memecahkan masalah dibandingkan GPT-5.2. Dalam alur kerja yang banyak menggunakan alat dengan benchmark MCP Atlas, penggunaan token turun 47% sambil mempertahankan akurasi. Untuk pengguna API bervolume tinggi, peningkatan efisiensi ini mengimbangi harga per-token yang lebih tinggi.

3. Kemampuan Penggunaan Komputer

Model-model sebelumnya membutuhkan model khusus terpisah untuk penggunaan komputer. GPT-5.4 menangani ini secara bawaan:

Mengeluarkan perintah mouse dan keyboard dari tangkapan layar
Mengotomatisasi browser melalui Playwright
Menavigasi lingkungan desktop melalui interaksi berbasis koordinat
Mendukung kebijakan keamanan kustom dan persyaratan konfirmasi

4. Pencarian dan Integrasi Alat

Pencarian alat menghilangkan kebutuhan untuk memuat ribuan definisi alat ke setiap permintaan. Model ini mencari definisi alat sesuai permintaan, mengurangi biaya token di awal dan memungkinkan pekerjaan dengan ekosistem yang berisi puluhan ribu alat.

Pada benchmark Toolathlon, GPT-5.4 mencapai akurasi 54,6% dibandingkan 45,7% untuk GPT-5.2, dengan lebih sedikit hasil alat (proksi latensi) yang dibutuhkan.

Benchmark Kinerja GPT-5.4

Data benchmark menunjukkan di mana GPT-5.4 unggul dan di mana model-model sebelumnya tetap kompetitif.

Pekerjaan Berbasis Pengetahuan (GDPval)

Model	Tingkat Kemenangan vs Profesional
GPT-5.4	83.0%
GPT-5.4 Pro	82.0%
GPT-5.2 Pro	74.1%
GPT-5.2	70.9%

GDPval menguji pekerjaan berbasis pengetahuan yang terdefinisi dengan baik di 44 pekerjaan dari 9 industri teratas yang berkontribusi pada PDB AS. Tugas-tugas meliputi presentasi penjualan, spreadsheet akuntansi, jadwal perawatan darurat, diagram manufaktur, dan video pendek.

Pembuatan Spreadsheet dan Dokumen

Pada tugas pemodelan perbankan investasi internal:

GPT-5.4: Skor rata-rata 87.3%
GPT-5.2: Skor rata-rata 68.4%

Untuk evaluasi presentasi, penilai manusia lebih menyukai output GPT-5.4 sebesar 68% karena estetika yang lebih kuat, variasi visual yang lebih besar, dan penggunaan pembuatan gambar yang lebih efektif.

Kinerja Pengkodean (SWE-Bench Pro)

Model	Akurasi	Latensi Estimasi
GPT-5.4	57.7%	~1000s
GPT-5.3-Codex	56.8%	~1200s
GPT-5.2	55.6%	~1500s

Grafik batang yang membandingkan akurasi dan latensi estimasi untuk GPT-5.4, GPT-5.3-Codex, dan GPT-5.2 pada SWE-Bench Pro, menunjukkan GPT-5.4 unggul dengan akurasi lebih tinggi dan latensi lebih rendah.

GPT-5.4 menyamai atau melampaui GPT-5.3-Codex pada SWE-Bench Pro sambil memberikan latensi yang lebih rendah di seluruh upaya penalaran. Mode /fast di Codex memberikan kecepatan token hingga 1,5x lebih cepat dengan GPT-5.4.

Penggunaan Komputer (OSWorld-Verified)

OSWorld-Verified mengukur keberhasilan dalam menavigasi lingkungan desktop melalui tangkapan layar dan tindakan keyboard/mouse:

GPT-5.4: 75.0%
GPT-5.3-Codex: 74.0% (dengan parameter API yang menjaga resolusi gambar asli)
GPT-5.2: 47.3%
Kinerja manusia: 72.4%

Benchmark ini menguji alur kerja desktop nyata: manajemen email dan kalender, entri data massal, operasi file, dan tugas lintas aplikasi.

Penjelajahan Web (BrowseComp)

BrowseComp menguji penelitian web yang gigih untuk menemukan informasi yang sulit ditemukan:

GPT-5.4 Pro: 89.3%
GPT-5.4: 82.7%
GPT-5.2 Pro: 77.9%
GPT-5.2: 65.8%

Peningkatan absolut 17% dibandingkan GPT-5.2 mencerminkan sintesis informasi multi-sumber yang lebih baik dan strategi pencarian yang lebih gigih.

Pemahaman Visual

MMMU Pro (tanpa alat) - Menguji pemahaman dan penalaran visual:

GPT-5.4: 81.2%
GPT-5.2: 79.5%

OmniDocBench - Akurasi penguraian dokumen (error lebih rendah = lebih baik):

GPT-5.4: Jarak edit normalisasi 0.109
GPT-5.2: Jarak edit normalisasi 0.140

Kemampuan Penggunaan Komputer dan Visi

Kemampuan penggunaan komputer GPT-5.4 memerlukan pemeriksaan terperinci. Ini adalah model serbaguna OpenAI pertama yang dapat mengoperasikan komputer secara bawaan.

Bagaimana Penggunaan Komputer Bekerja

Model ini menafsirkan tangkapan layar antarmuka browser atau desktop dan merespons dengan:

Klik berbasis koordinat pada elemen UI
Input keyboard untuk entri teks
Perintah Playwright untuk otomatisasi browser
Gerakan mouse dan operasi seret

Pengembang mengkonfigurasi perilaku melalui pesan sistem, menyesuaikan kebijakan keamanan dan persyaratan konfirmasi berdasarkan toleransi risiko.

Contoh Penggunaan Komputer di Dunia Nyata

Mainstay menguji GPT-5.4 di sekitar 30.000 portal HOA dan pajak properti:

GPT-5.4: 95% keberhasilan percobaan pertama, 100% dalam tiga percobaan
Model CUA sebelumnya: Tingkat keberhasilan 73-79%
Penyelesaian sesi: 3x lebih cepat dengan GPT-5.4
Penggunaan token: 70% lebih sedikit token per sesi

Model ini menavigasi antarmuka portal, mengekstrak data dari tata letak UI yang bervariasi, menangani alur autentikasi, dan mengelola kasus-kasus ekstrem seperti captcha atau formulir multi-langkah.

Persepsi Visual yang Ditingkatkan

GPT-5.4 memperkenalkan tingkat detail input gambar asli yang mendukung:

Hingga 10.24M total piksel
Dimensi maksimum 6000 piksel
Persepsi fidelitas penuh untuk gambar padat, resolusi tinggi

Tingkat detail tinggi mendukung hingga 2.56M total piksel atau dimensi maksimum 2048 piksel. Pengujian pengguna API awal menunjukkan peningkatan yang kuat dalam kemampuan lokalisasi, pemahaman gambar, dan akurasi klik dengan pengaturan detail asli atau tinggi.

Peningkatan Penguraian Dokumen

Persepsi visual yang lebih baik diterjemahkan ke penanganan dokumen. GPT-5.4 menguraikan:

PDF multi-halaman dengan tabel dan gambar
Dokumen yang dipindai dengan tata letak bervariasi
Tangkapan layar yang berisi teks dan elemen UI
Diagram dan grafik teknis

Peningkatan 22% pada OmniDocBench (tingkat kesalahan 0,140 menjadi 0,109) mencerminkan kemampuan ini.

Fitur Pengkodean dan Pengembangan

GPT-5.4 mewarisi keunggulan pengkodean GPT-5.3-Codex sambil menambahkan penggunaan komputer untuk alur kerja pengembangan terintegrasi.

Pengembangan Frontend

Evaluasi internal menemukan GPT-5.4 unggul dalam tugas-tugas frontend yang kompleks dengan hasil yang jauh lebih estetis dan fungsional daripada model-model sebelumnya. Keterampilan Interaktif Playwright eksperimental di Codex menunjukkan hal ini:

Contoh: Simulasi Taman Hiburan Satu prompt menghasilkan simulasi taman hiburan isometrik dengan:

Penempatan jalur berbasis ubin
Konstruksi wahana dan pemandangan
Penemuan jalur dan antrean pengunjung
Metrik taman (uang, pengunjung, kebahagiaan, kebersihan)
Pengujian playtest browser melalui otomatisasi Playwright
Pembuatan gambar untuk aset isometrik

Model ini membangun game, kemudian menggunakan Playwright untuk mengotomatisasi pengujian playtest, memverifikasi penempatan, navigasi, reaksi pengunjung, dan stabilitas UI di beberapa putaran.

Mode Cepat untuk Pengembang

GPT-5.4 dalam Codex mendukung mode /fast yang memberikan kecepatan token hingga 1,5x lebih cepat. Pengembang API mengakses kecepatan yang setara melalui pemrosesan prioritas. Ini mempertahankan kecerdasan yang sama sambil mengurangi waktu iterasi selama debugging dan pengembangan.

Dukungan Jendela Konteks

GPT-5.4 Codex mencakup dukungan jendela konteks 1 juta token eksperimental. Konfigurasikan melalui:

parameter model_context_window
parameter model_auto_compact_token_limit

Permintaan yang melebihi jumlah konteks standar 272K dihitung terhadap batas penggunaan dengan tarif 2x dari tarif normal. Ini memungkinkan analisis seluruh basis kode, set dokumentasi besar, atau proyek multi-file dalam satu permintaan.

Apidog untuk Dokumentasi API:dokumentasi API Anda

Cuplikan layar dari antarmuka Apidog yang menunjukkan desain API, debug, pengujian, dan mocking dalam satu platform terpadu.

Integrasi dan Pencarian Alat

Pencarian alat mewakili perubahan fundamental dalam cara model berinteraksi dengan alat eksternal dan server MCP.

Bagaimana Pencarian Alat Bekerja

Pendekatan sebelumnya: Semua definisi alat dimuat ke setiap permintaan di awal. Untuk sistem dengan banyak alat, ini menambahkan ribuan hingga puluhan ribu token, meningkatkan biaya dan memperlambat respons.

Pendekatan pencarian alat: Model menerima daftar alat yang tersedia secara ringan. Jika diperlukan, ia mencari definisi alat spesifik dan menambahkannya ke percakapan pada saat itu.

Contoh Penghematan Token

Benchmark MCP Atlas dari Scale menguji 250 tugas dengan semua 36 server MCP diaktifkan:

Grafik batang yang membandingkan penggunaan token GPT-5.2 dengan dan tanpa pencarian alat pada benchmark MCP Atlas, menunjukkan pengurangan token input yang signifikan dengan pencarian alat.

Rincian token tanpa pencarian alat:

65.320 token input di muka (definisi alat)
Token tambahan dari output alat
Token output

Pencarian alat menghilangkan biaya di muka sambil menjaga efisiensi cache.

Kinerja MCP Atlas

Pada benchmark MCP Atlas (250 tugas, 36 server MCP):

GPT-5.4: Akurasi 67.2%
GPT-5.2: Akurasi 60.6%

Model ini bekerja dengan ekosistem alat yang lebih besar tanpa mengorbankan akurasi atau membebani jendela konteks.

Pemanggilan Alat Agensi

Benchmark Toolathlon menguji alur kerja alat multi-langkah (membaca email, mengekstrak lampiran, mengunggah file, menilai, mencatat hasil):

Grafik yang membandingkan hasil alat (latency proxy) untuk GPT-5.4 dan GPT-5.2 pada Toolathlon benchmark, menunjukkan GPT-5.4 menyelesaikan tugas dalam putaran yang lebih sedikit.

Hasil alat (menunggu respons alat) lebih baik mencerminkan latensi daripada jumlah panggilan alat karena mereka menangkap manfaat paralelisme. GPT-5.4 menyelesaikan tugas dalam putaran yang lebih sedikit.

GPT-5.4 vs GPT-5.3-Codex vs GPT-5.2

Memilih antara model tergantung pada kebutuhan spesifik Anda.

Kapan Menggunakan GPT-5.4

Penggunaan komputer diperlukan - Operasi komputer asli, otomatisasi browser
Pekerjaan berbasis pengetahuan - Spreadsheet, presentasi, dokumen
Alur kerja yang banyak menggunakan alat - Server MCP, API eksternal, otomatisasi multi-langkah
Sensitif biaya pada skala besar - Efisiensi token mengurangi total biaya meskipun harga per-token lebih tinggi
Kebutuhan konteks panjang - Hingga 1 juta token untuk basis kode yang kompleks

Kapan GPT-5.3-Codex Tetap Kompetitif

Tugas pengkodean murni - Kinerja SWE-Bench Pro yang serupa (56,8% vs 57,7%)
Alur kerja Codex yang sudah ada - Integrasi yang sudah ada mungkin tidak memerlukan penggunaan komputer
Optimalisasi biaya - Jika harga GPT-5.3-Codex tetap lebih rendah

Kapan GPT-5.2 Cukup

Kueri sederhana - Tanya jawab dasar, ringkasan, pembuatan yang lugas
Kendala anggaran - Biaya per-token lebih rendah ($1.75/$14 vs $2.50/$15)
Alur kerja non-agenik - Permintaan satu putaran tanpa penggunaan alat

Perbandingan Harga

Model	Harga Input	Input Cache	Harga Output
GPT-5.2	$1.75/Juta	$0.175/Juta	$14/Juta
GPT-5.4	$2.50/Juta	$0.25/Juta	$15/Juta
GPT-5.2 Pro	$21/Juta	-	$168/Juta
GPT-5.4 Pro	$30/Juta	-	$180/Juta

Harga Batch dan Flex tersedia dengan diskon 50% dari tarif standar. Pemrosesan prioritas pada 200% dari tarif standar.

Opsi Ketersediaan dan Akses

GPT-5.4 diluncurkan secara bertahap mulai 5 Maret 2026 di seluruh ChatGPT, Codex, dan API.

Akses ChatGPT

GPT-5.4 Thinking tersedia untuk:

Pelanggan ChatGPT Plus
Pelanggan ChatGPT Team
Pelanggan ChatGPT Pro

GPT-5.4 Pro tersedia untuk:

Pelanggan ChatGPT Pro
Pelanggan ChatGPT Enterprise

Akses lama: GPT-5.2 Thinking tetap tersedia selama tiga bulan di bagian Model Lama, pensiun 5 Juni 2026.

Enterprise dan Education: Akses awal tersedia melalui pengaturan admin.

Akses Codex

GPT-5.4 adalah model default di Codex dengan:

Dukungan jendela konteks 1 juta eksperimental
Keterampilan Interaktif Playwright untuk pengujian playtest browser
Mode /fast untuk kecepatan token 1,5x

Akses API

Nama model:

gpt-5.4 - Model standar
gpt-5.4-pro - Model Pro untuk tugas kompleks

Jendela konteks:

Standar: 272K token
Diperluas: Hingga 1 juta token (eksperimental, tarif penggunaan 2x)

Harga:

Standar: $2.50/Juta input, $0.25/Juta input cache, $15/Juta output
Pro: $30/Juta input, $180/Juta output
Batch/Flex: Diskon 50%
Prioritas: 2x tarif standar

Linimasa Penghentian

GPT-5.2 Thinking pensiun 5 Juni 2026. Migrasikan alur kerja sebelum tanggal ini untuk menghindari gangguan.

Kesimpulan

GPT-5.4 memberikan peningkatan yang terukur di seluruh pekerjaan berbasis pengetahuan, penggunaan komputer, dan tugas pengkodean. Tingkat kemenangan GDPval 83%, skor OSWorld-Verified 75%, dan akurasi SWE-Bench Pro 57,7% menjadikannya sebagai yang terdepan untuk alur kerja AI profesional.

Untuk pengembang yang mengintegrasikan GPT-5.4 ke dalam aplikasi, memiliki alat pengujian dan debugging API yang kuat menjadi penting. Apidog menyederhanakan proses integrasi dengan kemampuan desain API, debugging, pengujian, dan dokumentasi yang terpadu. Baik Anda membangun agen AI, mengotomatisasi alur kerja, atau membuat fitur yang menghadap pelanggan yang didukung oleh GPT-5.4, Apidog membantu memastikan integrasi API Anda bekerja dengan benar sejak hari pertama.

tombol

Poin-Poin Penting:

Pengurangan klaim palsu 33% dan 18% lebih sedikit kesalahan respons
Pengurangan token 47% dalam alur kerja yang banyak menggunakan alat
Tingkat keberhasilan penggunaan komputer 75%, melampaui baseline manusia
Operasi komputer asli melalui perintah mouse/keyboard
Pencarian alat memungkinkan pekerjaan dengan puluhan ribu alat
Jendela konteks 1 juta token untuk basis kode yang kompleks
Tersedia dengan harga $2.50/$15 per juta token (varian standar)

Kapan harus mengadopsi:

Anda memerlukan penggunaan komputer atau otomatisasi browser
Efisiensi token penting untuk alur kerja bervolume tinggi
Akurasi faktual sangat penting (hukum, keuangan, teknis)
Anda bekerja dengan ekosistem alat besar atau server MCP
Analisis konteks panjang dari basis kode atau dokumen

Kapan harus menunggu:

Alur kerja tanya jawab sederhana tidak mendapat manfaat dari kemampuan baru
Kendala anggaran memprioritaskan biaya per-token terendah
Alur kerja GPT-5.2 atau GPT-5.3-Codex yang ada sudah berfungsi dengan baik

GPT-5.4 mewakili model penalaran paling efisien dari OpenAI hingga saat ini. Kombinasi pengurangan halusinasi, peningkatan efisiensi token, dan kemampuan penggunaan komputer asli membenarkan harga per-token yang lebih tinggi untuk aplikasi profesional.

FAQ

Apa perbedaan antara GPT-5.4 dan GPT-5.2?

GPT-5.4 mencapai tingkat kemenangan 83% pada pekerjaan berbasis pengetahuan vs 70.9% untuk GPT-5.2, menggunakan token yang jauh lebih sedikit, memiliki kemampuan penggunaan komputer asli, dan mengurangi kesalahan faktual sebesar 33%. Harganya lebih tinggi ($2.50/$15 vs $1.75/$14) tetapi total biaya mungkin lebih rendah karena peningkatan efisiensi.

Berapa biaya API GPT-5.4?

GPT-5.4 berharga $2.50 per juta token input, $0.25 per juta token input cache, dan $15 per juta token output. GPT-5.4 Pro berharga $30/Juta input dan $180/Juta output. Harga Batch dan Flex menawarkan diskon 50%.

Apakah GPT-5.4 memiliki batas jendela konteks?

Jendela konteks standar adalah 272K token. Dukungan jendela konteks 1 juta token eksperimental tersedia di Codex dengan mengkonfigurasi parameter model_context_window dan model_auto_compact_token_limit. Permintaan yang melebihi 272K dihitung dengan tarif penggunaan 2x.

Untuk apa GPT-5.4 Pro digunakan?

GPT-5.4 Pro menargetkan kinerja maksimum pada tugas-tugas penalaran kompleks. Ini mencetak skor lebih tinggi pada benchmark seperti BrowseComp (89.3% vs 82.7%) dan GDPval (82.0% vs 83.0% standar) tetapi biayanya 12x lebih mahal ($30/$180 vs $2.50/$15).

Kapan GPT-5.4 dirilis?

GPT-5.4 dirilis pada 5 Maret 2026, diluncurkan secara bertahap di seluruh ChatGPT, Codex, dan API. GPT-5.2 Thinking tetap tersedia hingga 5 Juni 2026 untuk migrasi.

Bisakah GPT-5.4 menggunakan komputer dan browser?

Ya. GPT-5.4 adalah model serbaguna pertama OpenAI dengan kemampuan penggunaan komputer asli. Ini mengeluarkan perintah mouse/keyboard, mengotomatisasi browser melalui Playwright, dan menavigasi lingkungan desktop melalui interpretasi tangkapan layar.

Apa itu pencarian alat di GPT-5.4?

Pencarian alat memungkinkan model untuk mencari definisi alat sesuai permintaan daripada memuat semua definisi di awal. Ini mengurangi penggunaan token sebesar 47% dalam alur kerja yang banyak menggunakan alat dan memungkinkan pekerjaan dengan ekosistem yang berisi puluhan ribu alat.

Bagaimana perbandingan GPT-5.4 dengan GPT-5.3-Codex untuk pengkodean?

GPT-5.4 menyamai atau melampaui GPT-5.3-Codex pada SWE-Bench Pro (57.7% vs 56.8%) sambil menawarkan latensi yang lebih rendah dan menambahkan kemampuan penggunaan komputer. Ini adalah pilihan yang direkomendasikan untuk alur kerja pengembangan baru.

Apakah GPT-5.4 tersedia di ChatGPT?

Ya. GPT-5.4 Thinking tersedia untuk pelanggan Plus, Team, dan Pro. GPT-5.4 Pro tersedia untuk paket Pro dan Enterprise. GPT-5.2 Thinking tetap tersedia di bawah Model Lama hingga 5 Juni 2026.

Apa saja pertimbangan keamanan untuk GPT-5.4?

GPT-5.4 diperlakukan sebagai kemampuan siber Tinggi di bawah Kerangka Kesiapan OpenAI. Perlindungan meliputi tumpukan keamanan siber yang diperluas, sistem pemantauan, kontrol akses tepercaya, dan pemblokiran asinkron untuk permintaan berisiko lebih tinggi pada permukaan Tanpa Retensi Data. Beberapa positif palsu mungkin terjadi seiring peningkatan klasifikasi.