Gemini 4 Argon adalah model mutakhir baru Google, yang diumumkan pada 30 September 2026, dan saat ini hanya tersedia untuk pembela Program Fairwind, yaitu kelompok mitra pertahanan siber yang telah disaring. Google mematok harganya $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran selama periode perkenalan, kemudian $4 dan $20, serta meningkatkan batas keluaran menjadi 1 juta token per respons. Belum ada API publik, ID model yang dipublikasikan, dan tanggal rilis.
Panduan ini adalah pusat informasi mengenai Argon kami: apa yang telah dan belum dikonfirmasi Google, posisi Argon dalam lini Gemini, siapa yang akan mendapatkannya selanjutnya, berapa biayanya, bagaimana kinerjanya, dan apa yang dapat Anda buat hari ini. Memilih model sekarang? Baca perbandingan Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 kami. Jika Anda menguji API model di Apidog, bagian terakhir menunjukkan cara membuat perubahan ke Argon menjadi perubahan satu nilai.
Apa yang telah dikonfirmasi Google vs apa yang belum
Sebagian besar liputan awal mencampur pernyataan Google dengan perkiraan pihak ketiga. Berikut adalah pembagiannya, berdasarkan posting peluncuran dan metodologi evaluasi Google.
| Item | Status | Yang kami ketahui |
|---|---|---|
| Pengumuman | Dikonfirmasi | 30 September 2026, oleh Koray Kavukcuoglu dari Google DeepMind |
| Akses hari ini | Dikonfirmasi | Sekelompok mitra Program Fairwind |
| Berikutnya | Dikonfirmasi, tanpa tanggal | Pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra |
| Harga | Dikonfirmasi | $2/$10 pengenalan, lalu $4/$20 per 1 juta token; masukan cache diskon 95% |
| Batas keluaran | Dikonfirmasi | 1 juta token, naik dari 64 ribu |
| Benchmark | Dikonfirmasi, dilaporkan Google | Tabel 19 baris plus PDF metodologi |
| ID Model | Tidak dipublikasikan | String daring adalah placeholder pihak ketiga |
| Jendela konteks masukan | Tidak dipublikasikan | Evaluasi konteks panjang Google menggunakan prompt hingga 1 juta token |
| Batas pengetahuan | Tidak dipublikasikan | Tidak ada dari Google |
| Durasi periode pengenalan | Tidak dipublikasikan | Tidak ada tanggal untuk beralih ke $4/$20 |
| Batas tarif, tingkat gratis | Tidak dipublikasikan | Tidak ada dari Google |
| Tanggal rilis | Tidak dipublikasikan | “Secepatnya” |
Jika suatu situs mencantumkan jendela konteks, string model, atau angka kecepatan untuk Argon, anggap itu tidak dikonfirmasi sampai dokumen resmi Google menunjukkannya.
Apa itu Gemini 4 Argon dan posisinya
Argon adalah satu-satunya model Gemini 4 yang diumumkan sejauh ini dan merupakan model teratas baru dalam jajaran produk Google. Google menyebutnya "model perbatasan baru kami," yang dibangun "untuk mempertahankan penalaran mendalam di seluruh alur kerja yang kompleks dan berjangka panjang," dan mengklaim kinerja perbatasan dalam rekayasa perangkat lunak, pekerjaan pengetahuan perusahaan seperti hukum dan keuangan, serta pertahanan keamanan siber. Seorang juru bicara Google mengatakan kepada Reuters bahwa Argon lebih besar dari lini model "Pro" perusahaan sebelumnya.
Hingga saat ini, model API Gemini teratas adalah gemini-3.1-pro-preview, masih dalam Pratinjau: 1.048.576 token masukan, 65.536 token keluaran (yang digantikan oleh Argon "64K"), dan $2 masukan / $12 keluaran per juta untuk prompt hingga 200K. Harga keluaran perkenalan Argon sebesar $10 mengalahkannya. Google belum mengatakan apakah Argon akan mendapatkan tingkatan prompt panjang terpisah seperti 3.1 Pro, atau apakah model Gemini 4 lainnya akan menyusul. Reuters menggambarkan peluncuran ini datang "setelah berbulan-bulan penundaan," mengacu pada rilis Gemini 3.5 Pro yang dijanjikan pada bulan Juni dan kemudian dibatalkan.
Google sudah menjalankan Argon secara internal. Dikatakan bahwa ribuan karyawan menggunakannya untuk coding, penelitian, dan penulisan, bahwa agen Argon membebaskan lebih dari 300 TiB memori armada, dan bahwa Google sedang memigrasikan kode C dan C++ ke Rust, hingga lebih dari 800 ribu baris untuk kernel Fuchsia Zircon, dengan penulisan ulang tersebut masih dalam audit sebelum produksi.
Siapa yang dapat menggunakan Gemini 4 Argon hari ini, dan siapa berikutnya
Hari ini: sebagian kecil mitra Fairwind. Fairwind adalah program pertahanan siber akses terbatas Google dengan lebih dari 650 mitra, tetapi hanya "sekumpulan mitra Program Fairwind" yang mendapatkan Argon, baik secara mandiri maupun di dalam CodeMender, agen keamanan kode Google. Diakses langsung "sebagai model terkelola di Gemini Enterprise," ini mendukung retensi data nol. Mitra harus berkomitmen pada MFA yang tahan phishing, akses terbatas pada tim keamanan internal, respons insiden, atau pengujian penetrasi, dan pelacakan penggunaan per karyawan. Pemerintah, operator infrastruktur penting, dan platform teknologi inti dapat mendaftar di halaman Program Fairwind.
Selanjutnya: pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra. Google akan "mengumpulkan umpan balik dari penguji awal saat kami mengulang batas pengaman" terlebih dahulu, dan mengambil bagian dalam proses akses pra-rilis sukarela pemerintah AS. Bagian peluncuran dalam postingan pengumuman berjudul "Segera Diluncurkan" dan tidak memberikan tanggal. Panduan tanggal rilis dan akses kami melacak setiap tahap.
Belum: semua orang lainnya. Per 1 Oktober, halaman model API Gemini, halaman harga, aplikasi Gemini, Antigravity, dan OpenRouter tidak menunjukkan Argon. Paket Google AI Ultra (mulai dari $99.99 per bulan di AS) adalah langganan konsumen, bukan kunci API, dan Google belum mengatakan tingkatan Ultra mana yang mendapatkan Argon terlebih dahulu. Tidak ada jalur gratis; apakah Gemini 4 Argon gratis mencakup apa yang dapat Anda gunakan sebagai gantinya.
Harga Gemini 4 Argon
| Jenis token | Perkenalan (per 1 juta) | Setelah perkenalan (per 1 juta) |
|---|---|---|
| Masukan | $2.00 | $4.00 |
| Masukan cache (diskon 95%) | $0.10 | $0.20 |
| Keluaran | $10.00 | $20.00 |
| Satu respons lengkap 1 juta token, keluaran saja | $10.00 | $20.00 |
Google belum mengatakan berapa lama periode perkenalan berlangsung. Dengan tarif standar, biaya Argon persis sama dengan Claude Opus 5.5; dengan tarif perkenalan, ia setara dengan GPT-6.1 Sol dan Claude Sonnet 5.5. Harga yang di-cache dihitung berdasarkan aturan diskon 95% Google. Skenario yang dikerjakan ada di harga Gemini 4 Argon.
Batas keluaran 1 juta
Google mengatakan pihaknya "secara signifikan memperluas batas token keluaran model menjadi 1 juta token yang terdepan di industri, naik dari 64 ribu token sebelumnya." Argumennya: dengan ruang untuk menghasilkan ratusan ribu token dalam satu lintasan, model dapat menyelesaikan masalah sulit dalam sekali jalan. Sebagai perbandingan, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, dan Claude Fable 5.1 masing-masing membatasi keluaran sinkron pada 128 ribu.
Dua peringatan. Ini adalah batas keluaran, bukan jendela konteks; Google belum mempublikasikan jendela masukan. Dan meskipun Google mengatakan batas keluaran Argon adalah 1 juta token, setidaknya satu evaluator pihak ketiga, Vals AI, mencantumkan keluaran maksimum 262 ribu untuk konfigurasi yang diujinya. Rencanakan sesuai batas yang dilaporkan endpoint Anda. Panduan token keluaran 1 juta Argon kami mencakup batas waktu, streaming, dan batasan biaya.
Benchmark Gemini 4 Argon: garis besar
Semua angka di bawah ini berasal dari tabel Google. Skor Argon dilaporkan oleh Google, beberapa dihitung sendiri dan beberapa dari papan peringkat seperti Vals AI; skor pesaing sebagian besar adalah hasil vendor sendiri atau papan peringkat publik, dan alat uji berbeda. Berdasarkan perhitungan kami, Argon memimpin 13 dari 19 baris secara langsung, seri satu, dan tertinggal di lima baris.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Indeks Vals | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| GraphWalks 256K hingga 1M (F1) | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
Lima baris yang kalah dari Argon: FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science 0.1, dan OSWorld-2.0 (dari Astra), ditambah Terminal-bench 4.0 dan PostTrainBench (dari Opus 5.5).
Pihak ketiga menempatkan Argon di garis depan tanpa keunggulan yang jelas. Artificial Analysis memberinya skor 53 pada Indeks Kecerdasannya, setara dengan GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1 dan di belakang Claude Opus 5.5 dengan 58 dan Claude Sonnet 5.5 dengan 56 (pengaturan maksimal); Vals menempatkannya pertama dari 41 model pada Indeks Vals. Semua 19 baris dan catatan metode Google ada di benchmark Gemini 4 Argon.
Pertahanan siber dalam satu paragraf
Google mengatakan "Argon dapat secara otonom menemukan, memvalidasi, dan menambal kerentanan perangkat lunak kritis." Untuk pembela tepercaya dan tim internalnya, Google menambahkan, "kami akan merilis Argon tanpa batasan siber agar mereka dapat memanfaatkan sepenuhnya kemampuan pertahanan keamanan siber tingkat perbatasan." Di halaman siber DeepMind, Argon mencetak 85.8% pada penemuan kerentanan dunia nyata (Gemini 3.8 Flash Cyber: 71.0%), setara dengan Grok 4.7 dan GPT-6 Astra pada 68% di CWE-bench v1, dan mencatat tingkat keberhasilan serangan injeksi prompt tidak langsung Gray Swan terendah dalam grafik, 0.7% pada k=15. Lihat apa arti rilis siber Argon untuk API yang Anda jalankan dan pendahulunya, Gemini 3.8 Flash Cyber.
Apa yang harus dilakukan sekarang sebagai pengembang
Bangun di atas model yang dapat Anda panggil hari ini dan simpan nama model dalam satu variabel. gemini-3.8-flash adalah penggantinya: stabil, 1.048.576 token masukan dan 65.536 token keluaran, tingkat gratis, dan $0.75/$3.75 per juta hingga 31 Desember 2026. Dokumen API Interaksi Google menyatakan "semua model baru, kemampuan multimodal, alat, dan fitur agen akan diluncurkan di API Interaksi," jadi tulislah melawannya. Google belum mempublikasikan ID model Argon, jadi Anda akan menukar variabel saat diluncurkan.
MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-3.8-flash}"
curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "'"$MODEL"'",
"input": "List the breaking changes in this OpenAPI diff.",
"generation_config": {"thinking_level": "medium"}
}'
Di Apidog, simpan panggilan yang sama sebagai permintaan dengan GEMINI_API_KEY dan GEMINI_MODEL sebagai variabel lingkungan, lalu assert pada jumlah token dalam objek usage respons (total_output_tokens ditambah total_thought_tokens, karena pemikiran dihitung sebagai keluaran) agar respons yang berlebihan gagal dalam pengujian. Pertahankan respons 3.8 Flash sebagai dasar Anda. Ketika ID Argon muncul di daftar model, ubah GEMINI_MODEL, jalankan ulang, dan bandingkan.
Untuk bentuk permintaan, lihat panduan API Gemini 4 Argon. Untuk memutuskan apakah menunggu itu sepadan, baca Argon vs Gemini 3.8 Flash.
FAQ
Bisakah saya menggunakan Gemini 4 Argon di Gemini API? Belum. Hanya sebagian mitra Fairwind yang memilikinya; daftar model publik tidak menyertakannya.
Apa ID model Gemini 4 Argon? Google belum mempublikasikannya. String yang beredar, termasuk slug evaluator, adalah placeholder pihak ketiga, jadi jangan hard-code mereka.
Kapan Gemini 4 Argon dirilis untuk pengembang? Google belum memberikan tanggal. Pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra akan mendapatkannya terlebih dahulu, "secepat mungkin."
Apakah Gemini 4 Argon lebih baik dari GPT-6 Astra dan Claude Opus 5.5? Ini memimpin sebagian besar baris di tabel Google, tetapi setara dengan Astra di Artificial Analysis dan tertinggal dari Opus 5.5 di sana. Untuk para pesaing dengan persyaratan mereka sendiri, lihat apa itu Claude Opus 5.5 dan panduan API GPT-6 Astra kami.
Apakah Gemini 4 Argon memiliki jendela konteks 1 juta? Google belum mengatakannya. 1 juta adalah batas keluaran; evaluasi konteks panjangnya menggunakan prompt hingga 1 juta token, yang bukan spesifikasi yang dipublikasikan.
Bersiap sebelum Argon dibuka
Argon sudah diumumkan, diberi harga, dan di-benchmark, tetapi Anda belum bisa memanggilnya. Bangun di atas Gemini 3.8 Flash dengan panduan API Gemini 3.8 Flash kami, simpan model dalam satu variabel, dan letakkan token assertion pada setiap permintaan. Untuk menyiapkan permintaan, lingkungan, dan baseline untuk pertukaran, unduh Apidog dan siapkan hari ini.
button