Apa Itu ChatGPT Images 2.5

OpenAI meluncurkan ChatGPT Images 2.5 pada 8 September 2026, kepada basis pengguna yang dikatakannya menciptakan “lebih dari 3 miliar gambar” seminggu. Ini menggantikan Images 2.0 (rilisan April di balik panduan API gpt-image-2 kami) di dalam ChatGPT dan tersedia di API sebagai dua model, gpt-image-2.5-flare dan gpt-image-2.5-sunburst. Postingan peluncuran menjanjikan latensi “hingga 50%” lebih rendah, preservasi subjek yang lebih baik, dan pengeditan yang hanya menyentuh apa yang Anda minta. Sebuah kartu sistem dikirimkan pada hari yang sama, dan utas HN menyediakan sebagian besar angka dunia nyata awal di bawah ini.

Liputan hari pertama salah melaporkan satu angka: beberapa media melaporkan bahwa harga API berlipat ganda. Ternyata tidak. Tarif per-token sama persis dengan gpt-image-2; yang berubah adalah tangga kualitas, yang menentukan biaya setiap gambar. Jika Anda di sini untuk menulis kode, panduan API gpt-image-2.5 memiliki contoh curl, Python, dan Node. Jika Anda memilih model, perbandingan Flare vs Sunburst vs gpt-image-2 adalah halaman keputusan.

button

ChatGPT Images 2.5 sekilas

Siapa yang mendapatkannya

Semua orang di ChatGPT, termasuk tingkat gratis: kata-kata OpenAI adalah “di seluruh tingkatan.” Batas pembuatan per-paket masih berlaku, dan OpenAI tidak mempublikasikannya sebagai angka tetap; spanduk dalam aplikasi menunjukkan batas Anda saat ini, yang fleksibel dengan permintaan. Laporan komunitas (bukan angka OpenAI) menempatkan Gratis pada 2-3 gambar per 24 jam atau 3-10 per jendela 3 jam bergulir, Plus pada sekitar 40-50 per jendela 3 jam, Go pada “10x” tingkat gratis, dan Pro pada yang secara efektif tidak terbatas dengan pembatasan penyalahgunaan. Batas yang kami lacak untuk Images 2.0 pada tingkat gratis bergerak dari bulan ke bulan, dan panduan tingkat gratis kami untuk 2.5 membahas cara memperpanjang batas kecil tersebut.

Empat fitur ChatGPT baru

Sketsa. Gambar langsung di ChatGPT dan gunakan gambar tersebut sebagai panduan visual. Ketik @Sketch di penyusun, atau buka chatgpt.com/sketch.

Templat. Preset untuk “beberapa format kreatif paling populer,” seperti “Poster” dan “Merch,” brosur, dan foto produk. Sebuah media melaporkan templat tidak tersedia dalam mode Kerja.

Komentar pada gambar. Klik sebuah titik pada gambar yang dihasilkan, tinggalkan komentar, dan pengeditan berikutnya akan menargetkan area tersebut.

Bagikan prompt. Saat Anda membagikan gambar, prompt akan ikut serta, sehingga orang lain dapat mencampurkannya kembali dengan foto mereka sendiri.

Tidak satu pun dari keempatnya tersedia di API; di sana Anda mendapatkan dua model dan tingkat kualitas baru pada endpoint yang sama seperti sebelumnya.

Flare vs Sunburst: dua model API

OpenAI membagi rilis menjadi dua model dengan satu harga dan dua profil kecepatan.

Flare adalah target migrasi untuk apa pun yang Anda jalankan hari ini di gpt-image-2. Sunburst adalah untuk endpoint pengeditan, di mana gambar referensi dan mask harus dihormati. Keduanya menggunakan anggaran token yang sama per gambar pada kualitas dan ukuran tertentu, jadi latensi, bukan biaya, adalah premium Sunburst.

Kedua model berada di balik antarmuka yang sama: POST /v1/images/generations (JSON masuk, base64 keluar), POST /v1/images/edits (multipart, gambar referensi ditambah mask opsional), dan alat image_generation Responses API, di mana Anda mengatur model ke salah satu ID 2.5 dan token model utama akan ditagih di atasnya. Panduan pembuatan gambar mencakup format output, ukuran khusus hingga 4K, dan streaming partial_images (0-3) dengan 100 token output ekstra per bagian.

Harga: tarif per-token yang sama, tangga kualitas yang dilabeli ulang

Menurut halaman harga, Flare, Sunburst, dan gpt-image-2 (Standar) semuanya ditagih secara identik: $8.00 per 1 juta token input gambar, $30.00 per 1 juta token output gambar, $5.00 per 1 juta token input teks. Halaman model 2.5 mengatakannya secara langsung: “Tarif token cocok dengan GPT Image 2.”

Laporan “harga API 2x” menempatkan baris Standar 2.5 di samping baris Batch gpt-image-2, yang didiskon 50%. Dari Standar ke Standar, tidak ada yang berubah.

Yang berubah adalah arti dari setiap label kualitas. Peringatan OpenAI sendiri: “Tarif token yang sama tidak berarti biaya per gambar yang sama: konsumsi token dapat berbeda menurut model dan pengaturan kualitas.” Jumlah per-gambar kalkulator OpenAI untuk model 2.5 (hanya token output gambar, $30/1 juta, dibaca 9 September):

Pada halaman yang sama, gpt-image-2 pada 1024x1024 berharga sekitar $0.006 pada low, $0.053 pada medium, dan $0.211 pada high. Jadi 2.5 high (1.756 token) adalah anggaran medium gpt-image-2 lama, 2.5 max (7.024 token) adalah anggaran high lama, dan low tidak berubah pada 196 token.

Dua konsekuensi bagi siapa pun yang bermigrasi, yang diambil dari tabel:

• Pertahankan quality: "high", tukar ID model, dan setiap gambar menjadi sekitar 4x lebih murah, dengan anggaran token medium lama. 10.000 gambar sebulan pada 1024x1024 berharga $526.80 pada 2.5 dibandingkan $2,110 pada gpt-image-2 high.
• Menginginkan anggaran output high yang lama? Pindah ke max. 10.000 gambar yang sama berharga $2,107.20, secara efektif tagihan lama.

Gambar referensi pada endpoint pengeditan ditagih sebagai input gambar seharga $8/1 juta tanpa jumlah per-gambar yang dipublikasikan, jadi usage.input_tokens adalah satu-satunya cara untuk mengetahui; demikian pula, tabel adalah perkiraan kalkulator dan usage.output_tokens adalah yang ditagihkan kepada Anda. Perbandingan harga menjalankan perhitungan ini di kelima kualitas dan kedua ukuran serta menambahkan daftar periksa migrasi.

Klaim OpenAI vs. yang diukur komunitas

Angka OpenAI adalah latensi “hingga 50%” lebih rendah. Pengguna HN jjcm, yang alat desain UI AI-nya telah menghasilkan sekitar 50.000 gambar di gpt-image-2, melaporkan latensi rata-rata “bertahan sekitar 104 detik” di sana dan “sekitar 35-40 detik” di 2.5. Satu beban kerja, tetapi penurunan yang lebih besar dari judul utama.

Kualitas adalah tempat pendapat terpecah. Pendapat yang berulang di HN adalah “jauh lebih cepat daripada gpt-image-2 tetapi kualitasnya tidak jauh berbeda,” dan beberapa pengguna mengatakan pengeditan OpenAI masih kehilangan detail halus dibandingkan Nano Banana 2 atau Flux. Ini pendapat, bukan pengukuran.

Papan peringkat teks-ke-gambar Arena yang dipilih oleh publik (diperbarui 7 September 2026) menempatkan Sunburst di 1421, Flare di 1399, dan gpt-image-2 (medium) di 1381, di atas mai-image-2.6 milik Microsoft di 1331 dan Nano Banana 2 di 1261. Pada papan pengeditan gambar urutan yang sama berlaku dengan keunggulan Sunburst yang lebih besar: 1520, 1491, 1461. Ini adalah skor preferensi, bukan tolok ukur OpenAI, dan angka-angka ini bergerak.

Angka keamanan dari kartu sistem

Kartu sistem mempublikasikan tiga tarif per model.

Kedua model 2.5 menyajikan konten yang kurang tidak aman dibandingkan baseline sementara memblokir lebih sedikit prompt. Sumber tidak berubah: setiap gambar membawa metadata C2PA ditambah tanda air tak terlihat, yang oleh kartu sistem dinamakan SynthID dari Google DeepMind.

Apa yang masih hilang dari dokumen

Per 9 September, empat item yang Anda harapkan tidak ada di sana.

• Batas kecepatan per-tingkat. Halaman model 2.5 mengarahkan ke halaman batas organisasi alih-alih mencantumkan tingkatan. gpt-image-2 berjalan dari 5 gambar per menit pada Tingkat 1 hingga 250 pada Tingkat 5, dan endpoint gambar memerlukan tingkat berbayar.
• Batch. Tab Batch di halaman harga hanya mencantumkan gpt-image-2; apakah /v1/batch menerima ID 2.5 belum dikonfirmasi. Jika Anda bergantung pada diskon Batch API, gpt-image-2 masih merupakan jalur yang didokumentasikan.
• Parameter thinking. Panduan gpt-image-2 kami mendokumentasikannya, tetapi baik dokumen gpt-image-2 saat ini maupun dokumen 2.5 tidak menyebutkannya. Jangan berasumsi bahwa itu diterima atau dihormati.
• Tanggal penghentian gpt-image-2. Tidak ada yang diposting; snapshot gpt-image-2-2026-04-21 masih aktif.

Uji Flare dan Sunburst secara berdampingan di Apidog

Cara tercepat untuk mengetahui dampak 2.5 pada tagihan Anda adalah dengan mengirimkan permintaan yang sama ke kedua model dan membaca usage. Apidog adalah klien API dan platform pengujian: ia tidak menghasilkan gambar, ia membangun dan mengirim panggilan serta menegaskan apa yang kembali.

1. Buat permintaan untuk POST https://api.openai.com/v1/images/generations dengan prompt Anda, quality, dan size dalam body JSON, dan simpan kunci API sebagai variabel lingkungan.
2. Buat lingkungan flare dan sunburst, masing-masing mendefinisikan variabel {{model}} yang dirujuk oleh body, sehingga beralih lingkungan akan beralih model.
3. Tambahkan permintaan multipart untuk /v1/images/edits dengan gambar referensi dan mask opsional, panggilan di mana Sunburst dimaksudkan untuk mendapatkan waktu tunggu yang lebih lama.
4. Pastikan usage.output_tokens berada di bawah anggaran per-gambar Anda dan data[0].b64_json ada, dekode base64 dalam skrip post-processor, lalu jadwalkan permintaan sebagai tes regresi agar perubahan tangga kualitas yang tidak terlihat tidak menggagalkan penegasan, bukan tagihan Anda.

Unduh Apidog untuk mengikuti panduan API.

FAQ

Apakah ChatGPT Images 2.5 gratis? Ya. OpenAI mengatakan itu tersedia “di seluruh tingkatan,” termasuk Gratis; batas per-paket masih berlaku, dan spanduk dalam aplikasi adalah satu-satunya angka resmi. Panduan tingkat gratis mencakup setiap paket dan jalur pengembang.

Apakah OpenAI menaikkan harga API untuk gpt-image-2.5? Tidak. Tarif per-token cocok dengan gpt-image-2 pada $8/1 juta input gambar dan $30/1 juta output gambar; laporan peningkatan 2x membandingkan 2.5 dengan tarif Batch gpt-image-2 yang setengah harga. Biaya per-gambar memang berubah, karena label kualitas memetakan ke jumlah token yang berbeda.

Apa perbedaan antara Flare dan Sunburst? Harga sama, jumlah token sama, kecepatan dan presisi berbeda. Flare adalah “pilihan default OpenAI untuk sebagian besar aplikasi” dengan latensi 50% lebih rendah daripada gpt-image-2; Sunburst menukar waktu generasi yang lebih lama dengan kontrol yang lebih ketat di seluruh pengeditan.

Apakah saya perlu mengubah kode saya untuk bermigrasi dari gpt-image-2? Tukar ID model, lalu periksa pengaturan kualitas Anda. high pada 2.5 dirender dengan anggaran token medium lama; gunakan max untuk anggaran high lama. Jangan bergantung pada parameter thinking, karena dokumen 2.5 tidak mendokumentasikannya.

Ke mana selanjutnya

Images 2.5 adalah rilis kecepatan dan pengeditan yang tabel harganya terlihat tidak berubah dan memang tidak. Pilih Flare kecuali beban kerja Anda banyak melibatkan pengeditan, dan ukur ulang usage.output_tokens setelah Anda bermigrasi alih-alih mempercayai label kualitas lama. Panduan API akan membantu Anda membuat panggilan yang berfungsi; bangun kedua permintaan di Apidog dan biarkan respons memberi tahu Anda berapa biaya setiap gambar.