Qwen-Image-2.1 gratis dalam hal yang paling penting: bobotnya bersifat publik. Alibaba merilis model generasi dan pengeditan terpadu 7B pada 20 September 2026 di bawah Lisensi Penelitian Qwen, dengan keluaran transparan asli dan pengeditan dari hingga 10 gambar referensi. Tidak ada tagihan per gambar dan tidak ada kunci API untuk dibeli. Yang Anda bayar adalah antrean (demo yang di-hosting) atau GPU (menjalankannya sendiri). Panduan ini mencantumkan setiap rute tanpa biaya, apa yang diberikan masing-masing, dan apa yang diizinkan lisensi Anda lakukan dengan keluarannya.
Jika Anda memerlukan gambaran umum fiturnya terlebih dahulu, baca Apa itu Qwen-Image-2.1. Jika Anda sudah tidak ingin mencoba dan menginginkan kode, panduan cara menggunakan memiliki contoh diffusers dan pembungkus yang dapat Anda uji di Apidog.
Sekilas Rute Gratis
| Rute | Biaya | Terbaik untuk | Batasan |
|---|---|---|---|
| Qwen Chat, “Pembuatan Gambar” | Akun gratis | Tampilan awal tercepat, penulisan ulang prompt bawaan | Batasan konsumen, tidak ada kontrol seed, model di balik UI dapat berubah [VERIFIKASI bahwa 2.1 adalah model yang melayani Qwen Chat] |
| Hugging Face Space | Gratis (antrean ZeroGPU) | Menguji checkpoint 2.1 yang tepat dengan referensi dan transparansi | Waktu antrean, kuota GPU per pengguna, tidak ada batch |
| ModelScope Studio | Gratis | Sama seperti Space, throughput lebih baik dari Tiongkok daratan | Akun diperlukan |
| ComfyUI di GPU Anda | Perangkat lunak gratis, perangkat keras Anda | Alur kerja yang dapat diulang, lapisan transparan, pengeditan lokal dengan masker | Memori GPU; penyiapan |
| diffusers di GPU Anda atau notebook cloud | Perangkat lunak gratis, perangkat keras Anda atau notebook tingkat gratis | Penggunaan terprogram, seed, otomatisasi | Sama; notebook gratis mungkin tidak sesuai dengan bf16 |
Rute 1: Qwen Chat
Cara tercepat untuk melihat apa yang dilakukan 2.1 adalah mode Pembuatan Gambar di Qwen Chat, yang ditunjuk oleh Qwen dari halaman utamanya. Ketik permintaan singkat dalam bahasa apa pun; lapisan obrolan akan mengembangkannya menjadi prompt terstruktur yang panjang (pekerjaan yang sama dengan model penulisan ulang prompt PE-T2I yang diterbitkan) dan mengembalikan gambar. Pengeditan berfungsi dengan melampirkan gambar dan mendeskripsikan perubahannya.
Baik untuk: menilai tipografi, kualitas potret, dan apakah gaya pengeditan sesuai untuk Anda. Tidak baik untuk: reproduktifitas. Tidak ada seed, batasannya tidak dipublikasikan, dan produk obrolan konsumen dapat mengganti model tanpa pemberitahuan, jadi konfirmasikan model mana yang menjawab sebelum Anda menarik kesimpulan tentang 2.1 secara khusus.
Rute 2: Hugging Face Space
Qwen-Image-2.1 Space resmi menjalankan checkpoint aktual pada GPU bersama. Ini menampilkan fitur-fitur yang ditunjukkan dalam postingan peluncuran: teks-ke-gambar, pengeditan dengan gambar referensi, dan keluaran transparan saat Anda memintanya. Masuk ke akun Hugging Face gratis untuk mendapatkan kuota ZeroGPU yang lebih besar; pengguna anonim mendapatkan lebih sedikit dan menunggu lebih lama.
Tiga tes yang layak dijalankan di sini sebelum Anda menghabiskan uang GPU Anda sendiri:
- Transparansi. Prompt: "Ini adalah gambar RGBA dengan transparansi. Stiker rubah kartun. Gambar ini memiliki saluran alfa dan latar belakangnya transparan." Unduh PNG dan buka di atas papan catur. Perbesar tepi bulu; di situlah penghapus latar belakang gagal dan alfa asli seharusnya tidak.
- Beberapa referensi. Unggah tiga foto satu produk dari sudut berbeda dan minta foto gaya hidup. Periksa apakah teks label dan bentuknya tetap ada.
- Rendering teks. Sebuah tanda atau poster dengan string yang dikutip dalam dua skrip. Keunggulan Qwen ada di sini, dan murah untuk dikonfirmasi.
Setiap Gradio Space juga mengekspos fungsinya sebagai endpoint HTTP, yang berarti Anda dapat membuat skrip pengujian ini. Paket gradio_client atau panggilan langsung ke rute /gradio_api/call/<fn> Space memungkinkan Anda mengirim prompt dan mengambil file hasil; dokumentasikan rute yang tepat dari tautan "Gunakan via API" Space [VERIFIKASI nama rute untuk Space ini]. Setelah itu menjadi panggilan HTTP, Anda dapat membangunnya sebagai permintaan di Apidog, menegaskan jenis dan ukuran file yang dikembalikan, dan menjalankan kembali tiga pengujian yang sama terhadap server Anda sendiri nanti tanpa menulis ulang apa pun.
Rute 3: ModelScope
Qwen mencerminkan bobot dan demonya di ModelScope. Jika Hugging Face lambat atau dibatasi di tempat Anda berada, demo Studio di sana menjalankan model yang sama, dan halaman model adalah cerminan unduhan tercepat untuk pengguna di Tiongkok daratan.
Rute 4: ComfyUI di GPU Anda Sendiri
ComfyUI menambahkan dukungan asli pada hari peluncuran dengan alur kerja template. Pengaturannya terdiri dari empat langkah: perbarui ComfyUI, unduh bobot dari Hugging Face, muat template, dan jalankan dengan prompt dan gambar referensi. Keluaran transparan dan pengeditan multi-referensi terintegrasi ke dalam template, dan Anda dapat menyimpan seluruh grafik sebagai file JSON, yang menjadikan ComfyUI rute gratis yang paling dapat diulang selain menulis kode.
Qwen belum mempublikasikan persyaratan VRAM. Tumpukan referensi adalah generator 7B, encoder teks Qwen3-VL 8B, dan VAE, dalam bfloat16, pada 2048 x 2048 dan 40 langkah. Anggarkan untuk GPU konsumen kelas atas atau pusat data untuk jalur bf16 biasa. Jalur yang lebih ringan ada: enable_model_cpu_offload() di diffusers, FP8 melalui vLLM-Omni, dan akselerasi LightX2V, semuanya tercantum di GitHub README. Checkpoint FP8 komunitas untuk ComfyUI biasanya muncul dalam beberapa hari setelah rilis Qwen; periksa daftar "Spaces and models using this" di Hugging Face model sebelum mengonversi milik Anda sendiri.
Rute 5: diffusers, secara lokal atau di notebook gratis
Kode referensinya singkat. Instal torch>=2.4.0, transformers>=5.17, accelerate, pillow, dan diffusers dari GitHub main, lalu:
import torch
from diffusers import QwenImage21Pipeline
pipe = QwenImage21Pipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image-2.1", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() # skip and .to("cuda") if the whole model fits
image = pipe(
prompt="This is an RGBA image with transparency. A paper plane icon. The image has alpha channel and the background is transparent.",
num_inference_steps=40,
generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(7),
).images[0]
assert image.mode == "RGBA"
image.save("plane.png")
Notebook cloud gratis memberi Anda GPU selama beberapa jam; apakah pipeline bf16 sesuai dengan memorinya tergantung pada kartu yang Anda tetapkan, itulah mengapa baris offload ada di sana. Panduan cara menggunakan memperluas ini menjadi pengeditan dengan referensi dan server HTTP kecil.
Apa yang diizinkan oleh "gratis": lisensi
Gratis untuk diunduh bukan berarti gratis untuk dijual. Qwen-Image-2.1 didistribusikan di bawah Qwen Research License Agreement. Klausul yang penting: Anda "tidak boleh menggunakan Materi untuk tujuan komersial apa pun tanpa mendapatkan lisensi komersial terpisah" dari Qwen. Bobot yang didistribusikan ulang atau fine-tune harus tetap mempertahankan lisensi, menambahkan pemberitahuan "Dibangun dengan Qwen", dan tidak dapat menggunakan "Qwen" sebagai nama utama mereka.
Jadi setiap rute di atas bagus untuk pembelajaran, penelitian, pekerjaan portofolio, eksperimen internal, dan memutuskan apakah akan melisensikannya. Menjual gambar, atau menempatkan model di balik produk berbayar, membutuhkan perjanjian komersial terlebih dahulu. Itulah perbedaan terbesar dari Qwen-Image asli berlisensi Apache, dan dari API berbayar seperti Nano Banana 2 atau gpt-image-2.5, yang harga per gambarnya sudah termasuk hak komersial. Jika Anda membutuhkan keluaran komersial tanpa percakapan lisensi, Qwen Image 3.0 yang di-hosting Alibaba dengan $0,03 per gambar adalah jalur yang dimaksudkan; perbandingan 2.1 vs 3.0 menjelaskan kapan masing-masing masuk akal.
Gratis tapi tidak cepat: apa yang diharapkan
- Antrean demo yang di-hosting. Pada minggu peluncuran, harapkan menit per gambar di Space pada jam sibuk AS. Kuota diatur ulang setiap hari untuk pengguna yang masuk.
- Resolusi 2K pada 40 langkah lambat di GPU konsumen. Uji pada ukuran kelas 1024 terlebih dahulu, lalu tingkatkan setelah prompt benar.
- Pengeditan multi-referensi adalah kasus yang dioptimalkan 2.1: gambar referensi di-encode sekali dan di-cache di seluruh langkah, sehingga lima referensi tidak berharga lima kali lipat satu.
- Rute obrolan menyembunyikan seed. Jika Anda memerlukan gambar yang sama dua kali, gunakan Space, ComfyUI, atau diffusers, di mana Anda dapat mengontrolnya.
Ubah eksperimen gratis Anda menjadi rangkaian pengujian
Setelah satu rute berfungsi, risikonya adalah prompt Anda bergeser sementara model tetap sama, atau model berubah sementara prompt Anda tetap sama, dan Anda tidak dapat mengetahui yang mana. Baik Anda memanggil endpoint Gradio Space atau pembungkus Anda sendiri, definisikan permintaan sekali di Apidog: prompt, seed, flag transparansi, dan file referensi. Simpan pengujian transparansi dan pengeditan tiga referensi sebagai kasus uji dengan penegasan pada jenis dan ukuran respons, dan jalankan kembali kapan pun Anda mengubah apa pun. Ketika Anda beralih dari gratis ke deployment berlisensi atau ke API 3.0, suite akan ikut berpindah; hanya URL dasar yang berubah. Unduh Apidog untuk mengaturnya.
FAQ
Apakah Qwen-Image-2.1 sepenuhnya gratis? Bobot dan demonya gratis. Penggunaan komersial tidak termasuk dalam lisensi; Anda memerlukan perjanjian terpisah dari Qwen.
Rute gratis mana yang menjalankan model 2.1 yang asli? Hugging Face Space, ModelScope Studio, ComfyUI, dan diffusers semuanya menjalankan checkpoint yang dirilis. Qwen Chat kemungkinan juga, tetapi produk obrolan konsumen tidak menjamin versi model mana yang menjawab.
Bisakah saya mendapatkan PNG transparan secara gratis? Ya. Minta gambar RGBA di prompt di Space, di ComfyUI, atau di diffusers, dan periksa mode file tersebut.
Apakah saya membutuhkan GPU? Tidak untuk Space, ModelScope, atau Qwen Chat. Untuk ComfyUI atau diffusers Anda membutuhkan GPU; Qwen tidak mempublikasikan VRAM minimum, dan offload CPU ditambah build FP8 menurunkan batasannya.
Apakah ada API gratis untuk Qwen-Image-2.1? Bukan yang di-hosting dari Alibaba. Endpoint Gradio Space berfungsi untuk membuat skrip pengujian kecil, dan panduan cara menggunakan menunjukkan cara menjalankan sendiri.
Langkah selanjutnya
Mulailah di Space dengan tiga pengujian di atas, beralihlah ke ComfyUI atau diffusers saat Anda membutuhkan seed dan kemampuan pengulangan, dan baca lisensinya sebelum mengirimkan apa pun. Panduan cara menggunakan adalah langkah selanjutnya untuk kode, perbandingan dengan 3.0 untuk keputusan beli-vs-jalankan, dan Apidog menjaga prompt dan penegasan Anda tetap stabil di semua itu.