Tim Qwen Alibaba merilis Qwen DeepResearch 2511 pada 13 November 2025, menandai peningkatan paling signifikan untuk agen penelitian otonom mereka. Peneliti, analis, dan insinyur kini dapat mengakses alat ini secara langsung di chat.qwen.ai tanpa daftar tunggu atau langganan.
Apa Sebenarnya Qwen DeepResearch 2511?
Qwen DeepResearch 2511 berfungsi sebagai sistem agen yang dibangun di atas seri Qwen3. Model ini secara otonom merencanakan strategi penelitian multi-langkah, melakukan pencarian web berulang, mensintesis sumber yang bertentangan, dan menghasilkan laporan terstruktur yang kaya kutipan.
Selain itu, rilis November 2025 memperkenalkan beberapa peningkatan arsitektur dan UX yang secara langsung mengatasi batasan sebelumnya dalam kedalaman pencarian, kecepatan pemrosesan, dan kontrol keluaran.
Operasi Mode Ganda: Normal vs. Tingkat Lanjut
Pengguna kini dapat memilih antara dua mode yang berbeda, masing-masing dioptimalkan untuk beban kerja yang berbeda.
- Mode Normal memberikan laporan cepat dan berkualitas tinggi yang cocok untuk sebagian besar pertanyaan. Mode ini memproses informasi secara efisien sambil mempertahankan dasar faktual yang kuat.
- Mode Tingkat Lanjut mengalokasikan sumber daya komputasi tambahan untuk melakukan pencarian berulang yang lebih mendalam, memvalidasi silang lebih banyak sumber, dan menghasilkan analisis yang menyeluruh. Akibatnya, laporan dalam Mode Tingkat Lanjut seringkali melebihi 10.000 kata dengan ratusan kutipan bila diperlukan.
Fleksibilitas ini memastikan peneliti menyeimbangkan kecepatan dan ketelitian dengan tepat.
Peningkatan Teknis Utama di Qwen DeepResearch 2511
Tim Qwen mengimplementasikan beberapa optimisasi internal yang menghasilkan keuntungan terukur.
Pertama, para insinyur meningkatkan subsistem pencarian, memungkinkan agen mengambil dan memproses konten web yang jauh lebih banyak secara berarti dalam waktu yang lebih singkat. Selain itu, mereka meningkatkan keandalan kutipan melalui peringkat sumber yang lebih baik dan deteksi duplikat.
Kedua, pengguna mendapatkan kontrol granular atas format keluaran. Anda dapat menentukan jumlah kata yang diinginkan, struktur bagian, jumlah paragraf, atau bahkan menerapkan gaya laporan tertentu (misalnya, makalah akademis, ringkasan eksekutif, atau spesifikasi teknis).
Ketiga, dukungan unggah berkas asli kini memungkinkan analisis langsung terhadap PDF, dokumen Word, *spreadsheet*, dan gambar di samping penelitian web. Agen mengekstraksi data yang relevan, merujuk silang dengan sumber daring, dan menggabungkan temuan secara mulus.
Terakhir, perombakan UX lengkap mengadopsi arsitektur yang terpisah. Indikator kemajuan diperbarui secara *real time*, pemikiran sementara tetap terlihat, dan antarmuka merespons secara instan bahkan selama tugas Mode Tingkat Lanjut yang berjalan lama.
Rincian Tolok Ukur: Qwen DeepResearch 2511 vs. 2507
Bagan perbandingan resmi mengungkapkan kemajuan yang jelas di tujuh dimensi kritis:
| Metrik | Qwen DeepResearch 2511 Tingkat Lanjut | Qwen DeepResearch 2511 Normal | Qwen DeepResearch 2507 | Peningkatan (Tingkat Lanjut vs 2507) |
|---|---|---|---|---|
| Anti-Halusinasi | 94.2 | 94.2 | 79.0 | +15.2 poin |
| Kelengkapan | 99.4 | 99.4 | 95.6 | +3.8 poin |
| Keandalan Kutipan | 89.0 | 89.9 | 82.0 | +7.0–7.9 poin |
| Kepatuhan Instruksi (Gaya Laporan) | 91.0 | 91.0 | 83.0 | +8.0 poin |
| Panjang Laporan Rata-rata (Tidak Terbatas) | 7100 kata | 6900 kata | 5200 kata | +36–38% |
| Kedalaman Pencarian (Materi yang Dicakup) | 908 | 219 | 160 | Hingga +567% (Tingkat Lanjut) |
| Waktu Penelitian (Detik) | 908 | 529 | 535 | Setara atau lebih cepat meskipun dalam |
Angka-angka ini berasal dari evaluasi internal standar menggunakan pertanyaan kompleks dan multifaset yang memerlukan sintesis puluhan sumber.
Terutama, Anti-Halusinasi melonjak dari 79,0 menjadi 94,2 — pengurangan relatif 19% dalam kesalahan faktual. Peneliti sangat menghargai peningkatan ini dalam domain berisiko tinggi seperti tinjauan literatur medis atau analisis keuangan.
Selain itu, Kedalaman Pencarian dalam Mode Tingkat Lanjut mencapai 908 materi berbeda yang diproses, dibandingkan dengan hanya 160 pada versi sebelumnya. Oleh karena itu, agen ini menemukan sumber-sumber yang tidak jelas namun otoritatif yang sama sekali terlewatkan oleh iterasi sebelumnya.
Bagaimana Loop Agensi Bekerja di Balik Layar
Qwen DeepResearch 2511 beroperasi melalui *loop* gaya ReAct yang canggih dengan peningkatan khusus untuk penelitian berjangka panjang:
- Klarifikasi Pertanyaan – Agen mengajukan pertanyaan lanjutan yang ditargetkan untuk memperjelas cakupan.
- Perencanaan Multi-Langkah – Agen menghasilkan kerangka penelitian dengan tugas pencarian paralel dan berurutan.
- Pengambilan Iteratif – Sistem menjalankan pencarian, mengevaluasi relevansi, dan memutuskan apakah akan memperdalam atau bercabang.
- Sintesis Sumber & Resolusi Konflik – Data yang bertentangan memicu pencarian tambahan untuk sumber primer atau linimasa kronologis.
- Generasi Keluaran Terstruktur – Laporan akhir menghormati batasan format yang ditentukan pengguna sambil menyematkan kutipan yang dapat diverifikasi.
Terlebih lagi, *frontend* yang terpisah memungkinkan pengguna memantau setiap langkah penalaran secara langsung, yang terbukti sangat berharga untuk audit atau intervensi dalam alur kerja perusahaan.
Unggahan Berkas dan Analisis Multimodal
Pengguna kini dapat menyeret dan melepaskan dokumen langsung ke antarmuka obrolan. Contohnya:
- Unggah PDF standar teknis setebal 100 halaman; agen meringkas bagian-bagian penting dan merujuk silang klaim terhadap implementasi web saat ini.
- Lampirkan dokumentasi API pesaing; Qwen DeepResearch 2511 mengekstrak *endpoint*, membandingkan versi, dan menyoroti perubahan yang merusak.
Kemampuan ini mengubah alat ini dari peneliti web murni menjadi analis hibrida yang menangani data berpemilik atau *offline* secara mulus.
Kasus Penggunaan Praktis di Mana Qwen DeepResearch 2511 Unggul
Insinyur dan peneliti telah memanfaatkan versi baru ini untuk tugas-tugas yang menuntut:
- Laporan Lanskap Pasar → Mode Tingkat Lanjut secara rutin menghasilkan analisis 8.000–12.000 kata yang mencakup lebih dari 500 sumber dalam waktu kurang dari 15 menit.
- Tinjauan Literatur Akademis → Keandalan kutipan di atas 89 meminimalkan waktu verifikasi manual.
- Uji Tuntas Teknis → Unggah *pitch deck* atau *whitepaper*; agen memverifikasi setiap klaim terhadap paten, repositori GitHub, dan pengajuan peraturan.
- Penelitian API & Rekayasa Balik → Ketika agen menemukan *endpoint* yang tidak terdokumentasi selama penelitian, pengembang segera mengimpor skema OpenAPI yang disimpulkan ke Apidog, menghasilkan *server mock*, dan memulai pengujian integrasi — semuanya secara gratis.
Keterbatasan dan Kendala Saat Ini
Meskipun ada keuntungan yang mengesankan, beberapa kendala tetap ada:
- Mode Tingkat Lanjut dapat memakan waktu 10–15 menit untuk topik yang sangat luas.
- Sistem ini masih bergantung pada sumber web publik; jurnal akademis berbayar memerlukan unggahan manual.
- Kuota penggunaan harian berlaku pada tingkat gratis, meskipun kuota tersebut cukup besar untuk pengguna individu.
Meskipun demikian, pertukaran ini tidak seberapa dibandingkan dengan kedalaman yang dicapai.
Mengapa Qwen DeepResearch 2511 Penting untuk Ekosistem AI yang Lebih Luas
Alibaba menunjukkan bahwa agen penelitian berpemilik dapat maju dengan cepat tanpa peningkatan parameter besar-besaran. Sebaliknya, peningkatan arsitektur yang ditargetkan dalam perencanaan, pengambilan, dan verifikasi menghasilkan keuntungan yang luar biasa.
Selain itu, dengan menjaga seluruh pengalaman tetap gratis dan dapat diakses secara instan, Qwen menurunkan hambatan bagi peneliti di seluruh dunia—terutama di wilayah di mana alternatif berbayar tetap mahal.
Memulai Qwen DeepResearch 2511 Hari Ini
Buka https://chat.qwen.ai, ketik pertanyaan Anda, pilih Normal atau Tingkat Lanjut, dan secara opsional unggah berkas pendukung. Antarmuka akan memandu Anda melalui pemilihan mode dan preferensi format.
Dan ingat: lain kali Qwen DeepResearch 2511 menemukan API tersembunyi, parameter tidak terdokumentasi, atau protokol yang berkembang selama penyelidikannya, Anda pasti ingin alat gratis terbaik untuk menangkap, membuat *mock*, dan mengujinya dengan segera. Unduh Apidog secara gratis di apidog.com dan ubah setiap wawasan penelitian menjadi kode siap produksi lebih cepat dari sebelumnya.
Qwen DeepResearch 2511 tidak hanya melakukan penelitian—ia mendefinisikan ulang apa yang dapat dicapai oleh analisis otonom yang didasarkan pada kutipan pada tahun 2025 dan seterusnya.