Qwen4-Max vs Qwen 3.8: Apa yang Berubah dan Apa yang Belum Bisa Dibandingkan

Qwen4-Max vs Qwen 3.8 pada dasarnya berujung pada ini: Qwen4-Max adalah pratinjau yang hanya bisa digunakan melalui Token Plan milik Alibaba dan aplikasinya sendiri, tanpa benchmark, panjang konteks, atau harga per token yang dipublikasikan. Qwen3.8-Max adalah model yang sudah dirilis dengan API publik seharga $2/$6 per juta token, konteks 1 juta token, dan batas output 131K. Pilih Qwen 3.8 untuk produksi. Uji Qwen4-Max pada pekerjaan Anda sendiri.

Itulah gambaran per 11 November 2026, hari ketika tim Qwen milik Alibaba meluncurkan Qwen4-Max sebagai pratinjau. Di bawah ini: apa yang baru, apa yang bisa diverifikasi, apa yang belum bisa, serta sebuah uji langsung. Baru mengenal salah satu model ini? Mulailah dengan apa itu Qwen4-Max dan apa itu Qwen 3.8.

Qwen4-Max vs Qwen 3.8 secara ringkas

Setiap baris berasal dari halaman resmi Alibaba sendiri, diverifikasi per 11 November 2026.

Sumber: halaman model Qwen3.8-Max dan halaman harga Token Plan. Qwen4-Max belum memiliki halaman model; URL-nya mengembalikan 404 saat kami memeriksanya.

Perubahan yang diklaim Alibaba pada Qwen4-Max

Pengumuman di X dibuka dengan “Qwen4 is coming” dan mencantumkan empat peningkatan. Ini adalah klaim tim Qwen, bukan hasil pengukuran:

1. Pengetahuan lebih mendalam. Jawaban lebih baik pada topik spesialistis.
2. Pemahaman dunia lebih kaya. Penalaran lebih baik tentang konteks dunia nyata.
3. Kemampuan coding dan agentic lebih kuat. Perencanaan, penggunaan tool, dan pekerjaan multi-langkah yang lebih baik.
4. Dibangun untuk tugas dunia nyata. Postingan tersebut menyebut “coding kompleks dan pekerjaan berbasis pengetahuan”, “pembangunan front-end”, dan “workflow perangkat lunak profesional”.

Perhatikan betapa miripnya itu dengan janji Qwen 3.8 sendiri. Halaman model Qwen3.8-Max sudah menyebutkan “lompatan menyeluruh dalam coding dan pekerjaan profesional” serta proyek otonom yang “berlangsung 10+ hari”. Arahnya tidak berubah; Qwen4-Max mengklaim melangkah lebih jauh di jalan yang sama. Postingan itu ditutup dengan “Ujilah pada masalah nyata”, yang memang wajar, karena belum ada lembar spesifikasi apa pun.

Apa yang benar-benar bisa Anda bandingkan hari ini

Lima perbedaan bisa diverifikasi hari ini.

1. Tahap rilis. Qwen3.8-Max adalah model yang sudah dirilis dengan batas rate yang terdokumentasi (2.000.000 token per menit di halaman modelnya). Qwen4-Max adalah pratinjau. Perilaku, batasan, atau ID-nya bisa berubah sebelum rilis umum.

2. Cara memanggilnya. Qwen 3.8 berjalan di API pay-as-you-go standar Qwen Cloud, sehingga Anda bisa memasangnya di backend produksi. Qwen4-Max hanya berjalan melalui endpoint Token Plan dan aplikasi Alibaba. FAQ Token Plan menyatakan bahwa paket Individual hanya untuk “pengembangan interaktif pribadi melalui tool yang ditentukan” dan melarang otomatisasi produksi, skrip batch, serta tugas terjadwal di latar belakang.

3. Panjang output dalam praktik. Qwen3.8-Max mencantumkan output maksimum 131K. Untuk Qwen4-Max, satu-satunya angka yang tercatat adalah default klien: panduan setup Qwen Code menyatakan bahwa qwen4-max-preview secara default memiliki batas output 32.768 token, yang bisa dinaikkan melalui generationConfig.samplingParams.max_tokens. Itu adalah pengaturan tool, bukan batas maksimal model.

4. Jenis input. Token Plan menandai Qwen4-Max dengan Text Generation, Reasoning Model, dan Visual Understanding. Halaman model Qwen3.8-Max mencantumkan input teks, gambar, dan video.

5. Fitur API. Qwen3.8-Max mendokumentasikan function calling, structured outputs, context caching, batch files, dan fine-tuning. Semua itu belum terdokumentasi untuk Qwen4-Max.

Apa yang belum bisa Anda bandingkan

Empat perbandingan yang orang inginkan belum mungkin dilakukan per 11 November 2026.

• Benchmark. Alibaba tidak mempublikasikan skor Qwen4-Max apa pun. Untuk angka vendor Qwen 3.8, lihat pembahasan benchmark Qwen 3.8 kami.
• Jendela konteks. Beberapa laporan menyebut Qwen4-Max memiliki konteks 1 juta token. Halaman resmi Alibaba tidak menyebutkannya, dan deep dive dari Kie.ai mencatat bahwa angka 1M itu milik Qwen3.8-Max.
• Harga per token. Belum ada daftar harga pay-as-you-go, sehingga tidak ada yang bisa disandingkan dengan harga $2/$6 milik Qwen 3.8. Token Plan juga tidak menyebutkan berapa Credit yang dibutuhkan untuk satu permintaan Qwen4-Max.
• Ukuran dan arsitektur. Alibaba belum mempublikasikan jumlah parameter untuk Qwen4-Max. Qwen3.8-Max adalah model Mixture-of-Experts dengan 2,4T parameter.

Perlakukan artikel mana pun yang mengisi sel-sel ini sebagai spekulasi. Untuk detail akses, lihat cara menggunakan Qwen4-Max.

Akses dan harga: Qwen4-Max vs Qwen 3.8

Token Plan adalah satu-satunya paket yang meng-serve kedua model. Per 11 November 2026, halaman wilayah Singapura-nya menampilkan harga bulanan Individual berikut dalam dolar AS:

Harga event berlaku untuk pelanggan baru, dan halaman tersebut menyatakan harga akhirnya adalah yang ditampilkan saat checkout setelah login. Kedua model mengambil dari pool Credit yang sama. qwen4-max-preview membawa tag “Diskon 80% Selama Waktu Terbatas”, dan qwen3.8-max membawa tag “Diskon Malam 40%”.

Qwen 3.8 memiliki daftar harga pay-as-you-go yang lengkap: $2 input, $6 output, $0,25 untuk cache hit implisit, dan $1 / $3 untuk batch files, per juta token. Untuk perhitungan biaya lengkap Qwen 3.8, baca panduan API Qwen 3.8 kami.

Untuk backend yang memanggil model, Qwen 3.8 adalah satu-satunya pilihan dari keduanya. Bagi Anda yang coding dengan agent, Token Plan memungkinkan Anda mencoba keduanya dalam satu langganan.

Jalankan uji Qwen4-Max vs Qwen 3.8 Anda sendiri

Tanpa benchmark resmi, uji Anda sendiri adalah bukti terbaik. Pekerjaan API sangat cocok, karena sebuah endpoint lulus ujinya atau tidak.

Contoh konfigurasi di panduan Qwen Code sudah mencantumkan kedua model di endpoint Token Plan yang sama, jadi berpindah di antara keduanya hanya perlu satu pilihan menu:

{
  "$version": 4,
  "env": { "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY" },
  "modelProviders": {
    "openai": [
      { "id": "qwen4-max-preview", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" },
      { "id": "qwen3.8-max", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" }
    ]
  }
}

Masukkan itu ke ~/.qwen/settings.json. Lalu siapkan uji yang adil:

1. Tulis kontraknya sekali. Buat satu openapi.json untuk API kecil, misalnya POST /orders dan GET /orders/{id} dengan aturan validasi dan auth. Tidak ada model yang menulis spesifikasinya, sehingga tidak ada model yang menilai pekerjaannya sendiri.
2. Buat dua folder kosong, build-qwen4 dan build-qwen38, masing-masing berisi salinan spesifikasi.
3. Kirim prompt build yang identik di setiap folder, dengan qwen4-max-preview dipilih di satu dan qwen3.8-max di yang lain: “Implementasikan API di openapi.json dengan Express. Jalankan di port 3001 (atau 3002). Jangan ubah spesifikasinya.”
4. Catat hal-hal dasar: waktu hingga server berjalan, jumlah file yang ditulis, dan apakah Anda harus campur tangan.

Lalu uji kedua hasil build dengan suite yang sama. Di sinilah Apidog CLI berperan.

Nilai kedua build dengan Apidog CLI

Agent coding Anda menjalankan Apidog CLI: ia mengimpor spesifikasi bersama, membuat satu set test case darinya, dan menjalankan set itu terhadap setiap build. Uji yang sama, dua target, dua laporan.

Siapkan Apidog CLI sekali

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

apidog skill install mengajarkan CLI kepada agent Anda. panduan instalasi membahas token.

Beri agent Anda satu prompt

Agent apa pun bisa menjadi wasit; tidak harus model Qwen.

Import ./openapi.json into Apidog project <projectId>. Create two environments:
qwen4 at http://localhost:3001 and qwen38 at http://localhost:3002. From the spec,
create test cases for POST /orders: 201 on a valid order, 400 on a missing
customerId, 401 without a token, plus a GET /orders/{id} 404 case. Run every case
against both environments, save JSON reports, and give me a pass/fail table per model.
Don't modify either build.

Perintah apidog yang dijalankannya

Setiap flag di bawah berasal dari apidog <command> --help pada Apidog CLI 2.2.12:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.json
apidog environment create qwen4 --project <projectId> --base-url http://localhost:3001
apidog environment create qwen38 --project <projectId> --base-url http://localhost:3002
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./case-201.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./case-201.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen4EnvId> -r cli,json --out-file qwen4-{GENERATE_TIME}
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen38EnvId> -r cli,json --out-file qwen38-{GENERATE_TIME}

cli-schema get memberikan agent bentuk JSON yang tepat untuk sebuah test case, dan cli-schema validate memeriksa setiap file sebelum ada yang ditulis. Agent mengulangi test-case create dan dua baris apidog run untuk setiap kasus. Reporter cli mencetak ringkasan lulus/gagal, dan json menyimpan laporan di apidog-reports, yang dibaca agent untuk menyusun tabelnya. Tambahkan --upload-report untuk melihat hasil run di aplikasi Apidog.

Apa yang perlu dibaca dari laporan

Hitung tiga hal per model: test case yang lulus pada build pertama, jumlah putaran perbaikan untuk mencapai semua hijau, dan setiap kasus di mana model mengubah kontrak alih-alih kodenya. Jalankan keseluruhannya dua atau tiga kali, karena satu kali run pada model pratinjau tidak memberi banyak informasi. Untuk pola lain yang digerakkan agent, lihat workflow agent Apidog CLI dan Apidog CLI di Claude Code. Paket Free Apidog mencakup hingga 4 pengguna.

Mana yang sebaiknya Anda gunakan hari ini?

Sesuaikan model dengan pekerjaannya:

• Aplikasi atau backend produksi: Qwen 3.8. Ia memiliki API publik, harga yang dipublikasikan, dan batasan terdokumentasi. Aturan Token Plan menggugurkan Qwen4-Max di sini.
• Coding dengan agent: coba keduanya di Token Plan. Jalankan uji di atas pada tugas dari backlog asli Anda, bukan yang main-main.
• Keputusan yang butuh angka: tunggu. Benchmark, panjang konteks, dan harga Qwen4-Max belum dirilis.

Simpan ID model dalam satu nilai konfigurasi, sehingga berpindah ke ID Qwen4-Max yang stabil hanya perlu mengubah satu baris. Lihat juga Qwen 3.8 untuk coding dan panduan model Qwen terbaik kami.

FAQ

Apakah Qwen4-Max lebih baik daripada Qwen 3.8? Alibaba menyatakan ia memiliki pengetahuan lebih mendalam serta kemampuan coding dan agentic yang lebih kuat, tetapi belum mempublikasikan benchmark. Belum ada data resmi yang membuktikannya, jadi ujilah keduanya pada tugas Anda sendiri.

Bisakah saya memanggil Qwen4-Max melalui API seperti Qwen 3.8? Tidak dengan pay-as-you-go. Qwen4-Max tersedia melalui endpoint Token Plan dengan ID qwen4-max-preview, untuk penggunaan interaktif di tool coding. Qwen3.8-Max (qwen3.8-max) memiliki API standar.

Apakah Qwen4-Max punya konteks 1 juta token seperti Qwen 3.8? Alibaba belum menyebutkannya. Qwen3.8-Max memiliki konteks 1M yang terdokumentasi. Angka 1M untuk Qwen4-Max berasal dari laporan pihak ketiga saja.

Berapa biaya Qwen4-Max dibandingkan Qwen 3.8? Qwen 3.8 berbiaya $2 input dan $6 output per juta token. Qwen4-Max belum punya harga per token. Melalui Token Plan, keduanya berbagi pool Credit pada paket mulai dari $3 (harga event Lite, harga normal $8) per bulan.

Haruskah saya memindahkan aplikasi saya dari Qwen 3.8 ke Qwen4-Max? Belum. Pratinjau bisa berubah tanpa pemberitahuan, dan Token Plan melarang otomatisasi produksi. Tetap gunakan Qwen 3.8 di produksi dan jalankan Qwen4-Max secara berdampingan di pengembangan.