Cara Menggunakan API Grok 4.5

Grok 4.5 diluncurkan pada 8 Juli 2026, dan jalur API adalah cara tercepat untuk menggunakannya. ID modelnya adalah grok-4.5, harga adalah $2 per juta token input dan $6 per juta output, dan jendela konteks adalah 500 ribu token. Pengumuman xAI menempatkannya untuk pengkodean, tugas keagenan, dan pekerjaan pengetahuan dengan kemampuan "kelas Opus", seperti yang dikatakan Musk.

Panduan ini akan menjelaskan cara mendapatkan kunci, melakukan panggilan pertama Anda, memilih antara grok-4.5 dan grok-4.3 yang lebih lama, serta menguji titik akhir dengan benar di Apidog sebelum Anda meluncurkan apa pun yang bergantung padanya.

Satu catatan ketersediaan sebelum Anda mulai: Grok 4.5 belum tersedia di UE, baik dalam produk maupun konsol API. xAI mengharapkan akses UE pada pertengahan Juli 2026.

Langkah 1: Dapatkan kunci API xAI

1. Buka konsol xAI dan masuk.
2. Buka bagian Kunci API dan buat kunci baru.
3. Simpan sebagai variabel lingkungan. Jangan pernah meng-hardcode-nya:

export XAI_API_KEY="xai-..."

Akun konsol baru telah menerima kredit percobaan di masa lalu (laporan berkisar dari $25 hingga $150). Periksa halaman penagihan Anda daripada mengandalkan jumlah tertentu. Jika Anda ingin menjelajahi tanpa kredit sama sekali, lihat cara menggunakan Grok 4.5 secara gratis.

Langkah 2: Lakukan permintaan pertama Anda

Quickstart resmi xAI menggunakan endpoint Responses. Ini adalah bentuk persis dari halaman rilis:

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
  }'

Dua detail yang sering membingungkan orang:

• ID model mengandung titik. grok-4.5 berfungsi; grok-4-5 mengembalikan kesalahan model tidak ditemukan. Slug dan URL menggunakan tanda hubung, panggilan API menggunakan titik.
• Quickstart berbentuk Respons, mengambil bidang input daripada array messages. xAI juga mempertahankan penyelesaian obrolan yang kompatibel dengan OpenAI, yang penting jika Anda memigrasi kode yang ada.

Menggunakan OpenAI SDK

Karena xAI menjaga kompatibilitas dengan pustaka klien OpenAI, mengarahkan klien yang ada ke https://api.x.ai/v1 biasanya hanya perubahan satu baris. Ini adalah pola yang sama yang kami bahas untuk model sebelumnya di panduan API Grok 4.3 kami:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a code review assistant."},
        {"role": "user", "content": "Review this handler for race conditions: ..."},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Periksa dokumen xAI untuk permukaan parameter saat ini. Fitur bergerak cepat dalam minggu-minggu pertama setelah peluncuran, dan dokumen adalah sumber kebenaran untuk pemanggilan alat dan keluaran terstruktur.

Streaming

Untuk penggunaan interaktif, aktifkan streaming dan konsumsi peristiwa yang dikirim server:

stream = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function step by step: ..."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="", flush=True)

Grok 4.5 melayani sekitar 80 token per detik, wilayah model cepat, sehingga aliran terasa responsif bahkan pada keluaran yang panjang.

Langkah 3: Pilih ID model yang tepat

xAI kini menjual dua model obrolan utama, dan pertukaran di antara keduanya tidak biasa:

Model baru ini lebih mahal dan hanya memiliki separuh konteks. Yang Anda dapatkan sebagai gantinya adalah kemampuan dan efisiensi: pada SWE Bench Pro, Grok 4.5 menyelesaikan tugas dengan rata-rata 15.954 token output, sekitar 4.2x lebih sedikit dari Claude Opus 4.8 (maks) pada benchmark yang sama. Untuk loop agen, token output yang lebih sedikit berarti tagihan yang lebih rendah dan waktu tunggu yang lebih singkat.

Aturan praktis: RAG dokumen panjang dan analisis konteks raksasa tetap menggunakan grok-4.3; pengkodean multi-langkah dan penggunaan alat keagenan beralih ke grok-4.5. Perhitungan biaya penuh, termasuk bagaimana efisiensi token mengubah perbandingan, ada di Penjelasan harga Grok 4.5.

Jika Anda lebih suka merutekan melalui agregator untuk failover atau penagihan terpadu, Grok 4.5 juga terdaftar di OpenRouter. Kami membahas pola penyiapan itu di cara menggunakan model Grok melalui OpenRouter.

Langkah 4: Uji titik akhir di Apidog

Sebelum Grok 4.5 mendekati produksi, tempatkan titik akhir di bawah kerangka pengujian yang tepat. Berikut alur kerjanya di Apidog:

1. Buat permintaan untuk POST https://api.x.ai/v1/responses (atau jalur penyelesaian obrolan jika Anda menggunakan permukaan yang kompatibel).
2. Simpan kunci sebagai variabel lingkungan dalam lingkungan Apidog, sehingga token Bearer tidak pernah mendarat di koleksi bersama.
3. Kirim dan periksa. Apidog menampilkan aliran SSE saat tiba, sehingga Anda dapat mengamati delta dan mengonfirmasi bahwa aliran berakhir dengan bersih.
4. Buat pernyataan pada respons. Tambahkan pernyataan visual pada bidang yang diandalkan aplikasi Anda, seperti nama model yang dikembalikan, alasan selesai, dan jumlah penggunaan.
5. Uji A/B kedua model. Duplikat permintaan, alihkan grok-4.5 ke grok-4.3, dan bandingkan kualitas keluaran, latensi, serta penggunaan token secara berdampingan pada prompt Anda yang sebenarnya, alih-alih mempercayai rata-rata benchmark.
6. Buat mock-nya. Hasilkan server mock dari skema respons sehingga tim frontend dan QA Anda membangun terhadap bentuk yang stabil saat Anda menyetel prompt. Tidak ada kredit xAI yang terbakar pada pengembangan UI.

Objek penggunaan lebih penting pada model ini daripada kebanyakan. Penawaran Grok 4.5 adalah efisiensi token, jadi lacak output_tokens per tugas dalam pernyataan Anda. Jika prompt Anda menghasilkan keluaran sepanjang Opus, keunggulan biaya akan menyusut.

Unduh Apidog secara gratis jika Anda ingin mengikuti; seluruh alur di atas berfungsi pada paket gratis.

Biaya, Batas, dan Perangkap

• Harga: $2/juta input, $6/juta output. Panggilan alat pencarian Web dan X ditagih terpisah sebesar $5 per 1.000 panggilan. Pemrosesan prioritas berjalan dengan tarif 2x standar.
• Input yang di-cache: sumber sekunder melaporkan tarif input yang di-cache $0.50/juta, tetapi baik halaman rilis maupun halaman harga dokumen tidak mengonfirmasinya per 9 Juli. Periksa konsol sebelum membangun model biaya yang banyak mengandalkan cache.
• Tidak ada diskon batch yang tercantum untuk grok-4.5, berbeda dengan grok-4.3.
• UE: diblokir hingga pertengahan Juli 2026. Permintaan dari akun yang ditagih di UE gagal pada tingkat konsol, bukan tingkat API, jadi ini muncul sebagai masalah akses daripada kode kesalahan.
• Batas laju bergantung pada tingkatan akun. Pola dari tingkatan batas laju Grok sebelumnya masih berlaku: periksa tingkatan konsol Anda dan bangun backoff sebelum Anda membutuhkannya.

Untuk gambaran lebih besar tentang model ini dan di mana ia mengungguli atau tertinggal dari Opus 4.8, mulailah dengan apa itu Grok 4.5.

FAQ

Apa ID model API Grok 4.5? grok-4.5. Titik diperlukan dalam panggilan API.

Apakah API Grok 4.5 berfungsi dengan OpenAI SDK? Ya. Atur base_url ke https://api.x.ai/v1 dan berikan kunci xAI Anda. Kode penyelesaian obrolan yang ada bermigrasi dengan perubahan minimal.

Berapa biaya API Grok 4.5? $2 per juta token input dan $6 per juta token output, tanpa diskon batch yang tercantum. Lihat rincian harga lengkap untuk perhitungan biaya efektif.

Apakah ada cara gratis untuk memanggil Grok 4.5? Grok Build dan Cursor menyertakan penggunaan Grok 4.5 gratis untuk jangka waktu terbatas, dan kredit percobaan konsol telah mencakup pengujian API ringan. Detailnya ada di panduan akses gratis kami.

Berapa jendela konteksnya? 500 ribu token. Jika Anda membutuhkan 1 juta, gunakan grok-4.3 dan terima kompromi kemampuan.