GPT-6.1 Terra berbiaya $1 per juta token input, $0.05 per juta token input cache, dan $5 per juta token output di API OpenAI. Batch dan Flex memotong tarif tersebut setengahnya, mode Fast menggandakannya, dan prompt yang melebihi 272K token input dikenai biaya lebih tinggi. OpenAI menyebut itu “50% lebih rendah” daripada GPT-5.6 Terra. Untuk output, baris yang biasanya mendominasi tagihan agen, pemotongan sebenarnya adalah 58%, dan dibandingkan harga peluncuran GPT-5.6 Terra angkanya 67%.
Panduan ini memaparkan setiap tarif, riwayat harganya, berapa biaya panggilan tipikal pada Terra dan model-model di sekitarnya, serta cara memangkas tagihan lebih jauh lagi. Untuk modelnya sendiri, lihat apa itu GPT-6.1 Terra.
Daftar tarif lengkap GPT-6.1 Terra
Per juta token, untuk prompt hingga 272K token input:
| Tingkat | Input | Input cache | Penulisan cache (30 menit) | Penulisan cache (12 jam) | Output |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $2.50 | $5.00 |
| Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | n/a | n/a | $2.50 |
| Mode Fast (2x) | $2.00 | $0.10 | n/a | n/a | $10.00 |
Aturan-aturan yang mengubah tagihan, semuanya dari halaman model GPT-6.1 Terra dan halaman harga OpenAI:
- Lebih dari 272K token input: seluruh permintaan ditagih dengan tarif input dan cache 2x serta output 1,5x. Pada Standard itu berarti $2 input, $0.10 input cache, dan $7.50 output.
- Pemrosesan regional: premi 10% di wilayah yang tersedia residensi data.
- Token penalaran ditagih sebagai output, jadi pengaturan effort menggerakkan baris output Anda.
- Batch dan Flex diskon 50% dari Standard. Batch bersifat asinkron; Flex menjalankan permintaan normal lebih lambat dan dapat mengembalikan 429.
Endpoint openai/gpt-6.1-terra milik OpenRouter sesuai dengan tarif ini: flex $0.50/$2.50, standard $1/$5 dan fast $2/$10, dengan tarif lebih tinggi yang sama di atas 272K. Tidak ada endpoint gratis dan tidak ada tier API gratis. Panduan kami tentang apakah GPT-6.1 Terra gratis membahas pilihan paketnya.
Pemotongan sebenarnya vs GPT-5.6 Terra
Pengumuman OpenAI menyebut Terra sebagai “peningkatan signifikan dibanding GPT-5.6 Terra, dengan harga API standar 50% lebih rendah.” Berikut silsilah di balik kalimat itu:
| Input | Input cache | Output | |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra saat peluncuran (Juli 2026) | $2.50 | n/a | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra saat ini | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| Pemotongan vs harga saat ini | 50% | 75% | 58% |
| Pemotongan vs harga peluncuran | 60% | n/a | 67% |
Input tepat setengahnya. Semua baris lainnya turun lebih jauh. Agen yang menggunakan ulang prefiks besar yang di-cache dan menulis banyak output membayar jauh di bawah setengah dari yang dibayarkannya pada GPT-5.6 Terra. Liputan peluncuran GPT-5.6 Terra memuat tarif aslinya.
Terra vs pasar lainnya
| Model | Input | Input cache | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| Claude Haiku 5.5 (hingga 100K) | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
Terra setengah dari GPT-6.1 Sol dan Claude Sonnet 5.5 di setiap baris, dan sepuluh kali GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5. Tidak ada model lain di tabel ini yang berada di titik $1/$5. Persaingannya adalah keputusan untuk turun ke model hemat atau naik ke model $2/$10.
Perhatikan aturan prompt panjang yang berbeda: Terra dan Luna menjadi lebih mahal di atas 272K token input, sementara Haiku 5.5 beralih ke $0.50/$2.50 di atas 100K.
Berapa biaya panggilan tipikal
Ambil satu langkah agen: prefiks 100.000 token yang di-cache (system prompt, skema tool, konteks repo), 8.000 token input baru dan 2.000 token output, termasuk penalaran.
Pada GPT-6.1 Terra Standard:
- Input cache: 100.000 x $0.05 / 1.000.000 = $0.0050
- Input baru: 8.000 x $1.00 / 1.000.000 = $0.0080
- Output: 2.000 x $5.00 / 1.000.000 = $0.0100
- Total: $0.0230
Panggilan yang sama di berbagai model dan tingkat:
| Model dan tingkat | Per panggilan | Per 10.000 panggilan |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna, Standard | $0.0028 | $28 |
| GPT-6.1 Terra, Batch / Flex | $0.0115 | $115 |
| GPT-6.1 Terra, Standard | $0.0230 | $230 |
| GPT-6.1 Sol, Standard | $0.0460 | $460 |
| GPT-5.6 Terra, Standard (harga saat ini) | $0.0600 | $600 |
| GPT-6.1 Terra, Mode Fast | $0.0460 | $460 |
| GPT-6 Astra, Standard | $0.2800 | $2,800 |
Pada GPT-5.6 Terra panggilan itu berbiaya $0.020 input cache + $0.016 input baru + $0.024 output = $0.060, jadi beralih ke 6.1 Terra menghemat 62% untuk beban kerja ini. Mode Fast pada Terra berbiaya sama dengan Standard pada Sol, sehingga pertanyaan yang wajar adalah apakah Anda ingin Terra yang lebih cepat atau Sol yang lebih pintar.
Tabel ini mengasumsikan jumlah token yang sama pada setiap model. Dalam praktiknya jumlahnya berbeda: model yang bernalar lebih lama atau menulis lebih banyak akan menghabiskan lebih banyak token output. Artificial Analysis mengukur Terra pada $0.40 per tugas dengan effort maksimum pada rangkaian benchmark-nya, dibandingkan $1.40 untuk GPT-5.6 Terra, yang menangkap penggunaan token dan harga sekaligus.
Dua tuas yang paling berpengaruh
Tingkat cache hit Anda. Tanpa cache hit, panggilan di atas menagih seluruh 108.000 token input pada $1: $0.108 ditambah $0.010 output, total $0.118. Itu lima kali biaya dengan cache. Caching berjalan otomatis untuk prompt minimal 1.024 token, tetapi hanya prefiks yang stabil yang digunakan ulang. Letakkan system prompt dan skema tool di awal dan konten per permintaan di akhir. Panduan prompt caching GPT-6 kami membahasnya lebih dalam.
Tetap di bawah 272K. Pada 280.000 token input, seluruh permintaan melonjak ke tarif konteks panjang. Panggilan dengan 280K input baru dan 2K output berbiaya $0.56 + $0.015 = $0.575 alih-alih $0.29 seperti yang disiratkan tarif dasar. Jika retrieval mendorong Anda mendekati batas itu, potong potongannya sebelum melewatinya.
Lalu gunakan Batch atau Flex untuk apa pun yang bisa menunggu (evaluasi, pengisian ulang data, ringkasan malam) untuk memangkas sisanya hingga setengah. Panduan OpenAI Batch API membahasnya langkah demi langkah.
Harga paket ChatGPT
Di ChatGPT, Terra tidak ditagih per token. Model ini disertakan untuk pengguna Plus, Pro, Enterprise dan Edu di ChatGPT Work dan Codex, dan OpenAI menyatakan jatah penggunaan Anda “lebih jauh” dengan Terra dibandingkan dengan GPT-5.6 Terra, dan jauh lebih jauh dibandingkan dengan GPT-6.1 Sol atau GPT-6 Astra. Pengguna Free dan Go justru mendapatkan GPT-6 Luna di aplikasi desktop. Tidak ada paket-paket ini yang menyertakan kunci API.
Biarkan coding agent Anda melacak biaya sebenarnya dengan Apidog CLI
Perhitungan di atas menggunakan contoh jumlah token. Prompt Anda yang menentukan tagihan sebenarnya, dan coding agent Anda dapat mengukurnya pada setiap perubahan dengan Apidog CLI.
Siapkan sekali saja:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
Lalu beri agent Anda satu prompt:
In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
using model gpt-6.1-terra and the prompt in prompts/agent-step.txt. Assert status 200,
usage.input_tokens under 272000, and usage.input_tokens_details.cached_tokens greater
than 0 on the second iteration. Run 2 iterations against the <env> environment and
report the cost per call at $1 input, $0.05 cached and $5 output per million tokens.
Agent memeriksa skema, membuat test case dan menjalankannya:
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -n 2 -r cli,json
Kedua assertion itu menjaga kedua tuas tersebut: prompt yang tumbuh melewati 272K atau berhenti mengenai cache akan menggagalkan tes. Tambahkan proses run itu ke CI dengan -r junit (lihat panduan Apidog CLI CI/CD kami) dan perubahan prompt yang mahal akan muncul di pull request, bukan di invoice. Untuk penyiapan pada agent tertentu, baca Apidog CLI di Claude Code.
FAQ
Berapa biaya GPT-6.1 Terra? $1 per juta token input, $0.05 input cache dan $5 output pada Standard, untuk prompt hingga 272K token input.
Apakah GPT-6.1 Terra lebih murah daripada GPT-5.6 Terra? Ya. Input 50% lebih rendah ($1 vs $2), input cache 75% lebih rendah ($0.05 vs $0.20) dan output 58% lebih rendah ($5 vs $12) dibandingkan harga GPT-5.6 Terra saat ini.
Bagaimana harga Terra dibandingkan dengan GPT-6.1 Sol? Tepat setengah di setiap baris. Sol adalah $2 input, $0.10 input cache dan $10 output.
Berapa biaya mode Fast? Dua kali Standard: $2 input dan $10 output per juta token.
Apa yang terjadi di atas 272K token input? Seluruh permintaan ditagih dengan tarif input dan cache 2x serta output 1,5x: $2, $0.10 dan $7.50 per juta pada Standard.
Kesimpulan
GPT-6.1 Terra adalah model cakap termurah yang dijual OpenAI: setengah dari Sol dan Sonnet 5.5, dan kurang dari setengah Terra yang digantikannya setelah output dan caching dihitung. Dua hal yang paling menggerakkan tagihan Anda adalah tingkat cache hit dan batas 272K, jadi pasang tes untuk keduanya. Mulailah dengan panduan API GPT-6.1 Terra, dan jika Anda sedang memilih di antara tingkat-tingkatnya, baca GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.