Tidak, GPT-6.1 Terra tidak gratis. OpenAI merilisnya pada 26 Oktober 2026 untuk pengguna Plus, Pro, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex, dan paket Free serta Go tidak termasuk dalam daftar tersebut. Model API gpt-6.1-terra juga tidak memiliki tier gratis: harga standarnya adalah $1 per juta token input, $0,05 per juta token input yang di-cache, dan $5 per juta token output.
Kabar baiknya adalah Terra merupakan cara termurah sejauh ini untuk menjalankan model OpenAI yang kuat. Biayanya setengah dari GPT-6.1 Sol, dan jalur diskonnya menurunkan biaya input menjadi $0,50 per juta. Panduan ini mengurutkan setiap jalur berdasarkan biaya, mencantumkan apa yang tidak gratis, menguraikan contoh biaya nyata, dan menunjukkan satu opsi $0 dalam lini OpenAI. Untuk modelnya sendiri, mulailah dengan apa itu GPT-6.1 Terra.
Setiap jalur menuju GPT-6.1 Terra, diurutkan
| Jalur | Biaya | Yang Anda dapatkan | Kendalanya |
|---|---|---|---|
| Alternatif paket Free: GPT-6 Luna | $0 | Luna, bukan Terra, di aplikasi desktop ChatGPT | Model yang berbeda dan lebih kecil; tanpa kunci API |
| ChatGPT Plus di Codex atau ChatGPT Work | Langganan Plus | Terra untuk tugas coding dan pekerjaan | Batas penggunaan paket; tanpa kunci API |
| API, Batch, atau Flex | $0,50 input, $0,025 cached, $2,50 output | Setengah dari tarif Standard | Batch bersifat asinkron; Flex lebih lambat dan bisa mengembalikan 429 |
| API, Standard dengan caching | $1 input, $0,05 cached, $5 output | Modelnya dari kode Anda sendiri | Setiap token ditagih |
OpenRouter openai/gpt-6.1-terra |
Sama seperti OpenAI: flex $0,50/$2,50, standard $1/$5, fast $2/$10 | Satu kunci untuk berbagai penyedia | Tidak ada endpoint gratis |
| API, mode Fast | $2 input, $10 output | Respons lebih cepat | Dua kali tarif Standard |
Harga API adalah per juta token untuk prompt hingga 272K token input, dari halaman harga OpenAI dan halaman model GPT-6.1 Terra. Tarif OpenRouter berasal dari daftar endpoint-nya untuk openai/gpt-6.1-terra, dibaca pada 27 Oktober 2026.

ChatGPT Plus: paket terendah yang menyertakan Terra
Jika Anda ingin menggunakan Terra sendiri, Plus adalah paket masuknya. Pengumuman OpenAI menyatakan GPT-6.1 Terra “sedang diluncurkan sekarang dan tersedia untuk semua pengguna Plus, Pro, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex.”
Dokumentasi model ChatGPT OpenAI mencantumkan permukaan-permukaan berikut untuk Terra: Work dan Codex di aplikasi desktop, ChatGPT Work di web, Codex CLI, ChatGPT Credits, dan akses API. Di Codex, Anda memerlukan CLI 0.159.0 atau lebih baru, dan codex -m gpt-6.1-terra memilihnya.
Anda tidak membayar per token pada sebuah paket, tetapi batas penggunaan tetap berlaku. Di sinilah Terra membantu: OpenAI menyatakan jatah Work dan Codex Anda “lebih jauh” dengan Terra dibandingkan dengan GPT-5.6 Terra, dan jauh lebih jauh dibandingkan dengan GPT-6.1 Sol atau GPT-6 Astra. Jika Anda mencapai batas pada Sol, memindahkan tugas rutin ke Terra akan memperpanjang langganan yang sama. Panduan batas penggunaan Codex kami menjelaskan cara kerja jatah tersebut, dan panduan Codex gratis membahas opsi tanpa biaya dari Codex.
Paket ChatGPT bukanlah kunci API
Inilah jebakan di balik sebagian besar pencarian “GPT gratis”. Plus atau Pro memberi Anda Terra di dalam ChatGPT Work dan Codex. Itu tidak memberi Anda kunci API. Skrip, pekerjaan CI, atau agen yang mengirim Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY ke https://api.openai.com/v1 membayar per token, apa pun paket yang Anda gunakan.
Satu-satunya jalur yang memungkinkan kode memanfaatkan paket adalah Sign in with ChatGPT, yang memungkinkan aplikasi yang membangun alur OAuth-nya menghitung permintaan yang memenuhi syarat terhadap penggunaan Plus atau Pro Anda, dalam batas pratinjau. Sisi pengembangnya ada di panduan Sign in with ChatGPT kami. Periksa model apa yang sebenarnya dijalankan oleh aplikasi mitra sebelum menganggapnya Terra.
Jalur API termurah: Batch, Flex, dan cache
Tiga tuas menurunkan tagihan per token:
- Batch menjalankan permintaan secara asinkron dengan setengah tarif Standard: $0,50 input, $0,025 cached, $2,50 output. Panduan Batch API kami menuntun Anda melalui sebuah pekerjaan dari awal hingga akhir.
- Flex mengenakan tarif setengah yang sama untuk permintaan biasa saat Anda menetapkan
service_tier: "flex". Responsnya lebih lambat dan Anda bisa mendapatkan429 Resource Unavailable, jadi cocok untuk pekerjaan yang bisa menunggu atau dicoba ulang. - Prompt caching aktif secara default. Input yang di-cache berbiaya $0,05 per juta, 95% di bawah input standar. Penulisan cache berbiaya $1,25 per juta untuk jendela retensi 30 menit, atau $2,50 untuk 12 jam. Letakkan bagian prompt yang stabil (system prompt, skema tool, dokumen referensi) di depan agar digunakan kembali. Panduan prompt caching GPT-6 kami menunjukkan cara mencapai cache secara andal.
Dan tetaplah di bawah 272K token input. Di atas itu, seluruh permintaan ditagih pada 2x tarif input dan cache serta 1,5x output.
Contoh perhitungan: berapa biaya satu panggilan agen
Ambil satu langkah agen dengan prefiks 100.000 token yang tetap sama di setiap panggilan, 8.000 token input baru, dan 2.000 token output, termasuk penalaran. Prefiksnya sudah di-cache.
Pada Standard dengan cache hit:
- Input yang di-cache: 100.000 x $0,05 / 1.000.000 = $0,0050
- Input baru: 8.000 x $1,00 / 1.000.000 = $0,0080
- Output: 2.000 x $5,00 / 1.000.000 = $0,0100
- Total: $0,0230 per panggilan
Panggilan yang sama pada jalur dan model lain:
| Skenario | Per panggilan | 1.000 panggilan |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra, Standard, cache hit | $0,023 | $23,00 |
| GPT-6.1 Terra, Batch atau Flex, cache hit | $0,0115 | $11,50 |
| GPT-6.1 Terra, Standard, tanpa cache hit | $0,118 | $118,00 |
| GPT-6.1 Sol, Standard, cache hit | $0,046 | $46,00 |
| GPT-5.6 Terra, Standard, cache hit | $0,060 | $60,00 |
Baris tanpa cache menagih seluruh 108.000 token input pada $1: $0,108 ditambah $0,010 output. Baris GPT-5.6 Terra menggunakan tarif hari ini yaitu $2 input, $0,20 cached, dan $12 output: $0,020 + $0,016 + $0,024. Panggilan pertama yang menulis prefiks 100.000 token ke cache menambahkan $0,125 satu kali.
Dua kesimpulan. Tingkat cache hit Anda mengubah tagihan sekitar lima kali lipat, lebih dari pilihan paket apa pun. Dan berpindah dari GPT-5.6 Terra ke GPT-6.1 Terra memangkas panggilan ini sebesar 62%, lebih dari headline “50% lebih rendah” OpenAI, karena output dan input yang di-cache turun lebih jauh daripada input. Panduan harga GPT-6.1 Terra memuat daftar tarif lengkapnya.
Apa yang TIDAK gratis
- ChatGPT Free dan Go: tidak ada dalam daftar OpenAI untuk Terra.
- API: tidak ada tier gratis dan tidak ada model uji coba gratis.
- OpenRouter: setiap endpoint
openai/gpt-6.1-terraberbayar. - Mode Fast: dua kali tarif Standard, $2 input dan $10 output.
- Prompt panjang: apa pun di atas 272K token input berbiaya lebih mahal, bukan lebih murah.
Alternatif gratis: GPT-6 Luna
Jika Anda butuh $0, dokumentasi model OpenAI menyatakan: “Pada paket Free dan Go, pilih GPT-6 Luna (gpt-6-luna) di aplikasi desktop bila tersedia.” Go adalah paket berbayar, jadi jalur yang benar-benar gratis adalah paket Free di aplikasi desktop. Luna adalah model yang berbeda dan lebih kecil. Artificial Analysis menempatkannya 10 poin di bawah Terra pada Intelligence Index-nya dan memberi skor 31 pada Coding Agent Index-nya, dibandingkan Terra yang 48. Kursi paket tidak memberi Anda kunci API, jadi tidak bisa menjalankan kode yang Anda tulis.
Pada API, Luna terdaftar pada $0,10 input dan $0,50 output, sepersepuluh dari tarif Terra. Untuk klasifikasi dan ekstraksi bervolume tinggi, sering kali ini pembelian yang lebih baik. Panduan GPT-6 Luna gratis kami membahas penyiapannya.
Biarkan agen coding Anda mengukur biaya nyata Anda dengan Apidog CLI
Contoh di atas menggunakan jumlah token yang dibuat-buat. Angka nyata Anda yang menentukan jalur mana yang menang, dan agen coding Anda bisa mendapatkannya untuk Anda dengan Apidog CLI alih-alih Anda mengirim permintaan secara manual.
Siapkan sekali:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
Lalu beri agen Anda satu prompt:
In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
with model gpt-6.1-terra and one of my real prompts. Run it twice with 2 iterations
against the <env> environment. Assert that the second call returns
usage.input_tokens_details.cached_tokens greater than 0, and report input, cached and
output tokens so I can price the call at $1 / $0.05 / $5 per million.
Agen memeriksa skema, menulis test case, dan menjalankannya:
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -n 2 -r cli,json
Asersi token yang di-cache adalah bagian yang berguna: jika seseorang mengedit prefiks prompt dan merusak caching, tesnya gagal sebelum tagihan membengkak. Letakkan apidog run yang sama di CI dengan -r junit, seperti pada panduan CI/CD Apidog CLI kami, atau ikuti penyiapan Apidog CLI di Claude Code.
FAQ
Apakah GPT-6.1 Terra gratis di ChatGPT? Tidak. Model ini ada di ChatGPT Work dan Codex untuk Plus, Pro, Enterprise, dan Edu. Free dan Go tidak ada dalam daftar OpenAI.
Apakah ada API GPT-6.1 Terra gratis? Tidak. Tarif resmi termurah adalah Batch atau Flex: $0,50 input, $0,025 cached, dan $2,50 output per juta token.
Apakah GPT-6.1 Terra gratis di OpenRouter? Tidak. Endpoint OpenRouter untuk openai/gpt-6.1-terra sama dengan harga OpenAI, dari $0,50/$2,50 pada flex hingga $2/$10 pada fast.
Bisakah saya menggunakan paket Plus saya sebagai kunci API? Tidak. Paket bukanlah kunci API. Kode yang mengirim kunci membayar per token; hanya aplikasi yang dibangun dengan Sign in with ChatGPT yang dapat menghitung permintaan terhadap paket Anda.
Apa cara termurah untuk menggunakan GPT-6.1 Terra? Untuk pekerjaan interaktif, ChatGPT Plus di Codex atau Work. Untuk kode, API dengan prefiks yang di-cache secara stabil, dan Batch atau Flex untuk apa pun yang bisa menunggu.
Langkah berikutnya
Jika Anda menggunakan Terra secara manual, Plus di Codex adalah titik masuknya dan bertahan lebih lama daripada Sol. Jika kode Anda memanggilnya, manfaatkan caching dan pindahkan apa pun yang bisa menunggu ke Batch atau Flex. Lalu biarkan agen Anda mengukur biaya nyata per panggilan dengan Apidog CLI. Panduan API GPT-6.1 Terra membahas permintaan pertama dan migrasi dari gpt-5.6-terra.
