Per 11 November 2026, mode swarm Google Antigravity (perintah /swarm) adalah fitur pratinjau yang mengubah satu prompt menjadi tim agen yang terkoordinasi dan dipimpin oleh Gemini 4 Carbon milik Google. Gemini 4 Carbon Google telah tersedia secara umum sejak 10 November 2026, dan dalam /swarm ia merencanakan, mengoordinasikan, dan mengaudit, sementara model yang lebih cepat dan ringan bekerja secara paralel di workspace yang terisolasi, dan agen verifikator adversarial menguji setiap perubahan.
Di bawah ini: bagaimana tim tersusun, apa yang Google bangun dengannya, siapa yang bisa menjalankannya, apa saja yang masih belum diketahui, dan cara memberi agen swarm kontrak API untuk diuji dengan Apidog CLI.
Apa itu Google Antigravity /swarm?
/swarm adalah perintah pratinjau di Google Antigravity, platform pengembangan berbasis agen milik Google. Anda mengetik satu prompt, dan Antigravity membangkitkan tim agen yang bisa Anda pantau secara real time. Gemini 4 Carbon menangani peran yang membutuhkan penalaran paling mendalam, model yang lebih ringan mengerjakan pekerjaan build secara paralel, dan agen verifikator memeriksa setiap perubahan sebelum digabungkan.
Google memperkenalkannya dalam postingan yang mengumumkan ketersediaan umum Gemini 4 Carbon. Fitur ini dilabeli sebagai pratinjau, jadi bersiaplah bila perilaku dan aturan aksesnya berubah.
Jika Anda baru mengenal Antigravity itu sendiri, mulailah dengan tinjauan pertama kami tentang Google Antigravity dan pembaruan platform Antigravity 2.0. Untuk model yang menjadi otak swarm, baca Apa Itu Gemini 4 Carbon?.
Catatan mengenai metode: Antigravity dengan akses /swarm tidak tersedia di mesin tempat panduan ini ditulis, jadi semua informasi di bawah berasal dari pengumuman Google. Tidak ada bagian di sini yang menggambarkan uji coba langsung, dan tidak ada sintaks perintah selain /swarm yang diasumsikan.
Bagaimana swarm agen Antigravity membagi pekerjaan?
Swarm agen Antigravity membagi sebuah pekerjaan ke dalam tiga jenis agen:
- Pemimpin (Gemini 4 Carbon). Google menyatakan pengembang dapat menugaskan Carbon “untuk peran yang menuntut penalaran paling mendalam, seperti desain arsitektur, koordinasi” dan audit. Ia memecah prompt menjadi tugas-tugas dan menilai hasilnya.
- Pekerja (model yang lebih ringan). Model yang lebih cepat dan murah berjalan “di beberapa workspace terisolasi yang paralel”, sehingga dua pekerja tidak bisa saling menimpa file satu sama lain di tengah tugas.
- Verifikator (agen adversarial). Agen-agen terpisah yang “menguji setiap perubahan”. Tugas mereka adalah menemukan apa yang rusak, bukan menyetujui pekerjaan dari pekerja yang menulisnya.
Ini adalah pola yang akrab (perencana mahal, eksekutor paralel murah, pemeriksa independen) yang dihubungkan hanya dengan satu perintah.
Isolasi itu penting karena agen paralel yang berbagi satu working tree akan saling bertabrakan: satu mengganti nama fungsi sementara yang lain masih memanggilnya. Verifikator adversarial itu penting karena agen yang menulis kode cenderung hanya menguji jalur yang sudah ia pikirkan sebelumnya.
Apa yang Google bangun dengan /swarm?
Pengumuman Google menunjukkan tiga demo. Ini adalah acara pameran Google, bukan pengujian independen:
| Demo | Apa yang Google katakan dihasilkan Carbon | Perangkat yang disebut Google |
|---|---|---|
| Game kampus Mountain View | Game 3D open-world di mana Anda menjelajahi kampus Google di Mountain View “sebagai burung pelikan yang mengendarai GBike” | Antigravity /swarm |
| Google Merchandise Store | Toko yang diciptakan ulang “dalam dua prompt, mengusulkan lima konsep arahan seni” | Carbon (postingan Google) |
| Fortepiano Koerner Hall | Fortepiano Stein-Schule dari sekitar tahun 1780 yang bisa dimainkan, ditempatkan dalam model 3D Koerner Hall di Toronto “dengan akustik spasial yang spesifik per tempat duduk” | “loop multi-agen di Google Antigravity” |
Hanya demo game yang secara eksplisit dikreditkan ke /swarm. Demo fortepiano dikreditkan ke loop multi-agen di Antigravity, yang mirip tapi tidak sama. Pertahankan pembedaan ini jika Anda mengutip hal-hal tersebut.
Siapa yang bisa menggunakan mode swarm Antigravity?
Berikut adalah apa yang Google nyatakan mengenai akses, beserta sumbernya untuk setiap baris:
| Item | Detail | Sumber |
|---|---|---|
| Tanggal GA Carbon | 10 November 2026 | |
| Model ID | gemini-4-carbon |
|
Status /swarm |
Pratinjau di Google Antigravity | |
| Akses konsumen | Dirilis bertahap ke semua pelanggan Google AI Ultra di Antigravity, aplikasi Gemini, dan AI Mode di Search | |
| Akses pengembang | Gemini API di Google AI Studio dan Gemini for business, untuk pengembang dan perusahaan yang membayar | |
| Harga API perkenalan | $2 input / $10 output per 1M token | |
| Harga setelah 30 Nov 2026 | $4 input / $20 output per 1M token | Google (catatan kaki) |
| Model default | “Argon tetap menjadi pilihan ideal untuk sebagian besar pekerjaan rekayasa perangkat lunak dan pengetahuan” |
Apa yang belum Google katakan
Pengumuman itu masih menyisakan beberapa pertanyaan terbuka. Waspadai blog atau video apa pun yang menjawabnya dengan percaya diri sampai Google mendokumentasikannya:
- Batas jumlah agen. Tidak ada jumlah maksimum agen per swarm yang disebutkan.
- Paket. Google menyatakan Carbon sedang dirilis ke pelanggan AI Ultra di Antigravity, tetapi tidak menyebutkan paket mana yang mendapatkan pratinjau
/swarmsecara spesifik. - Pilihan model untuk pekerja. Google hanya menyebut “model yang lebih cepat dan ringan” tanpa menyebutkan namanya.
- Batas penggunaan. Tidak ada kuota atau rate limit khusus swarm yang dipublikasikan.
- Ketersediaan umum. Tidak ada tanggal kapan
/swarmkeluar dari masa pratinjau.
Berapa biaya swarm Gemini 4 Carbon?
Google lugas tentang satu hal: Carbon berboros lebih banyak. Pengumuman itu menyatakan Carbon menggunakan “token lebih banyak daripada Argon untuk mengeksplorasi secara menyeluruh, menalar secara mendalam, dan menjalankan loop verifikasi yang panjang.” Swarm memperbanyak hal itu, karena pemimpin merencanakan, meninjau output setiap pekerja, dan membaca laporan setiap verifikator.
Tiga poin praktis:
- Tarif per token sama dengan Argon hingga 30 November 2026. Harga perkenalan Carbon adalah $2 input dan $10 output per 1M token, sama dengan Argon. Mulai 1 Desember, harga berubah menjadi $4 dan $20. Rincian harga Gemini 4 Carbon kami membahas lompatan tersebut.
- Tarif yang sama bukan berarti tagihan yang sama. Jika Carbon menggunakan lebih banyak token per tugas, pekerjaan yang dipimpin Carbon akan lebih mahal daripada pekerjaan Argon dengan harga per token yang identik.
- Langganan vs API. Cara penggunaan swarm dihitung terhadap paket Google AI Ultra tidak dipublikasikan, jadi pantau halaman penggunaan Anda selama masa pratinjau.
Melemparkan sebagian besar pengeditan ke pekerja yang lebih ringan menjaga token Carbon untuk perencanaan dan audit, yang sesuai dengan panduan Google: Argon untuk sebagian besar pekerjaan, Carbon untuk bagian-bagian yang sulit. Perbandingan Gemini 4 Carbon vs Argon kami membahas di mana batas itu berada, dan Gemini 4 Carbon vs Claude Fable 5.2 membandingkannya dengan model Anthropic.
Jika Anda lebih suka memanggil Carbon langsung daripada melalui Antigravity, panduan Gemini 4 Carbon API menunjukkan permintaan pertama Anda, dan panduan Gemini 4 Argon API membahas default yang lebih murah.
Beri swarm Anda sebuah kontrak: spesifikasi OpenAPI plus pengujian Apidog CLI
Agen verifikator hanya bisa sebagus definisi “benar” yang mereka uji. Jika swarm sedang membangun atau mengubah sebuah API, definisi terkuat yang bisa Anda berikan adalah spesifikasi OpenAPI plus pengujian yang bisa dieksekusi. Dengan begitu, “terverifikasi” berarti endpoint lulus permintaan sungguhan, bukan sekadar model lain membaca diff dan menyetujuinya.
Kegagalan dikembalikan ke para pekerja lengkap dengan permintaan dan respons persis yang menyebabkannya.
Biarkan agen Antigravity Anda menjalankan pengujian dengan Apidog CLI
Apidog CLI memungkinkan agen mengimpor spesifikasi Anda, menulis kasus uji, dan menjalankannya dari terminal, dengan output JSON yang bisa dibacanya. Anda tidak perlu mengklik apa pun. Anda menyiapkannya sekali, lalu agen yang mengerjakan sisanya.
Instal dan masuk:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Jalan pintas: katakan kepada agen Anda “Baca https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md dan siapkan Apidog CLI.” Panduan itu ditulis untuk agen. Khusus untuk Antigravity, lihat cara menggunakan Apidog CLI di Antigravity.
Lalu berikan satu prompt kepada agen Anda:
Import ./openapi.yaml into Apidog project <projectId> on a new AI branch.
For every endpoint in the spec, create a test case that asserts the status code
and the response schema. Run all cases against environment <envId> and report
each failure with the request, the expected schema and the actual response.
Agen membaca skema setiap payload sebelum menulis apa pun, lalu menjalankan perintah-perintah seperti ini:
apidog branch create --project <projectId> --type ai --name "ai/20261111-from-main-swarm-contract" --from main
apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.yaml --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract"
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract"
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract" -e <envId> -r cli,json
Setiap flag di atas berasal dari apidog <cmd> --help pada Apidog CLI 2.2.12. Branch AI menjaga perubahan yang ditulis agen tetap keluar dari branch utama Anda sampai Anda meninjaunya, yang cocok untuk swarm yang menyentuh banyak endpoint sekaligus.
Dua kebiasaan membuat ini bekerja baik dengan swarm:
- Arahkan peran verifikator ke hasil run, bukan ke kodenya. Dalam prompt Anda, beri tahu agen verifikator untuk memperlakukan
apidog runyang gagal sebagai perubahan yang gagal, apa pun bentuk diff-nya. - Jaga laporan tetap mudah dibaca mesin.
-r jsonmemberi agen kegagalan terstruktur untuk dialihkan kembali ke pekerja yang tepat. Tambahkan--upload-reportjika Anda ingin meninjau hasil run di aplikasi Apidog setelahnya.
Perintah apidog run ... -r junit yang sama bisa langsung dipakai di CI, sehingga kontrak yang diuji swarm adalah kontrak yang ditegakkan pipeline Anda. Lihat Apidog CLI dalam pipeline CI/CD untuk penyiapannya. Paket Gratis Apidog mencakup hingga 4 pengguna, cukup untuk mencoba ini di proyek sampingan.
Kapan Anda sebaiknya menggunakan /swarm daripada satu agen?
Gunakan swarm untuk pekerjaan yang luas: sebuah fitur yang menyentuh API, frontend, dan migrasi sekaligus, atau build di mana bug yang senyap sangat mahal harganya. Tetap gunakan satu agen, kemungkinan di Argon, untuk perbaikan kecil yang bisa Anda tinjau dalam lima menit.
FAQ
Apakah Google Antigravity /swarm gratis?
Google belum mengumumkan paket gratis untuk /swarm. Google menyatakan Gemini 4 Carbon dirilis ke pelanggan Google AI Ultra di Antigravity dan tersedia bagi pengembang yang membayar melalui Gemini API. Paket mana yang mencakup pratinjau /swarm belum disebutkan.
Model apa yang menjalankan agen dalam swarm Antigravity?
Gemini 4 Carbon milik Google mengambil peran kepemimpinan: arsitektur, koordinasi, dan audit. Google menyatakan “model yang lebih cepat dan ringan” menjalankan pekerja paralel tetapi tidak menyebutkan namanya.
Berapa banyak agen yang bisa dijalankan sebuah swarm?
Google belum mempublikasikan batasnya. Pengumuman itu menyebut “tim agen yang terkoordinasi” tanpa angka.
Apakah /swarm bekerja dengan pengujian API saya sendiri?
Google tidak menjelaskan integrasi pengujian API bawaan. Anda tetap bisa memberi para agen sebuah kontrak: spesifikasi OpenAPI plus pengujian yang dijalankan agen Anda dengan Apidog CLI, sehingga lulus dari verifikator berarti endpoint mengembalikan apa yang dijanjikan spesifikasi.
Apakah Gemini 4 Carbon model default di Antigravity?
Google memosisikan Argon, bukan Carbon, sebagai pilihan yang tepat untuk sebagian besar pekerjaan rekayasa perangkat lunak dan pengetahuan. Carbon untuk tugas yang lebih sulit dan menggunakan lebih banyak token untuk eksplorasi dan verifikasi. Panduan Claude Fable 5.2 API kami membahas opsi lain jika Anda sedang membandingkan model frontier untuk pekerjaan agen.