TL;DR
GitHub akan mulai menggunakan data interaksi Copilot Anda untuk pelatihan model AI pada 24 April 2026. Cuplikan kode Anda, percakapan chat, dan keputusan penerimaan akan menjadi data pelatihan kecuali Anda memilih keluar secara manual. Ubah pengaturan Anda di github.com/settings/copilot sebelum tenggat waktu untuk menjaga kode Anda tetap pribadi.
Pendahuluan
Alur kerja pengembangan Anda akan segera menjadi data pelatihan orang lain.
Pada 24 April 2026, kebijakan Copilot terbaru GitHub mulai berlaku. Perubahan ini memungkinkan Microsoft dan GitHub untuk menggunakan semua yang Anda ketikkan ke Copilot: cuplikan kode, pertanyaan debugging, permintaan refaktorisasi, sebagai materi pelatihan untuk model AI generasi berikutnya. Ini termasuk kode kepemilikan dari repositori pribadi perusahaan Anda.
Sebagian besar developer tidak akan menerima pemberitahuan langsung. Mereka akan terus bekerja, tidak menyadari bahwa kekayaan intelektual mereka menjadi bagian dari korpus pelatihan GitHub dengan setiap interaksi Copilot.
Jika Anda mengelola tim pengembangan atau bekerja dengan basis kode sensitif, tandai halaman ini dan bagikan dengan pimpinan teknik Anda. Jendela untuk memilih keluar akan segera ditutup.
Apa yang Berubah dalam Kebijakan Copilot GitHub
Pengumuman GitHub membingkai pembaruan kebijakan sebagai peningkatan untuk "mempersonalisasi dan meningkatkan" pengalaman Copilot. Penggunaan data melampaui personalisasi.
Linimasa Kebijakan
24 April 2026 menandai tanggal pemberlakuan. Setelah tanggal ini, GitHub menganggap adanya persetujuan implisit kecuali Anda telah memilih keluar secara manual melalui pengaturan akun Anda.
Pengumuman awal menyatakan bahwa GitHub akan menggunakan "data interaksi" untuk melatih model AI di masa mendatang. Bahasa ini terdengar tidak berbahaya sampai Anda memeriksa apa saja yang termasuk dalam "data interaksi".
Apa yang Dikumpulkan GitHub
Data interaksi Copilot GitHub meliputi:
Jenis Data | Apa yang Termasuk | Risiko Privasi |
|---|---|---|
Cuplikan kode | Kode apa pun yang Anda tulis atau modifikasi dengan bantuan Copilot | Algoritma kepemilikan, logika bisnis, integrasi API |
Percakapan chat | Konteks lengkap sesi Copilot Chat | Keputusan arsitektur, alur kerja debugging, desain sistem |
Keputusan penerimaan | Saran mana yang Anda terima atau tolak | Sinyal pelatihan untuk apa yang dianggap kode "baik" |
Konteks berkas | Kode di sekitarnya saat Copilot menghasilkan saran | Skema basis data, alur autentikasi, API internal |
Pola koreksi | Bagaimana Anda memodifikasi keluaran Copilot | Standar pengkodean dan praktik keamanan tim Anda |
Data ini melatih model generasi berikutnya GitHub. Setelah dimasukkan, pola kode Anda menjadi bagian dari bobot model dan mungkin muncul dalam saran kepada pengguna lain, termasuk pesaing.
Mengapa Pengaturan Default Penting
Pengumuman GitHub menggunakan bahasa seperti "tinjau pembaruan ini dan kelola preferensi Anda." Pembingkaian ini membebankan tugas kepada pengguna untuk menemukan dan mengaktifkan perlindungan privasi.
Pengaturan default setelah 24 April: memilih ikut (opted in).
Struktur ini menciptakan apa yang disebut peneliti privasi sebagai "pola gelap": pilihan desain yang membuat perilaku perlindungan privasi sulit dilakukan sementara berbagi data menjadi mudah. Sebagian besar pengguna tidak pernah mengubah pengaturan default, terutama untuk alat yang mereka gunakan setiap hari.
Sebagai konteks, sekitar 15-20% pengguna biasanya memilih keluar dari pengumpulan data ketika disajikan dengan pilihan yang jelas. Pendekatan GitHub mengasumsikan sebaliknya: lebih dari 80% akan tetap memilih ikut (opted in) secara default.
Langkah demi Langkah: Cara Memilih Keluar dari Pengumpulan Data Copilot GitHub
Memilih keluar membutuhkan waktu kurang dari dua menit. Ikuti langkah-langkah ini sebelum 24 April.
Metode 1: Pengaturan Akun Individu
Navigasi ke Pengaturan Copilot
- Buka github.com
- Klik ikon profil Anda (pojok kanan atas)
- Pilih "Settings" dari menu dropdown
- Klik "Copilot" di bilah sisi kiri
Temukan Bagian Penggunaan Data
- Gulir ke "Privacy"
- Cari opsi berlabel "Allow GitHub to use my data for AI model training"
- Nonaktifkan opsi tersebut
- Verifikasi pengaturan menunjukkan sebagai dinonaktifkan
Konfirmasi Perubahan
- Dibutuhkan hingga 30 menit agar perubahan berlaku.
- Mulai ulang editor kode Anda agar perubahan segera berlaku.
Metode 2: Pengaturan Seluruh Organisasi (Untuk Admin)
Jika Anda mengelola Organisasi GitHub, Anda dapat menerapkan pengaturan memilih keluar untuk semua anggota:
Akses Pengaturan Organisasi
- Buka halaman utama organisasi Anda
- Klik "Settings" di navigasi org
- Pilih "Copilot" dari menu kiri
Konfigurasi Kebijakan Data
- Temukan "Copilot data usage policies"
- Pilih "Disable interaction data collection for all members"
- Simpan perubahan
Komunikasikan kepada Tim Anda
- Dokumentasikan perubahan kebijakan di wiki internal Anda
- Beritahu developer melalui Slack atau email
- Tambahkan ke daftar periksa orientasi untuk karyawan baru
Langkah Verifikasi
Setelah memilih keluar, verifikasi pengaturan Anda telah berlaku:
# Tidak ada verifikasi CLI, tetapi Anda dapat:
# 1. Periksa halaman pengaturan menunjukkan tidak dicentang
# 2. Tinjau unduhan data GitHub (Settings > Privacy > Download your data)
# 3. Pantau perilaku Copilot untuk setiap perubahanPenting: Memilih keluar tidak menghapus data yang sudah terkumpul. Ini hanya mencegah pengumpulan di masa mendatang mulai dari saat Anda mengubah pengaturan.
Pertimbangan Perusahaan dan Kepatuhan
Jika Anda bekerja di industri yang diatur atau menangani data pelanggan sensitif, perubahan kebijakan GitHub memperkenalkan vektor risiko tambahan.
Industri yang Membutuhkan Pengawasan Ekstra
Industri | Regulasi | Kekhawatiran |
|---|---|---|
Kesehatan | HIPAA | Paparan PHI melalui komentar kode atau nama variabel |
Keuangan | SOC 2, GDPR | Logika transaksi pelanggan, pola penanganan PII |
Pemerintahan | FedRAMP, ITAR | Arsitektur sistem rahasia, protokol keamanan |
SaaS Perusahaan | Kontrak pelanggan | Algoritma kepemilikan, keunggulan kompetitif |
Pertanyaan untuk Tim Hukum Anda
Sebelum 24 April, jadwalkan tinjauan dengan konsultan kepatuhan atau hukum Anda:
- Apakah MSA kami saat ini dengan GitHub membahas penggunaan data pelatihan AI?
- Apakah kontrak pelanggan melarang berbagi kode dengan layanan AI pihak ketiga?
- Tanggung jawab apa yang ada jika kode kepemilikan muncul dalam saran pesaing?
- Haruskah kita mengejar perjanjian perusahaan dengan pembatasan data eksplisit?
Opsi GitHub Enterprise
Pelanggan GitHub Enterprise mungkin memiliki kekuatan negosiasi tambahan. Hubungi perwakilan akun GitHub Anda untuk membahas:
- Jaminan kontraktual terhadap penggunaan data pelatihan
- Instans model pribadi untuk beban kerja yang diatur
- Pencatatan audit yang ditingkatkan untuk pelaporan kepatuhan
- Kebijakan retensi data kustom
Apidog untuk Privasi Pengembangan API
Untuk tim yang membangun dan menguji API, privasi meluas melampaui pelengkapan kode. Apidog menyediakan alternatif yang mengutamakan privasi untuk alat pengembangan API berbasis cloud:
- Arsitektur yang mengutamakan lokal: Spesifikasi API Anda tetap di mesin Anda
- Tidak ada pelatihan pada data pelanggan: Apidog tidak menggunakan definisi API Anda untuk melatih model
- Opsi self-hosted: Kedaulatan data lengkap untuk lingkungan yang diatur
- Kolaborasi tim tanpa paparan: Bagikan spesifikasi secara internal tanpa akses pihak ketiga
Saat mengevaluasi alat pengembangan bertenaga AI, tanyakan: "Ke mana data saya pergi, dan bagaimana data itu digunakan?" Jawabannya harus jelas, didokumentasikan, dan mengikat secara kontraktual.
Apa yang Terjadi Jika Anda Tidak Memilih Keluar
Setelah 24 April, jika Anda tetap memilih ikut:
Kode Anda masuk ke jalur pelatihan
- Data interaksi diproses secara berkelanjutan
- Tidak ada pemberitahuan saat data Anda digunakan
- Tidak ada mekanisme untuk meminta penghapusan nanti
Skenario potensi paparan
- Pesaing memberi perintah kepada Copilot dengan konteks serupa
- Model GitHub menghasilkan saran yang menyerupai kode Anda
- Tidak ada jejak audit yang menunjukkan data pelatihan mana yang memengaruhi keluaran
Komplikasi kepatuhan
- Audit pelanggan dapat menandai penggunaan data pelatihan AI
- Pertanyaan regulasi memerlukan pemetaan data yang tidak dapat Anda sediakan
- Pelanggaran kontrak dapat memicu pemberitahuan pelanggaran
Bisakah Anda Memilih Keluar Nanti?
Ya, tetapi dengan batasan:
- Data masa depan: Menghentikan pengumpulan ke depan
- Data historis: Sudah dimasukkan ke dalam model; penghapusan tidak dijamin
- Pelatihan ulang model: Meskipun dihapus dari dataset, bobot model mempertahankan pola yang telah dipelajari
Pendekatan terbersih: pilih keluar sebelum 24 April.
Kesimpulan
Perubahan kebijakan Copilot GitHub berlaku mulai 24 April. Data interaksi Anda: cuplikan kode, percakapan chat, pola penerimaan, akan menjadi materi pelatihan untuk model AI GitHub kecuali Anda memilih keluar secara manual.
Dua menit yang diperlukan untuk memilih keluar melindungi kekayaan intelektual Anda, kode kepemilikan tim Anda, dan postur kepatuhan organisasi Anda. Jangan menunggu hingga 25 April untuk mengetahui bahwa kode Anda melatih asisten AI pesaing Anda.
Untuk tim yang membangun API yang menginginkan perangkat canggih tanpa mengorbankan privasi, jelajahi Apidog: platform pengembangan API all-in-one yang menjaga spesifikasi Anda tetap pribadi secara default.
tombol