ERNIE 5.5 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna: Model Murah Mana yang Harus Dipilih?

ERNIE 5.5 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna pada dasarnya adalah tiga penawaran yang berbeda. ERNIE 5.5 Flash Preview bisa dipanggil gratis hari ini di OpenRouter. DeepSeek V4.1 Flash memberi Anda bobot terbuka dengan lisensi MIT dan harga $0,30/$1,20 per 1 juta token pada jam sibuk, setengahnya di luar jam sibuk. GPT-6 Luna memiliki harga daftar berbayar terendah: $0,10 untuk input, $0,50 untuk output.

Ketiganya mendukung konteks sekitar 1 juta token dan pemanggilan tools. Perbedaannya ada pada struktur harga, bobot model, dan tingkat kematangan. Semua harga di bawah dibaca dari halaman resmi pada 12 November 2026, dan bagian terakhir menunjukkan cara menguji ketiganya dengan coding agent Anda menggunakan satu prompt.

ERNIE 5.5 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6 Luna dalam Sekilas Pandang

Sumber: posting rilis Baidu, OpenRouter, harga DeepSeek, dan halaman Luna OpenAI.

Apa itu masing-masing model murah ini

ERNIE 5.5 Flash Preview adalah model pasca-pelatihan pertama Baidu di atas ERNIE 5.5 Flash Base yang dirilis di Hugging Face awal November ini. Ini adalah model sparse mixture-of-experts 280B dengan 14B parameter aktif dan konteks 1 juta token. Baidu menyebutnya sebagai checkpoint menengah: pasca-pelatihan belum selesai. Latar belakangnya: apa itu ERNIE 5.5 Flash dan ERNIE 5.1 sebelumnya.

DeepSeek V4.1 Flash adalah MoE multimodal dengan parameter backbone 552B. Model ini mengaktifkan 8B parameter per token saat prefill dan 16B saat decode, sehingga pekerjaan agen yang berat di sisi input tetap murah. Bobotnya berlisensi MIT di Hugging Face. Lihat penjelasan DeepSeek V4.1 Flash.

GPT-6 Luna adalah "model paling efisien OpenAI untuk tugas terfokus dengan volume tinggi." Model ini menerima teks dan gambar, mendukung tingkat reasoning dari none hingga max, serta kompatibel dengan tools Responses API. Lihat apa itu GPT-6 Luna.

Harga per 1 juta token, dan berapa biaya panggilan agen sungguhan

Loop agen mengirim ulang konteks panjang yang sama di setiap langkah, jadi caching dan aturan jam pemakaian sama pentingnya dengan harga utamanya.

• GPT-6 Luna: $0,10 input, $0,01 input cache, $0,125 penulisan cache, $0,50 output. Prompt di atas 272K token input dikenakan biaya 2x input dan 1,5x output untuk seluruh permintaan. Batch dan Flex dijalankan pada 50% dari harga standar.
• DeepSeek V4.1 Flash: $0,30 input (cache miss), $0,006 cache hit, $1,20 output selama jam sibuk. Tarif di luar jam sibuk hanya setengahnya. Jam sibuk adalah 01.00–04.00 dan 06.00–10.00 UTC, Senin sampai Jumat; sisanya, termasuk akhir pekan, di luar jam sibuk.
• ERNIE 5.5 Flash Preview: $0 untuk input dan output di endpoint :free OpenRouter, yang oleh OpenRouter disebutkan memiliki batas laju. Baidu belum mempublikasikan harga berbayar per token di halaman yang bisa kami akses hari ini, jadi anggap setiap angka yang Anda lihat di tempat lain sebagai [VERIFY].

Ambil satu langkah agen dengan 50.000 token input dan 2.000 token output, tanpa cache:

Sekarang asumsikan 90% input tersebut adalah cache hit, yang umum terjadi pada agen yang membaca ulang repositori yang sama. Luna turun ke sekitar $0,0020 per panggilan (ditambah penulisan cache sekali pakai). DeepSeek turun ke sekitar $0,0042 pada jam sibuk dan $0,0021 di luar jam sibuk. Selisih antara kedua model berbayar hampir menutup di luar jam sibuk.

Dua catatan: setiap penyedia memiliki tokenizer sendiri, sehingga jumlah token berbeda untuk prompt yang sama, dan token reasoning ditagih sebagai output, sehingga tingkat reasoning yang tinggi menggelembungkan biaya output. Rincian harga DeepSeek V4.1 Flash kami dan perbandingan tier API di bawah $1 membahas matematika cache ini lebih dalam.

Jendela konteks, panjang output, dan kecepatan

Jendela konteks tidak akan menjadi penentu di sini. Batas output lebih berbeda: 384K untuk DeepSeek, 128.000 untuk Luna, dan 1.024.000 tercantum untuk endpoint gratis ERNIE. Klaim kecepatan perlu dicermati:

1. ERNIE 5.5 Flash Preview: deskripsi model di OpenRouter menyebutkan lebih dari 200 token per detik. Namun throughput P50 yang diukur OpenRouter sendiri selama 3 hari terakhir adalah 79 token per detik, dengan latensi P50 2,53 detik, pada satu penyedia (Baidu Qianfan).
2. DeepSeek V4.1 Flash: tidak ada angka token per detik di halaman harganya; yang tercantum adalah batas konkurensi 2.500.
3. GPT-6 Luna: OpenAI mengklasifikasikannya sebagai "Fast", dengan batas tier Build 5.000 permintaan dan 2.000.000 token per menit.

Ukur dari wilayah Anda sendiri dengan prompt Anda sendiri; bagian Apidog di bawah menyiapkan hal itu.

Bobot terbuka, akses gratis, dan lisensi

• DeepSeek V4.1 Flash adalah satu-satunya yang memiliki bobot produksi yang bisa Anda unduh hari ini, di bawah lisensi MIT. Jalankan secara self-host atau pilih penyedia hosted dari kartu Hugging Face-nya.
• ERNIE 5.5 Flash memiliki dua artefak. Model Base (hanya pretraining, 33,5T token) sudah ada di Hugging Face. Preview, model chat dan agen, belum memiliki bobot publik; Baidu menyatakan akan di-open-source di bawah Apache 2.0 "segera." Tanggal yang mungkin Anda lihat online belum terkonfirmasi [VERIFY].
• GPT-6 Luna bersifat tertutup. Anda mengaksesnya melalui API OpenAI atau Amazon Bedrock, dan tier gratis API tercatat sebagai "Not supported."

Untuk pengujian dengan $0, endpoint :free milik ERNIE adalah pintu termudah. DeepSeek dan Luna punya jalur gratisnya masing-masing, dibahas di cara menggunakan DeepSeek V4.1 Flash secara gratis dan cara menggunakan GPT-6 Luna secara gratis.

Paling cocok untuk agen dan coding

Setiap vendor melakukan benchmark dengan harness-nya sendiri, jadi jangan menyandingkan angka-angka itu sebagai satu pengujian. Bandingkan apa yang masing-masing tekankan.

DeepSeek V4.1 Flash melaporkan skor 90,6 di Terminal-Bench 2.1 dan 74,2 di DeepSWE v1.1 pada tingkat reasoning maksimum, keduanya diukur oleh DeepSeek dengan harness-nya sendiri. Tingkat reasoning adalah pengaturan skala 1 hingga 100, dan endpoint ini mendukung format OpenAI, Anthropic, dan Responses, sehingga bisa langsung dipakai di Claude Code, Codex, atau OpenCode.

ERNIE 5.5 Flash Preview ditampilkan di halaman rilis Baidu membangun game Unreal Engine 5.8 dalam satu tugas coding selama 11 jam dan hampir 100 mini-game mobile dari dokumen desain. Model ini hanya teks, jadi loop agen berbasis screenshot belum bisa dilakukan untuk saat ini. Dasbor OpenRouter juga menunjukkan tingkat error structured-output 21,70% dan tingkat error tool-call 1,01% selama 3 hari, jadi validasi output JSON sebelum memercayainya dalam pipeline.

GPT-6 Luna unggul dalam luasnya dukungan tooling. Responses API memberinya shell hosted, apply patch, computer use, dan MCP. Satu batasan: di Chat Completions, function calling hanya bekerja dengan reasoning_effort disetel ke none; gunakan Responses API untuk tools dengan reasoning aktif.

Model murah mana yang sebaiknya Anda pilih?

Pilih berdasarkan kebutuhan, bukan berdasarkan papan peringkat:

• Anda ingin mencoba model baru dengan $0 hari ini: ERNIE 5.5 Flash Preview di OpenRouter. Bersiaplah dengan perilaku pratinjau dan batas laju.
• Anda butuh bobot terbuka atau berencana self-host: DeepSeek V4.1 Flash.
• Agen Anda menjalankan sesi panjang yang berat di sisi input dan Anda bisa menjadwalkan di luar jam sibuk: DeepSeek V4.1 Flash, di mana cache hit di luar jam sibuk hanya $0,003 per 1M.
• Anda ingin harga daftar berbayar terendah dan tools hosted OpenAI: GPT-6 Luna.
• Anda butuh input gambar: DeepSeek V4.1 Flash atau GPT-6 Luna, bukan ERNIE.

Biar coding agent Anda membandingkan ketiganya dengan Apidog CLI

Jangan mengklik tiga panggilan API secara manual setiap kali sebuah model diperbarui. Biarkan Claude Code, Codex, atau Cursor membangun satu skenario dan menjalankannya terhadap setiap penyedia dengan Apidog CLI. Ketiganya mendukung OpenAI Chat Completions, jadi yang berubah hanya base URL, ID model, dan key.

Siapkan CLI sekali saja:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Lalu berikan satu prompt ke agen Anda:

In Apidog project <projectId>, create three environments: ernie-flash
(base URL https://openrouter.ai/api/v1, model baidu/ernie-5.5-flash-preview:free),
deepseek-flash (https://api.deepseek.com, model deepseek-flash) and gpt-6-luna
(https://api.openai.com/v1, model gpt-6-luna). Create one test scenario that POSTs
the same prompt to {{baseUrl}}/chat/completions with model {{model}}, asserts
status 200 and a non-empty choices[0].message.content, and records
usage.completion_tokens. Run it 5 times per environment and give me a table of
pass rate, average response time and output tokens.

Agen akan membuat environment-nya, memverifikasi payload skenario terhadap schema, menulisnya, dan menjalankannya:

apidog environment create ernie-flash --project <projectId> --base-url https://openrouter.ai/api/v1 --variables '<json>'
apidog environment create deepseek-flash --project <projectId> --base-url https://api.deepseek.com --variables '<json>'
apidog environment create gpt-6-luna --project <projectId> --base-url https://api.openai.com/v1 --variables '<json>'
apidog cli-schema get test-scenario-create
apidog cli-schema validate test-scenario-create --file scenario.json
apidog test-scenario create --project <projectId> --file scenario.json
apidog test-scenario run <scenarioId> --project <projectId> -e <envId> -n 5 -r cli,json --env-var "apiKey=$OPENROUTER_API_KEY"

Mengoper key dengan --env-var menjaganya agar tidak tersimpan di environment bersama. Ulangi eksekusi untuk setiap environment dengan key penyedia masing-masing; laporan JSON akan mengisi tabel Anda. Perintah eksekusi yang sama dengan -r junit bisa langsung dipakai di CI; lihat panduan CI/CD Apidog CLI dan panduan setup Claude Code. Paket Free Apidog mencakup hingga 4 pengguna, jadi tim kecil bisa menjalankan ini tanpa lisensi berbayar.

FAQ

Apakah ERNIE 5.5 Flash lebih murah daripada DeepSeek V4.1 Flash? Saat ini, ya: endpoint :free OpenRouter berbiaya $0 dalam batas lajunya. Baidu belum mempublikasikan harga berbayar yang bisa kami verifikasi, jadi perbandingan berbayar-ke-berbayar belum memungkinkan.

Mana yang punya jendela konteks terbesar? Ketiganya berdekatan. GPT-6 Luna mencantumkan 1.050.000 token, ERNIE 5.5 Flash Preview 1.024.000 di OpenRouter, dan DeepSeek V4.1 Flash 1M. Harga Luna berlipat dua untuk input di atas 272K token.

Bisakah saya menjalankan salah satu model ini secara lokal? DeepSeek V4.1 Flash, bisa: bobot MIT di Hugging Face. Bobot ERNIE 5.5 Flash Base sudah publik, tetapi model chat Preview belum dirilis. GPT-6 Luna tidak memiliki bobot publik.

Mana yang terbaik untuk coding agent? Tergantung harness Anda. DeepSeek V4.1 Flash melaporkan skor agenik yang kuat dalam pengujian internalnya dan mendukung format OpenAI serta Anthropic. GPT-6 Luna memiliki rangkaian hosted tools paling luas. ERNIE 5.5 Flash Preview gratis untuk dicoba tetapi hanya teks dan masih dalam tahap pratinjau.

Apakah GPT-6 Luna punya tier API gratis? Tidak. Halaman model OpenAI mencantumkan tier Free sebagai "Not supported." Penggunaan berbayar dimulai dari $0,10 per 1M token input.