Saat ini, pengembangan perangkat lunak semakin bergantung pada asisten pengkodean cerdas yang dapat memahami konteks, menalar kode, dan mempercepat pengiriman. GLM 4.7, yang dikembangkan oleh Z.AI, adalah salah satu model bahasa besar paling canggih yang dioptimalkan untuk tugas pengkodean. Ketika dikombinasikan dengan alat seperti Claude Code dan Cursor, GLM 4.7 memungkinkan pengembang untuk membuat, men-debug, dan me-refactor kode langsung di dalam alur kerja yang sudah dikenal.
Panduan ini menjelaskan cara menggunakan GLM 4.7 dengan Claude Code dan Cursor, meliputi penyiapan, konfigurasi, dan penggunaan praktis. Ini juga menyentuh bagaimana alat seperti Apidog melengkapi alur kerja ini saat menguji titik akhir API.
Apa Itu GLM 4.7?
GLM 4.7 adalah model pengkodean generasi terbaru Z.AI yang dirancang untuk:
- Pembuatan dan refactoring kode
- Debugging dan penalaran logika kompleks
- Pemahaman multi-file dan tingkat proyek
- Kinerja yang kuat di seluruh bahasa backend, frontend, dan scripting
Dibandingkan dengan versi sebelumnya, GLM 4.7 menawarkan kedalaman penalaran yang lebih baik dan output yang lebih stabil, membuatnya cocok untuk lingkungan pengembangan profesional.
Mengapa Menggunakan GLM 4.7 dengan Claude Code dan Cursor?
Claude Code dan Cursor menyediakan antarmuka yang ramah pengembang, sementara GLM 4.7 memberikan kecerdasan di baliknya.
- Claude Code unggul dalam alur kerja berbasis terminal dan sadar repositori
- Cursor menawarkan pengalaman mirip IDE dengan saran sebaris dan obrolan
- GLM 4.7 menyediakan kemampuan penalaran dan pengkodean
Bersama-sama, mereka memungkinkan Anda untuk mempertahankan kebiasaan yang ada sambil meningkatkan kualitas bantuan AI.
Prasyarat: Mendapatkan Kunci API Z.AI
Baik Claude Code maupun Cursor memerlukan kunci API Z.AI untuk mengakses GLM 4.7.
Langkah-langkah untuk Mendapatkan Kunci API
- Kunjungi Platform Terbuka Z.AI
- Daftar atau masuk
- Navigasi ke Kunci API
- Buat kunci baru dan salin dengan aman
Kunci API tunggal ini berfungsi untuk kedua alat.
Cara Menggunakan GLM 4.7 dengan Claude Code
Claude Code adalah asisten pengkodean baris perintah yang menggunakan protokol Anthropic. Z.AI menyediakan titik akhir yang kompatibel yang memetakan model Claude ke model GLM.
Langkah 1: Instal Claude Code
Claude Code memerlukan Node.js 18 atau lebih tinggi.
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd your-project
claude
Di macOS atau Linux, gunakan sudo jika terjadi masalah izin. Di Windows, jalankan terminal sebagai administrator.
Langkah 2: Konfigurasi Z.AI untuk GLM 4.7
Z.AI menyediakan skrip konfigurasi yang secara otomatis mengatur variabel lingkungan yang diperlukan.
curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" && bash ./claude_code_zai_env.sh
Skrip ini memperbarui ~/.claude/settings.json dengan nilai yang mirip dengan:
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "kunci_api_zai_anda",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000"
}
}
Secara default, Claude Code memetakan modelnya sebagai berikut:
| Alias Claude | Model GLM |
|---|---|
| Opus | GLM-4.7 |
| Sonnet | GLM-4.7 |
| Haiku | GLM-4.5-Air |
Tidak diperlukan konfigurasi manual untuk sebagian besar pengguna.
Langkah 3: Penggantian Model Manual Opsional
Jika Anda menginginkan kontrol eksplisit, edit settings.json:
{
"env": {
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air"
}
}
Mulai ulang terminal Anda setelah menyimpan perubahan.
Langkah 4: Mulai Mengkode dengan GLM 4.7
cd direktori-proyek-anda
claude
Berikan akses file saat diminta. Anda dapat memverifikasi model aktif kapan saja:
/status
Jika perubahan konfigurasi tidak diterapkan, pastikan Anda keluar dari claude code, lalu edit settings.json secara manual.
Cara Menggunakan GLM 4.7 dengan Cursor
Cursor adalah editor kode AI berbasis desktop yang mendukung API yang kompatibel dengan OpenAI. GLM 4.7 terintegrasi dengan rapi sebagai penyedia kustom.
Langkah 1: Instal Cursor
Unduh dan instal Cursor dari situs web resmi. Pengaturannya mudah dan disediakan installer khusus platform.
Langkah 2: Tambahkan GLM 4.7 sebagai Model Kustom
Di dalam Cursor:
- Buka Pengaturan → Model
- Klik Tambah Model Kustom
3. Pilih Protokol OpenAI
4. Masukkan detail berikut:
| Bidang | Nilai |
|---|---|
| Kunci API | Kunci API Z.AI Anda |
| URL Dasar | https://api.z.ai/api/coding/paas/v4 |
| Nama Model | GLM-4.7 (huruf besar diperlukan) |
Simpan konfigurasi.
Langkah 3: Beralih ke GLM 4.7
Dari pemilih model Cursor, pilih penyedia GLM-4.7 yang baru Anda tambahkan. Tidak diperlukan pengaturan tambahan.
Langkah 4: Mulai Mengkode
Anda sekarang dapat menggunakan GLM 4.7 untuk:
- Penyelesaian otomatis kode
- Refactoring sebaris
- Debugging berbasis obrolan
- Penalaran multi-file
Semua dalam antarmuka Cursor.
Claude Code vs Cursor: Perbandingan Singkat
| Fitur | Claude Code | Cursor |
|---|---|---|
| Antarmuka | Berbasis terminal | Editor GUI |
| Terbaik Untuk | Penalaran tingkat repo, scripting | Pengembangan gaya IDE |
| Protokol | Kompatibel dengan Anthropic | Kompatibel dengan OpenAI |
| Dukungan GLM 4.7 | Ya | Ya |
| Kompleksitas Penyiapan | Sedang | Rendah |
Kedua alat ini memberikan kemampuan GLM 4.7; pilihan tergantung pada preferensi alur kerja pribadi.
Menggunakan Apidog Bersama GLM 4.7
Saat GLM 4.7 membantu Anda menulis dan me-refactor kode, pengujian tetaplah penting—terutama untuk sistem berbasis API. Apidog sangat cocok dengan alur kerja ini.
Bagaimana Apidog Membantu
- Memvalidasi titik akhir API yang dihasilkan dengan bantuan AI
- Mengirim permintaan nyata untuk mengonfirmasi perilaku sesuai harapan
- Mendefinisikan pernyataan untuk status respons, skema, dan data
- Menjalankan kembali pengujian dengan cepat setelah perubahan yang dihasilkan AI
Misalnya, setelah GLM 4.7 menghasilkan titik akhir baru, Apidog memungkinkan Anda mengujinya segera tanpa menulis skrip kustom.
{
"assertions": [
"statusCode == 200",
"response.body.success == true"
]
}
Kombinasi ini memastikan kecepatan tanpa mengorbankan kebenaran.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1. Apakah GLM 4.7 gratis digunakan?
GLM 4.7 memerlukan kunci API Z.AI. Penggunaan tergantung pada kebijakan harga atau tingkat gratis Z.AI.
Q2. Apakah saya memerlukan kunci API terpisah untuk Claude Code dan Cursor?
Tidak. Kunci API Z.AI tunggal berfungsi untuk kedua alat.
Q3. Bisakah saya beralih antara model GLM?
Ya. Claude Code memungkinkan penggantian manual, dan Cursor mendukung beberapa model kustom.
Q4. Apakah GLM 4.7 menggantikan tinjauan kode manusia?
Tidak. Ini mempercepat pengembangan, tetapi tinjauan manusia tetap penting untuk kebenaran dan keputusan desain.
Q5. Apakah Apidog diperlukan untuk menggunakan GLM 4.7?
Tidak, tetapi sangat direkomendasikan untuk memvalidasi perilaku API setelah pengembangan yang dibantu AI.
Kesimpulan
GLM 4.7, ketika diintegrasikan dengan Claude Code dan Cursor, menyediakan pendekatan yang kuat dan fleksibel untuk pengembangan yang dibantu AI. Claude Code menawarkan kesadaran repositori yang mendalam di terminal, sementara Cursor memberikan pengalaman mirip IDE—keduanya didukung oleh model canggih yang sama. Ketika dikombinasikan dengan alat pengujian API seperti Apidog, pengembang dapat dengan percaya diri beralih dari pembuatan ke validasi tanpa meninggalkan alur kerja mereka.