APIDOG Update April: Debugger AI Agent, Debugger A2A, dan Migrasi Postman Lebih Mudah

Rilis bulan April sebagian besar berfokus pada satu hal: membuat pengembangan Agen AI lebih mudah untuk diperiksa.

Jika Anda sedang membangun agen, Anda sudah tahu bahwa bagian yang sulit tidak selalu terletak pada jawaban akhir. Melainkan semua yang terjadi sebelum jawaban muncul. Apa yang agen kira diinginkan pengguna? Alat mana yang dipanggilnya? Apa yang dikembalikan dari alat tersebut? Apakah prompt gagal, atau logika bisnis yang gagal?

Bulan ini, Apidog menambahkan alat baru untuk pekerjaan semacam itu: AI Agent Debugger, A2A Debugger, impor Postman API untuk migrasi yang lebih besar, pengalaman Ask AI yang lebih baik di dokumen yang diterbitkan, dan penyedia model kustom.

Berikut adalah apa yang berubah👇

⭐ Pembaruan Baru

🔥 AI Agent Debugger: Periksa Seluruh Eksekusi Agen

Apidog telah mendukung debugging visual untuk endpoint SSE selama beberapa waktu. Itu berguna untuk respons model streaming, pembaruan progres, notifikasi waktu nyata, dan API berbasis peristiwa lainnya.

Namun debugging agen membutuhkan lebih dari sekadar penampil stream.

Respons model hanya memberi tahu Anda di mana agen berakhir. Itu tidak memberi tahu Anda bagaimana agen sampai ke sana. Dalam proyek nyata, Anda sering perlu melihat langkah-langkah di antaranya: giliran percakapan, panggilan model, panggilan alat MCP, eksekusi Keterampilan kustom, hasil alat, dan output akhir.

AI Agent Debugger yang baru dibangun untuk tujuan tersebut.

Alih-alih hanya memeriksa respons akhir, Anda dapat mengikuti jalur eksekusi agen di dalam Apidog. Setiap putaran percakapan, panggilan model, pemanggilan alat MCP, eksekusi Keterampilan, dan hasil akhir dicatat di satu tempat.

Itu membuatnya jauh lebih mudah untuk menjawab pertanyaan debugging praktis:

Apakah prompt memberikan konteks yang cukup kepada model?
Apakah agen memilih alat yang tepat?
Apakah alat MCP mengembalikan hasil yang diharapkan?
Apakah masalah berasal dari konfigurasi model, parameter alat, atau logika bisnis?

Sistem agen bisa menjadi berantakan dengan cepat. Ini memberikan cara yang lebih bersih bagi tim untuk melihat apa yang sebenarnya terjadi.

🤝 A2A Debugger: Uji Komunikasi Antar-Agen

Sistem multi-agen semakin umum. Setelah agen mulai bekerja sama, Anda memerlukan cara yang andal untuk memeriksa apakah mereka dapat meneruskan tugas, bertukar pesan, dan mengembalikan hasil dengan benar.

Apidog sekarang mendukung debugging untuk protokol A2A Google, atau Agent-to-Agent.

Anda dapat mengirim permintaan A2A secara langsung, memeriksa parameter permintaan, memeriksa respons, dan memverifikasi hasil interaksi. Ini membantu tim menguji komunikasi antar-agen tanpa berpindah-pindah alat terpisah atau membaca detail protokol mentah secara manual.

Perbedaan antara dua alat debugging baru ini sederhana:

AI Agent Debugger memeriksa apa yang terjadi di dalam satu agen saat menjalankan tugas.
A2A Debugger memeriksa apakah satu agen dapat berkomunikasi dengan agen lain.

Sebagian besar tim yang mengerjakan agen akan membutuhkan keduanya cepat atau lambat.

📦 Impor Data Postman Melalui Postman API

Migrasi Postman kini memiliki opsi yang lebih baik untuk tim yang lebih besar.

Apidog sudah mendukung impor file Postman lokal. Sekarang Anda juga dapat mengimpor Workspace, Collection, dan Environment melalui Postman API.

Ini dirancang untuk migrasi massal saat membuat proyek baru. Dalam praktiknya, ini lebih mirip memindahkan seluruh Workspace Postman ke Apidog. Jika akun Postman Anda memiliki beberapa Workspace, Apidog akan membuat proyek yang sesuai setelah impor.

Itu berarti lebih sedikit langkah ekspor lokal, unggah, dan pembersihan. Untuk impor kecil, file lokal masih berfungsi. Untuk migrasi workspace yang lebih besar, rute API seharusnya jauh lebih tidak merepotkan.

Tanya AI di dokumentasi yang dipublikasikan kini berfungsi di sidebar.

Pembaca dapat tetap membuka dokumen saat ini sambil mengajukan pertanyaan tentangnya. Itu terdengar seperti perubahan UI kecil, tetapi menghilangkan banyak bolak-balik. Anda dapat membaca dokumen API, mengajukan pertanyaan, menindaklanjuti, dan tetap berada di halaman yang sama.

Ini sangat berguna untuk dokumen yang lebih panjang, di mana jawabannya mungkin ada di suatu tempat di halaman tetapi tidak mudah ditemukan dengan cepat.

🧠 Penyedia Model AI Kustom

Tim juga dapat menghubungkan penyedia kustom dengan URL Dasar kustom. Jika perusahaan Anda sudah menggunakan layanan model yang di-hosting sendiri atau gateway model internal, Anda dapat membawa pengaturan tersebut ke Apidog alih-alih beralih alat setiap kali Anda perlu melakukan debug alur kerja terkait AI.

🐞 Perbaikan Bug dan Peningkatan Kecil

Kami juga merilis sejumlah perbaikan dan pembaruan kualitas hidup bulan ini:

Memperbaiki masalah di mana penggabungan cerdas OpenAPI tidak mempertahankan contoh respons endpoint.
Memperbaiki masalah di mana penggabungan dari cabang anak ke cabang utama yang dilindungi dapat menyertakan endpoint yang tidak dipilih.
Memperbaiki tampilan dropdown yang salah saat membuat versi endpoint dari cabang.
Memperbaiki masalah di mana TestData dan TestCases tidak berfungsi saat menjalankan pengujian melalui CLI.
Memperbaiki masalah di mana ekspor OpenAPI menyertakan komponen respons dari modul yang tidak terkait.
Memperbaiki pemformatan ekspor Markdown untuk JSON dengan komentar.
Memperbaiki kesalahan ekspor Word yang disebabkan oleh crypto is not defined.
Memperbaiki masalah di mana impor Knife4j dengan Basic Auth diaktifkan tidak menampilkan bidang nama pengguna dan kata sandi.
Memperbaiki kesalahan pemfilteran endpoint ketika tag berupa angka.
Memperbaiki masalah di mana apidog endpoint list --branch tidak mengembalikan data untuk cabang yang ditentukan.
Memperbaiki beberapa masalah parameter alat MCP, pemfilteran, dan pesan kesalahan.
Memperbaiki masalah di mana kode yang dihasilkan kehilangan opsi konfigurasi typescriptThreePlus.

🌟 Apa Artinya Ini

Rilis bulan April adalah rilis praktis untuk tim yang membangun produk Agen AI.

AI Agent Debugger membantu Anda memeriksa eksekusi satu agen. A2A Debugger membantu Anda menguji komunikasi antar agen. Impor Postman API membuat migrasi tidak terlalu merepotkan. Sidebar Tanya AI membuat dokumen yang diterbitkan lebih mudah digunakan. Penyedia model kustom memberi tim kontrol lebih besar atas pengaturan AI mereka.

Semua ini tidak dimaksudkan untuk sekadar tampil mewah. Ini adalah jenis perangkat yang mulai Anda inginkan setelah pengembangan agen beralih dari demo ke proyek nyata.

💬 Bergabunglah dalam Percakapan

Terhubung dengan sesama insinyur API dan tim Apidog:

Bergabunglah dengan komunitas Discord kami untuk diskusi dan dukungan waktu nyata.
Berpartisipasi dalam komunitas Slack kami untuk percakapan teknis.
Ikuti kami di X (Twitter) untuk pembaruan terbaru.

P.S. Untuk detail lengkap semua pembaruan, periksa Apidog Changelog!

Hormat kami,
Tim Apidog