Qu'est-ce que Kimi K3.1 Pro ?

Kimi K3.1 Pro est le nouveau modèle phare de Moonshot AI, publié le 23 octobre 2026. C’est une version post-entraînée de Kimi K3 avec la même conception MoE de 2,8 T de paramètres (environ 104 B actifs), une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons et un prix API de 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de jetons, soit un tiers de moins que K3. Moonshot indique que les poids complets seront publiés d’ici le 4 novembre.

Alors, qu’est-ce que Kimi K3.1 Pro en pratique ? C’est K3 avec beaucoup plus de post-entraînement, destiné au codage sur long horizon, à la finance, aux scripts de modélisation 3D et à moins d’hallucinations. Une fois que vous l’avez choisi, notre guide étape par étape sur comment utiliser Kimi K3.1 Pro vous accompagne de la clé au premier appel, et comment utiliser Kimi K3.1 Pro gratuitement répertorie les parcours à 0 $.

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Qu’est-ce que Kimi K3.1 Pro ?

Kimi K3.1 Pro est le premier modèle de la série K3.1 de Moonshot AI. Moonshot le décrit comme « une version post-entraînée de Kimi K3, avec une puissance de calcul de post-entraînement nettement plus importante ». Il lit le texte, les images et la vidéo, écrit du texte, réfléchit toujours avant de répondre et est disponible dans les applications Kimi, Kimi Code et l’API Kimi.

Moonshot le qualifie de « notre modèle à poids ouverts de classe 3T le plus capable à ce jour », ce qui est la présentation du fournisseur. L’architecture n’a pas changé, donc si vous connaissez K3 grâce à notre explication de Kimi K3, vous connaissez la base. Le post-entraînement a modifié le comportement : planification de tâches longues, utilisation d’outils et fréquence à laquelle le modèle invente des choses.

Caractéristiques de Kimi K3.1 Pro en un coup d’œil

Caractéristique	Kimi K3.1 Pro
Développeur	Moonshot AI
Date de publication	23 octobre 2026
Architecture	Même conception MoE que K3 : 2,8 T au total, environ 104 B actifs
Fenêtre de contexte	1 048 576 jetons
Entrée	Texte, image, vidéo
Sortie	Texte
Réflexion	Toujours activée ; `reasoning_effort` avec `low`, `high` ou `max` (par défaut `max`)
ID de modèle API	`kimi-k3.1-pro`, `kimi-k3.1-pro-highspeed`
Prix de l’API	2 $ en entrée / 10 $ en sortie par million de jetons
Poids ouverts	Promis d’ici le 4 novembre 2026 ; licence non précisée

Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3 : ce qui a changé

Kimi K3.1 Pro conserve l’architecture de K3 et change cinq choses :

Plus de puissance de calcul de post-entraînement. Même base, post-entraînement plus lourd.
Prix inférieur. 2 $/10 $ par million de jetons contre 3 $/15 $ pour K3.
Moins d’hallucinations. 8,3 % contre 23,4 % au test d’hallucination le plus difficile de Moonshot avec outils.
Nouveaux domaines de prédilection. Finance, modélisation 3D et codage sur long horizon.
Données cyber supprimées. Retirées du mid-training et du RL avant la publication des poids ouverts.

Chaque tarif par jeton baisse d’un tiers, y compris l’entrée mise en cache (0,30 $ à 0,20 $) et les écritures de cache.

Sur Kimi Hallu Bench Hard, qui évalue l’hallucination au niveau des affirmations avec outils, K3 atteint 23,4 % et K3.1 Pro 8,3 %. Moonshot parle d’un test de résistance, pas d’un taux d’erreur quotidien.

Sur Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon interne de Moonshot, K3.1 Pro obtient 61,2 % contre 55,95 % pour K3, avec des exemples de builds dans Unity, Unreal Engine et Godot.

La finance a le plus progressé. Sur la suite financière interne de Moonshot, Financial Modeling est passé de 50,4 à 57,6, Financial Research de 58,8 à 70,4, et Business Operation de 8,9 à 37, soit environ 4,2 fois le score de K3.

Le changement cyber va volontairement dans l’autre sens. Sur xdev-bench-hard (pass@3), K3.1 Pro obtient 81,0 %, tandis qu’un checkpoint interne sans ce retrait atteignait 90,5 %. K3 obtenait 33,3 %. Moonshot indique que la capacité cyber de K3.1 Pro reste derrière les modèles propriétaires de pointe qui sont publics depuis trois mois ou plus.

Pour les scores de K3 lui-même, consultez notre analyse des benchmarks de Kimi K3.

Benchmarks de Kimi K3.1 Pro

Chaque chiffre de cette section provient de l’annonce de Moonshot elle-même. Ils sont produits par le fournisseur et n’ont pas été reproduits indépendamment. Voici comment K3.1 Pro se compare à Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra lorsque Moonshot rapporte les trois :

D’après les chiffres de Moonshot, K3.1 Pro se situe à un point d’Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0 et BenchCAD sans outils, est derrière les deux rivaux sur BenchCAD avec outils, et se place entre GPT-6 Astra et Opus 5.5 en matière d’hallucination.

Moonshot rapporte quelques scores supplémentaires sans ensemble complet de rivaux :

OfficeQA Pro v2 : 64,4, que Moonshot qualifie d’état de l’art. Il fait la même affirmation sur SpreadsheetBench v2 sans publier de chiffre.
Frontier Finance : 58,6.
BenchCAD avec outils : Claude Fable 5.1 obtient 92,6 et DeepSeek-V4.1-Flash-1017 obtient 81,6, donc K3.1 Pro dépasse légèrement Fable ici.

BenchCAD se rattache à une affirmation pratique : K3.1 Pro écrit directement des scripts Blender et CAD.

Pour un point de vue tiers, la page de modèle d’Artificial Analysis donne à K3.1 Pro un indice d’intelligence de 55, rang 4 sur 215. Elle a mesuré 77,1 jetons de sortie par seconde et un temps jusqu’au premier jeton de 2,89 secondes sur l’API Kimi. L’article de Simon Willison note qu’Artificial Analysis place Opus 5.5 à 58 et Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra et Gemini 4 Argon à 53. Si vous évaluez le modèle phare d’Anthropic, notre guide de Claude Opus 5.5 le couvre.

Tarification de Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro coûte 2 $ par million de jetons d’entrée et 10 $ par million de jetons de sortie sur l’API Kimi, à l’usage, hors taxes. L’entrée mise en cache coûte 0,20 $. Vous le débloquez avec une recharge d’au moins 1 $. Voici le tableau complet de la page de tarification officielle, consultée le 24 octobre 2026 :

Trois règles façonnent votre facture :

La mise en cache est automatique pour les préfixes répétés, avec une durée de vie par défaut de 5 minutes. Les hits de cache sont facturés uniquement au tarif mis en cache.
Déblocage du modèle phare. Le guide de démarrage rapide de Moonshot indique que K3.1 Pro « est débloqué après une recharge réussie (minimum 1 $) ». Votre recharge cumulée définit aussi votre palier et vos limites de débit.
Bon. Lorsque la recharge cumulée atteint 5 $, vous recevez un bon de 5 $. La possibilité que les bons paient K3.1 Pro n’est pas précisée [VERIFY].

À 2 $/10 $, une recharge de 1 $ achète environ 500 K jetons d’entrée ou 100 K jetons de sortie. OpenRouter liste moonshotai/kimi-k3.1-pro au même tarif de 2 $/10 $ sans variante gratuite, et Vercel AI Gateway applique ce même prix.

Dans les applications Kimi, le forfait gratuit Adagio affiche K3.1 Pro comme modèle de chat par défaut, et le quota de messages du forfait gratuit n’est pas publié [VERIFY]. Kimi Code nécessite un abonnement payant ; la page de tarification des abonnements commence à Plus pour 15 $ par mois facturés annuellement.

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Kimi K3.1 Pro Highspeed est un modèle compagnon plus rapide dont Moonshot affirme qu’il tourne à « 2 à 3 fois la vitesse de K3.1 Pro ». Il coûte le double sur l’API : 4 $ en entrée et 20 $ en sortie par million de jetons, avec la même entrée mise en cache à 0,20 $. L’ID de modèle API est kimi-k3.1-pro-highspeed.

Choisissez Highspeed lorsque la latence est le goulot d’étranglement, par exemple pour le codage interactif ou les agents qui enchaînent de nombreux appels courts. Utilisez le modèle standard pour les traitements par lots et les documents longs.

Dans Kimi Code, k3.1-pro-highspeed nécessite le forfait Allegretto/Pro (31 $ par mois facturés annuellement) ou supérieur et utilise environ 2 fois le quota. Notre guide de Kimi Code CLI présente l’outil lui-même.

Poids ouverts de Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro n’est pas encore à poids ouverts. L’annonce de Moonshot indique que « les poids complets du modèle seront publiés d’ici le 4 nov. » 2026. La licence n’a pas été précisée, donc vous ne pouvez pas encore savoir si l’auto-hébergement commercial est autorisé.

Les poids de K3 ont été livrés à 594 Go en MXFP4, et K3.1 Pro utilise la même architecture, donc attendez-vous à une empreinte similaire [VERIFY]. Notre guide pour exécuter Kimi K3 localement montre ce que cela implique en pratique.

Qui devrait choisir Kimi K3.1 Pro ?

Kimi K3.1 Pro convient le mieux à ces équipes :

Les équipes déjà sur l’API K3. Même architecture, un tiers moins cher, moins d’hallucinations dans les tests de Moonshot. Le changement se limite à un ID de modèle.
Les agents de codage sur long horizon. Une fenêtre de contexte de 1 M et Terminal-Bench 4.0 proche d’Opus 5.5 selon les chiffres du fournisseur.
La finance et le travail sur tableur. Les plus grands gains internes et l’affirmation OfficeQA Pro v2 se situent ici.
Les pipelines 3D et jeu vidéo. Scripts Blender et CAD, plus des builds Unity, Unreal Engine et Godot.
Les équipes qui veulent s’auto-héberger plus tard. Les poids sont promis d’ici le 4 novembre.

Cherchez ailleurs si vous avez besoin du taux d’hallucination le plus faible sur le propre graphique de Moonshot (GPT-6 Astra a obtenu un score inférieur) ou si votre équipe de sécurité a besoin d’une aide offensive en sécurité solide, que Moonshot a délibérément limitée. La rétention zéro des données est disponible pour les clients de l’API.

Testez l’API Kimi K3.1 Pro avec Apidog CLI et votre agent de codage

L’API Kimi est compatible OpenAI à l’adresse https://api.moonshot.ai/v1, il est donc facile de faire des tests de non-régression. Ne vérifiez pas les réponses à la main après chaque changement : laissez votre agent de codage piloter Apidog CLI.

Installez la CLI, connectez-vous et ajoutez la compétence d’agent :

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Ou dites à votre agent : « Lisez https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md et configurez Apidog CLI. »

Ensuite, donnez à votre agent une invite :

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Create a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "high", and a Bearer token from MOONSHOT_API_KEY. Assert status 200,
a non-empty choices[0].message.content, and a model field that contains "kimi-k3.1-pro".
Run it and summarize any failures.

L’agent crée l’environnement, lit le schéma du cas de test, valide sa charge utile, écrit le cas et l’exécute :

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

Les cas de test nécessitent une catégorie valide, et apidog test-case category --project <projectId> les liste. Ajoutez -n 5 pour répéter l’exécution, ou -r junit --out-dir ./reports pour alimenter la CI. Notre guide Apidog CLI dans Claude Code couvre la configuration de l’agent, et le guide du pipeline CI/CD intègre la même exécution à chaque pull request. Le forfait gratuit d’Apidog couvre jusqu’à 4 utilisateurs.

FAQ

Kimi K3.1 Pro est-il gratuit ?

En partie. Les applications web et mobiles de Kimi affichent K3.1 Pro comme modèle par défaut pour les comptes gratuits, mais le quota de messages gratuit n’est pas publié. L’API n’est pas gratuite : vous débloquez K3.1 Pro avec une recharge minimale de 1 $. Consultez comment utiliser Kimi K3.1 Pro gratuitement pour toutes les voies à 0 $.

Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K3.1 Pro ?

1 048 576 jetons, selon la page de tarification de Kimi. Dans Kimi Code, le contexte complet de 1 M nécessite le forfait Allegretto/Pro ou supérieur.

Kimi K3.1 Pro est-il meilleur que Claude Opus 5.5 ?

Cela dépend de la tâche. Selon les chiffres produits par le fournisseur Moonshot, Opus 5.5 mène légèrement sur Terminal-Bench 4.0 (66,4 % contre 65,7 %) et BenchCAD, tandis que K3.1 Pro montre moins d’hallucinations sur Kimi Hallu Bench Hard. K3.1 Pro coûte 2 $/10 $ par million de jetons.

Quel ID de modèle utiliser dans l’API ?

Utilisez kimi-k3.1-pro, ou kimi-k3.1-pro-highspeed pour la variante plus rapide, avec l’URL de base https://api.moonshot.ai/v1. Le guide de démarrage rapide officiel contient des exemples Python et cURL, et reasoning_effort accepte low, high ou max.

Quand les poids de Kimi K3.1 Pro seront-ils publiés ?

Moonshot indique d’ici le 4 novembre 2026. La licence n’a pas encore été annoncée, donc consultez l’annonce officielle avant de planifier un auto-hébergement commercial.