GPT-6.1 Terra est le nouveau modèle de milieu de gamme d’OpenAI, publié le 26 octobre 2026. Il remplace GPT-5.6 Terra, coûte 1 $ par million de jetons d’entrée et 5 $ par million de jetons de sortie sur l’API, et est conçu pour l’utilisation d’ordinateur, la compréhension visuelle, le codage et le travail quotidien. OpenAI affirme qu’il termine les tâches plus de trois fois plus vite en moyenne que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. L’ID du modèle d’API est gpt-6.1-terra.
C’est aussi le premier Terra depuis GPT-5.6. La famille GPT-6 a été lancée avec Astra, Sol et Luna et aucun Terra, donc GPT-6.1 Terra comble un vide resté ouvert pendant un mois. Ce guide couvre les spécifications, l’historique des prix que personne d’autre ne suit, les benchmarks avec leurs sources, et comment il se compare aux modèles qui l’entourent. Si vous voulez simplement savoir si vous pouvez l’utiliser sans payer, lisez GPT-6.1 Terra est-il gratuit.
GPT-6.1 Terra en un coup d’œil
| Spécification | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| ID du modèle d’API | gpt-6.1-terra |
| Date de sortie | 26 octobre 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 jetons |
| Entrée max | 922 000 jetons |
| Sortie max | 128 000 jetons |
| Date de coupure des connaissances | 1er juin 2026 |
| Entrée / sortie | Texte et image en entrée, texte en sortie |
| Effort de raisonnement | none, low, medium (par défaut), high, xhigh, max |
| Points de terminaison | Responses, Chat Completions, Batch |
| Prix standard | 1 $ en entrée, 0,05 $ en entrée mise en cache, 5 $ en sortie par million de jetons |
Tous les chiffres proviennent de la page du modèle GPT-6.1 Terra d’OpenAI et de sa page de tarification. Realtime, Live, Assistants et le fine-tuning ne sont pas pris en charge.
Où il se situe dans la gamme d’OpenAI
OpenAI vend désormais quatre niveaux, et GPT-6.1 Terra se situe entre les modèles de classe phare et le modèle économique :
| Modèle | Entrée | Entrée mise en cache | Sortie | Rôle |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10,00 $ | 1,00 $ | 50,00 $ | Haut de gamme |
| GPT-6.1 Sol | 2,00 $ | 0,10 $ | 10,00 $ | Polyvalent puissant |
| GPT-6.1 Terra | 1,00 $ | 0,05 $ | 5,00 $ | Milieu de gamme rapide et bon marché |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,01 $ | 0,50 $ | Économique pour gros volumes |
Les prix sont par million de jetons pour des invites allant jusqu’à 272 K de jetons d’entrée. Terra coûte exactement la moitié de GPT-6.1 Sol sur chaque ligne et un dixième d’Astra. Le conseil d’OpenAI lui-même est de garder GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra pour le codage le plus difficile et la recherche approfondie, et d’utiliser Terra pour la grande part de travail qui n’en a pas besoin.
L’historique des prix : la baisse est plus importante que le titre
OpenAI décrit GPT-6.1 Terra comme « une avancée significative par rapport à GPT-5.6 Terra, avec des prix API standard inférieurs de 50 % ». C’est vrai pour l’entrée par rapport au prix actuel de GPT-5.6 Terra. Cela sous-estime le reste.
GPT-5.6 Terra a été lancé en juillet 2026 à 2,50 $ en entrée et 15 $ en sortie. Son prix a ensuite été réduit, et la page de tarification d’OpenAI l’indique maintenant à 2 $ en entrée, 0,20 $ en entrée mise en cache et 12 $ en sortie. Voici la lignée complète :
La sortie est ce qui représente la majorité des factures des agents, et la sortie a chuté de 58 %, pas de 50 %. L’entrée mise en cache, qui domine les longues sessions d’agents, a chuté de 75 %. Notre guide de tarification de GPT-6.1 Terra détaille ce que cela signifie par appel.
Quoi de neuf par rapport à GPT-5.6 Terra
OpenAI positionne cette sortie autour de quatre choses.
Utilisation d’ordinateur. Le slogan de lancement est « une utilisation d’ordinateur rapide et performante à un prix inférieur ». Terra « comprend ce qui est à l’écran, agit dans les applications, écrit naturellement », selon l’annonce d’OpenAI. L’outil computer_use est disponible sur l’API Responses, aux côtés de web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, mcp, tool_search et image_generation.
Vitesse. OpenAI affirme qu’il « termine les tâches plus de 3 fois plus vite en moyenne que Astra et GPT-6.1 Sol ». C’est une moyenne sur l’ensemble des tâches d’OpenAI, pas un chiffre de jetons par seconde, donc mesurez-le sur vos propres invites.
Moins d’erreurs factuelles. Sur le test interne d’exactitude factuelle adverse d’OpenAI, le taux d’erreur à faible effort de raisonnement est passé de 53,6 % sur GPT-5.6 Terra à 16,7 %. À effort maximal, il a chuté de 18 points pour atteindre 4,3 %. Il s’agit d’un test interne construit à partir de conversations signalées, pas d’un benchmark public.
L’effort none est de retour. GPT-6.1 Sol avait supprimé l’effort de raisonnement none. Terra le prend en charge, et un développeur sur le forum communautaire d’OpenAI rapporte que none vous permet de définir à nouveau temperature et top_p. Cela compte pour les tâches de classification et d’extraction qui veulent une sortie déterministe, sans raisonnement, au coût le plus bas.
Benchmarks
Chaque chiffre ci-dessous indique sa source. Les chiffres d’OpenAI proviennent de son article de lancement et de la couverture médiatique qui en a été faite ; les chiffres tiers proviennent d’Artificial Analysis.
| Benchmark | GPT-6.1 Terra | Comparaison | Source |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0, effort maximal | 50,3 % | GPT-5.6 Terra 21,5 % | OpenAI |
| Agents’ Last Exam, effort moyen | +15 points | par rapport à GPT-5.6 Terra, environ un tiers du coût | OpenAI |
| Agents’ Last Exam | Au niveau de GPT-6 Astra | À un dixième du prix par jeton d’Astra | OpenAI |
| Coding Agent Index v2.0 | 48 | GPT-6.1 Sol 54, GPT-6 Luna 31 | Artificial Analysis |
| Taux d’hallucination AA-Omniscience | 38 % | GPT-5.6 Terra 88 % | Artificial Analysis |
| Indice d’intelligence, effort maximal | +6 par rapport à GPT-5.6 Terra | 4 en dessous de 6.1 Sol, 10 au-dessus de Luna | Artificial Analysis |
| Coût par tâche, effort maximal | 0,40 $ | GPT-5.6 Terra 1,40 $ | Artificial Analysis |
Deux lectures. Premièrement, l’écart avec GPT-6.1 Sol est réel mais étroit : 6 points sur l’indice d’agent de codage d’Artificial Analysis, 4 sur son indice global, à moitié prix. Deuxièmement, la baisse des hallucinations de 88 % à 38 % est le changement le plus important et celui le plus susceptible d’apparaître en production, en particulier sur les travaux de récupération et de questions-réponses.
Qui peut l’utiliser, et où
L’annonce d’OpenAI indique que GPT-6.1 Terra « est en cours de déploiement et est disponible pour tous les utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex. » Les développeurs y accèdent via l’API en tant que gpt-6.1-terra.
Quelques détails tirés de la documentation des modèles ChatGPT d’OpenAI :
- Surfaces répertoriées pour Terra : Work et Codex dans l’application de bureau, ChatGPT Work sur le web, Codex CLI, ChatGPT Credits et accès API.
- Codex nécessite la CLI 0.159.0 ou version ultérieure. Exécutez
codex -m gpt-6.1-terrapour le sélectionner. - OpenAI indique que les limites d’utilisation dans Work et Codex « vont plus loin » avec Terra qu’avec GPT-5.6 Terra, et bien plus loin qu’avec Sol ou Astra.
- Free et Go ne figurent pas sur la liste. Ces forfaits sont orientés vers GPT-6 Luna dans l’application de bureau.
Il n’y a pas de niveau API gratuit, et la fiche openai/gpt-6.1-terra d’OpenRouter n’a pas de point de terminaison gratuit. Le guide gratuit classe les routes les moins chères.
Quand choisir Terra, Sol ou Luna
- Choisissez Terra pour les boucles d’agents qui cliquent dans les applications, lisent les écrans et rédigent du texte ; pour les tâches de codage de difficulté normale ; et pour tout ce où la vitesse et le coût par tâche importent plus que les quelques derniers points de précision.
- Choisissez GPT-6.1 Sol pour les refactorisations difficiles de plusieurs fichiers, les longues chaînes de recherche et le travail de codage qu’OpenAI dirige elle-même vers Sol. La comparaison Terra vs Sol contient la répartition complète.
- Choisissez GPT-6 Luna pour la classification, l’extraction et le routage à très gros volume, où un dixième du prix de Terra l’emporte sur sa capacité supplémentaire. Voir ce qu’est GPT-6 Luna.
Laissez votre agent de codage tester GPT-6.1 Terra avec Apidog CLI
Changer un ID de modèle est une modification d’une ligne qui peut casser les choses en silence : une valeur par défaut de raisonnement différente, un outil qui se comporte différemment, une réponse qui ne correspond plus à la forme attendue par votre code. Votre agent de codage devrait vérifier cela pour vous, et Apidog CLI lui donne les commandes pour le faire.
Installez la CLI, connectez-vous et donnez à votre agent la compétence Apidog :
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
Ensuite, donnez à Claude Code, Codex ou Cursor une invite :
In Apidog project <id>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint
that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that
asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens
is under 4000. Run it against the <env> environment, then rerun it with
gpt-5.6-terra and compare the two runs.
L’agent lit chaque schéma de charge utile, valide son JSON, crée le point de terminaison et le cas de test, puis l’exécute :
apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project <id> --file endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json
Gardez votre clé OpenAI dans l’environnement Apidog, pas dans l’invite. Une fois le cas réussi, le même apidog run avec -r junit s’intègre à la CI, comme montré dans notre guide CI/CD d’Apidog CLI. Pour une configuration spécifique aux agents, voir Apidog CLI dans Codex.
FAQ
Qu’est-ce que GPT-6.1 Terra ? Le modèle de milieu de gamme d’OpenAI, publié le 26 octobre 2026, remplaçant GPT-5.6 Terra. Il coûte 1 $/5 $ par million de jetons et cible l’utilisation d’ordinateur, le codage et le travail quotidien.
Existe-t-il un GPT-6 Terra ? Non. GPT-6 est sorti en Astra, Sol et Luna. GPT-6.1 Terra est le premier Terra depuis GPT-5.6.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ? 1 050 000 jetons, avec jusqu’à 922 000 jetons d’entrée et 128 000 jetons de sortie. Les invites de plus de 272 K de jetons d’entrée sont facturées à un tarif plus élevé.
GPT-6.1 Terra est-il meilleur que GPT-6.1 Sol ? Non, il est moins cher et plus rapide. Artificial Analysis lui attribue 48 sur son Coding Agent Index contre 54 pour Sol, et OpenAI recommande toujours Sol ou Astra pour le codage le plus difficile.
GPT-6.1 Terra est-il dans ChatGPT ? Oui, dans ChatGPT Work et Codex pour Plus, Pro, Enterprise et Edu. OpenAI ne l’a pas listé pour Free ou Go.
En résumé
GPT-6.1 Terra est le choix prix-performance de la gamme actuelle d’OpenAI : la moitié du prix de GPT-6.1 Sol, à quelques points de celui-ci sur les indices tiers, plus rapide sur les tâches d’OpenAI, et avec beaucoup moins d’hallucinations que le Terra qu’il remplace. Si vous exécutez GPT-5.6 Terra aujourd’hui, c’est une mise à niveau directe qui réduit votre facture de sortie de plus de moitié. Commencez par le guide de l’API GPT-6.1 Terra, et laissez votre agent de codage prouver le changement avec Apidog CLI avant de le déployer.