Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?

Gemini 4 Argon est le nouveau modèle frontalier de Google, annoncé le 30 septembre 2026, et il est disponible aujourd'hui uniquement pour les défenseurs du programme Fairwind, un groupe vérifié de partenaires de cyberdéfense. Google le propose à 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie pendant une période de lancement, puis à 4 $ et 20 $, et il porte la limite de sortie à 1 million de jetons par réponse. Il n'y a pas d'API publique, pas d'ID de modèle publié, et pas encore de date de sortie.

Ce guide est la plaque tournante de notre couverture d'Argon : ce que Google a et n'a pas confirmé, où Argon se situe dans la gamme Gemini, qui l'obtiendra ensuite, combien il coûte, comment il se compare, et ce que vous pouvez construire aujourd'hui. Vous choisissez un modèle en ce moment ? Lisez notre comparaison Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5. Si vous testez des API de modèle dans Apidog, la dernière section montre comment faire le changement vers Argon en modifiant une seule valeur.

Ce que Google a confirmé et ce qu'il n'a pas confirmé

La plupart des premières couvertures mélangent les déclarations de Google avec des suppositions de tiers. Voici la répartition, basée sur le billet de lancement et la méthodologie d'évaluation de Google.

Si un site liste une fenêtre contextuelle, une chaîne de modèle ou un chiffre de vitesse pour Argon, considérez-le comme non confirmé jusqu'à ce que les propres documents de Google le montrent.

Qu'est-ce que Gemini 4 Argon et où il se situe

Argon est le seul modèle Gemini 4 annoncé à ce jour et le nouveau fleuron de la gamme de Google. Google l'appelle « notre nouveau modèle frontalier », conçu « pour soutenir un raisonnement approfondi à travers des flux de travail complexes et à long terme », et revendique des performances de pointe dans l'ingénierie logicielle, le travail de connaissance d'entreprise comme le droit et la finance, et la cyberdéfense. Un porte-parole de Google a déclaré à Reuters qu'Argon est plus grand que la précédente ligne de modèles « Pro » de l'entreprise.

Jusqu'à présent, le modèle d'API Gemini le plus performant était `gemini-3.1-pro-preview`, toujours en prévisualisation : 1 048 576 jetons d'entrée, 65 536 jetons de sortie (les « 64K » qu'Argon remplace), et 2 $ d'entrée / 12 $ de sortie par million pour les invites allant jusqu'à 200K. Le prix de sortie d'introduction d'Argon de 10 $ le sous-cote. Google n'a pas dit si Argon obtiendrait un niveau d'invite longue séparé comme 3.1 Pro, ou si d'autres modèles Gemini 4 suivraient. Reuters a décrit le lancement comme survenant « après des mois de retards », une référence à la sortie de Gemini 3.5 Pro qui avait été promise pour juin et ensuite annulée.

Google utilise déjà Argon en interne. L'entreprise affirme que des milliers d'employés l'utilisent pour le codage, la recherche et la rédaction, que les agents Argon ont libéré plus de 300 Tio de mémoire de flotte, et qu'elle migre le code C et C++ vers Rust, jusqu'à plus de 800 000 lignes pour le noyau Fuchsia Zircon, ces réécritures étant toujours en cours d'audit avant la production.

Qui peut utiliser Gemini 4 Argon aujourd'hui, et qui sera le prochain

Aujourd'hui : un sous-ensemble de partenaires Fairwind. Fairwind est le programme de cyberdéfense à accès limité de Google avec plus de 650 partenaires, mais seul « un ensemble de partenaires du programme Fairwind » obtient Argon, seul ou intégré à CodeMender, l'agent de sécurité de code de Google. Accessible directement « en tant que modèle géré sur Gemini Enterprise », il prend en charge la rétention nulle de données. Les partenaires doivent s'engager à utiliser une MFA résistante au phishing, un accès limité aux équipes internes de sécurité, de réponse aux incidents ou de tests d'intrusion, et un suivi de l'utilisation par employé. Les gouvernements, les opérateurs d'infrastructures critiques et les plateformes technologiques centrales peuvent postuler sur la page du programme Fairwind.

Ensuite : les clients API payants et les abonnés Google AI Ultra. Google « recueillera d'abord les commentaires des premiers testeurs pendant que nous itérons sur les garde-fous », et participe au processus d'accès volontaire avant la sortie du gouvernement américain. La section de déploiement du billet de lancement est intitulée « Déploiement prochainement » et ne donne aucune date. Notre guide de la date de sortie et de l'accès suit chaque étape.

Pas encore : tous les autres. Au 1er octobre, la page des modèles de l'API Gemini, la page des prix, l'application Gemini, Antigravity et OpenRouter ne montrent aucun Argon. Un plan Google AI Ultra (à partir de 99,99 $ par mois aux États-Unis) est un abonnement consommateur, pas une clé API, et Google n'a pas dit quel niveau Ultra obtiendrait Argon en premier. Il n'y a pas de voie gratuite ; Gemini 4 Argon est-il gratuit couvre ce que vous pouvez utiliser à la place.

Tarification de Gemini 4 Argon

Google n'a pas précisé la durée de la période de lancement. Aux tarifs standard, Argon coûte exactement le même prix que Claude Opus 5.5 ; aux tarifs de lancement, il correspond à GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5. Les prix mis en cache sont calculés à partir de la règle des 95 % de Google. Les scénarios détaillés se trouvent dans la tarification de Gemini 4 Argon.

La limite de sortie de 1 million

Google déclare qu'il « étend considérablement la limite de jetons de sortie du modèle à 1 million de jetons, un leader de l'industrie, contre les 64 000 jetons précédents. » L'argument : avec la possibilité de générer des centaines de milliers de jetons en une seule trajectoire, le modèle peut résoudre des problèmes complexes en une seule fois. À titre de comparaison, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 et Claude Fable 5.1 plafonnent chacun la sortie synchrone à 128K.

Deux mises en garde. Il s'agit d'une limite de sortie, pas d'une fenêtre contextuelle ; Google n'a pas publié la fenêtre d'entrée. Et bien que Google affirme que la limite de sortie d'Argon est de 1 million de jetons, au moins un évaluateur tiers, Vals AI, liste une sortie maximale de 262K pour la configuration qu'il a testée. Tenez compte de la limite que votre point d'accès rapporte. Notre guide des 1 million de jetons de sortie d'Argon couvre les délais d'attente, le streaming et les plafonds de coûts.

Benchmarks de Gemini 4 Argon : le titre

Tous les chiffres ci-dessous proviennent du tableau de Google. Les scores d'Argon sont rapportés par Google, certains auto-calculés et d'autres provenant de classements tels que Vals AI ; les scores des concurrents sont principalement ceux des fournisseurs eux-mêmes ou des résultats de classements publics, et les harnais diffèrent. Selon notre recomptage, Argon mène directement 13 des 19 lignes, en égale une et est derrière sur cinq.

Les cinq lignes qu'Argon perd : FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science 0.1 et OSWorld-2.0 (face à Astra), plus Terminal-bench 4.0 et PostTrainBench (face à Opus 5.5).

Des tiers placent Argon à la frontière sans un avantage clair. Artificial Analysis lui attribue un score de 53 sur son Indice d'Intelligence, à égalité avec GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 et derrière Claude Opus 5.5 à 58 et Claude Sonnet 5.5 à 56 (paramètres max) ; Vals le classe premier des 41 modèles sur l'Indice Vals. Les 19 lignes et les notes de méthode de Google se trouvent dans les benchmarks de Gemini 4 Argon.

La cyberdéfense en un paragraphe

Google affirme qu'« Argon peut trouver, valider et corriger de manière autonome les vulnérabilités logicielles critiques ». Pour les défenseurs de confiance et ses équipes internes, il ajoute : « nous allons publier Argon sans garde-fous cybernétiques afin qu'ils puissent exploiter toutes ses capacités de cyberdéfense de pointe. » Sur la page cyber de DeepMind, Argon obtient 85,8 % pour la découverte de vulnérabilités réelles (Gemini 3.8 Flash Cyber : 71,0 %), égalise Grok 4.7 et GPT-6 Astra à 68 % sur CWE-bench v1, et affiche le taux de réussite le plus bas du graphique pour les attaques par injection de prompt indirectes de type Gray Swan, soit 0,7 % à k=15. Voir ce que la version cyber d'Argon signifie pour les API que vous exécutez et son prédécesseur, Gemini 3.8 Flash Cyber.

Ce qu'il faut faire maintenant en tant que développeur

Développez sur un modèle que vous pouvez appeler aujourd'hui et gardez le nom du modèle dans une variable. `gemini-3.8-flash` est le remplaçant : stable, 1 048 576 jetons d'entrée et 65 536 jetons de sortie, un niveau gratuit, et 0,75 $/3,75 $ par million jusqu'au 31 décembre 2026. Les documents de l'API Interactions de Google indiquent que « tous les nouveaux modèles, capacités multimodales, outils et fonctionnalités d'agent seront lancés sur l'API Interactions », alors écrivez en conséquence. Google n'a pas publié l'ID de modèle d'Argon, vous échangerez donc la variable lorsqu'il sera disponible.

MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-3.8-flash}"

curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "'"$MODEL"'",
    "input": "List the breaking changes in this OpenAPI diff.",
    "generation_config": {"thinking_level": "medium"}
  }'

Dans Apidog, enregistrez le même appel en tant que requête avec `GEMINI_API_KEY` et `GEMINI_MODEL` comme variables d'environnement, puis vérifiez les nombres de jetons dans l'objet `usage` de la réponse (`total_output_tokens` plus `total_thought_tokens`, car la réflexion est facturée comme sortie) afin qu'une réponse incontrôlable échoue au test. Gardez la réponse de 3.8 Flash comme base de référence. Lorsque l'ID d'Argon apparaît dans la liste des modèles, changez `GEMINI_MODEL`, réexécutez et comparez.

Pour les structures de requêtes, consultez le guide API de Gemini 4 Argon. Pour décider si l'attente en vaut la peine, lisez Argon vs Gemini 3.8 Flash.

FAQ

Puis-je utiliser Gemini 4 Argon dans l'API Gemini ? Pas encore. Seul un ensemble de partenaires Fairwind l'ont ; la liste des modèles publics ne l'inclut pas.

Quel est l'ID du modèle Gemini 4 Argon ? Google n'en a pas publié. Les chaînes en circulation, y compris les slugs d'évaluateurs, sont des marqueurs de tiers, ne les codez donc pas en dur.

Quand est la sortie de Gemini 4 Argon pour les développeurs ? Google n'a pas donné de date. Les clients API payants et les abonnés Google AI Ultra sont les premiers servis, « dès que possible ».

Gemini 4 Argon est-il meilleur que GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 ? Il domine la plupart des lignes du tableau de Google, mais il est à égalité avec Astra sur Artificial Analysis et est derrière Opus 5.5. Pour les rivaux selon leurs propres termes, consultez qu'est-ce que Claude Opus 5.5 et notre guide API de GPT-6 Astra.

Gemini 4 Argon a-t-il une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons ? Google ne l'a pas dit. 1 million est la limite de sortie ; son évaluation du contexte long a utilisé des invites allant jusqu'à 1 million de jetons, ce qui n'est pas une spécification publiée.

Préparez-vous avant l'ouverture d'Argon

Argon est annoncé, tarifé et évalué, mais vous ne pouvez pas encore l'appeler. Développez sur Gemini 3.8 Flash avec notre guide API de Gemini 3.8 Flash, gardez le modèle dans une variable unique, et ajoutez une assertion de jeton sur chaque requête. Pour avoir la requête, l'environnement et la base de référence prêts pour l'échange, téléchargez Apidog et configurez-le dès aujourd'hui.

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