Nano Banana 2.1 est disponible : Moitié prix de Nano Banana 2, le texte fonctionne enfin

Google a lancé Nano Banana 2.1 le 6 octobre 2026, en toute discrétion. Il n'y a eu aucun article de blog de lancement et aucun tableau comparatif. Le modèle est apparu dans le sélecteur de modèles de Google Flow le 5 octobre, a disparu, puis est revenu le lendemain avec un court message de @GoogleAIStudio déclarant qu'il "surpasse nos modèles précédents sur toute la ligne".

La partie qui compte pour quiconque paie pour la génération d'images se trouve sur la page de tarification. Nano Banana 2.1 coûte deux fois moins cher par image que Nano Banana 2 à chaque résolution que les deux partagent, et la documentation de Google cite le "rendu de texte précis" parmi ses améliorations. Voici ce qui a changé, ce que cela coûte et les points que l'annonce de lancement omet.

En bref

• Qu'est-ce que c'est : Gemini Nano Banana 2.1, ID de modèle gemini-nano-banana-2.1, une mise à jour de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). La documentation de Google le décrit comme "le modèle de référence principal à haute efficacité" pour la génération et l'édition d'images.
• Ce que Google déclare avoir amélioré : meilleure conception visuelle, édition basée sur des masques, cohérence du sujet et images plus naturelles (article de lancement), plus rendu de texte, cohérence des personnages sur plusieurs tours de conversation et ancrage de la recherche (documentation).
• Prix : 0,0336 $ par image 1K, 0,0504 $ par image 2K et 0,0756 $ par image 4K. C'est la moitié du prix de Nano Banana 2 pour chaque taille.
• Les inconvénients : les jetons d'entrée coûtent 3 fois plus cher que ceux de Nano Banana 2, il n'y a pas de niveau 512px, il n'y a pas de niveau gratuit sur l'API Gemini, et Google n'a publié aucun benchmark pour la version 2.1.
• Où l'essayer : Google AI Studio, l'API Gemini (API Interactions) et Vertex AI. Il est également apparu d'abord dans Google Flow.

Qu'est-ce que Nano Banana 2.1

Nano Banana est le nom de Google pour les modèles d'images de la famille Gemini. Le Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image) est maintenant hérité. Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) est devenu le modèle rapide par défaut, Nano Banana 2 Lite a pris la place du budget, et Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) couvre les travaux d'actifs professionnels.

Nano Banana 2.1 s'insère comme une mise à jour de Nano Banana 2. La documentation de Google sur la génération d'images le décrit comme étant "conçu pour la génération d'images à haute efficacité et l'édition conversationnelle avec une qualité visuelle améliorée, une cohérence des personnages sur plusieurs tours de conversation, un rendu de texte précis et une génération basée sur la recherche sur des résolutions de 1K, 2K et 4K."

Les spécifications clés :

Ce que Google déclare avoir amélioré

L'article de lancement mentionne une meilleure conception visuelle, une édition basée sur des masques, une cohérence du sujet et des images plus naturelles. La documentation ajoute une cohérence des personnages sur plusieurs tours de conversation, un rendu de texte précis et un ancrage sur la recherche d'images Google.

Rendu de texte

Les textes illisibles sont un signe distinctif des images générées par IA depuis des années. La documentation décrit la famille Nano Banana comme étant "capable de générer du texte lisible et stylisé pour des infographies, des menus, des diagrammes et des supports marketing", et elle cite spécifiquement le rendu de texte précis comme une amélioration de la version 2.1.

C'est une affirmation de Google, pas un résultat mesuré : il n'existe pas de benchmark publié sur la précision du texte pour la version 2.1. Si vous générez des menus, des affiches ou des maquettes d'interface utilisateur avec du texte réel, testez vos propres requêtes avant de basculer le trafic de production.

Édition basée sur des masques

Google appelle cela le "masquage sémantique". Vous ne dessinez pas un masque. Vous le décrivez dans la requête, par exemple : "En utilisant l'image fournie, changez uniquement le [élément] en [nouveau]. Gardez tout le reste exactement pareil." Le modèle déduit la région à modifier et laisse le reste intact.

Cohérence du sujet et des personnages

Un personnage, un produit ou une mascotte doit rester le même tout au long d'une séquence d'éditions. Dans l'API, vous enchaînez les modifications avec previous_interaction_id et pouvez combiner jusqu'à 14 images de référence.

Ancrage de la recherche

Nano Banana 2.1 et 3.1 Flash Image peuvent s'ancrer sur la recherche d'images Google ainsi que sur la recherche web, ce qui aide pour les événements récents, les cartes météorologiques ou les graphiques boursiers. Une limite : l'ancrage ne peut pas utiliser d'images réelles de personnes extraites de la recherche web.

Prix : la moitié de Nano Banana 2 par image

Prix de l'API Gemini pour les niveaux payants, tirés de la page de tarification de Google, 7 octobre 2026 (standard, hors lot) :

Quelques points à noter :

• Moitié prix par image. Les jetons de sortie d'image sont passés de 60 $ à 30 $ par million, et le nombre de jetons par image est le même pour les deux modèles (1 120 à 1K, 1 680 à 2K, 2 520 à 4K). Ainsi, 1 000 images à 1K coûtent 33,60 $ sur la version 2.1 contre 67 $ sur Nano Banana 2.
• Prix Lite, ensemble complet de fonctionnalités. À 1K, la version 2.1 coûte le même prix que Nano Banana 2 Lite, mais Lite n'offre que 1K. La version 2.1 vous donne également 2K et 4K.
• Environ un quart du Pro à 1K. 0,0336 $ contre 0,134 $.
• Le traitement par lot divise encore le prix par deux. La tarification par lot pour la version 2.1 est de 0,0168 $ à 1K, 0,0252 $ à 2K et 0,0378 $ à 4K.

L'ancrage de recherche est facturé séparément : 5 000 requêtes de recherche gratuites par mois partagées entre les modèles Gemini 3.x, puis 14 $ par 1 000. Pour une ventilation complète de Nano Banana 2, consultez notre guide de tarification Nano Banana 2.

Les inconvénients

Les coûts d'entrée sont 3 fois plus élevés

Les jetons d'entrée sont passés de 0,50 $ à 1,50 $ par million, et la sortie de texte et de "réflexion" est passée de 3 $ à 7,50 $ par million. Les requêtes de texte-à-image le remarquent à peine. Les requêtes d'édition qui comportent plusieurs images de référence, elles, le remarquent.

Un calcul rapide basé sur les prix de Google : pour les entrées seules, la version 2.1 coûte 1 $ de plus par million de jetons que Nano Banana 2. À 1K, elle permet d'économiser environ 0,033 $ par image. Ainsi, la version 2.1 reste moins chère tant qu'une seule requête n'utilise pas environ 33 000 jetons d'entrée. À 4K, les économies par image sont plus importantes (environ 0,075 $), et le seuil de rentabilité se déplace vers environ 75 000 jetons d'entrée. Le texte de "réflexion" facturé réduit cette marge, alors vérifiez vos propres chiffres d'utilisation.

Pas de niveau 512px

Nano Banana 2 propose une taille de 0,5K (512px) à 0,045 $. La documentation indique que cette taille "n'est pas prise en charge sur Gemini Nano Banana 2.1". Pour les miniatures, le prix de 1K de la version 2.1 (0,0336 $) reste inférieur au prix de 512px de Nano Banana 2, mais vous obtenez des fichiers plus volumineux.

Pas de niveau gratuit sur l'API

La page de tarification de Google indique que le niveau gratuit de l'API Gemini est "Non disponible" pour la version 2.1, comme c'est le cas pour Nano Banana 2, Lite et Pro. Sa fiche de modèle renvoie vers le terrain de jeu d'AI Studio, mais Google ne précise pas la quantité que peut générer un compte gratuit là-bas. Le code qui appelle l'API nécessite une clé payante. Nous couvrons les options dans comment utiliser Nano Banana 2.1 gratuitement.

Pas encore de benchmarks

"Surpasse nos modèles précédents sur toute la ligne" est une affirmation sans chiffres publiés ni article de blog officiel. Considérez l'amélioration de la qualité comme plausible mais non prouvée.

Un déploiement discret

Le modèle est apparu dans Google Flow avant l'annonce de l'API. Des rapports de tiers indiquent qu'il est disponible dans Flow (en utilisant des crédits d'abonnement) et qu'il a commencé à apparaître dans les applications Gemini, mais Google n'a pas confirmé le déploiement dans les applications Gemini.

Qui devrait passer à cette version

Passez à cette version maintenant si :

• Vous utilisez Nano Banana 2 à 1K, 2K ou 4K pour la génération de texte-à-image. Vous réduisez de moitié le coût par image pour un modèle que Google qualifie d'amélioration.
• Vous utilisez Nano Banana 2 Lite mais souhaitez une sortie 2K ou 4K au même prix que 1K.
• Vos images comportent du texte réel : étiquettes de produits, menus, graphiques de diapositives. Testez-le, car c'est là que Google revendique le plus grand gain.

Retenez-vous si :

• Votre pipeline dépend d'une sortie 512px.
• Vos requêtes sont gourmandes en entrées, avec de nombreuses images de référence par appel. Effectuez le calcul du seuil de rentabilité sur vos propres nombres de jetons.
• Vous avez besoin d'une qualité de niveau Pro pour les supports marketing finaux. Notre comparaison Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Pro suit les différences.

Essayez Nano Banana 2.1 via l'API

Nano Banana 2.1 fonctionne sur l'API Gemini Interactions. Une requête minimale ressemble à ceci :

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"}
    ]
  }'

L'image est renvoyée sous forme de données base64. En Python :

from google import genai
import base64

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
    response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
                     "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

Définir type sur image renvoie uniquement des images et omet le texte. Pour une édition de suivi, appelez à nouveau create avec une nouvelle entrée et previous_interaction_id=interaction.id. Pour l'ancrage de recherche, ajoutez tools=[{"type": "google_search"}].

Si vous préférez comparer les modèles sans écrire de script, Apidog fonctionne bien pour ce type de test côte à côte :

1. Enregistrez la requête. Créez un POST vers le point d'accès Interactions et stockez votre clé comme variable d'environnement, de sorte que l'en-tête lise x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}.
2. Clonez-la par modèle. Dupliquez la requête et ne modifiez que model en gemini-3.1-flash-image. Envoyez les deux avec la même requête et comparez les réponses, la latence et l'utilisation des jetons.
3. Ajoutez des assertions. Vérifiez un statut 200 et que la réponse contient un bloc de sortie d'image. Enregistrée comme scénario de test, la paire devient un contrôle de régression que vous pouvez réexécuter chaque fois que Google met à jour le modèle.

La version étape par étape, avec l'édition d'images, les chaînes multi-tours et le suivi des coûts, se trouve dans notre guide de l'API Nano Banana 2.1. Si vous avez encore besoin d'une clé, obtenez d'abord une clé API Gemini.

FAQ

Quel est l'ID du modèle Nano Banana 2.1 ? gemini-nano-banana-2.1. Le nom officiel est Gemini Nano Banana 2.1.

Nano Banana 2.1 est-il moins cher que Nano Banana 2 ? Par image, oui : la moitié du prix à 1K, 2K et 4K. Les jetons d'entrée coûtent trois fois plus cher, de sorte que les requêtes d'édition très gourmandes en entrées peuvent réduire ou annuler l'écart.

Nano Banana 2.1 rend-il le texte correctement ? Google affirme qu'il offre un "rendu de texte précis". Google n'a pas encore publié de benchmarks pour étayer cette affirmation, alors testez-le avec vos propres requêtes riches en texte.

Nano Banana 2.1 est-il gratuit ? Pas sur l'API Gemini : le niveau gratuit est indiqué comme non disponible. Google le lie au terrain de jeu d'AI Studio, mais n'a pas publié de limite gratuite pour la version 2.1 là-bas.

Conclusion

Nano Banana 2.1 est une réduction de prix simple pour les développeurs d'images : le même nombre de jetons par image que Nano Banana 2, la moitié du prix de sortie par jeton, et une sortie 2K et 4K au prix 1K de Nano Banana 2 Lite. Google affirme que le rendu de texte, l'édition et la cohérence se sont tous améliorés, mais ce ne sont que des allégations de Google tant que des benchmarks n'apparaissent pas. Surveillez le prix d'entrée 3x plus élevé si vous envoyez de nombreuses images de référence, et prévoyez le manque du niveau 512px. Ensuite, exécutez vos propres requêtes sur les deux modèles dans Apidog, mesurez les résultats et basculez le trafic qui en sort gagnant.