Urgent : Empêcher GitHub Copilot d'Utiliser Votre Code pour l'Entraînement de l'IA (Avant le 24 Avril)

Ashley Innocent

Ashley Innocent

26 March 2026

Urgent : Empêcher GitHub Copilot d'Utiliser Votre Code pour l'Entraînement de l'IA (Avant le 24 Avril)

Apidog pour les entreprises

Déploiement sur site

SSO & RBAC

Conforme SOC 2

Découvrir Apidog Enterprise

En bref

GitHub commencera à utiliser vos données d'interaction Copilot pour l'entraînement de modèles d'IA le 24 avril 2026. Vos extraits de code, conversations de chat et décisions d'acceptation deviendront des données d'entraînement à moins que vous ne vous désinscriviez manuellement. Modifiez vos paramètres sur github.com/settings/copilot avant la date limite pour garder votre code privé.

Introduction

Votre flux de travail de développement est sur le point de devenir les données d'entraînement de quelqu'un d'autre.

Le 24 avril 2026, la politique mise à jour de GitHub Copilot entrera en vigueur. Ce changement permet à Microsoft et GitHub d'utiliser tout ce que vous tapez dans Copilot : extraits de code, questions de débogage, demandes de refactorisation, comme matériel d'entraînement pour leurs modèles d'IA de nouvelle génération. Cela inclut le code propriétaire de vos dépôts privés d'entreprise.

La plupart des développeurs ne recevront pas de notification directe. Ils continueront à travailler, ignorant que leur propriété intellectuelle devient une partie du corpus d'entraînement de GitHub à chaque interaction Copilot.

Si vous gérez une équipe de développement ou travaillez avec des bases de code sensibles, mettez cette page en signet et partagez-la avec votre responsable d'ingénierie. La fenêtre de désinscription se ferme bientôt.

Ce qui a changé dans la politique de Copilot de GitHub

L'annonce de GitHub présente la mise à jour de la politique comme une amélioration visant à "personnaliser et améliorer" les expériences Copilot. L'utilisation des données va bien au-delà de la personnalisation.

La chronologie de la politique

Le 24 avril 2026 marque la date d'application. Après cette date, GitHub supposera un consentement implicite à moins que vous ne vous soyez désinscrit manuellement via les paramètres de votre compte.

L'annonce originale stipule que GitHub utilisera des "données d'interaction" pour entraîner les futurs modèles d'IA. Ce langage semble anodin jusqu'à ce que vous examiniez ce que les "données d'interaction" incluent.

Ce que GitHub collecte

Les données d'interaction de Copilot de GitHub comprennent :

Type de donnée

Ce qu'il inclut

Risque pour la vie privée

Extraits de code

Tout code que vous écrivez ou modifiez avec l'aide de Copilot

Algorithmes propriétaires, logique métier, intégrations API

Conversations de chat

Contexte complet des sessions de Copilot Chat

Décisions d'architecture, flux de travail de débogage, conception de système

Décisions d'acceptation

Quelles suggestions vous acceptez ou rejetez

Signal d'entraînement pour ce qui constitue un "bon" code

Contexte de fichier

Code environnant lorsque Copilot génère des suggestions

Schémas de base de données, flux d'authentification, API internes

Modèles de correction

Comment vous modifiez la sortie de Copilot

Les normes de codage et les pratiques de sécurité de votre équipe

Ces données entraînent les modèles de nouvelle génération de GitHub. Une fois incorporés, vos modèles de code deviennent une partie des poids du modèle et peuvent apparaître dans les suggestions à d'autres utilisateurs, y compris des concurrents.

Pourquoi la valeur par défaut est importante

L'annonce de GitHub utilise des expressions comme "examiner cette mise à jour et gérer vos préférences". Ce cadrage place le fardeau sur les utilisateurs de découvrir et d'activer les protections de la vie privée.

Le paramètre par défaut après le 24 avril : participation active.

Cette structure crée ce que les chercheurs en confidentialité appellent des "modèles sombres" : des choix de conception qui rendent difficile un comportement de protection de la vie privée tout en facilitant le partage de données. La plupart des utilisateurs ne modifient jamais les valeurs par défaut, surtout pour les outils qu'ils utilisent quotidiennement.

Pour le contexte, environ 15 à 20 % des utilisateurs se désinscrivent généralement de la collecte de données lorsqu'on leur présente des choix clairs. L'approche de GitHub suppose l'inverse : plus de 80 % resteront inscrits par défaut.

Pas à pas : Comment se désinscrire de la collecte de données GitHub Copilot

La désinscription prend moins de deux minutes. Suivez ces étapes avant le 24 avril.

Méthode 1 : Paramètres du compte individuel

Accédez aux paramètres de Copilot

Trouvez la section Utilisation des données

Confirmez le changement

Méthode 2 : Paramètres à l'échelle de l'organisation (pour les administrateurs)

Si vous gérez une organisation GitHub, vous pouvez appliquer les paramètres de désinscription à tous les membres :

Accéder aux paramètres de l'organisation

Configurer les politiques de données

Communiquez à votre équipe

Étapes de vérification

Après vous être désinscrit, vérifiez que vos paramètres ont pris effet :

# Aucune vérification par CLI n'existe, mais vous pouvez :
# 1. Vérifier que la page des paramètres affiche l'option décochée
# 2. Examiner le téléchargement de données de GitHub (Settings > Privacy > Download your data)
# 3. Surveiller le comportement de Copilot pour tout changement

Important : La désinscription ne supprime pas les données déjà collectées. Elle empêche seulement la collecte future à partir du moment où vous modifiez le paramètre.

Considérations pour les entreprises et la conformité

Si vous travaillez dans une industrie réglementée ou manipulez des données clients sensibles, le changement de politique de GitHub introduit des vecteurs de risque supplémentaires.

Industries nécessitant une surveillance accrue

Industrie

Réglementation

Préoccupation

Santé

HIPAA

Exposition de l'ICS via les commentaires de code ou les noms de variables

Finance

SOC 2, RGPD

Logique de transaction client, modèles de traitement des PII

Gouvernement

FedRAMP, ITAR

Architectures de systèmes classifiés, protocoles de sécurité

SaaS d'entreprise

Contrats clients

Algorithmes propriétaires, avantages concurrentiels

Questions à poser à votre équipe juridique

Avant le 24 avril, prévoyez un examen avec votre conseiller en conformité ou juridique :

  1. Notre MSA actuel avec GitHub aborde-t-il l'utilisation des données d'entraînement de l'IA ?
  2. Les contrats clients interdisent-ils le partage de code avec des services d'IA tiers ?
  3. Quelle est la responsabilité si du code propriétaire apparaît dans les suggestions d'un concurrent ?
  4. Devrions-nous chercher un accord d'entreprise avec des restrictions explicites sur les données ?

Options GitHub Enterprise

Les clients de GitHub Enterprise peuvent avoir un pouvoir de négociation supplémentaire. Contactez votre représentant de compte GitHub pour discuter de :

Apidog pour la confidentialité du développement d'API

Pour les équipes qui développent et testent des API, la confidentialité s'étend au-delà de l'achèvement du code. Apidog offre une alternative axée sur la confidentialité aux outils de développement d'API basés sur le cloud :

Lors de l'évaluation des outils de développement basés sur l'IA, posez-vous la question : "Où vont mes données et comment sont-elles utilisées ?" La réponse doit être claire, documentée et contractuellement contraignante.

Que se passe-t-il si vous ne vous désinscrivez pas ?

Après le 24 avril, si vous restez inscrit :

Votre code entre dans le pipeline d'entraînement

Scénarios d'exposition potentiels

Complications de conformité

Pouvez-vous vous désinscrire plus tard ?

Oui, mais avec des limitations :

L'approche la plus propre : se désinscrire avant le 24 avril.

Conclusion

Le changement de politique de GitHub Copilot prend effet le 24 avril. Vos données d'interaction : extraits de code, conversations de chat, modèles d'acceptation, deviennent du matériel d'entraînement pour les modèles d'IA de GitHub à moins que vous ne vous désinscriviez manuellement.

Les deux minutes nécessaires pour vous désinscrire protègent votre propriété intellectuelle, le code propriétaire de votre équipe et la posture de conformité de votre organisation. N'attendez pas le 25 avril pour découvrir que votre code a entraîné l'assistant IA de votre concurrent.

Pour les équipes qui développent des API et qui souhaitent des outils puissants sans compromettre la confidentialité, explorez Apidog : la plateforme de développement d'API tout-en-un qui maintient vos spécifications privées par défaut.

bouton

Pratiquez le Design-first d'API dans Apidog

Découvrez une manière plus simple de créer et utiliser des API