Au 29 octobre 2026, Gemini 4 Carbon de Google dépasse Gemini 4 Argon sur chaque benchmark que Google a publié pour les deux, au même prix de lancement de 2 $ en entrée / 10 $ en sortie par million de tokens. Mais c'est Argon que vous pouvez réellement appeler : Carbon est limité à « un sous-ensemble de cyberdéfenseurs », tandis que gemini-4-argon est disponible en accès général sur l'API Gemini payante depuis le 13 octobre.
Alors développez sur Argon dès aujourd'hui, gardez le nom du modèle dans la config, et testez Carbon le jour où il s'ouvrira. Ci-dessous : la comparaison côte à côte, les points où Carbon est signalé comme plus faible, ce qui sort d'autre aujourd'hui, et comment comparer les deux en A/B avec un agent de codage.
Qu'est-ce que Gemini 4 Carbon ?
Gemini 4 Carbon est le tout nouveau modèle de pointe de Google DeepMind, annoncé le 28 octobre 2026 par Koray Kavukcuoglu comme « notre modèle le plus puissant, avec des capacités de cybersécurité et de long horizon à la pointe de l'état de l'art ». Il suit Argon de deux semaines, conserve la pile de sécurité d'Argon et sort au prix de lancement d'Argon.
Le tableau complet des benchmarks et le calcul des prix se trouvent dans Qu'est-ce que Gemini 4 Carbon ?. Si vous découvrez Argon, commencez par Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?.
Gemini Carbon vs Argon : comparaison côte à côte
Uniquement les lignes que Google a publiées pour les deux modèles, ou celles où l'écart est tout l'intérêt.
| Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | Source | |
|---|---|---|---|
| Qui peut l'utiliser | API Gemini payante, GA depuis le 13 oct. 2026 | Sous-ensemble de cyberdéfenseurs ; partenaires Fairwind ensuite | Article de lancement de Carbon, Page des modèles de l'API Gemini |
| ID du modèle | gemini-4-argon |
Non publié | Page des modèles de l'API Gemini |
| Prix de lancement par million de tokens | 2 $ en entrée / 10 $ en sortie jusqu'au 30 nov. 2026 | 2 $ en entrée / 10 $ en sortie, durée d'introduction non précisée | Tarifs de l'API Gemini, article de lancement |
| Prix après l'introduction | 4 $ / 20 $ à partir du 1er déc. 2026 | 4 $ / 20 $, date de début non précisée | Idem |
| Entrée mise en cache | 0,10 $ par million (mise en cache implicite uniquement) | 95 % de remise sur l'entrée (0,10 $ à l'introduction) | Idem |
| Fenêtre de contexte | 1 M de tokens, décodages longs jusqu'à 1 M | Non publiée | Page des modèles de l'API Gemini |
| Offre gratuite | Non | Non publiée | Tarifs de l'API Gemini |
| Indice Artificial Analysis | Non fourni pour la v5.0 | 59, classé n° 1 sur la v5.0 | Article de lancement |
| Injection de prompt indirecte Gray Swan | 0,7 % de réussite d'attaque | 0,0 % | Article de lancement |
| Génération de code sécurisé (interne) | Référence | Plus de 2 fois le taux de réussite d'Argon | Article de lancement |
| Affirmations non étayées (interne) | Référence | Environ 2 fois moins | Article de lancement |
L'égalité de prix est temporaire. Le tarif de 2 $ / 10 $ d'Argon prend fin le 30 novembre, tandis que la période d'introduction de Carbon n'a aucune durée publiée ; vérifiez donc les deux lignes de tarification le jour où vous basculez.
Sur la ligne Artificial Analysis, Google n'a pas attribué de score v5.0 à Argon. Artificial Analysis classait Argon (High) à environ 53 avant la mise à jour v5.0 ; lisez donc « 59 vs 53 » comme une tendance, pas comme un écart mesuré. Le tableau de 19 lignes d'Argon se trouve dans Benchmarks de Gemini 4 Argon.
Benchmarks de Gemini 4 Carbon : là où il prend l'avantage
L'avance de Carbon se situe dans la sécurité et les tâches d'agents de longue durée. Google rapporte ces résultats, évalués sans garde-fous :
- SEC-bench Pro : 88,2 %, à la pointe de l'état de l'art, pour trouver de vraies vulnérabilités.
- ExploitGym : 54,8 %, à la pointe de l'état de l'art, pour vérifier quelles vulnérabilités sont exploitables.
- CWE-bench (Collinear) : 71,0 % pour corriger à la cause racine.
- WebDev Arena : n° 4 avec 1768, en hausse de 89 points Elo.
- Équipe Chrome : des correctifs plus de 10 fois meilleurs que ceux d'« un grand modèle de pointe d'un autre laboratoire », que Google ne nomme pas.
Les chiffres de comportement comptent davantage si vous exécutez des agents sans surveillance. Sur Terminal-Bench 4.0, Google indique que la triche réussie est tombée à 0,0 % et les tentatives de triche à 0,4 %. Dans les environnements de codage internes, les alertes de désalignement de haute gravité ont chuté de près de 80 %. L'excès de zèle a reculé de 26 % et le sous-service de 29 %.
Google indique aussi que ses équipes ont vu Carbon « tourner pendant des jours » sur des tâches d'ingénierie à plusieurs étapes. Ce sont des chiffres internes, pas des résultats indépendants.
Là où Carbon est signalé comme plus faible
L'article de Google ne liste aucune faiblesse. Les premiers testeurs, si, et il s'agit de témoignages, pas de mesures. Selon TestingCatalog, un testeur en accès anticipé a décrit Carbon comme « nettement meilleur » qu'Argon sur le travail 3D, tandis que « le frontend/UI reste mauvais ». Il l'a aussi qualifié de plus lent, mais « moins paresseux ». Business Insider a été le premier à signaler le checkpoint de Carbon sur la plateforme Jetski interne de Google le 9 octobre.
Si votre charge de travail est principalement de la génération d'UI, le bond dans WebDev Arena et les retours des testeurs se contredisent : testez donc vos propres prompts. Et « plus lent » signifie que les timeouts comptent : le guide d'Argon de Google avertit déjà que les prompts difficiles peuvent prendre plusieurs minutes.
Un avertissement : les pages tierces « Gemini 4 Carbon API » sont des pages fictives. Google n'a pas livré d'endpoint, donc personne ne peut vous en vendre un.
Date de sortie de Gemini 4 Carbon : quand pouvez-vous basculer ?
Il n'y en a pas. Google indique que Carbon sera déployé d'abord auprès d'« un sous-ensemble de cyberdéfenseurs », puis progressivement auprès de partenaires de confiance via le Fairwind Program, et auprès des développeurs, des entreprises et des consommateurs « dès que possible ». Google participe également au processus volontaire de tests avant sortie du gouvernement américain.
Argon a mis 13 jours entre son annonce réservée à Fairwind et sa disponibilité générale. C'est un précédent, pas une promesse. Le calendrier et l'éligibilité à Fairwind sont traités dans Date de sortie de Gemini 4 Carbon, et si vous espérez une voie à 0 $, lisez Gemini 4 Carbon est-il gratuit ?.
Lequel utiliser maintenant ?
Choisissez selon ce dont vous avez besoin cette semaine :
| Votre situation | À utiliser maintenant | Pourquoi |
|---|---|---|
| Vous livrez un produit sur Gemini | gemini-4-argon |
Seul modèle Gemini 4 doté d'une API publique |
| Équipe de recherche en sécurité éligible | Candidater à Fairwind | Seule voie nommée vers Carbon avant sa sortie |
| Surtout de la génération frontend ou UI | Argon, puis tester Carbon | Les testeurs jugent la sortie UI de Carbon faible |
| Agents de codage de longue durée | Argon maintenant, Carbon à sa sortie | Les chiffres anti-triche et de désalignement de Carbon visent ce cas |
| Besoin d'un modèle de pointe sans préférence de fournisseur | Comparez les options ci-dessous | Plusieurs sont disponibles aujourd'hui |
Options disponibles aujourd'hui si vous avez besoin de la pointe maintenant
Si vous n'avez pas besoin spécifiquement de Gemini, trois fournisseurs proposent aujourd'hui des modèles de pointe sur des API publiques. Tarifs standard par million de tokens, relevés sur la page de chaque fournisseur le 29 octobre 2026.
| Modèle | ID du modèle | Entrée | Sortie | Entrée mise en cache | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon |
2,00 $ (4,00 $ à partir du 1er déc.) | 10,00 $ (20,00 $ à partir du 1er déc.) | 0,10 $ | Tarifs de l'API Gemini |
| Claude Opus 5.5 | claude-opus-5-5 |
4,00 $ | 20,00 $ | 0,20 $ (lecture du cache) | Tarifs d'Anthropic |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol |
2,00 $ | 10,00 $ | 0,10 $ | Tarifs d'OpenAI |
| GPT-6.1 Terra | gpt-6.1-terra |
1,00 $ | 5,00 $ | 0,05 $ | Tarifs d'OpenAI |
Argon et GPT-6.1 Sol correspondent exactement au prix de lancement de Carbon. Claude Opus 5.5 coûte ce que coûtent Argon et Carbon après leurs périodes d'introduction. Pour des résultats en confrontation directe, voir Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5, et pour les détails de l'API d'OpenAI, GPT-6.1 Sol API.
Gardez le modèle dans la config pour que le basculement tienne en une ligne
Développez sur gemini-4-argon en plaçant le nom du modèle dans une variable. Le jour où Carbon obtient un ID, vous changez une seule valeur et relancez vos tests. Cette requête suit le format de l'API Interactions documenté par Google. Nous ne l'avons pas exécutée pour cet article ; elle nécessite une clé payante, car Argon n'est pas dans l'offre gratuite (détails tarifaires).
export GEMINI_MODEL="gemini-4-argon" # Carbon's model ID isn't published yet
curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-X POST \
-d "{\"model\": \"${GEMINI_MODEL}\", \"input\": \"Find the root cause of this failing test and propose a patch.\", \"generation_config\": {\"thinking_level\": \"medium\"}}"
Journalisez les tokens d'entrée et de sortie par requête (un même prix par token ne signifie pas un même coût par tâche) et réglez les timeouts client en minutes, pas en secondes.
Ne partez pas du principe que les paramètres de Carbon correspondent à ceux d'Argon. Lors du passage en disponibilité générale d'Argon, la mise en cache explicite a été supprimée et temperature ignoré. Notre guide de l'API Gemini 4 Argon couvre ces changements.
Comparez Argon et Carbon en A/B avec Apidog CLI et votre agent de codage
Les benchmarks vous renseignent sur les tâches de Google, pas sur les vôtres. Laissez votre agent de codage faire la comparaison. Apidog CLI permet à Claude Code, Codex, Cursor ou OpenCode de créer et d'exécuter des tests d'API depuis le terminal, de sorte que l'agent peut construire un cas de test visant l'endpoint Gemini Interactions et l'exécuter une fois par modèle.
Configurez-le une fois :
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Ensuite, donnez un seul prompt à votre agent :
In Apidog project <id>, create a Gemini API environment with GEMINI_MODEL=gemini-4-argon.
Add a test case: POST /v1beta/interactions using {{GEMINI_MODEL}} with my five real
prompts from prompts.csv, asserting HTTP 200 and non-empty output text. Run it with
Argon now. When Carbon has a model ID, run it again with that ID and compare pass rate,
response time and token usage per prompt.
L'agent vérifie chaque payload par rapport à son schéma avant d'écrire quoi que ce soit, puis exécute le cas :
apidog environment create gemini-api --project <id> --base-url https://generativelanguage.googleapis.com
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file gemini-ab.json
apidog test-case create --project <id> --file gemini-ab.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -d prompts.csv --timeout-request 300000 -r cli,json --out-file argon
Le jour de la sortie, l'agent relance le même cas avec --env-var "GEMINI_MODEL=<carbon-id>" --out-file carbon et compare les deux rapports JSON. Ajoutez --upload-report si vous voulez que l'équipe voie les deux exécutions dans l'application Apidog. Pour l'exécuter en CI, suivez le guide CI/CD d'Apidog CLI ; si vous débutez avec le CLI, commencez par Apidog CLI dans Claude Code. L'offre gratuite d'Apidog couvre jusqu'à 4 utilisateurs.
FAQ
Gemini 4 Carbon est-il meilleur qu'Argon ? D'après les chiffres publiés par Google, oui : 0,0 % contre 0,7 % sur l'injection de prompt Gray Swan, plus de 2 fois Argon sur les tests internes de code sécurisé, et n° 1 de l'indice Artificial Analysis v5.0 avec 59. Les résultats indépendants ne sont pas encore disponibles.
Gemini 4 Carbon et Argon coûtent-ils la même chose ? Au lancement, oui : 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, entrée mise en cache à -95 %. Le prix d'introduction d'Argon prend fin le 30 novembre 2026 ; la durée d'introduction de Carbon n'est pas publiée.
Puis-je utiliser Gemini 4 Carbon via l'API aujourd'hui ? Non. Au 29 octobre 2026, Carbon n'a pas d'ID de modèle public et seul un sous-ensemble de cyberdéfenseurs peut l'utiliser. Argon est disponible sur l'API Gemini payante sous le nom gemini-4-argon.
Carbon est-il moins bon qu'Argon sur certains points ? Google ne le dit pas. Les premiers testeurs ont rapporté que Carbon était plus faible sur la sortie frontend et UI, et plus lent qu'Argon. Ce sont des témoignages, pas des mesures.
Dois-je attendre Carbon ou développer sur Argon maintenant ? Développez sur Argon maintenant avec le nom du modèle dans la config. Le prix de lancement est identique, donc le basculement se résume à un changement d'une ligne plus une exécution de tests.