La réduction des limites de Codex Pro entre en vigueur le 30 octobre 2026. Si vous payez 200 $ par mois pour ChatGPT Pro, votre usage inclus de Codex diminue alors que le prix reste inchangé. Les abonnés éligibles au maintien des conditions antérieures conservent l'ancienne allocation jusqu'au 29 octobre. À partir du 30 octobre, tous les comptes Pro 200 fonctionnent avec l'allocation réduite, que la presse chiffre à 10x Plus, contre 20x auparavant.
Cet article ne traite que de ce changement daté : ce qu'OpenAI a confirmé, ce qui ne relève encore que de sources rapportées, et ce que vous pouvez faire cette semaine. Pour une vue d'ensemble du fonctionnement des quotas Codex, lisez notre guide sur les limites d'usage de Codex. Pour des méthodes générales afin de les étirer, voir les solutions aux limites d'usage de Codex.
Ce qui change le 30 octobre : la réduction des limites de Codex Pro en un tableau
La réduction des limites de Codex Pro fait passer tous les abonnements Pro 200 à une allocation d'usage incluse plus faible le 30 octobre 2026, au même prix mensuel de 200 $. OpenAI confirme la réduction, les dates et le prix. L'entreprise n'a pas publié la nouvelle taille de l'allocation. Les sources rapportées l'estiment à 10x Plus, contre 20x auparavant.
| Avant | À partir du 30 octobre 2026 | Source | |
|---|---|---|---|
| Prix de Pro 200 | 200 $/mois | 200 $/mois | Centre d'aide OpenAI |
| Usage inclus de Pro 200 | Allocation précédente (rapportée à 20x Plus) | Allocation réduite (rapportée à 10x Plus) | OpenAI confirme « réduite » ; les multiples sont rapportés |
| Messages GPT-6 Pro sur Pro 200 | Rapporté : 200 par semaine | Rapporté : 100 par semaine | Rapporté uniquement |
| Pro 100 | 100 $/mois (rapporté à 5x Plus) | Aucun changement annoncé | Rapporté |
| Mode Ultrafast | Pro 500 uniquement | Pro 500 uniquement | Centre d'aide OpenAI |
| Limite de cinq heures sur Pro | Aucune actuellement | Aucune actuellement (des limites hebdomadaires peuvent s'appliquer) | Documentation tarifaire OpenAI |
L'article d'OpenAI lui-même, About ChatGPT Pro tiers, consulté le 28 octobre, indique que les nouveaux abonnements Pro 200 « include a lower usage allowance than previously offered with Pro 200 to reflect our increasingly efficient models ». Il ne mentionne de multiple nulle part. Le chiffre de 20x à 10x et la baisse de 200 à 100 messages GPT-6 Pro par semaine proviennent de la couverture presse, comme l'analyse Pro 100 $ vs 200 $ de ThreatFrontier, et de publications devenues virales sur X. Considérez-les comme la meilleure estimation disponible, et non comme un chiffre publié.
Qui bénéficie du maintien des conditions antérieures, et jusqu'à quand
Le maintien des conditions antérieures vous couvre si vous aviez un abonnement Pro 200 actif à un moment quelconque entre le 22 septembre 2026 et 10 h, heure du Pacifique, le 29 septembre 2026. Les comptes éligibles conservent l'allocation précédente jusqu'au 29 octobre 2026, tant que l'abonnement reste actif.
Trois détails de l'article d'aide d'OpenAI sont faciles à manquer :
- Se réabonner ne réinitialise pas la fenêtre. Si votre abonnement Pro 200 a expiré et que vous vous réabonnez sur le même compte, vous restez éligible uniquement si vous étiez actif pendant cette fenêtre du 22 au 29 septembre.
- Le maintien des conditions antérieures n'est pas une mise à niveau. Votre offre reste Pro 200. Vous n'obtenez ni les fonctionnalités de Pro 500 ni Ultrafast.
- Seuls les utilisateurs concernés reçoivent un e-mail. Si vous n'en avez pas reçu, soit vous n'étiez pas éligible, soit vous vous êtes abonné après la fenêtre, auquel cas vous êtes déjà sur l'allocation réduite.
Si vous vous êtes abonné à Pro 200 après 10 h PT le 29 septembre, rien ne change pour vous le 30 octobre. Vous êtes sur l'allocation réduite depuis le premier jour.
OpenAI ne précise pas d'heure de bascule pour le 30 octobre. Prévoyez comme si votre première session de la journée s'exécutait avec la nouvelle allocation.
Y a-t-il des crédits de compensation ?
Pas à notre connaissance, en tout cas rien qu'OpenAI ait publié. Certains abonnés rapportent avoir reçu un e-mail mentionnant l'attribution d'un crédit Codex unique, mais l'article d'aide et la documentation tarifaire d'OpenAI ne disent rien d'une quelconque compensation. Si vous avez reçu cet e-mail, vérifiez le montant exact et la date d'expiration dans Paramètres, puis Utilisation, dans ChatGPT, ou Usage & Billing dans Codex. Ne planifiez rien en fonction de crédits que vous ne voyez pas dans votre propre tableau de bord.
Ce qu'OpenAI confirme, en revanche, c'est le fonctionnement des crédits payants. L'usage inclus est consommé en premier, puis votre solde de crédits. Les crédits couvrent l'usage éligible dans Codex, ChatGPT Work et ChatGPT pour Word, Excel et PowerPoint, et les utilisateurs Plus et Pro peuvent en acheter davantage après avoir atteint la limite incluse, sans changer d'offre.
Pro 100 $ vs Pro 200 $ après la réduction
Si les multiples rapportés se confirment, le calcul change l'intérêt de l'offre à 200 $.
| Pro 100 | Pro 200 (à partir du 30 oct.) | Pro 500 | |
|---|---|---|---|
| Prix | 100 $ | 200 $ | 500 $ |
| Usage Codex rapporté | 5x Plus | 10x Plus | Le plus élevé des trois (multiple non publié) |
| Usage par 100 $ | 5x Plus | 5x Plus | Non publié |
| Ultrafast | Non | Non | Oui |
Avant la réduction, 200 $ achetaient quatre fois l'allocation de Pro 100 pour deux fois le prix. Après, 200 $ achètent deux fois l'allocation pour deux fois le prix. Le taux par dollar est identique.
Cela laisse trois raisons honnêtes de rester sur Pro 200 :
- Vous atteignez régulièrement le plafond hebdomadaire de Pro 100 et vous ne voulez pas gérer des crédits.
- Vous utilisez intensivement les messages de chat GPT-6 Pro rapportés, en dehors de Codex.
- Vous préférez payer un montant fixe de 200 $ plutôt que de suivre un solde de crédits.
Si aucune de ces raisons ne s'applique, testez Pro 100 pendant un mois. Vous pouvez changer d'offre dans Paramètres, puis Mon offre, et Pro est facturé mensuellement, donc une erreur de choix ne vous coûte qu'un cycle de facturation.
Vos options si 10x ne suffit pas
Vous disposez de quatre leviers. La plupart des gros utilisateurs en combineront deux.
1. Exécuter des sessions locales avec une clé API
La documentation tarifaire d'OpenAI indique que tous les utilisateurs « may also run extra local chats using an API key, with usage charged at standard API rates ». Vous renoncez aux fonctionnalités cloud (revue de code GitHub, Slack, tâches cloud), mais la CLI, le SDK et l'extension IDE continuent de fonctionner, et vous cessez de puiser dans votre abonnement.
La CLI Codex récupère la clé depuis stdin :
printenv OPENAI_API_KEY | codex login --with-api-key
codex login status
Une configuration plus propre conserve votre connexion ChatGPT pour le travail interactif et n'utilise la clé que là où c'est rentable, par exemple pour les tâches codex exec en CI. L'usage de l'API est facturé au token, aux tarifs de la page de tarification de l'API d'OpenAI, alors définissez un budget de projet avant d'y lancer un agent de longue durée. Notre guide des clés API OpenAI explique comment créer une clé et définir son périmètre.
2. Confier le travail de routine à un modèle moins cher
Les taux de crédits de la documentation tarifaire de Codex d'OpenAI montrent à quel point le choix du modèle compte :
| Modèle | Entrée (crédits par 1M) | Entrée en cache | Sortie |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 250 | 25 | 1 250 |
| GPT-6.1 Sol | 50 | 2,5 | 250 |
| GPT-6.1 Terra | 25 | 1,25 | 125 |
| GPT-6 Luna | 2,5 | 0,25 | 12,5 |
GPT-6.1 Terra coûte moitié moins par token que GPT-6.1 Sol, et GPT-6 Luna coûte un vingtième. Sur Plus, les estimations d'OpenAI vont de 15 à 160 messages locaux par cinq heures sur GPT-6.1 Sol, contre 35 à 285 sur Terra et 350 à 3 000 sur Luna. Utilisez le modèle puissant pour la planification et le débogage difficile, puis basculez avec codex -m <model> pour les renommages, l'échafaudage de tests et la documentation. Notre guide de l'API GPT-6.1 Terra montre ce que Terra gère bien.
3. Réduire ce que chaque échange envoie
Les conseils d'OpenAI eux-mêmes ne coûtent rien :
- Gardez AGENTS.md court et imbriquez-le par répertoire dans les gros dépôts.
- Désactivez les serveurs MCP que vous n'utilisez pas dans cette session. Chacun ajoute du contexte à chaque message.
- Limitez les fichiers et les plages de dates que vous confiez à l'agent.
- Évitez le mode Fast pour le travail par lots. Il consomme l'usage inclus à 2,5x le tarif Standard.
Exécutez /status dans une session de la CLI Codex pour voir ce qu'il reste avant de lancer une grosse tâche.
4. Intégrer un second agent de codage
Répartir le travail entre deux agents étale le plafond hebdomadaire. Notre comparatif Claude Code vs Codex vs Cursor vs MiniMax vs GLM détaille ce que chaque offre inclut. Si vous comparez plus largement l'abonnement Codex à ses coûts d'API, notre article sur la tarification de Codex fournit le contexte, et le guide de la CLI OpenAI Codex couvre la configuration de la CLI.
Testez la voie de la clé API avec Apidog CLI avant de basculer
Passer les sessions locales à une clé API ne fonctionne que si la clé, le projet et le modèle que vous avez choisis répondent réellement comme vous l'attendez. Ne le découvrez pas au milieu d'une refactorisation. Laissez votre agent de codage le vérifier avec Apidog CLI et enregistrer l'usage de tokens par la même occasion.
Configurez-le une fois :
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick Codex when prompted
Donnez ensuite un seul prompt à Codex :
In Apidog project <projectId>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
using the OPENAI_API_KEY environment variable as a Bearer token and model <model-id>.
Assert status 200, that output is non-empty, and that usage.input_tokens and
usage.output_tokens are numbers. Run it against the <envId> environment and report
the token counts and any failures.
L'agent lit le schéma de la charge utile, valide son JSON avant d'écrire, crée le cas de test et l'exécute :
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json
Le rapport JSON vous fournit un relevé d'usage par exécution. Ajoutez --upload-report pour voir l'exécution dans l'application Apidog, ou -n 5 pour la répéter et vous faire une idée de la dispersion des tokens sur vos prompts. Le guide de l'API Responses explique l'objet usage que le test lit.
Une fois le test au vert, la même commande apidog run ... -r junit s'intègre dans la CI, de sorte qu'une clé révoquée ou un modèle retiré fait échouer un build au lieu de faire échouer une session tard dans la nuit. Le guide CI/CD d'Apidog CLI montre le câblage du pipeline, et Apidog CLI dans Codex couvre la configuration de l'agent plus en détail. Le plan gratuit d'Apidog couvre jusqu'à 4 utilisateurs.
Que faire avant le 30 octobre
- Vérifiez votre boîte de réception pour trouver l'e-mail d'OpenAI. Pas d'e-mail, pas de maintien des conditions antérieures.
- Exécutez
/statusdans la CLI Codex et notez votre usage hebdomadaire restant. - Choisissez entre Pro 100 et Pro 200 en vous fondant sur l'usage du mois dernier, pas sur vos habitudes.
- Mettez en place une connexion par clé API pour les tâches
codex execet testez-la une fois. - Déplacez les tâches de routine vers GPT-6.1 Terra ou GPT-6 Luna.
FAQ
La réduction des limites de Codex Pro change-t-elle le prix de 200 $ ? Non. L'article d'aide d'OpenAI indique que le prix de l'abonnement reste à 200 $ par mois. Seule l'allocation d'usage incluse diminue.
Pro 200 est-il vraiment à 10x Plus maintenant ? C'est le chiffre rapporté. Le centre d'aide d'OpenAI confirme une « allocation d'usage incluse inférieure », mais ne publie aucun multiple. Consultez votre tableau de bord d'usage pour connaître votre plafond réel.
Je me suis abonné en octobre. Quelque chose change-t-il pour moi le 30 octobre ? Non. Les nouveaux abonnements qui n'étaient pas éligibles au maintien des conditions antérieures utilisent l'allocation réduite depuis le début.
Le support d'OpenAI peut-il réinitialiser ma limite Codex après la réduction ? Non. OpenAI indique que le support ne peut pas réinitialiser les limites de ChatGPT ou de Codex. Il peut enquêter sur un usage comptabilisé à tort.
Une connexion par clé API dans Codex utilise-t-elle mon allocation Pro ? Non. Les sessions locales avec une clé API sont facturées aux tarifs standard de l'API et n'utilisent pas les fonctionnalités cloud telles que la revue de code GitHub et Slack.
Devrais-je passer à Pro 500 ? Seulement si vous avez besoin d'Ultrafast ou d'un volume supérieur à ce que propose Pro 200. Ultrafast consomme l'usage inclus à 8x le tarif Standard ; il convient donc aux travaux où la vitesse est critique, pas aux tâches en volume.