ما هو Qwen 3.8-Max؟

أطلقت Alibaba رسميًا Qwen 3.8-Max في أوائل أغسطس 2026، ويأتي بتركيبة غير عادية: نموذج Mixture-of-Experts (MoE) بـ 2.4 تريليون معلمة يُفعِّل 95 مليار معلمة فقط لكل رمز (token)، وسعر ثابت قدره 2 دولار أمريكي للمدخلات و 6 دولارات أمريكية للمخرجات لكل مليون رمز عبر سياق كامل يبلغ مليون رمز، ووعد بأن تكون الأوزان متاحة للعامة على Hugging Face و ModelScope في غضون أسبوع. هذه النقطة الأخيرة مهمة. لم يسبق لأي نموذج من فئة Qwen-Max أن أتاح أوزانه بشكل مفتوح من قبل.

الـ إعلان الرسمي يصفه بأنه الأكثر قدرة من عائلة Qwen حتى الآن، وجدول المقارنات المعيارية من البائع يدعم ذلك ببعض النتائج القوية حقًا وبضعة خسائر صريحة. يوضح هذا الدليل ما هو Qwen 3.8-Max بالفعل، وما تقوله الأرقام، وموقعه مقارنةً بـ Kimi K3 و Fable 5 و GPT-5.6 Sol، وكل الطرق المتاحة لتشغيله اليوم. إذا كنت تخطط للبناء باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، فإن النموذج يأتي مع نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI وأخرى متوافقة مع Anthropic، مما يجعل عميلًا واعيًا بالبروتوكولات مثل Apidog مفيدًا لاختبار كلا الشكلين بنفس المفتاح.

نظرة سريعة على Qwen 3.8-Max

كل ما في هذا الجدول مستمد من مواد إصدار Alibaba نفسها وصفحة تسعير Model Studio. والآن إلى التفاصيل.

ما هو Qwen 3.8-Max

Qwen 3.8-Max هو النموذج الرائد الجديد لعائلة Qwen من Alibaba، مبني على الأساس المعماري لـ Qwen 3.5. يحل محل Qwen 3.7-Max في قمة التشكيلة، ويظهر جدول البائع قفزات ذات مغزى مقارنة بسابقه: يرتفع Terminal Bench 2.1 من 74.5 إلى 86.6، ويرتفع PaperBench من 64.8 إلى 93.0. إذا كنت تقرر ما إذا كنت ستنتقل من النموذج الأقدم، فإن الفروقات موضحة في مقارنتنا بين Qwen 3.8 و Qwen 3.7 Max.

المواصفة الرئيسية هي تقسيم المعلمات. يبدو إجمالي 2.4 تريليون معلمة هائلاً، وهو كذلك بالفعل، لكن تصميم MoE يُفعّل 95 مليار معلمة فقط لكل تمريرة أمامية. هذه النسبة البالغة 4% تقريبًا من التفعيل هي السبب الذي يجعل Alibaba قادرة على خدمة نموذج بهذا الحجم بسعر 2 دولار/6 دولارات لكل مليون رمز. للمقارنة، يستخدم Kimi K3 إجمالي 2.8 تريليون معلمة مع 104 مليار معلمة نشطة، لذا فإن Qwen 3.8-Max هو النموذج الأصغر من كلا الجانبين.

على جانب المدخلات، يقبل النموذج النص والصور عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). يعرض مدونة Alibaba أيضًا فهم المستندات الطويلة (ملفات PDF بأكثر من 200 صفحة) وفهم الفيديو لمدة 100 ساعة عبر ما تسميه "رسوم الذاكرة" (memory graphs). تعامل مع هذه على أنها قدرات موثقة في المدونة وليست أنواع مدخلات API منفصلة؛ تسرد إعدادات API المنشورة النص والصورة كطرق إدخال.

يتم التحكم في الاستدلال من خلال معلمة reasoning_effort بثلاثة مستويات: xhigh (الافتراضي)، متوسط (medium)، ومنخفض (low). يوجد أيضًا enable_thinking و preserve_thinking، مع الاحتفاظ بالتفكير افتراضيًا. تفصيلة تسعير واحدة تستحق المعرفة مبكرًا: وضعا التفكير وعدم التفكير يتم فوترتهما بنفس السعر، لكن رموز التفكير تُحتسب كمخرجات، لذا فإن الفواتير الحقيقية عند الإعداد الافتراضي xhigh ستكون أعلى من حساب الملصق الساذج.

أول نموذج Qwen من فئة Max بأوزان مفتوحة

هذه هي أكبر خطوة استراتيجية في هذا الإصدار. لقد قامت Alibaba بفتح مصادر العديد من نماذج Qwen على مر السنين، لكنها لم تفعل ذلك أبدًا مع الفئة Max. يكسر Qwen 3.8-Max هذا النمط: تقول الشركة إن الأوزان ستصل إلى Hugging Face و ModelScope "الأسبوع المقبل"، وهو ما يعادل حوالي 10 أغسطس.

تنبيهان، مذكوران بوضوح:

1. الأوزان غير قابلة للتنزيل بعد. حتى أوائل أغسطس 2026، الوعد لا يزال مجرد وعد. لقد سبق Kimi K3 أن وضع سابقة حديثة هنا: وصلت أوزانه بعد 11 يومًا من الإطلاق، لذا فإن تأخيرًا بسيطًا لن يكون مفاجئًا.
2. استضافة نموذج بحجم 2.4 تريليون معلمة ذاتيًا هو مشروع متعدد العقد. حتى مع التكميم القوي، هذا ليس شيئًا يمكنك تشغيله على محطة عمل. بالنسبة لمعظم الفرق، فإن "الأوزان المفتوحة" ستعني وصولاً أرخص مستضافًا عبر مزودي الطرف الثالث بدلاً من النشر المحلي.

إذا كان اهتمامك بـ Qwen 3.8-Max يتركز في الغالب على عدم دفع السعر المعلن، فإن الطرق الواقعية الحالية هي Qwen Chat وحصة Model Studio المجانية، وكلاهما مشمول في دليلنا حول كيفية استخدام Qwen 3.8 مجانًا.

ماذا تظهر المقارنات المعيارية، بما في ذلك الخسائر

نشرت Alibaba جدول مقارنات معيارية كاملاً يقارن Qwen 3.8-Max بـ Claude Opus 4.8، و Fable 5، و GPT-5.6 Sol، و Qwen 3.7-Max. إفصاحان قبل أي أرقام: هذه النتائج أجراها البائعون، وتم تنفيذ معظم سطور الترميز باستخدام Claude Code harness لجميع النماذج. العديد من المقارنات المعيارية (QwenSWEBench، QwenQoderBench، CoWorkBench، RecreationBench) هي إبداعات داخلية لـ Alibaba. لم تكن هناك أرقام مستقلة من منافذ مثل Artificial Analysis وقت كتابة هذا التقرير.

بهذا الإطار، السطور البارزة وفقًا لجدول Alibaba:

حيث يفوز:

• PaperBench: 93.0، أفضل نتيجة فردية له، متقدماً على GPT-5.6 Sol (90.5)، و Fable 5 (88.8)، و Opus 4.8 (80.3)
• IFBench: 82.8، أعلى نتيجة في السطر، متقدماً على Sol (72.7)
• Terminal Bench 2.1: 86.6، متفوقاً على Opus 4.8 و Fable 5 (كلاهما 84.6)، ولا يتخلف إلا عن Sol (88.8)
• الوسائط المتعددة هي أقوى نقاط قوته: MathVision 95.2، LogicVista 91.9، OSWorld-Verified 86.1، ونتائج OCR التي تتصدر تقريباً كل شيء في الجدول

حيث يخسر:

• SWE-bench Pro: 67.7، متخلفاً بشكل كبير عن Fable 5 (80.0) ومتخلفاً قليلاً عن Opus 4.8 (69.2) (لكنه يتفوق على Sol (64.6))
• HLE: 43.6، أضعف نتيجة رائدة في السطر؛ Fable 5 يحقق 53.3، و Sol 47.2، و Opus 4.8 45.7

الملخص الصادق: وفقًا لأرقام Alibaba نفسها، يتفوق Qwen 3.8-Max على Opus 4.8 في عدة صفوف مرتبطة بالوكلاء، ويتخلف عن Fable 5 في معظم أعمال الترميز الأساسية، ويحقق فوزًا كبيرًا في الوسائط المتعددة وذكاء المستندات. على GPQA Diamond، يحقق 92.6، متعادلاً مع Fable 5 وخلف Sol (94.1) بقليل، لذا فإن الاستدلال العلمي الخام تنافسي. للحصول على شرح كامل للجدول، بما في ذلك التفاصيل الدقيقة للتجهيزات وما يجب البحث عنه من التحقق المستقل، راجع تحليل مقاييس Qwen 3.8.

نشرت Alibaba أيضًا مجموعة من عروض توضيحية: جلسة ترميز مستقلة لمدة 16 يومًا على مستودع عام (265 التزامًا، 127 طلب سحب)، تشغيل لإعادة إنتاج ورقة بحثية تجاوزت نتيجة AIME24 للورقة الأصلية، ومشاركة في مسابقة Tianchi تفوقت على 458 من 526 فريقًا بشريًا في 24 ساعة. هذه هي عروض البائع نفسه، لذا اقرأها على أنها إعلانات عن القدرات وليست تقييمات مضبوطة. قصة الترميز، بما في ذلك كيفية إعادة إنتاج إعدادات التجهيزات، تحظى بمعالجة مخصصة في Qwen 3.8 للترميز.

موقعه مقارنة بـ Kimi K3 و Fable 5 و GPT-5.6 Sol

مقابل Kimi K3. هذه هي المنافسة الطبيعية: معملان صينيان، نموذجان عملاقان من MoE مفتوحي الأوزان، تم إصدارهما بفارق أسابيع. K3 أكبر (2.8 تريليون إجمالي، 104 مليار نشط مقابل 2.4 تريليون/95 مليار)، يعتمد على النص فقط بينما Qwen متعدد الوسائط، وأوزانه متاحة بالفعل بينما أوزان Qwen لا تزال وعدًا. يختلف التسعير بشكل حاد أيضًا: K3 يفرض 3 دولارات للمدخلات / 15 دولارًا للمخرجات مع 0.30 دولار لضربات التخزين المؤقت، مقابل سعر Qwen الثابت 2 دولار / 6 دولارات. لا يوجد تقييم مباشر وجهاً لوجه حتى الآن؛ نشر كل بائع جدوله الخاص. نقارن بينهما سطرًا بسطر في Qwen 3.8 مقابل Kimi K3، وإذا كنت جديدًا على نموذج Moonshot، ابدأ بـ ما هو Kimi K3.

مقابل Fable 5. يظل نموذج Anthropic الرائد المعيار الذهبي في الترميز الذي يجب التفوق عليه، وQwen 3.8-Max لا يتفوق عليه: SWE-bench Pro (67.7 مقابل 80.0) و HLE (43.6 مقابل 53.3) هي فجوات واضحة، وفقًا لجدول Alibaba الخاص. ما يقدمه Qwen بدلاً من ذلك هو السعر (جزء صغير من أسعار النماذج الرائدة)، وسياق بحجم 1M، وأوزان مفتوحة في الطريق، وصفوف وسائط متعددة أقوى.

مقابل GPT-5.6 Sol. يفوز Sol في Terminal Bench (88.8 مقابل 86.6)، و GPQA (94.1 مقابل 92.6)، و HLE (47.2 مقابل 43.6)، بينما يفوز Qwen 3.8-Max في PaperBench (93.0 مقابل 90.5) و IFBench (82.8 مقابل 72.7). من حيث السعر، يقل سعر Qwen البالغ 2 دولار/6 دولارات عن سعر GPT-5.6 Terra البالغ 2 دولار/12 دولارًا للمخرجات، ويكلف الوصول إلى فئة Sol أكثر من ذلك.

مرساة أخرى: سعر Claude Opus 5 هو 5 دولارات/25 دولارًا. بغض النظر عن رأيك في جداول البائعين، فإن Alibaba تسعر نموذجها الرائد بمستوى يغير الحسابات لأعباء العمل الكبيرة.

التسعير: 2 دولار / 6 دولارات، ثابت عبر 1 مليون رمز

التسعير بسيط بما يكفي ليُذكر في جملة واحدة: 2 دولار لكل مليون رمز إدخال، و 6 دولارات لكل مليون رمز إخراج، ومستوى ثابت واحد من الرمز الأول حتى حد السياق البالغ 1 مليون، سواء كان وضع التفكير مفعّلاً أم لا.

المستوى الثابت هو الجزء غير المعتاد. معظم النماذج ذات السياق الطويل ترفع الأسعار مع زيادة طول طلبك؛ Qwen 3.8-Max لا يفعل ذلك. كما أنه يُطلق بسعر أرخص من سعر Qwen 3.7-Max المعلن البالغ 2.5 دولار/7.5 دولار، على الرغم من أن هذا النموذج الأقدم يقدم حاليًا خصمًا بنسبة 50% (1.25 دولار/3.75 دولار)، مما يجعله خيارًا قيِّمًا.

يعمل التخزين المؤقت للسياق على تحسين أعباء العمل المتكررة ذات البادئات المشتركة: يتم احتساب ضربات التخزين المؤقت بنسبة 10% من سعر الإدخال، ويكلف إنشاء التخزين المؤقت الصريح 125%. توجد أيضًا حصة مجانية (1 مليون رمز، منطقة سنغافورة فقط، صالحة لمدة 90 يومًا) لتجربة النموذج. التفصيل الكامل للتكاليف، مع أمثلة عملية لكل مهمة وتحديد كمية رموز التفكير، موجود في دليل تسعير Qwen 3.8.

كيفية الوصول إلى Qwen 3.8-Max

مصفوفة الوصول أوسع من الإطلاق النموذجي. خمس طرق:

1. Qwen Chat. تطبيق المستهلك، لا يلزم مفتاح API. أسرع طريقة لتكوين رأي.

2. واجهة برمجة التطبيقات (API) على Alibaba Cloud Model Studio (DashScope). احصل على مفتاح من home.qwencloud.com، وقم بتعيين DASHSCOPE_API_KEY، واستدعِ معرف النموذج qwen3.8-max عبر نقاط نهاية الدردشة أو الاستجابات المتوافقة مع OpenAI. تتوفر ثلاث عناوين URL أساسية إقليمية: بكين (dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1)، سنغافورة (dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1)، والولايات المتحدة-فيرجينيا (dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1). تعرض صفحة نماذج Model Studio النموذج في أعلى قائمة النماذج الموصى بها.

3. نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic. هذا هو الأمر غير العادي حقًا: https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic يتحدث بروتوكول Anthropic Messages، لذا يمكن للأدوات المبنية لـ Claude أن تشير إلى Qwen بمتغيرين بيئيين.

4. تجهيزات الترميز. نشرت Alibaba إعدادات رسمية لخمسة وكلاء: Claude Code (عبر ANTHROPIC_BASE_URL بالإضافة إلى ANTHROPIC_MODEL=qwen3.8-max)، و Codex، و Qoder، و Qwen Code، و OpenClaw. يجدر بالذكر أن Alibaba أجرت معظم مقاييس الترميز الخاصة بها داخل تجهيز Claude Code، لذا فإن الإعداد الذي نشرته هو نفسه الإعداد الذي تستند إليه أرقامها الخاصة.

5. الأوزان المفتوحة، قريبًا. Hugging Face و ModelScope، موعود بها الأسبوع المقبل، وغير قابلة للتنزيل بعد حتى أوائل أغسطس 2026.

تفاصيل الإعداد للطرق 2 إلى 4، مع نسخ ولصق Python و cURL، موجودة في دليل API الخاص بـ Qwen 3.8.

اختبار واجهة برمجة التطبيقات ذات البروتوكولين

إن نفس النموذج الذي يستجيب على شكلين مختلفين للبروتوكول يثير سؤالًا عمليًا للاختبار: هل يتصرف طلبك بنفس الطريقة على كلا الشكلين؟ هذا هو المكان الذي يثبت فيه عميل API قيمته. في Apidog، يمكنك حفظ عناوين URL الأساسية الإقليمية الثلاثة كبيئات وتبديل المناطق دون تعديل الطلبات، وإرسال نفس الطلب عبر نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI ونقطة النهاية المتوافقة مع بروتوكول Anthropic جنبًا إلى جنب، وفحص تدفق SSE لمراقبة وصول دلتا reasoning_content قبل الإجابة النهائية. هذا الجزء الأخير مفيد للتحقق من مقدار التفكير الذي يولده الإعداد الافتراضي xhigh، حيث يتم احتساب هذه الرموز في فاتورتك كمخرجات. قم بتنزيل Apidog مجانًا إذا كنت ترغب في المتابعة عندما تقوم بتوصيل نقاط النهاية؛ كما أن مساحة العمل نفسها تجعل من السهل مقارنة qwen3.8-max بـ qwen3.7-max أو kimi-k3 على طلبات متطابقة قبل الالتزام بعبء عمل معين.

موقع Qwen 3.8-Max في التشكيلة

إذا كنت ترسم خريطة العائلة الأوسع، فإن Qwen 3.8-Max يقع الآن فوق Qwen 3.7-Max ونماذج الفئة "بلاس"، ويغطي دليلنا لأفضل نماذج Qwen الفئة التي تناسب أي عبء عمل. باختصار: 3.8-Max هو الخيار عندما تحتاج إلى سقف الوسائط المتعددة والقدرات الوكيلية، و 3.7-Max بخصم 50% هو النموذج الرائد ذو القيمة ما دامت الترقية مستمرة، وتبقى نماذج الفئة "بلاس" هي نماذج العمل الرخيصة للمهام الروتينية.

الأسئلة الشائعة

هل Qwen 3.8 مفتوح المصدر؟

ليس بعد، لكنه قريب. وعدت Alibaba بتوفير الأوزان على Hugging Face و ModelScope "الأسبوع المقبل" اعتبارًا من إطلاق أوائل أغسطس 2026، مما سيجعله أول نموذج Qwen من فئة Max بأوزان مفتوحة. لا يوجد شيء قابل للتنزيل وقت كتابة هذا النص. حتى ذلك الحين، يتم الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات أو Qwen Chat؛ راجع كيفية استخدام Qwen 3.8 مجانًا للطرق المجانية.

كم يكلف Qwen 3.8-Max؟

2 دولار لكل مليون رمز إدخال و 6 دولارات لكل مليون رمز إخراج، على مستوى ثابت واحد عبر السياق الكامل الذي يبلغ مليون رمز. يتم فوترة ضربات ذاكرة التخزين المؤقت بنسبة 10% من سعر الإدخال. يتم فوترة رموز التفكير كمخرجات، ومستوى جهد الاستدلال الافتراضي هو xhigh، لذا ضع ميزانية أعلى من السعر المعلن للأعمال التي تتطلب استدلالًا مكثفًا.

هل Qwen 3.8-Max أفضل من Kimi K3؟

لا يوجد تقييم مباشر وجهاً لوجه حتى الآن؛ نشر كلا البائعين جداولهما الخاصة. نظريًا، Qwen 3.8-Max أصغر (2.4 تريليون / 95 مليار نشط مقابل 2.8 تريليون / 104 مليار)، متعدد الوسائط بينما K3 يعتمد على النص فقط، وأرخص في المخرجات (6 دولارات مقابل 15 دولارًا). ميزة K3 اليوم هي أن أوزانه متاحة للجمهور بالفعل.

هل يمكنني استخدام Qwen 3.8-Max في Claude Code؟

نعم. نشرت Alibaba إعدادًا رسميًا: وجه ANTHROPIC_BASE_URL إلى نقطة نهاية DashScope المتوافقة مع Anthropic وقم بتعيين ANTHROPIC_MODEL=qwen3.8-max. لدى Codex و Qoder و Qwen Code و OpenClaw أيضًا إعدادات رسمية.

ماذا تفعل بعد ذلك

يُعد Qwen 3.8-Max إصدارًا رائدًا حقيقيًا، وليس مجرد معاينة صحفية: متاح للعامة في ثلاث مناطق API، تسعير منشور، جدول مقارنات معيارية كامل (من البائع) مع انتصارات وخسائر، وأوزان مفتوحة على بعد أيام. القراءة الصادقة هي أنه لا يزيح Fable 5 عن عرش الترميز الأساسي، لكنه يتفوق على Opus 4.8 في عدة صفوف وكيلية، ويتصدر في أعمال المستندات والوسائط المتعددة، ويكلف 2 دولار / 6 دولارات أثناء القيام بذلك.

الخطوة الحكيمة هي اختباره مقابل عبء عملك الخاص بدلاً من الاعتماد على جدول أي شخص. احصل على الحصة المجانية، وقم بتوصيل كلا نقطتي نهاية البروتوكول، وقارن المخرجات بناءً على الطلبات التي تقوم بتشغيلها فعليًا. ابدأ بـ دليل إعداد API، وتحقق مرة أخرى حوالي 10 أغسطس لترى ما إذا كانت الأوزان قد وصلت في الموعد المحدد.