ما هو MiniMax H3-Image؟

MiniMax H3-Image هو نموذج صور مفتوح الأوزان (open-weight) من شركة MiniMax، صُدر في 10 نوفمبر 2026، ويمكنه توليد الصور وتحريرها بدقة تقارب 16 ميجابكسل (4096 × 4096) دون الحاجة إلى أداة تكبير (upscaler). ووفقًا لما ذكرته MiniMax، يستغرق توليد صورة بدقة 4K حوالي 10 ثوانٍ. يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة MiniMax API، أو استخدامه في Hailuo AI وMiniMax Code، أو تنزيل الأوزان من Hugging Face.

يشرح هذا الدليل ما هو MiniMax H3-Image، وما تدّعيه MiniMax فعلًا، ومعنى مصطلح "الأوزان المفتوحة" وفقًا للرخصة الخاصة به، وتكلفته خلال خصم أسبوع الإطلاق، وكيفية اختبار الواجهة البرمجية (API) من وكيل البرمجة الخاص بك.

ما هو MiniMax H3-Image؟

MiniMax H3-Image هو نموذج تحويل النص إلى صور وتحرير الصور ينتمي إلى عائلة MiniMax H3. نقطة تفتيش (checkpoint) واحدة تؤدي المهمتين: فهو ينشئ الصور من وصف نصي ويحرر ما يصل إلى 16 صورة مرجعية. وهو يُخرج صورًا بدقة تقارب 16 ميجابكسل بنسب أبعاد مختلفة، من 4096 × 4096 (1:1) إلى 6272 × 2688 (21:9)، وتُنشر أوزانه بموجب رخصة مجتمعية.

في منشور الإطلاق على X، كانت رسالة MiniMax موجزة: "توليد صور بدقة 4K في 10 ثوانٍ"، 16 مليون بكسل، واقعية، التزام دقيق بالوصف النصي وقدرات التحرير، حتى 16 صورة مرجعية، وأوزان مفتوحة.

أما H3-Image فهو منفصل عن نموذج MiniMax الخاص بالبرمجة، المشمول في مقال شرح MiniMax M3، وله نقاط نهاية (endpoints) برمجية خاصة به.

ما تدّعيه MiniMax عن H3-Image

فيما يلي ما تنشره MiniMax على بطاقة النموذج على Hugging Face وفي الإعلان. تعامل مع بنود السرعة والجودة على أنها ادعاءات من MiniMax؛ فحين كُتب هذا المقال، لم يكن أي طرف خارج الشركة قد نشر قياسات مستقلة.

الادعاء	ما تقوله MiniMax	المصدر
الدقة	نحو 16 ميجابكسل، 4096 × 4096 بنسبة 1:1، وحتى 6272 × 2688 بنسبة 21:9، دون أداة تكبير	بطاقة النموذج
السرعة	صورة بدقة 4K في حوالي 10 ثوانٍ	منشور الإطلاق
الترشيح (Sampling)	مُقطَّر (distilled) إلى 6 خطوات ترشيح، دون إرشاد مصنِّف خالٍ (classifier-free guidance)	بطاقة النموذج
المراجع	حتى 16 صورة مرجعية لكل عملية تحرير	بطاقة النموذج، دليل الـ API
الالتزام بالتعليمات	"الأقوى في الالتزام بالتعليمات بين النماذج مفتوحة المصدر"	بطاقة النموذج
نطاق العمل	من حوالي 4 ميجابكسل إلى 20 ميجابكسل، وأفضل النتائج حول 16 ميجابكسل	بطاقة النموذج

يستند ادعاء السرعة إلى 6 خطوات مقطَّرة وغياب إرشاد المصنِّف الخالٍ، الذي يضاعف عادةً العمل في كل خطوة. لا تذكر MiniMax العتاد المستخدم وراء رقم الـ 10 ثوانٍ، فلا تقرأه كوعد بأداء مماثل على وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بك.

لا تنشر بطاقة النموذج أي جدول معايير قياس يدعم ادعاء الالتزام بالتعليمات. أما مقالنا الشقيق، MiniMax H3-Image مقابل Nano Banana 2.1، فيضع النموذجين جنبًا إلى جنب.

ما في داخل النموذج

بطاقة النموذج مفصّلة بشكل غير معتاد حول البنية المعمارية:

محوّل نشر (Diffusion transformer): 33.1 مليار معامل، محوّل ذو تدفق واحد مكثف من 50 طبقة، مخزّن بصيغة BF16 (بحجم 68.65 جيجابايت).
مُشفِّر النص: مُشفِّر النص الخاص بـ MiniMax-H3، دون تغيير، ويُحمَّل من مستودع MiniMax-H3 المنفصل (66.7 جيجابايت).
VAE للصور: تقليل مكاني بمعدل 16 مرة و24 قناة كامنة (2.34 جيجابايت).
مُوسِّع الوصف النصي (اختياري): MiniMax-H3-Image-PE (بحجم 17.9 جيجابايت، بصيغة NVFP4)، وهو يحوّل وصفًا نصيًا قصيرًا إلى الوصف الإنجليزي التفصيلي الذي يتوقعه النموذج.

وبجمعها معًا، ينزّل الإعداد المحلي الكامل نحو 137 جيجابايت قبل المُوسِّع الاختياري.

ماذا تعني "الأوزان المفتوحة" بالنسبة إلى MiniMax H3-Image

MiniMax H3-Image نموذج ذو أوزان مفتوحة، وليس مفتوح المصدر بمعنى OSI. يمكنك تنزيل الأوزان وتشغيلها، لكن رخصة المجتمع لـ MiniMax-H3-Image تفرض قيودًا حقيقية. اقرأها قبل البناء على أساس النموذج. النقاط التي تهم أغلب الفرق:

النطاق الجغرافي. تمنح الرخصة الحقوق في جميع أنحاء العالم باستثناء "الأقاليم المستثناة": الاتحاد الأوروبي، والمملكة المتحدة، وجمهورية كوريا، والولايات المتحدة. تحتاج الفرق في تلك الأقاليم إلى التواصل مع MiniMax بشأن رخصة منفصلة.
الإيرادات والاستضافة. تحتاج إلى تفويض كتابي مسبق من MiniMax إذا كنت أنت وشركاؤك (affiliates) تكسبون أكثر من مليون دولار من الإيرادات السنوية، أو إذا كنت تقدم النموذج كخدمة مستضافة لأطراف ثالثة. وتُقدَّم الطلبات عبر منصة رخص MiniMax.
نسبة المصدر (Attribution). يجب أن تعرض المنتجات التجارية اسم "MiniMax-H3-Image" بشكل بارز في واجهة المستخدم.
عدم تدريب نماذج أخرى. لا يجوز استخدام النموذج أو مخرجاته لتحسين أي نموذج ذكاء اصطناعي آخر.
الإفصاح. تحظر سياسة الاستخدام المقبول نشر المحتوى المولَّد علنًا دون الإفصاح بوضوح عن كونه مولَّدًا آليًا.

لا تدّعي MiniMax أي حقوق على الصور التي تولّدها. وإذا كنت تستخدم واجهة الـ API المستضافة فقط، فاقرأ أيضًا شروط المنصة الخاصة بـ MiniMax لهذا الاستخدام.

أين يمكنك استخدام MiniMax H3-Image

Diagram of the four ways to reach MiniMax H3-Image: the MiniMax API endpoints, the Hailuo AI web app, the MiniMax Code desktop app, and the open weights on Hugging Face for self-hosting

لديك أربعة طرق للوصول:

MiniMax API. تحويل النص إلى صور عبر POST https://api.minimax.io/v1/images/generations، والتحرير عبر /v1/images/edits، وكلاهما بمعرّف النموذج MiniMax-H3-Image أو النسخة الأسرع MiniMax-H3-Image-Highspeed. الشرح الكامل موجود في دليل MiniMax H3-Image API.
Hailuo AI. تطبيق الويب من MiniMax، دون الحاجة إلى كتابة أي كود.
MiniMax Code. تطبيق سطح المكتب من MiniMax لأنظمة macOS وWindows، وقد أُشير إليه في منشور الإطلاق كمكان لاستخدام H3-Image.
الاستضافة الذاتية. توصي MiniMax باستخدام SGLang أو vLLM-Omni أو diffusers أو ComfyUI، وتدرج NVIDIA H200 وRTX PRO 6000 Blackwell وAMD Instinct MI350X بين مسرّعات الحوسبة المدعومة. لا تذكر بطاقة النموذج حدًا أدنى لذاكرة VRAM.

إذا كنت تبحث عن طرق مجانية تمامًا، فهناك مقال MiniMax H3-Image مجانًا يغطيها.

كيف تعمل واجهة MiniMax H3-Image API

تتبع الواجهة البرمجية بنية الصور بنمط OpenAI، لذا يكون الطلب قصيرًا:

curl https://api.minimax.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-H3-Image",
    "prompt": "An orange cat on a sunny windowsill, film texture",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "area": "4K",
    "response_format": "url"
  }'

المعاملات الجديرة بالمعرفة، من مرجع الـ API:

size يقبل الصيغة WIDTHxHEIGHT (من 655,360 إلى 20,000,000 بكسل، وبنسبة أبعاد بين 1:3 و3:1) أو auto. عند استخدام auto، تحدد بدلًا من ذلك aspect_ratio وarea (1K أو 2K أو 4K، والافتراضي 4K). والخلط بين الصيغتين يعيد خطأ 400.
n يطلب من 1 إلى 10 صور لكل طلب.
output_format يكون jpeg افتراضيًا، أو png أو webp.
response_format يكون url (تنزّلها بنفسك، لأن الرابط غير مضمون البقاء) أو b64_json.
stream: true يدفع كل صورة عبر أحداث الخادم (server-sent events) فور اكتمالها.
تحسين الوصف النصي مفعّل افتراضيًا. كل نتيجة تتضمن revised_prompt يوضح ما استخدمه النموذج فعلًا. واضبط disable_prompt_enhanced: true لإرسال وصفك النصي كما هو.

وهناك سلوك واحد يربك المستخدمين: إذا نجحت صورة واحدة على الأقل، يعيد الطلب HTTP 200 حتى عند فشل صور أخرى في فحص سلامة المحتوى. لذا تحقق من data[].error في كل عنصر. وتُحتسب الفاتورة على الصور الناجحة فقط.

كما يورد الدليل ما لا يدعمه النموذج: الصور التمهيدية (preview)، والتحرير بالأقنعة، والخلفيات الشفافة.

للتحرير، تمرر من 1 إلى 16 صورة مرجعية كروابط عامة أو معرّفات ملفات مرفوعة أو بيانات بصيغة data URI، بحد أقصى 64 ميجابايت إجمالًا لكل طلب. ويشير وصفك النصي إليها بوسم <Picture 1> و<Picture 2> وهكذا، بحسب ترتيب الرفع.

أسعار MiniMax H3-Image وخصم أسبوع الإطلاق

تحتسب MiniMax تكلفة H3-Image لكل مليون توكن، مقسمة إلى إدخال نصي وإدخال صور وإخراج صور. من صفحة أسعار MiniMax، بحسب ما تم التحقق منه في 11 نوفمبر 2026:

النموذج	نص الإدخال / مليون توكن	صور الإدخال / مليون توكن	صور الإخراج / مليون توكن
MiniMax-H3-Image	2.30 دولار	1.50 دولار	3.80 دولار
MiniMax-H3-Image-Highspeed	2.30 دولار	3.00 دولار	7.60 دولار

أمثلة التكلفة من MiniMax نفسها لكل نتيجة تحويل نص إلى صور على النموذج القياسي هي: 0.02179 دولار بدقة 1K، و0.02333 دولار بدقة 2K، و0.06879 دولار بدقة 4K. ومثال Highspeed بدقة 4K يكلّف 0.13001 دولار.

خصم الإطلاق هو خصم بنسبة 50% من التكلفة الإجمالية للطلب على النموذجين معًا عندما تتضمن الصورة المُسلَّمة 16,600,000 بكسل على الأقل. ويستمر حتى 17 نوفمبر 2026 الساعة 16:00 بتوقيت UTC. خلال تلك الفترة، تدرج MiniMax نتيجة قياسية بدقة 4K لتحويل النص إلى صور بسعر 0.03439 دولار، وبنسخة Highspeed بسعر 0.06501 دولار. الصور الأصغر لا تنال الخصم، لذا تظل صورة 2K بنفس السعر السابق.

اختبار واجهة MiniMax H3-Image API باستخدام Apidog CLI

قبل دمج H3-Image في تطبيقك، تأكد من أن شكل طلبك ومصادقتك ومعالجة الأخطاء تعمل بشكل صحيح، بما في ذلك حالة "200 مع عنصر فاشل". دع وكيل البرمجة الخاص بك يبني هذا الفحص ويشغّله باستخدام Apidog CLI بدلًا من تنفيذ الطلبات يدويًا.

Workflow diagram: a coding agent uses Apidog CLI to create an endpoint and test case, calls POST /v1/images/generations on MiniMax H3-Image, reads a test report checking status 200, data[0].url and no data[].error, then fixes and reruns

أعدّ الـ CLI مرة واحدة:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

تُعلّم هذه المهارة (skill) وكيلك البرمجي (Claude Code أو Codex أو Cursor أو غيره) أوامر الـ CLI. ثم امنحه موجهًا واحدًا:

In Apidog project <projectId>, add the MiniMax H3-Image endpoint
POST /v1/images/generations from https://platform.minimax.io/docs/api-reference/image-generation-h3-generations
with Bearer auth from {{MINIMAX_API_KEY}}. Create an environment with base URL
https://api.minimax.io. Write a test case that sends model MiniMax-H3-Image,
area 1K, n 1, and asserts status 200, data[0].url exists, data[0].error is absent
and usage.generated_images equals 1. Run it and summarize the result.

يحوّل الوكيل ذلك إلى سلسلة قصيرة من أوامر apidog. كل العلامات أدناه مأخوذة من apidog <command> --help في الإصدار 2.2.12 من Apidog CLI:

apidog environment create --project <projectId> --base-url https://api.minimax.io
apidog cli-schema get endpoint-create
apidog cli-schema validate endpoint-create --file ./h3-endpoint.json
apidog endpoint create --project <projectId> --file ./h3-endpoint.json
apidog test-case category --project <projectId>
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./h3-case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./h3-case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> \
  --env-var "MINIMAX_API_KEY=$MINIMAX_API_KEY" -r cli,json

يعطي الأمر cli-schema get الوكيل شكل JSON الدقيق، بينما يتحقق cli-schema validate من كل ملف قبل كتابة أي شيء. ويمنحه test-case category معرّف فئة صالحًا لتظهر حالة الاختبار في التطبيق. تطبع عملية التشغيل ملخصًا بالنجاح أو الفشل في طرفيتك، وتكتب تقرير JSON يقرأه الوكيل ليقرر ما يجب إصلاحه. أضف --upload-report لعرض العملية نفسها في Apidog.

استخدام area: 1K يجعل كل استدعاء اختباري عند أدنى سعر مثال مدرج لدى MiniMax. للمزيد عن هذا النمط، راجع سير عمل وكيل Apidog CLI وApidog CLI في Claude Code. وتغطي الخطة المجانية من Apidog حتى 4 مستخدمين.

هل يجب أن تجرب MiniMax H3-Image؟

جرّبه إذا كنت تحتاج إلى صور كبيرة ومفصلة وتريد خيارًا ذا أوزان مفتوحة، أو إذا كان التحرير متعدد المراجع (صور المنتجات، مخططات الغرف، بطاقات الشخصيات) هو حالة استخدامك. يجعل خصم الإطلاق اختبارات 4K رخيصة حتى 17 نوفمبر.

لكن فكّر مرتين قبل الاستضافة الذاتية: نحو 137 جيجابايت من الأوزان، ووحدات معالجة رسوميات مخصصة لمراكز البيانات، ورخصة تستثني الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وجمهورية كوريا والولايات المتحدة. بالنسبة لأغلب الفرق، فإن الواجهة البرمجية هي الطريق العملي. وإذا كنت تقارن واجهات توليد الصور، فإن أدلتنا حول GPT Image 2.6 API وNano Banana 2.1 API وQwen-Image 2.1 تغطي البدائل.

الأسئلة الشائعة

هل MiniMax H3-Image مجاني؟ الأوزان خالية من حقوق الملكية للتنزيل والتشغيل داخل النطاق الجغرافي المسموح في الرخصة، وضمن حدودها الخاصة بالإيرادات والاستضافة. أما الواجهة البرمجية فمدفوعة لكل توكن. راجع دليل الوصول المجاني لطرق الاستخدام المجاني.

هل MiniMax H3-Image مفتوح المصدر؟ تصفه MiniMax بأنه مفتوح المصدر على Hugging Face، لكنه يصدر بموجب رخصة مجتمعية مخصصة تتضمن قيودًا على النطاق الجغرافي والإيرادات ونسبة المصدر وتدريب النماذج الأخرى. مصطلح "الأوزان المفتوحة" هو الأدق.

ما مدى سرعة MiniMax H3-Image؟ تقول MiniMax إن صورة بدقة 4K تستغرق حوالي 10 ثوانٍ. لكن هذا رقم الشركة؛ فهي لا تذكر العتاد المستخدم، ولم يكن هناك أي معيار قياس مستقل عند كتابة هذا المقال.

ما الفرق بين MiniMax-H3-Image وMiniMax-H3-Image-Highspeed؟ كلاهما يقبل المعاملات والحدود نفسها. أما Highspeed فهو الطبقة الأسرع وأغلى ثمنًا: 7.60 دولارات لكل مليون توكن صور إخراج مقابل 3.80 دولارات.

كم صورة مرجعية يمكن لـ MiniMax H3-Image استخدامها؟ حتى 16 صورة لكل طلب تحرير، بقياس من 128 إلى 8,192 بكسل لكل ضلع، وبحد أقصى 64 ميجابايت لجسم الطلب بأكمله.

متى ينتهي خصم إطلاق MiniMax H3-Image؟ في 17 نوفمبر 2026 الساعة 16:00 بتوقيت UTC. وينطبق الخصم فقط على الصور التي تبلغ 16,600,000 بكسل على الأقل.