ما هو GPT-6 Sol؟ معرف الموديل والأسعار و872 ألف توكن سياق والمقاييس

إذا رأيت gpt-6-sol يظهر في سجل التغييرات بتاريخ 22 سبتمبر 2026 وافترضت أنه هو GPT-5.6 Sol الذي قمت بدمجه بالفعل، فتوقف هناك. إنه ليس نفس النموذج. أعادت OpenAI استخدام اسم الفئة وأطلقت نموذجًا جديدًا تحتها، مدربًا بأساليب مشابهة لـ GPT-6 Astra، بسعر مختلف، ونافذة سياق مختلفة، وملف تعريف معياري مختلف.

قرار التسمية هذا سيكلف الفرق المال وساعات تصحيح الأخطاء. تتناول هذه المقالة ما هو GPT-6 Sol بالفعل: معرف النموذج، تكلفته، الأرقام التي نشرتها OpenAI، القياس الوحيد الذي أصبح قديمًا بالفعل، وأين يمكنك استدعاؤه اليوم.

نظرة سريعة على GPT-6 Sol

للمقارنة داخل نفس العائلة: GPT-6 Astra يكلف 10 دولارات/50 دولارًا، و GPT-6 Luna يكلف 0.10 دولار/0.50 دولار مع نافذة سياق بحجم مليون رمز ومؤشر قدره 37. تصريح OpenAI الخاص هو أن Astra "يظل نموذجنا الأفضل في كل المجالات"، لذا فإن Sol ليس النموذج الرائد. إنها الفئة التي تغيرت فيها التكلفة لكل مهمة.

إنه نموذج جديد، وليس فئة أعيدت تسميتها

كانت عائلة GPT-5.6 هي Sol و Terra و Luna. وعائلة GPT-6 هي Astra و Sol و Luna. اسمان انتقلا، وواحد لم ينتقل، وواحد جديد.

لا يوجد GPT-6 Terra. إذا قمت ببناء سلم فئات حول نظام تسمية GPT-5.6، فإن الدرجة الوسطى اختفت والدرجات المتبقية تقع على ارتفاعات مختلفة. وصفت مقارنتنا القديمة لـ Sol مقابل Terra و Luna الجيل السابق ويجب قراءتها كتاريخ.

تاريخ الأسعار يجعل الانفصال واضحًا:

الأسعار هي لكل مليون رمز إدخال ولكل مليون رمز إخراج. تأتي صفوف قائمة GPT-5.6 والأسعار الترويجية من تغطيتنا الخاصة في ذلك الوقت: أسعار GPT-5.6 و خفض سعر GPT-5.6.

ماذا يعني "أرخص بنسبة 50%" بالفعل

تصف OpenAI Sol و Luna بأنهما أرخص بنسبة 50% من تسعير GPT-5.6 الترويجي. كلمة ترويجي هي من OpenAI، وهي مهمة. المقارنة هي مقابل سعر مخفض، وليس سعر القائمة الذي أُطلق به GPT-5.6.

بالمقارنة مع سعر قائمة GPT-5.6 Sol الذي كان 5 دولارات/30 دولارًا، فإن GPT-6 Sol بسعر 2 دولار/10 دولارات يمثل تخفيضًا بنسبة 60% على الإدخال و 67% على الإخراج. التخفيض الحقيقي أكبر من العنوان الرئيسي، والعنوان الرئيسي مقاس من خصم. كلا البيانين صحيحان في آن واحد، وتريد الثاني في نموذج ميزانيتك بدلاً من الأول.

الشيء الوحيد الذي لم يتغير هو أن سعر الرمز الأرخص لا ينتج فاتورة أرخص تلقائيًا. نماذج التفكير تنفق رموز الإخراج على التفكير. النموذج الذي يكلف نصف الرمز ويفكر ثلاثة أضعاف المدة ليس توفيرًا. ولهذا السبب قادت OpenAI أرقام إطلاقها بتكلفة المهمة بدلاً من تكلفة الرمز.

المعايير المنشورة

كل رقم أدناه مأخوذ من مواد إطلاق OpenAI. تم وضع إعداد جهد التفكير بين قوسين لأن هذه النماذج تسجل نتائج مختلفة جدًا عند مستويات جهد مختلفة، وصف المعيار بدون إعداد جهده ليس رقمًا قابلاً للاستخدام.

النمط ثابت في جميع المعايير الأربعة: Sol يصل إلى أو أعلى قليلاً من النماذج الرائدة التي يقارن بها، بجزء صغير من التكلفة لكل مهمة. على AutomationBench، يتفوق Sol في المستوى "عالي جدًا" على Claude Opus 5 في المستوى "أقصى" مقابل 9% من تكلفة Opus 5 لكل مهمة. إعداد Claude Fable 5.1 مع احتياطي Opus 5 يسجل 31.4%، أقل من Sol، بتكلفة تزيد عن 8.9 أضعاف.

تذكر OpenAI أيضًا أن Sol يرتكب أخطاء واقعية أقل بحوالي النصف من سلفه.

المقارنة التي انتهت صلاحيتها في يوم الإطلاق

اقرأ هذا الجدول مرة أخرى ولاحظ أي نموذج كلود يقارن به. كلود أوبوس 5.

شحنت Anthropic Claude Opus 5.5 في نفس اليوم، بسعر 4 دولارات/20 دولارًا مقابل 5 دولارات/25 دولارًا لـ Opus 5، واحتل المرتبة الأولى من بين 212 نموذجًا مصنفًا على مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي، بنتيجة 58. تمت كتابة منشور إطلاق OpenAI قبل وجود هذا النموذج، لذا فإن كل عبارة "يتفوق على Opus 5 بتكلفة 9%" تقاس مقابل نموذج تم استبداله في غضون ساعات.

هذا لا يجعل أرقام OpenAI خاطئة. إنها دقيقة للمقارنة التي أجروها. ولكنه يعني أنه لا يجب عليك تضمينها في عرض تقديمي للمشتريات لعام 2027 كوضع حالي للأمور. إذا كنت بحاجة إلى إجابة حول Sol مقابل Opus 5.5، لم ينشر أحد بعد إجابة، والأرقام المباشرة المتداولة على وسائل التواصل الاجتماعي هي من مختبرين فرديين وليس من أي من البائعين.

يتتبع عمود حرب الأسعار الخاص بنا جميع عمليات الإطلاق الثلاثة في جدول واحد.

النموذج الرخيص ليس النموذج السريع

تضع قياسات الطرف الثالث من Artificial Analysis نموذج GPT-6 Sol عند 115.2 رمز إخراج في الثانية مع **وقت وصول الرمز الأول يبلغ 102.15 ثانية** في تكوين التفكير الأقصى. يقيس GPT-6 Luna، النموذج الأرخص، وقتًا أبطأ للرمز الأول عند 124.23 ثانية.

تنبيهان قبل أن تخطط بناءً على هذه الأرقام. إنها من طرف ثالث، وليست منشورة من البائع. وهي خاصة بمتغيرات التفكير الأقصى، وهو الإعداد الأكثر تكلفة للتشغيل والأبطأ في الاستجابة. ستتصرف مستويات الجهد الأقل بشكل مختلف، ولم تنشر OpenAI أرقامًا خاصة بها للتأخير.

حتى مع كلا التحذيرين، فإن شكل النتيجة هو ما يجب استيعابه. انتظار 102 ثانية قبل وصول الرمز الأول ليس فجوة من المرجح أن تنجو منها إعدادات المهلة الحالية لديك. تتراوح مهلات عميل HTTP الافتراضية بين 30 أو 60 ثانية. موازنات التحميل تتوقف عن العمل. تتجاوز وظائف بلا خادم حدود تنفيذها. إذا كنت تنقل نقطة نهاية متزامنة من GPT-5.6 Sol إلى GPT-6 Sol بجهد عالٍ، فإن عمل التكامل يقع في طبقة المهلة والبث لديك، وليس في المطالبة.

يستحق هذا القياس بنفسك بدلاً من الثقة بنا أو بـ Artificial Analysis. في Apidog، يمكنك توجيه طلب إلى نقطة نهاية OpenAI، وتعيين معرف النموذج كمتغير بيئة بحيث تغطي مجموعة واحدة كل فئة، وقراءة وقت الاستجابة مباشرة من كل تشغيل. أنشئ نفس الطلب ثلاث مرات بثلاثة مستويات جهد، احفظها كسيناريو اختبار، وستحصل على جدول زمن الوصول الخاص بك لمطالباتك الخاصة في حوالي عشر دقائق. هذا الرقم هو الذي يجب أن تبنى عليه إعدادات المهلة الخاصة بك.

تلقى التخزين المؤقت للمطالبات إصدارًا حقيقيًا

إلى جانب النماذج، أطلقت OpenAI تغييرات في التخزين المؤقت أكثر أهمية من السعر المعلن لأي شخص يدير الوكلاء:

• خصم 90% على قراءات الإدخال المخزنة مؤقتًا. بسعر إدخال 2 دولار، القراءة المخزنة مؤقتًا هي 0.20 دولار لكل مليون رمز.
• معدلات أعلى لنجاح التخزين المؤقت افتراضيًا، دون الحاجة إلى تغيير في الكود.
• تغيير جهد التفكير أو توفر الأدوات لم يعد يعطل التخزين المؤقت. في السابق، رفع الجهد في منتصف المحادثة كان يبطل اللاحقة المخزنة مؤقتًا.
• نقاط توقف صريحة، لتختار أين ينتهي اللاحقة المخزنة مؤقتًا بدلاً من التخمين.
• لوحة تحكم للتخزين المؤقت للمطالبات وأداة تشخيص، لكي لا يبقى معدل النجاح غير مرئي.

أفادت GitHub بأن أكثر من 50% من رموز المطالبة تحتاج إلى معالجة جديدة عبر مليارات الطلبات. في نافذة سياق تبلغ 872,000 رمز، الفرق بين معدل نجاح 20% و 80% هو الفرق بين منتج وكيل قابل للحياة ومنتج تقوم بإيقافه بهدوء.

تغيير الجهد وتوفر الأدوات هو التغيير غير المتوقع. تتصاعد حلقات الوكيل بشكل روتيني الجهد عندما تصبح المهمة صعبة وتتبادل مجموعات الأدوات بين خطوات التخطيط والتنفيذ. في السلوك القديم، كانت كلتا الحركتين تلقيان بالتخزين المؤقت بالضبط عندما كان السياق الأطول.

أين يمكنك استدعاؤه اليوم

فجوة الدردشة هي التي تربك الناس. إذا كنت عادةً تختبر المطالبة في واجهة المستهلك لـ ChatGPT قبل ربطها بالرمز، فلن تجد GPT-6 Sol هناك. استخدم Codex أو انتقل مباشرة إلى API.

يبدو الاستدعاء الأدنى كالتالي:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Summarize the breaking changes in this OpenAPI diff.",
    "reasoning": { "effort": "high" }
  }'

تأكد من شكل الطلب مقابل مرجع نموذج OpenAI الحالي قبل نشره. معرف النموذج هو الجزء الذي قمنا بالتحقق منه.

ما قيمة هذا بالنسبة لك

يعطي رقم واحد من إطلاق OpenAI إحساسًا بمن يستهدف هذا التسعير: ينفق متوسط باحثي OpenAI أكثر من 600 دولار يوميًا على وكلاء البرمجة، وينفق النسبة المئوية 90th 7000 دولار يوميًا. على هذا النطاق، تخفيض بنسبة 80% في التكلفة لكل مهمة هو بند ميزانية، وليس خطأ تقريبي.

بالنسبة لمعظم الفرق، الحساب أصغر وأكثر تحديدًا:

بغض النظر عن المسار الذي تختاره، فإن التبديل هو تغيير في السلوك، وليس تغييرًا في التكوين. نفس المطالبة، نموذج جديد، مخرجات مختلفة. قم بتشغيل مجموعة اختبار API الحالية الخاصة بك مقابل معرف النموذج الجديد قبل توجيه حركة المرور الإنتاجية إليه، وتأكد من مخطط الاستجابة وزمن الوصول، وليس فقط من رمز حالة 200. هذا هو بالضبط الفجوة بين نموذج يعمل بشكل جيد في المعايير ونموذج يعمل في مكدسك.