أطلقت OpenAI إصدار ChatGPT Images 2.5 في 8 سبتمبر 2026، لقاعدة مستخدمين تقول إنها تُنشئ "أكثر من 3 مليارات صورة" أسبوعيًا. يحل هذا الإصدار محل Images 2.0 (الإصدار الذي صدر في أبريل والذي يوضح دليل واجهة برمجة التطبيقات gpt-image-2 الخاص بنا) داخل ChatGPT، ويصل إلى واجهة برمجة التطبيقات كنماذج، وهما gpt-image-2.5-flare و gpt-image-2.5-sunburst. يعد منشور الإطلاق بـ "ما يصل إلى 50%" زمن استجابة أقل، وتحسين في الحفاظ على الموضوع، وتعديلات تلمس فقط ما طلبته. وقد صدرت بطاقة نظام في نفس اليوم، وقدم موضوع HN معظم الأرقام الواقعية المبكرة المذكورة أدناه.
تغطية اليوم الأول أخطأت في رقم واحد: ذكرت عدة منافذ إعلامية أن أسعار واجهة برمجة التطبيقات تضاعفت. لم يحدث ذلك. تتطابق أسعار الرمز المميز (per-token) تمامًا مع gpt-image-2؛ ما تغير هو مستوى الجودة (quality ladder)، الذي يحدد تكلفة كل صورة. إذا كنت هنا لكتابة التعليمات البرمجية، فإن دليل واجهة برمجة التطبيقات gpt-image-2.5 يحتوي على أمثلة لـ curl و Python و Node. إذا كنت تختار نموذجًا، فإن مقارنة Flare vs Sunburst vs gpt-image-2 هي صفحة القرار.
نظرة سريعة على ChatGPT Images 2.5
| البند | التفاصيل (وثائق OpenAI ومنشور الإطلاق) |
|---|---|
| تاريخ الإطلاق | 8 سبتمبر 2026 |
| توفر ChatGPT | جميع مستخدمي ChatGPT و ChatGPT Work و Codex، عبر جميع المستويات، على سطح المكتب والجوال والويب |
| معرفات نموذج واجهة برمجة التطبيقات | gpt-image-2.5-flare، gpt-image-2.5-sunburst (لقطات بتاريخ 2026-09-08) |
| الادعاء الرئيسي | ما يصل إلى 50% زمن استجابة أقل لتوليد الصور مقارنة بـ Images 2.0 |
| ميزات ChatGPT الجديدة | الرسم (Sketch)، القوالب (Templates)، التعليقات على الصور (Comments on images)، مشاركة الطلب (Share the prompt) |
| مستويات الجودة | low, medium, high, xhigh, max, auto (xhigh و max جديدان) |
| تسعير الرمز المميز | لم يتغير عن gpt-image-2: 8 دولارات/مليون رمز مميز لإدخال الصورة، 30 دولارًا/مليون رمز مميز لإخراج الصورة، 5 دولارات/مليون رمز مميز لإدخال النص |
| أرخص صورة بحجم 1024x1024 | low، 196 رمزًا مميزًا، حوالي 0.006 دولار (حاسبة OpenAI) |
| أغلى صورة بحجم 1024x1024 | max، 7,024 رمزًا مميزًا، حوالي 0.211 دولار (حاسبة OpenAI) |
من يحصل عليه
الجميع على ChatGPT، بما في ذلك الطبقة المجانية: صياغة OpenAI هي "عبر جميع المستويات". لا تزال حدود الإنشاء لكل خطة سارية، ولا تنشر OpenAI هذه الحدود كأرقام ثابتة؛ يعرض الشعار داخل التطبيق حدك الحالي، الذي يتغير مع الطلب. تشير تقارير المجتمع (وليست أرقام OpenAI) إلى أن الطبقة المجانية تتيح 2-3 صور لكل 24 ساعة أو 3-10 صور لكل نافذة متجددة مدتها 3 ساعات، وأن الطبقة Plus تتيح حوالي 40-50 صورة لكل نافذة مدتها 3 ساعات، وأن الطبقة Go تتيح "10 أضعاف" الطبقة المجانية، وأن الطبقة Pro تتيح عددًا غير محدود فعليًا مع حواجز حماية ضد الإساءة. لقد تغيرت الحدود التي تتبعناها لـ Images 2.0 في الطبقة المجانية شهريًا، ويغطي دليلنا للطبقة المجانية للإصدار 2.5 كيفية الاستفادة القصوى من الحد الصغير.
الميزات الأربع الجديدة في ChatGPT
الرسم (Sketch). ارسم مباشرة في ChatGPT واستخدم الرسم كدليل مرئي. اكتب @Sketch في أداة التكوين، أو افتح chatgpt.com/sketch.
القوالب (Templates). إعدادات مسبقة لـ "بعض أكثر التنسيقات الإبداعية شيوعًا"، مثل "الملصق" و "المنتجات"، والنشرات الإعلانية، وصور المنتجات. يشير أحد المصادر إلى أن القوالب غير متوفرة في وضع Work.
التعليقات على الصور (Comments on images). انقر على نقطة في صورة تم إنشاؤها، واترك تعليقًا، وسيستهدف التعديل التالي تلك المنطقة.
مشاركة الطلب (Share the prompt). عندما تشارك صورة، ينتقل الطلب معها، بحيث يمكن لشخص آخر إعادة مزجها بصوره الخاصة.
لا توجد أي من الميزات الأربع في واجهة برمجة التطبيقات؛ هناك تحصل على النموذجين ومستويات الجودة الجديدة على نفس نقاط النهاية كما كان من قبل.
Flare vs Sunburst: نموذجا واجهة برمجة التطبيقات
قسمت OpenAI الإصدار إلى نموذجين بسعر واحد وملفي سرعة مختلفين.
gpt-image-2.5-flare |
gpt-image-2.5-sunburst |
|
|---|---|---|
| الموضع (OpenAI) | "الخيار الافتراضي لمعظم التطبيقات"، جودة أعلى من GPT-Image-2 "بزمن استجابة أقل بنسبة 50%" | "مستوى إضافي من الدقة للعمل الإبداعي المفصل مع أوقات إنشاء أطول" |
| مناسب لـ (OpenAI) | محتوى المبدعين والاجتماعي، تجارب المنتج، البحث البصري، النماذج الأولية، الإنشاء بكميات كبيرة | "تصميم حملات جاهزة للإنتاج أو صور منتجات مصقولة" |
| سعر الرمز المميز وعدد الرموز المميزة | نفس gpt-image-2؛ إدخال حاسبة مشترك | نفس gpt-image-2؛ إدخال حاسبة مشترك |
Flare هو الهدف للانتقال لأي شيء تقوم بتشغيله اليوم على gpt-image-2. أما Sunburst فهو مخصص لنقطة نهاية التعديلات، حيث يجب احترام الصور المرجعية والأقنعة. يستخدم كلاهما نفس ميزانية الرمز المميز لكل صورة بجودة وحجم معينين، لذا فإن زمن الاستجابة، وليس التكلفة، هو ما يميز Sunburst.
يقع كلا النموذجين خلف نفس الواجهات: POST /v1/images/generations (JSON للإدخال، base64 للإخراج)، POST /v1/images/edits (متعدد الأجزاء، صور مرجعية بالإضافة إلى قناع اختياري)، وأداة image_generation الخاصة بـ واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات، حيث تقوم بتعيين model إلى أحد معرّفات 2.5 و يتم احتساب رموز النموذج الرئيسي بالإضافة إلى ذلك. يغطي دليل توليد الصور تنسيقات الإخراج، والأحجام المخصصة حتى 4K، وتدفق partial_images (0-3) بمقدار 100 رمز إخراج إضافي لكل جزء جزئي.
التسعير: نفس أسعار الرموز المميزة، مع سلم جودة معاد تسميته
وفقًا لصفحة التسعير، يتم محاسبة Flare و Sunburst و gpt-image-2 (Standard) بنفس الطريقة: 8.00 دولارات لكل مليون رمز مميز لإدخال الصورة، 30.00 دولارًا لكل مليون رمز مميز لإخراج الصورة، 5.00 دولارات لكل مليون رمز مميز لإدخال النص. تشير صفحات نموذج 2.5 مباشرة إلى: "تتطابق أسعار الرموز المميزة مع GPT Image 2."
وضعت التقارير التي تتحدث عن "ضعف سعر واجهة برمجة التطبيقات" صف 2.5 القياسي بجانب صف gpt-image-2 المجمّع (Batch)، والذي يقدم خصمًا بنسبة 50%. من القياسي إلى القياسي، لم يتغير شيء.
ما تغير هو معنى كل تسمية جودة. تحذير OpenAI الخاص: "أسعار الرموز المميزة المتساوية لا تعني تكلفة متساوية لكل صورة: قد يختلف استهلاك الرموز المميزة حسب النموذج وإعداد الجودة." عدد الرموز المميزة لكل صورة في حاسبة OpenAI لنماذج 2.5 (رموز إخراج الصورة فقط، 30 دولارًا/مليون، قراءة 9 سبتمبر):
| الجودة | رموز 1024x1024 | تكلفة 1024x1024 | رموز 1536x1024 | تكلفة 1536x1024 |
|---|---|---|---|---|
low |
196 | 0.00588 دولار | 158 | 0.00474 دولار |
medium |
439 | 0.01317 دولار | 343 | 0.01029 دولار |
high |
1,756 | 0.05268 دولار | 1,372 | 0.04116 دولار |
xhigh |
3,122 | 0.09366 دولار | 2,459 | 0.07377 دولار |
max |
7,024 | 0.21072 دولار | 5,488 | 0.16464 دولار |
في نفس الصفحة، يكلف gpt-image-2 بحجم 1024x1024 حوالي 0.006 دولار عند low، و 0.053 دولار عند medium، و 0.211 دولار عند high. لذا فإن high في الإصدار 2.5 (1,756 رمزًا مميزًا) هو ميزانية الرمز المميز لـ medium القديمة في gpt-image-2، و max في الإصدار 2.5 (7,024 رمزًا مميزًا) هو ميزانية high القديمة، ولم تتغير low عند 196 رمزًا مميزًا.
هناك نتيجتان لأي شخص يقوم بالترحيل، مستمدتان من الجدول:
- حافظ على
quality: "high"، وبدل معرف النموذج، وستصبح كل صورة أرخص بحوالي 4 أضعاف، بنفس ميزانية الرمز المميز القديمة لـmedium. 10,000 صورة شهريًا بحجم 1024x1024 تكلف 526.80 دولارًا على الإصدار 2.5 مقابل 2,110 دولارات على gpt-image-2high. - هل تريد ميزانية الإخراج القديمة لـ
high؟ انتقل إلىmax. نفس 10,000 صورة تكلف 2,107.20 دولارًا، وهي الفاتورة القديمة فعليًا.
تُحاسب الصور المرجعية على نقطة نهاية التعديلات كإدخال صورة بسعر 8 دولارات/مليون مع عدم وجود عدد منشور لكل صورة، لذا فإن usage.input_tokens هي الطريقة الوحيدة للمعرفة؛ وبالمثل، الجدول هو تقدير الحاسبة و usage.output_tokens هو ما يتم تحصيل رسومك عليه. تجري مقارنة الأسعار هذه الحسابات عبر جميع مستويات الجودة الخمسة وكلا الحجمين وتضيف قائمة مرجعية للترحيل.
ما تدّعيه OpenAI مقابل ما قاسه المجتمع
الرقم الذي أعلنته OpenAI هو "ما يصل إلى 50%" زمن استجابة أقل. يُفيد مستخدم HN jjcm، الذي قامت أداة تصميم واجهة المستخدم بالذكاء الاصطناعي الخاصة به بتوليد حوالي 50,000 صورة على gpt-image-2، بأن متوسط زمن الاستجابة "ظل حوالي 104 ثوانٍ" هناك و "حوالي 35-40 ثانية" على 2.5. عبء عمل واحد، ولكنه انخفاض أكبر من الرقم المعلن.
الجودة هي حيث تنقسم الآراء. كان الرأي المتكرر في HN هو "أسرع بكثير من gpt-image-2 ولكن الجودة ليست مختلفة كثيرًا"، وقال العديد من المستخدمين إن تعديلات OpenAI لا تزال تفقد التفاصيل الدقيقة مقارنة بـ Nano Banana 2 أو Flux. هذه آراء، وليست قياسات.
لوحة المتصدرين لـ تحويل النص إلى صورة في Arena (المحدثة في 7 سبتمبر 2026) تضع Sunburst عند 1421، و Flare عند 1399، و gpt-image-2 (متوسط) عند 1381، متقدمًا على mai-image-2.6 من Microsoft عند 1331 و Nano Banana 2 عند 1261. على لوحة تحرير الصور، يبقى نفس الترتيب مع تقدم أوسع لـ Sunburst: 1520، 1491، 1461. هذه درجات تفضيل، وليست معايير OpenAI، وهي تتغير.
أرقام السلامة من بطاقة النظام
تنشر بطاقة النظام ثلاثة معدلات لكل نموذج.
| النموذج | توليد آمن | غير آمن محظور | غير آمن معروض |
|---|---|---|---|
| Sunburst | 77.0% | 21.9% | 1.09% |
| Flare | 79.4% | 19.2% | 1.41% |
| Images 2.0 الأساسي | 75.2% | 23.1% | 1.64% |
يقدم كلا النموذجين 2.5 محتوى أقل غير آمن من الأساس، بينما يحظران عددًا أقل من الطلبات. لم يتغير المصدر: تحمل كل صورة بيانات وصفية C2PA بالإضافة إلى علامة مائية غير مرئية، والتي تسميها بطاقة النظام SynthID من Google DeepMind.
ما لا يزال مفقودًا من الوثائق
اعتبارًا من 9 سبتمبر، هناك أربعة عناصر متوقعة لم تذكر.
- حدود المعدل لكل مستوى. تشير صفحات نموذج 2.5 إلى صفحة حدود المنظمة بدلاً من إدراج المستويات. يعمل gpt-image-2 من 5 صور في الدقيقة في المستوى 1 إلى 250 في المستوى 5، وتتطلب نقاط نهاية الصور مستوى مدفوعًا.
- الوضع المجمع (Batch). لا يسرد تبويب Batch في صفحة التسعير سوى
gpt-image-2؛ ولم يتم تأكيد ما إذا كان/v1/batchيقبل معرف 2.5. إذا كنت تعتمد على خصم واجهة برمجة التطبيقات Batch، فلا يزال gpt-image-2 هو المسار الموثق. - المعلمة
thinking. يوثق دليل gpt-image-2 الخاص بنا هذه المعلمة، لكن لا وثائق gpt-image-2 الحالية ولا وثائق 2.5 تذكرها. لا تفترض أنها مقبولة أو محترمة. - تاريخ إيقاف gpt-image-2. لم يتم نشره؛ لا تزال لقطة
gpt-image-2-2026-04-21نشطة.
اختبر Flare و Sunburst جنبًا إلى جنب في Apidog
أسرع طريقة لمعرفة تأثير 2.5 على فاتورتك هي إرسال نفس الطلب إلى كلا النموذجين وقراءة usage. Apidog هو عميل ومنصة اختبار لواجهة برمجة التطبيقات: لا يقوم بتوليد الصور، بل يبني ويرسل الاستدعاءات ويؤكد ما يعود.
- أنشئ طلبًا لـ
POST https://api.openai.com/v1/images/generationsمع طلبك (prompt) وqualityوsizeفي نص JSON، وخزّن مفتاح واجهة برمجة التطبيقات كمتغير بيئة. - أنشئ بيئتي
flareوsunburst، حيث تحدد كل منهما المتغير{{model}}الذي يشير إليه النص، بحيث يؤدي التبديل بين البيئات إلى تبديل النماذج. - أضف طلبًا متعدد الأجزاء لـ
/v1/images/editsمع صورة مرجعية وقناع اختياري، وهو الاستدعاء الذي من المفترض أن يستحق Sunburst انتظاره الأطول. - تأكد من أن
usage.output_tokensأقل من ميزانيتك لكل صورة وأنdata[0].b64_jsonموجودة، وفك تشفير base64 في برنامج نصي للمعالجة اللاحقة، ثم قم بجدولة الطلب كاختبار تراجعي (regression test) بحيث يؤدي التغيير الصامت في سلم الجودة إلى فشل التأكيد، وليس فاتورتك.
قم بتنزيل Apidog للمتابعة مع دليل واجهة برمجة التطبيقات.
الأسئلة الشائعة
هل ChatGPT Images 2.5 مجاني؟ نعم. تقول OpenAI إنه متاح "عبر جميع المستويات"، بما في ذلك المجاني؛ ولا تزال حدود كل خطة سارية، والشعار داخل التطبيق هو الرقم الرسمي الوحيد. يغطي دليل الطبقة المجانية كل خطة ومسار المطور.
هل رفعت OpenAI أسعار واجهة برمجة التطبيقات لـ gpt-image-2.5؟ لا. تتطابق أسعار الرمز المميز (per-token) مع gpt-image-2 عند 8 دولارات/مليون رمز مميز لإدخال الصورة و 30 دولارًا/مليون رمز مميز لإخراج الصورة؛ تقارير الزيادة بمقدار الضعف قارنت 2.5 بمعدل Batch المخفض بنسبة النصف لـ gpt-image-2. تغيرت تكلفة كل صورة، لأن تصنيفات الجودة تتوافق مع أعداد رموز مميزة مختلفة.
ما الفرق بين Flare و Sunburst؟ نفس السعر، نفس عدد الرموز المميزة، سرعة ودقة مختلفتان. Flare هو "الخيار الافتراضي لمعظم التطبيقات" من OpenAI بزمن استجابة أقل بنسبة 50% من gpt-image-2؛ بينما Sunburst يتنازل عن وقت توليد أطول مقابل تحكم أدق عبر التعديلات.
هل أحتاج إلى تغيير التعليمات البرمجية الخاصة بي للترحيل من gpt-image-2؟ قم بتبديل معرف النموذج، ثم تحقق من إعداد الجودة لديك. high على 2.5 يتم عرضه بميزانية الرمز المميز القديمة لـ medium؛ استخدم max لميزانية high القديمة. لا تعتمد على معلمة thinking، حيث لا توثقها وثائق 2.5.
إلى أين تذهب بعد ذلك
Images 2.5 هو إصدار يركز على السرعة والتحرير، يبدو جدول تسعيره دون تغيير ولكنه ليس كذلك. اختر Flare ما لم يكن عبء عملك كثيف التحرير، وأعد قياس usage.output_tokens بعد الترحيل بدلاً من الثقة في تسمية الجودة القديمة. يقدم لك دليل واجهة برمجة التطبيقات استدعاءً عاملاً؛ أنشئ كلا الطلبين في Apidog ودع الاستجابة تخبرك بتكلفة كل صورة.