تواجه فواتير سحابية باهظة عند تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي أقوياء يوميًا. يمنحك Qwen3.5 قدرات استدلال متعددة الوسائط على مستوى ريادي محليًا. يمكنك دمجه مع OpenClaw لسير عمل وكيل دائم ومع Ollama للتقديم المحلي البسيط. والنتيجة هي وكيل ذكاء اصطناعي كامل يعمل 24/7 على جهازك بدون اشتراكات.
الخيارات الصغيرة مهمة. تختار علامة النموذج الصحيحة. تحدد عنوان URL الأساسي الصحيح. هذه القرارات تخلق اختلافات كبيرة في السرعة والموثوقية. يوضح لك هذا الدليل الخطوات الدقيقة لتنتهي بمجموعة جاهزة للإنتاج تتحكم فيها بالكامل.
ما الذي يجعل Qwen3.5 مثاليًا لعمل الوكيل المحلي
أطلقت Alibaba Qwen3.5 في أوائل عام 2026 كأول عائلة نماذج رؤية لغوية أصلية. يستخدم النموذج الرئيسي 397B-A17B بنية هجينة. يجمع بين شبكات Gated Delta و Mixture-of-Experts المتفرقة. يتم تنشيط 17 مليار معلمة فقط لكل رمز. تحصل على أداء قوي بذاكرة أقل بكثير.
يستضيف Ollama هذه العلامات العملية التي يمكنك سحبها اليوم:
- qwen3.5:35b — يتناسب مع 24 جيجابايت VRAM، وسياق 256K، ودعم كامل للنص والصور
- qwen3.5:122b — يحتاج إلى 81 جيجابايت لاستدلال أعمق
يمكنك تشغيل qwen3.5 محليًا والحفاظ على خصوصية بياناتك. يحقق النموذج 86.7 نقطة على TAU2-Bench و 85.0 على MMMU. لذلك يمكنك الوثوق به في مهام الوكيل التي تجمع بين النصوص، لقطات الشاشة، واستدعاءات الأدوات.
كيف يحول OpenClaw Qwen3.5 إلى وكيل حقيقي
يعمل OpenClaw كمحرك تشغيل لوكيلك الدائم. يمكنك توصيله بواتساب، تيليجرام، سلاك، ديسكورد، أو سيجنال مرة واحدة. يستمع الوكيل باستمرار. عندما ترسل رسالة، يقوم OpenClaw بتوجيهها إلى qwen3.5، ويستدعي الأدوات، ويتحكم في متصفحك باستخدام Playwright، ويحرر الملفات، ويحدث التقاويم، ويجيب بشكل استباقي.
يمكنك تخزين الذاكرة عبر الجلسات. يتذكر الوكيل مشاريعك وتفضيلاتك إلى الأبد. يمكنك تثبيت مهارات المجتمع أو السماح لـ qwen3.5 بكتابة مهارات جديدة حسب الطلب. يصبح OpenClaw بذلك مساعدك الرقمي الشخصي الذي لا ينام أبدًا.
لماذا يجعل Ollama التكامل بسيطًا
يقوم Ollama بتقديم النماذج محليًا ويكشف نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI على المنفذ 11434. يمكنك توجيه OpenClaw إلى http://localhost:11434/v1 وتعيين النموذج إلى qwen3.5:35b. يتعامل Ollama مع التكميم، تفريغ GPU، وإدارة السياق تلقائيًا.
يمكنك تحقيق توليد سريع للرموز على الأجهزة الاستهلاكية. يمكنك الاحتفاظ بنافذة السياق الكاملة 256K التي يحتاجها qwen3.5 للمحادثات الطويلة للوكيل. وتتجنب تكاليف السحابة وتسرب البيانات في نفس الوقت.
المتطلبات الأساسية التي تحتاج إلى تلبيتها
تحضّر جهازك قبل البدء. استخدم macOS 14 أو أحدث، Ubuntu 22.04/24.04، أو Windows 11 مع WSL2. تحتاج إلى 24 جيجابايت VRAM على الأقل لنموذج 35B أو 32 جيجابايت ذاكرة موحدة على Apple Silicon. احتفظ بـ 30 جيجابايت مساحة قرص حرة. قم بتثبيت Node.js 22 أو أحدث و Ollama 0.17 أو أحدث.
يمكنك التحقق من وحدة معالجة الرسوميات (GPU) لاحقًا بأمر واحد. الأجهزة التي تلبي هذه المتطلبات تمنحك أداءً سريع الاستجابة. يمكنك العودة إلى نماذج مكمّمة أصغر إذا كانت لديك ذاكرة أقل.
تثبيت Ollama وسحب Qwen3.5
تبدأ بتثبيت Ollama. على macOS تقوم بتشغيل:
brew install ollama
brew services start ollama
على لينكس تقوم بتشغيل:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
systemctl enable --now ollama
تأكد من أن الخدمة تعمل باستخدام ollama list. بعد ذلك اسحب النموذج:
ollama pull qwen3.5:35b
يكتمل التنزيل في 10 إلى 30 دقيقة. يمكنك اختبار الاستدلال الأساسي:
ollama run qwen3.5:35b
اكتب موجهًا داخل REPL. يجيب Qwen3.5 بدقة. تخرج بـ /bye.
تحقق فورًا من نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI لأن OpenClaw يحتاجها:
curl http://localhost:11434/v1/models
تدرج الاستجابة qwen3.5:35b. أنت تعلم أن الجسر يعمل.
تشغيل OpenClaw مع Qwen3.5
تستخدم أمر Ollama واحدًا لتثبيت وتشغيل كل شيء:
ollama launch openclaw --model qwen3.5:35b
يقوم Ollama بتثبيت المكونات المفقودة، ويشغل البوابة، ويفتح معالج TUI. يمكنك توصيل قنوات المراسلة الخاصة بك، وتأكيد مزود النموذج، وحفظ الإعدادات. تعمل البوابة على المنفذ 8080.
يمكنك الاختبار عن طريق إرسال رسالة إلى روبوتك على Telegram: "سرد الملفات في مجلد التنزيلات الخاص بي." يستخدم OpenClaw qwen3.5 ويعيد النتيجة.
يمكنك أيضًا التكوين يدويًا. تقوم بتحرير ~/.openclaw/openclaw.json وتعيين عنوان URL الأساسي لمزود Ollama. يمكنك إعادة التشغيل باستخدام openclaw start. كلا الطريقتين تعطيان نتائج متطابقة.
اختبر المجموعة الكاملة مع Apidog
افتح Apidog وأنشئ مشروعًا جديدًا يسمى "Qwen3.5 OpenClaw Local Stack". اضبط عنوان URL الأساسي على http://localhost:11434/v1.
أضف طلب POST إلى /chat/completions. قم بتضمين هذه الرؤوس:
- Content-Type: application/json
- Authorization: Bearer ollama
استخدم هذا النص:
{
"model": "qwen3.5:35b",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful agent."},
{"role": "user", "content": "Plan steps to organize my Downloads folder by file type."}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2048
}
أرسل الطلب. يُظهر Apidog الرموز المتدفقة في الوقت الفعلي. أضف تأكيدًا مرئيًا لرمز الحالة 200. احفظ الطلب كسيناريو اختبار. شغل السيناريو مرة أخرى بعد تغيير الإعدادات. وبهذا تكتشف المشاكل على الفور.
أنشئ مجموعة ثانية لبوابة OpenClaw على http://localhost:8080/v1. اختبر توجيه الرسائل من البداية إلى النهاية. يؤكد التحقق من المخطط في Apidog أن تنسيقات استدعاء الأدوات تتطابق مع ما يتوقعه OpenClaw.
صمم ووثّق نقاط النهاية الخاصة بك في Apidog
استخدم المصمم المرئي في Apidog لنمذجة مخطط إكمال الدردشة. قم باستيراد مواصفات OpenAI الرسمية. خصصها لمعلمات qwen3.5. أنشئ وثائق تفاعلية تلقائيًا. شارك الوثائق مع زملائك في الفريق عبر مساحات عمل Apidog إذا كنت تعملون معًا.
يمكنك أيضًا إنشاء استجابات وهمية داخل Apidog. قم بمحاكاة استدعاءات الأدوات قبل الانتهاء من إعداد OpenClaw بالكامل. وبذلك يمكنك التطوير بشكل أسرع واختبار الحالات الشاذة بأمان.
تكوين متقدم لأداء أفضل
يمكنك إنشاء Modelfile مخصص عندما تحتاج إلى تكميم أخف:
FROM qwen3.5:35b
PARAMETER num_gpu 999
PARAMETER num_ctx 131072
قم بإنشائه باستخدام ollama create qwen3.5:35b-q4 -f Modelfile. قم بتحديث إعدادات OpenClaw لاستخدام العلامة الجديدة.
قم بتمكين الرؤية عن طريق إرسال صور base64 في رسائل الدردشة. يعالج Qwen3.5 لقطات الشاشة التي يلتقطها OpenClaw أثناء مهام المتصفح. وبالتالي يمكنك أتمتة النماذج التي تتطلب فهمًا بصريًا.
قم بتثبيت مهارات إضافية:
openclaw skill install @community/calendar
openclaw skill install @community/github
تسجل كل مهارة مخططات JSON. يتعلم Qwen3.5 استدعاءها تلقائيًا. يمكنك مراقبة الاستخدام داخل لوحة تحكم OpenClaw.
سير العمل في العالم الحقيقي الذي يمكنك تشغيله اليوم
يمكنك استخدام المكدس لمراجعة الكود. أرسل رسالة إلى OpenClaw: "راجع طلب السحب (PR) في مستودعي واقترح تحسينات." يقوم الوكيل باستنساخ المستودع، ويحلل الكود، وينشئ تصحيحًا.
أتمتة المهام الشخصية. اكتب: "تحقق من بريدي الوارد لتأكيدات الرحلات وأضفها إلى التقويم." يحلل OpenClaw رسائل البريد الإلكتروني ويحدث تقويمك.
قم ببناء مساعدين بحثيين. أرسل لقطة شاشة لملف PDF واطلب ملخصًا بالإضافة إلى أسئلة متابعة. يستخرج Qwen3.5 النص بدقة. يحافظ OpenClaw على السياق عبر الأيام.
يمكنك تشغيل وكلاء متعددين. قم بتشغيل مساحات عمل OpenClaw منفصلة. يستخدم أحدها qwen3.5:35b للعمل العام. ويستخدم آخر نموذج مبرمج متخصص. تقوم البوابة بتوجيه الرسائل بشكل صحيح.
تحسين السرعة واستخدام الذاكرة
اضبط OLLAMA_NUM_GPU=999 لاستخدام جميع طبقات GPU. راقب باستخدام nvidia-smi. على Apple Silicon، قم بتمكين Flash Attention.
قلل من تضخم السياق باستخدام موجهات تلخيص دورية يقوم qwen3.5 بتشغيلها تلقائيًا. قارن معدلات الرموز في الثانية. يصل نموذج 35B إلى 45-60 رمزًا في الثانية على GPU من فئة 4090. اختر المتغير الذي يناسب جهازك.
استخدم اختبار أداء Apidog لقياس زمن الاستجابة عبر 100 طلب. اضبط درجة الحرارة و max_tokens حتى تصل إلى وقت الاستجابة المستهدف.
حل المشكلات الشائعة بسرعة
ترى "النموذج غير موجود". قم بتشغيل ollama list وصحح العلامة في إعداداتك.
تواجه زمن استجابة عالٍ. تحقق من السجلات باستخدام journalctl -u ollama وزد طبقات وحدة معالجة الرسوميات. استخدم Apidog لإعادة اختبار نفس الطلب وتأكيد التحسن.
فشل تحليل استدعاء الأدوات. قم بقفل درجة الحرارة عند 0.7 داخل سيناريوهات اختبار Apidog وأعد التشغيل.
فقد OpenClaw الاتصال بتطبيق المراسلة. قم بتشغيل openclaw configure --section channels لتحديث الرموز.
وصلت إلى حدود المعدل في Ollama. زد إعدادات التزامن واختبر مرة أخرى في Apidog.
استخدم لوحة فحص الأخطاء في Apidog لكل مشكلة. إن تتبع المكدس المرئي ومقارنة الاستجابات يسرعان الإصلاحات بشكل كبير.
حافظ على أمان إعداداتك
شغل OpenClaw تحت حساب مستخدم مخصص. قم بتمكين وضع الحماية لتنفيذ الأدوات. لا تكشف أبدًا المنافذ 11434 أو 8080 علنًا. يمكنك الوصول إليها عبر أنفاق SSH أو Tailscale عند السفر.
راجع كل مصدر مهارة قبل تثبيتها. قم بتشغيل تشفير الذاكرة في إعدادات OpenClaw. انسخ مجلد ~/.openclaw احتياطيًا بانتظام.
وبالتالي، أنت تدير نظامًا أكثر أمانًا من معظم الخدمات السحابية لأن بياناتك لا تغادر شبكتك أبدًا.
خطط للتحديثات المستقبلية
تُصدر Alibaba إصدارات أصغر من Qwen3.5 بانتظام. يضيفها Ollama بسرعة. يمكنك سحب التحديثات باستخدام ollama pull qwen3.5:35b --force.
تتزايد مكتبة مهارات OpenClaw كل أسبوع. تحقق من إشعارات GitHub للبقاء على اطلاع دائم.
كرر عملية اختبار Apidog بعد كل تحديث. احتفظ بمجموعة الاختبار الخاصة بك وقم ببساطة بتغيير علامة النموذج. وبالتالي تحافظ على الموثوقية دون عمل إضافي.
الخلاصة
أنت الآن تشغل qwen3.5 مع OpenClaw مجانًا باستخدام Ollama. يمكنك التحكم في المكدس بأكمله على جهازك. تحصل على استدلال قوي، ودعم بصري، وذاكرة دائمة، وأتمتة استباقية.
لقد اتبعت خطوات واضحة. اختبرت كل طبقة باستخدام Apidog. قمت بتحسين الأداء وتأمين البيئة. خيارات التكوين الصغيرة أنتجت وكيل ذكاء اصطناعي شخصي قوي.
افتح طرفيتك الآن. شغل أمر التشغيل. اربط تطبيقات المراسلة الخاصة بك. أرسل مهمتك الأولى. سترى مدى قوة الوكيل المحلي الكامل.
حمل Apidog لمتابعة التحديثات المستقبلية ومواصلة اختبار نقاط النهاية بكفاءة. لديك بالفعل كل ما تحتاجه لبناء سير عمل أكثر ذكاءً اليوم.
