كيفية استخدام Qwen-Image-2.1 مجانًا؟

كل الطرق المجانية لتجربة Qwen-Image-2.1: Qwen Chat، ومساحة Hugging Face الرسمية، و ModelScope، و ComfyUI، و Diffusers، بالإضافة إلى ما تتيحه لك رخصة البحث من استخدام للمخرجات.

INEZA Felin-Michel

INEZA Felin-Michel

28 سبتمبر 2026

كيفية استخدام Qwen-Image-2.1 مجانًا؟

Apidog للمؤسسات

النشر على الخوادم المحلية

SSO و RBAC

متوافق مع SOC 2

استكشف Apidog للمؤسسات

إن Qwen-Image-2.1 مجاني بالطريقة الأكثر أهمية: الأوزان عامة. أصدرت علي بابا نموذج التوليد والتحرير الموحد بحجم 7B في 20 سبتمبر 2026 بموجب ترخيص Qwen البحثي، مع إخراج شفاف أصلي وتحرير يصل إلى 10 صور مرجعية. لا توجد فاتورة لكل صورة ولا مفتاح API للشراء. ما تدفعه هو إما قائمة انتظار (العروض التجريبية المستضافة) أو وحدة معالجة رسومات (تشغيله بنفسك). يسرد هذا الدليل كل مسار مجاني، وما يقدمه كل واحد، وما يسمح لك الترخيص بفعله بالناتج.

إذا كنت بحاجة إلى نظرة عامة على الميزات أولاً، فاقرأ ما هو Qwen-Image-2.1. إذا كنت قد تجاوزت التجربة وتريد الكود، فإن دليل "كيفية الاستخدام" يحتوي على أمثلة diffusers وواجهة يمكنك اختبارها في Apidog.

المسارات المجانية في لمحة

المسار التكلفة الأفضل لـ القيود
Qwen Chat، "توليد الصور" حساب مجاني أسرع نظرة أولى، إعادة صياغة الموجه مدمجة حدود المستهلك، عدم التحكم في البِذرة، قد يتغير النموذج خلف واجهة المستخدم [تحقق من أن 2.1 هو النموذج الذي يخدم Qwen Chat]
مساحة Hugging Face مجاني (قائمة انتظار ZeroGPU) اختبار نقطة فحص 2.1 الدقيقة مع المراجع والشفافية أوقات الانتظار، حصة وحدة معالجة الرسومات لكل مستخدم، لا يوجد دفعة
استوديو ModelScope مجاني مثل المساحة، إنتاجية أفضل من بر الصين الرئيسي يتطلب حساب
ComfyUI على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك برنامج مجاني، جهازك سير عمل قابل للتكرار، طبقات شفافة، تحرير محلي مع أقنعة ذاكرة وحدة معالجة الرسومات؛ الإعداد
diffusers على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك أو مفكرة سحابية برنامج مجاني، جهازك أو مفكرة ذات طبقة مجانية استخدام برمجي، بذور، أتمتة نفس الشيء؛ قد لا تناسب المفكرات المجانية bf16

المسار 1: Qwen Chat

أسرع طريقة لمعرفة ما يفعله 2.1 هي وضع "توليد الصور" في Qwen Chat، الذي يشير إليه Qwen من صفحته الرئيسية. اكتب طلبًا قصيرًا بأي لغة؛ تقوم طبقة الدردشة بتوسيعه إلى موجه منظم طويل (نفس مهمة نموذج إعادة صياغة الموجه PE-T2I المنشور) وتُرجع صورة. يعمل التحرير عن طريق إرفاق صورة ووصف التغيير.

جيد لـ: الحكم على الطباعة، جودة الصورة الشخصية، وما إذا كان أسلوب التحرير يناسبك. ليس جيدًا لـ: قابلية التكرار. لا توجد بِذرة، الحدود القصوى غير منشورة، ومنتجات الدردشة الاستهلاكية تبدل النماذج دون إشعار، لذا تأكد من النموذج الذي يرد قبل استخلاص النتائج حول 2.1 تحديدًا.

المسار 2: مساحة Hugging Face

تقوم مساحة Qwen-Image-2.1 الرسمية بتشغيل نقطة الفحص الفعلية على وحدات معالجة رسومات مشتركة. تعرض الميزات التي يظهرها منشور الإطلاق: تحويل النص إلى صورة، التحرير بالصور المرجعية، والإخراج الشفاف عندما تطلبه. سجل الدخول إلى حساب Hugging Face مجاني للحصول على حصة ZeroGPU أكبر؛ يحصل المستخدمون المجهولون على أقل وينتظرون لفترة أطول.

ثلاثة اختبارات تستحق التشغيل هنا قبل أن تنفق أي أموال على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك:

  1. الشفافية. الموجه: "هذه صورة RGBA بشفافية. ملصق ثعلب كرتوني. الصورة تحتوي على قناة ألفا والخلفية شفافة." قم بتنزيل ملف PNG وافتحه فوق لوحة شطرنج. قم بالتكبير على حواف الفرو؛ هذا هو المكان الذي تفشل فيه مزيلات الخلفية ولا ينبغي أن تفشل فيه ألفا الأصلية.
  2. مراجع متعددة. قم بتحميل ثلاث صور لمنتج واحد من زوايا مختلفة واطلب لقطة نمط حياة. تحقق من بقاء نص الملصق وشكله.
  3. عرض النص. لافتة أو ملصق مع سلسلة نصية مقتبسة بخطين. ميزة Qwen هنا، ومن السهل تأكيد ذلك.

كل Gradio Space يعرض أيضًا وظائفه كنقاط نهاية HTTP، مما يعني أنه يمكنك برمجة هذه الاختبارات. تتيح لك حزمة gradio_client أو استدعاء مباشر لمسار /gradio_api/call/<fn> الخاص بالمساحة إرسال موجه وجلب ملف النتيجة؛ وثق المسار الدقيق من رابط "استخدام عبر API" الخاص بالمساحة [تحقق من اسم المسار لهذه المساحة]. بمجرد أن يصبح استدعاء HTTP، يمكنك بناءه كطلب في Apidog، التحقق من نوع وحجم الملف المرتجع، وإعادة تشغيل نفس الاختبارات الثلاثة مقابل الخادم الخاص بك لاحقًا دون إعادة كتابة أي شيء.

المسار 3: ModelScope

يعكس Qwen الأوزان والعرض التوضيحي على ModelScope. إذا كان Hugging Face بطيئًا أو مقيدًا حيث تتواجد، فإن العرض التوضيحي لـ Studio هناك يشغل نفس النموذج، وصفحة النموذج هي أسرع مرآة تنزيل للمستخدمين في بر الصين الرئيسي.

المسار 4: ComfyUI على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك

أضافت ComfyUI دعمًا أصليًا في يوم الإطلاق مع سير عمل نموذجي. يتكون الإعداد من أربع خطوات: تحديث ComfyUI، تنزيل الأوزان من Hugging Face، تحميل القالب، وتشغيله باستخدام الموجهات والصور المرجعية. تم ربط الإخراج الشفاف والتحرير متعدد المراجع بالقالب، ويمكنك حفظ الرسم البياني بالكامل كملف JSON، مما يجعل ComfyUI المسار المجاني الأكثر قابلية للتكرار قبل كتابة الكود.

لم ينشر Qwen متطلبات ذاكرة الفيديو (VRAM). المكدس المرجعي هو مولد 7B، ومشفر نص Qwen3-VL بحجم 8B، و VAE، بصيغة bfloat16، بدقة 2048 × 2048 و 40 خطوة. خصص ميزانية لوحدة معالجة رسومات متطورة للمستهلك أو مركز بيانات للمسار bf16 العادي. توجد مسارات أخف: enable_model_cpu_offload() في diffusers، FP8 عبر vLLM-Omni، وتسريع LightX2V، وكلها مدرجة في ملف README في GitHub. تظهر نقاط فحص FP8 المجتمعية لـ ComfyUI عادةً في غضون أيام من إصدار Qwen؛ تحقق من قائمة "المساحات والنماذج التي تستخدم هذا" في Hugging Face الخاصة بالنموذج قبل التحويل بنفسك.

المسار 5: diffusers، محليًا أو في مفكرة مجانية

الكود المرجعي قصير. قم بتثبيت torch>=2.4.0، transformers>=5.17، accelerate، pillow، و diffusers من GitHub main، ثم:

import torch
from diffusers import QwenImage21Pipeline

pipe = QwenImage21Pipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image-2.1", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload()   # skip and .to("cuda") if the whole model fits

image = pipe(
    prompt="This is an RGBA image with transparency. A paper plane icon. The image has alpha channel and the background is transparent.",
    num_inference_steps=40,
    generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(7),
).images[0]
assert image.mode == "RGBA"
image.save("plane.png")

تمنحك المفكرات السحابية المجانية وحدة معالجة رسومات لبضع ساعات في كل مرة؛ يعتمد ما إذا كان مسار bf16 يناسب ذاكرتها على البطاقة التي تم تخصيصها لك، وهذا هو سبب وجود سطر إلغاء تحميل وحدة المعالجة المركزية. يوسع دليل "كيفية الاستخدام" هذا ليشمل التحرير بالمراجع وخادم HTTP صغير.

ما يسمح به "المجاني": الترخيص

مجاني للتنزيل ليس مجانيًا للبيع. يتم شحن Qwen-Image-2.1 بموجب اتفاقية ترخيص Qwen البحثي. البند المهم: "لا يجوز لك استخدام المواد لأي غرض تجاري دون الحصول على ترخيص تجاري منفصل" من Qwen. يجب أن تحتفظ الأوزان المعاد توزيعها أو التعديلات الدقيقة بالترخيص، وأن تضيف إشعار "مبني باستخدام Qwen"، ولا يمكنها استخدام "Qwen" كاسمها الأساسي.

لذا فإن كل مسار أعلاه مناسب للتعلم والبحث وعمل المحافظ والتجارب الداخلية وتحديد ما إذا كان سيتم ترخيصه. بيع الصور، أو وضع النموذج خلف منتج مدفوع، يتطلب الاتفاق التجاري أولاً. هذا هو أكبر اختلاف عن Qwen-Image الأصلي المرخص بـ Apache، وعن واجهات برمجة التطبيقات المدفوعة مثل Nano Banana 2 أو gpt-image-2.5، التي تتضمن أسعارها لكل صورة حقوقًا تجارية. إذا كنت بحاجة إلى مخرج تجاري بدون محادثة ترخيص، فإن Qwen Image 3.0 المستضاف من علي بابا بسعر 0.03 دولار للصورة هو المسار المقصود؛ مقارنة 2.1 مقابل 3.0 توضح متى يكون كل منهما منطقيًا.

مجاني ولكنه ليس سريعًا: ما تتوقعه

حوّل تجاربك المجانية إلى مجموعة اختبار

بمجرد أن ينجح أحد المسارات، فإن الخطر هو أن موجهاتك تتغير بينما يبقى النموذج كما هو، أو أن النموذج يتغير بينما تبقى موجهاتك كما هي، ولا يمكنك معرفة أي منهما. سواء كنت تستدعي نقطة نهاية Gradio الخاصة بـ Space أو واجهتك الخاصة، حدد الطلب مرة واحدة في Apidog: الموجه، البِذرة، علامة الشفافية، والملفات المرجعية. احفظ اختبار الشفافية وتعديل المراجع الثلاثة كحالات اختبار مع تأكيدات على نوع وحجم الاستجابة، وأعد تشغيلها كلما غيرت أي شيء. عندما تنتقل من المجاني إلى نشر مرخص أو إلى واجهة برمجة تطبيقات 3.0، تنتقل المجموعة معك؛ فقط عنوان URL الأساسي يتغير. قم بتنزيل Apidog لإعداد ذلك.

الأسئلة الشائعة

هل Qwen-Image-2.1 مجاني تمامًا؟ الأوزان والعروض التوضيحية مجانية. الاستخدام التجاري غير مشمول في الترخيص؛ ستحتاج إلى اتفاقية منفصلة من Qwen.

أي مسار مجاني يشغل نموذج 2.1 الحقيقي؟ Hugging Face Space، ModelScope Studio، ComfyUI، و diffusers كلها تشغل نقطة الفحص الصادرة. Qwen Chat يفعل ذلك على الأرجح أيضًا، لكن منتجات الدردشة الاستهلاكية لا تضمن أي إصدار من النموذج يرد.

هل يمكنني الحصول على صور PNG شفافة مجانًا؟ نعم. اطلب صورة RGBA في الموجه على Space، في ComfyUI، أو في diffusers، وتحقق من وضع الملف.

هل أحتاج إلى وحدة معالجة رسومات؟ ليس لـ Space أو ModelScope أو Qwen Chat. لـ ComfyUI أو diffusers تحتاج إلى وحدة معالجة رسومات؛ Qwen لا ينشر الحد الأدنى لذاكرة الفيديو (VRAM)، وإلغاء تحميل وحدة المعالجة المركزية بالإضافة إلى إصدارات FP8 تخفض المتطلبات.

هل يوجد API مجاني لـ Qwen-Image-2.1؟ ليس واحدًا مستضافًا من علي بابا. تعمل نقطة نهاية Gradio الخاصة بـ Space لبرمجة الاختبارات الصغيرة، ويوضح دليل "كيفية الاستخدام" كيفية تشغيل نسختك الخاصة.

إلى أين تذهب بعد ذلك

ابدأ على Space بالاختبارات الثلاثة المذكورة أعلاه، ثم انتقل إلى ComfyUI أو diffusers عندما تحتاج إلى بذور وقابلية للتكرار، واقرأ الترخيص قبل شحن أي شيء. يعد دليل "كيفية الاستخدام" هو الخطوة التالية للكود، والمقارنة مع 3.0 لقرار الشراء مقابل التشغيل، وApidog يحافظ على استقرار موجهاتك وتأكيداتك عبر كل ذلك.

ممارسة تصميم API في Apidog

اكتشف طريقة أسهل لبناء واستخدام واجهات برمجة التطبيقات