تحول يوليو 2026 إلى شهر المنافسة بين نموذجين رائدين مفتوحي الوزن، وكلاهما جاء من الصين. أطلقت شركة Moonshot AI نموذج Kimi K3 في 16 يوليو. وبعد ثلاثة أيام، كشفت علي بابا عن Qwen 3.8-Max، ثم أتاحته للجمهور في أوائل أغسطس. كلاهما نماذج خليط من الخبراء (MoE) بمليارات المعلمات. وكلاهما يعد (أو يقدم) أوزانًا مفتوحة. وكلاهما يتكامل مع أنظمة وكلاء على غرار Claude Code. وكلاهما يقوض أسعار مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الولايات المتحدة.
التشابه الظاهري يخفي اختلافات حقيقية: فيما يمكنك تنزيله اليوم، وفيما يمكن للنماذج رؤيته، وفي تكلفة شهر من الاستخدام المكثف. تستعرض هذه المقارنة كل محور يمكنك التحقق منه اعتبارًا من 3 أغسطس 2026. للحصول على تحليل كامل لمواصفات نموذج علي بابا الرائد الجديد، ابدأ بقراءة شرح Qwen 3.8-Max الخاص بنا ثم عد.
ملاحظة صريحة قبل أن نبدأ: لا يوجد حتى الآن معيار مقارنة مستقل ومباشر لهذين النموذجين. كل رقم في هذه المقالة يأتي من جدول خاص بأحد البائعين، ونحن نحدد لمن يعود كل رقم. تعامل مع قسم المعايير كمؤشر، وليس كحقيقة ثابتة.
الجدول الزمني: من أطلق ماذا، ومتى
ترتيب الإطلاق هنا أكثر أهمية من المعتاد، لأن "الأوزان المفتوحة" تعني شيئًا مختلفًا لكل نموذج في الوقت الحالي.
تم إطلاق Kimi K3 في 16 يوليو 2026. وعدت Moonshot بأوزان مفتوحة عند الإطلاق، وقدمتها بعد 11 يومًا: وصلت الأوزان إلى Hugging Face في 27 يوليو كإصدار MXFP4 بحجم 594 جيجابايت. اعتبارًا من اليوم، يمكنك تنزيل K3، وتكميمه بشكل أكبر، وتشغيله على أجهزتك الخاصة. هذا ليس وعدًا. لقد حدث بالفعل.
تم الكشف عن Qwen 3.8-Max في 19 يوليو ووصل إلى التوفر العام على Alibaba Cloud Model Studio في أوائل أغسطس، وفقًا لمنشور إطلاق Qwen الرسمي. تم الوعد بنشر الأوزان على Hugging Face و ModelScope "الأسبوع المقبل"، مما يضعها حوالي 10 أغسطس. اعتبارًا من 3 أغسطس 2026، لا يمكن تنزيلها. تُظهر الفجوة التي استغرقتها K3 نفسها لمدة 11 يومًا بين الإطلاق والأوزان أن هذا المسار طبيعي، ولكن اليوم واحد فقط من هذه النماذج مفتوح عمليًا.
إذا كانت الاستضافة الذاتية هي عاملك الحاسم، فقد تنهي هذه الحقيقة الوحيدة المقارنة مبكرًا.
المعلمات: نموذجان من نماذج خليط الخبراء (MoE) بحجم التريليون، أحدهما أنحف
كلا النموذجين هما تصميمات خليط خبراء متفرقة، مما يعني أن عدد المعلمات الرئيسي وتكلفة الحوسبة لكل رمز هما رقمان مختلفان تمامًا.
| المواصفات | Qwen 3.8-Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| إجمالي المعلمات | 2.4T | 2.8T |
| المعلمات النشطة لكل رمز | 95B | 104B |
| نسبة التنشيط | ~4% | ~3.7% |
| قاعدة المعمارية | أساس Qwen 3.5، MoE | MoE |
| تنسيق الأوزان المفتوحة | وعدت (حوالي 10 أغسطس) | MXFP4، 594 جيجابايت على Hugging Face |
Qwen 3.8-Max هو النموذج الأصغر من كلا الجانبين: 400 مليار معلمة إجمالية أقل و 9 مليارات معلمة نشطة أقل من K3. لا توجد فجوة كبيرة، ولا تترجم أعداد المعلمات النشطة خطيًا إلى قدرة. ما تترجم إليه هو تكلفة الخدمة. فالنموذج الذي ينشط 95 مليار معلمة لكل رمز يكون أرخص في التشغيل على نطاق واسع من النموذج الذي ينشط 104 مليارات معلمة، مع تساوي جميع العوامل الأخرى، ويظهر هذا الاختلاف في تسعير واجهة برمجة التطبيقات أدناه.
بالنسبة للمستضيفين الذاتيين، الرقم الأكثر أهمية هو تنزيل K3 بحجم 594 جيجابايت بدقة MXFP4. هذا يمثل نطاقًا متعدد العقد حتى قبل حساب ذاكرة التخزين المؤقت KV في سياق طويل. توقع أن يقع Qwen 3.8-Max، بإجمالي 2.4 تريليون، في فئة وزن مماثلة عندما تظهر ملفاته. ستستخدم معظم الفرق نقاط نهاية مستضافة لكلا النموذجين وتحتفظ بالاستضافة الذاتية لحالات الامتثال أو البحث.
الانفتاح اليوم: الأوزان المباشرة مقابل وعد قديم
يستحق هذا المحور قسمًا خاصًا به لأن التسويق من كلا الجانبين يقول "مفتوح" بينما تختلف الحقائق.
أوزان Kimi K3 عامة. يمكنك التحقق من المستودع، وفحص الترخيص، وسحب الملفات الآن. وهذا يجلب كل ما يتيحه الانفتاح الحقيقي: استضافة طرف ثالث، وتكميمات مجتمعية، وضبط دقيق، وضمان عدم استبدال النموذج الذي قمت بتقييمه سرًا من تحتك.
سيكون Qwen 3.8-Max أول نموذج من فئة Qwen-Max يتم إصداره بأوزان مفتوحة، وهو تحول حقيقي في استراتيجية علي بابا بعد الاحتفاظ بكل نموذج سابق من الفئة Max كواجهة برمجة تطبيقات فقط. لكن "الأول" لا يكون "أول" إلا بعد أن يحدث. وحتى يصبح مستودع Hugging Face مباشرًا، فإن Qwen 3.8-Max هو نموذج واجهة برمجة تطبيقات مع إعلان مرفق.
سجل هذا المحور لصالح K3 اليوم، مع ملاحظة بقلم رصاص لإعادة التحقق حوالي 10 أغسطس. إذا أوفت علي بابا بوعدها، يصبح المحور تعادلًا وتتحول المقارنة إلى شروط الترخيص وجودة التكميم.
الوسائط: Qwen يرى الصور، K3 يقرأ النص
هنا تذهب الفجوة في الاتجاه الآخر، وهي ليست قريبة.
يقبل Qwen 3.8-Max إدخال النصوص والصور، وفقًا لتهيئة النموذج الرسمية ("input_modalities": ["text", "image"]). يتجاوز منشور إطلاق علي بابا ذلك، حيث يعرض فهمًا للمستندات الطويلة عبر ملفات PDF التي تزيد عن 200 صفحة وفهمًا لمقاطع الفيديو التي تبلغ مدتها 100 ساعة عبر رسوم بيانية للذاكرة؛ تعامل مع هذه على أنها عروض توضيحية للمدونة، وليست أنواع مدخلات API موثقة. ومع ذلك، فإن إدخال الصور حقيقي ومتاح في واجهة برمجة التطبيقات اليوم. تعتمد معايير علي بابا الخاصة بالبائع على ذلك: فالجدول متعدد الوسائط (MathVision 95.2، LogicVista 91.9، OSWorld-Verified 86.1، صفوف OCR قوية) هو المكان الذي يسجل فيه Qwen 3.8-Max أرقامه الأكثر تفردًا.
Kimi K3 هو نموذج نصي. إذا كانت مهامك تتضمن لقطات شاشة، أو مستندات ممسوحة ضوئيًا، أو فهم واجهة المستخدم، أو أي مهمة وكيل تتعلق بالرؤية، فإن K3 يحتاج إلى نموذج رؤية منفصل مثبت على خط الأنابيب، مع كل التعليمات البرمجية الإضافية والتأخير الذي ينطوي عليه ذلك.
لأعمال الترميز والوكيل التي تعتمد على النصوص فقط، هذا المحور غير ذي صلة. بالنسبة لذكاء المستندات ووكلاء استخدام الكمبيوتر، فهو حاسم.
السياق، الإخراج، وسطح واجهة برمجة التطبيقات
يأتي Qwen 3.8-Max بنافذة سياق بحجم 1,000,000 رمز كطبقة واحدة ثابتة، مع أقصى إخراج يبلغ 65,536 رمزًا. يتم التحكم في الاستدلال بواسطة معلمة reasoning_effort (xhigh افتراضيًا، مع متوسط ومنخفض)، ويتم الاحتفاظ بإخراج التفكير افتراضيًا. ومن الجدير بالذكر أن أوضاع التفكير وغير التفكير يتم محاسبتها بنفس السعر.
يتم الوصول عبر Alibaba Cloud Model Studio بثلاثة عناوين URL أساسية إقليمية (بكين، سنغافورة، فرجينيا بالولايات المتحدة)، وبشكل غير عادي، شكلين من البروتوكولات على منصة واحدة: نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI ونقطة نهاية متوافقة مع Anthropic. هذا السطح ثنائي البروتوكول هو السبب في أن Qwen 3.8-Max يتكامل مع Claude Code بمجرد ANTHROPIC_BASE_URL و ANTHROPIC_MODEL=qwen3.8-max. يتم توثيق التشكيلة الكاملة والتوفر الإقليمي على صفحة نماذج Model Studio؛ إذا كنت تعمل عبر مناطق مختلفة، فإن أدوات مثل Apidog تتيح لك تخزين كل عنوان URL أساسي كبيئة والتبديل بينها دون تعديل الطلبات.
يتحدث Kimi K3 أيضًا بروتوكول Anthropic ويتوافق مع أنظمة وكلاء على غرار Claude Code، وهذا هو بالضبط سبب تنافس هذين النموذجين على نفس المقعد: مقعد "وجه نظام وكيلك الحالي إلى نموذج رائد أرخص". للحصول على تفاصيل نقطة نهاية K3 وحدودها الحالية، راجع شرح Kimi K3 الخاص بنا بدلاً من الوثوق بأرقام قد تكون قد تغيرت منذ الإطلاق.
التسعير: ثابت وبسيط مقابل رخيص الدخول، باهظ الخروج
فيما يلي الأسعار المعلنة، لكل مليون رمز:
| السعر | Qwen 3.8-Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| الإدخال | $2.00 | $3.00 |
| الإخراج | $6.00 | $15.00 |
| الإدخال من ذاكرة التخزين المؤقت | $0.20 (10% من الإدخال) | $0.30 |
| التصنيف الطبقي | ثابت عبر السياق الكامل 1M | وفقًا لجدول Moonshot المنشور |
يكلف Qwen 3.8-Max 2 دولارًا للإدخال و 6 دولارات للإخراج، بسعر ثابت من الرمز صفر إلى مليون رمز، سواء كان هناك تفكير أم لا، وفقًا لصفحة تسعير Model Studio الرسمية. يتم احتساب إنشاء ذاكرة التخزين المؤقت الصريحة بنسبة 125% من الإدخال، وضربات ذاكرة التخزين المؤقت بنسبة 10%. هناك أيضًا حصة مجانية: مليون رمز، لمنطقة سنغافورة فقط، صالحة لمدة 90 يومًا.
أسعار K3 هي 0.30 دولار لكل مليون لضربات ذاكرة التخزين المؤقت، و 3 دولارات لكل مليون إدخال، و 15 دولارًا لكل مليون إخراج.
المقارنة ليست رقمًا واحدًا. في أعباء العمل كثيفة الإدخال مع انضباط جيد في ذاكرة التخزين المؤقت (الموجهات النظامية الطويلة، سياق المستند المتكرر)، تكون النماذج أقرب مما توحي به الأسعار المعلنة: 0.20 دولار مقابل 0.30 دولار لكل ميجا رمز مخزن مؤقتًا هي فجوة ضيقة. في أعباء العمل كثيفة الإخراج، تكون الفجوة واسعة: سعر إخراج K3 البالغ 15 دولارًا هو 2.5 ضعف سعر Qwen البالغ 6 دولارات. تميل حلقات الوكيل التي تولد الكثير من الاستدلال والتعليمات البرمجية إلى أن تكون كثيفة الإخراج، مما يفضل Qwen 3.8-Max نظريًا.
تحذير واحد ينطبق على Qwen تحديدًا: معلمة reasoning_effort مضبوطة افتراضيًا على xhigh، ويتم احتساب رموز التفكير كإخراج. ستتجاوز الفواتير الفعلية ما تتوقعه تقديرات الرموز المدخلة-المخرجة الساذجة. يقدم تحليل تسعير Qwen 3.8 أمثلة لتكلفة كل مهمة إذا كنت ترغب في نمذجة هذا قبل الالتزام.
المعايير: جدولان من البائعين، بلا حكم
هذا هو المكان الذي تخطئ فيه معظم المقارنات بين هذين النموذجين، لذا دعنا نكون دقيقين بشأن ما هو موجود.
ما هو موجود: نشرت علي بابا جدول معايير لـ Qwen 3.8-Max مقارنة بـ Claude Opus 4.8، Fable 5، GPT-5.6 Sol، و Qwen 3.7-Max. نشرت Moonshot جدول إطلاق خاص بها لـ Kimi K3 مقارنة بتشكيلة رائدة مماثلة. وكلاهما تشغلهما الشركات البائعة.
ما هو غير موجود: أي تقييم مستقل يضع Qwen 3.8-Max و Kimi K3 في نفس الجدول تحت نفس النظام. لم تكن أرقام Artificial Analysis لـ Qwen 3.8-Max متاحة وقت كتابة هذا التقرير. لم يقم البائعان بتقييم نماذج بعضهما البعض.
بهذا الإطار، إليك ما يدعيه كل جانب في تشغيله الخاص.
من جدول علي بابا (تشغيل علي بابا، تم تنفيذه إلى حد كبير عبر نظام Claude Code، وهي تفاصيل تكشفها علي بابا نفسها):
| المعيار | Qwen 3.8-Max | Claude Opus 4.8 | Fable 5 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 86.6 | 84.6 | 84.6 | 88.8 |
| SWE-bench Pro | 67.7 | 69.2 | 80.0 | 64.6 |
| PaperBench | 93.0 | 80.3 | 88.8 | 90.5 |
| GPQA Diamond | 92.6 | 92.0 | 92.6 | 94.1 |
| HLE | 43.6 | 45.7 | 53.3 | 47.2 |
تشمل أرقام علي بابا نفسها خسائر واضحة: يتأخر Qwen 3.8-Max بشكل كبير عن Fable 5 في SWE-bench Pro ويتأخر عن جميع المدرجين في HLE. صفوفه البارزة هي PaperBench، وتتبع التعليمات (IFBench 82.8)، والمسح متعدد الوسائط. تستخدم العديد من النتائج الرئيسية الأخرى معايير علي بابا الداخلية (QwenSWEBench، CoWorkBench، وغيرها)، والتي لا يمكن مقارنتها بأي شخص آخر.
من جانب Moonshot، أظهر جدول إطلاق K3 تفوقه على Claude Opus 4.8 عبر صفوف المعايير الرئيسية لـ Moonshot بينما كان متأخرًا عن Fable 5 و GPT-5.6 Sol بشكل عام. لقد غطينا هذه الادعاءات، وتحذيراتها، في مقارنة Kimi K3 vs Claude Opus 4.8 الخاصة بنا.
هل يمكنك ترتيب الجدولين حيث تتداخل المعايير؟ يمكنك ذلك، وسيفعل الناس، لكن الأنظمة المختلفة، والمنصات، وإعدادات أخذ العينات تجعل قراءة الجداول المتقاطعة إرشادية في أفضل الأحوال. الملخص الصادق: كلا البائعين يظهران نموذجهما منافسًا، ومتفوقًا بشكل انتقائي، على النماذج الأمريكية الرائدة في المهام الوكيلية. لا يحدد أي من الجدولين أيهما أقوى. للحصول على التفاصيل الدقيقة حول أرقام علي بابا، راجع تحليل معايير Qwen 3.8 الخاص بنا.
أجرِ مقارنتك الخاصة في Apidog
بما أنه لا يوجد حكم، فإن المعيار الأكثر فائدة هو الذي تجريه على عبء عملك الخاص. يكشف كلا النموذجين عن نقاط نهاية إكمال الدردشة المتوافقة مع OpenAI، مما يجعل الاختبار جنبًا إلى جنب أمرًا مباشرًا في Apidog.
قم بإعداد بيئتين، واحدة تحتوي على عنوان URL الأساسي لـ DashScope و qwen3.8-max، والأخرى تحتوي على نقطة نهاية Moonshot ومعرف نموذج K3، كل منهما بمتغير مفتاح API خاص به. احفظ طلبًا واحدًا مع موجهك الحقيقي (مهمة فعلية من منتجك، وليس لغزًا) وتنقل بين البيئات لإرسال نفس الحمولة إلى كلا النموذجين. تمنحك شاشة استجابة Apidog الحالة، وزمن الاستجابة، والجسم الكامل جنبًا إلى جنب، ويعرض تصحيح أخطاء SSE الخاص به كيفية تدفق كل نموذج لمحتوى الاستدلال، وهو أمر مهم إذا كانت واجهة المستخدم الخاصة بك تعرض رموز التفكير. أضف بضع تأكيدات (مخطط الاستجابة، سقف زمن الاستجابة، الكلمات الرئيسية المطلوبة في الإخراج) وستكون قد حولت فحص الانطباع إلى اختبار قابل للتكرار يمكنك إعادة تشغيله عندما يقوم أي من البائعين بإرسال تحديث. قم بتنزيل Apidog مجانًا لإجراء المقارنة؛ عشرة موجهات عبر كلتا النقطتين ستخبرك أكثر من جدول أي من البائعين.
بطاقة الأداء
| المحور | الفائز اليوم | تحذير |
|---|---|---|
| إجمالي/المعلمات النشطة | Qwen 3.8-Max (أنحف: 2.4 تريليون/95 مليار مقابل 2.8 تريليون/104 مليار) | الأصغر ليس أفضل أو أسوأ بحد ذاته؛ يشير بشكل أساسي إلى تكلفة الخدمة |
| الأوزان المفتوحة، اليوم | Kimi K3 (مباشر على Hugging Face، 594 جيجابايت MXFP4) | من المقرر نشر أوزان Qwen حوالي 10 أغسطس؛ أعد التحقق، قد يتعادل هذا المحور قريبًا |
| الوسائط | Qwen 3.8-Max (إدخال نص + صورة) | ادعاءات الفيديو/المستندات الطويلة هي عروض توضيحية للمدونة، وليست أنواع مدخلات API موثقة |
| نافذة السياق | Qwen 3.8-Max (طبقة ثابتة 1M، بحد أقصى إخراج 65,536) | تحقق من حدود K3 الحالية مقابل وثائق Moonshot لحالة استخدامك |
| السعر | Qwen 3.8-Max (2$/6$ ثابت مقابل 3$/15$) | الإعداد الافتراضي "xhigh thinking" يزيد من فواتير إخراج Qwen الفعلية |
| المعايير | لا يمكن تحديد فائز | كلا الجدولين من إعداد البائع؛ لا توجد مقارنة مستقلة ومباشرة |
| نظام الوكلاء البيئي | تعادل | كلاهما يتكامل مع أنظمة وكلاء على غرار Claude Code عبر نقاط نهاية بروتوكول Anthropic |
| سجل الوعود | Kimi K3 | تم شحن الأوزان بعد 11 يومًا من الإطلاق؛ وعد Qwen لا يزال مفتوحًا |
أي منهما متى
اختر Kimi K3 إذا كنت بحاجة إلى الأوزان على أجهزتك الخاصة هذا الأسبوع، أو تتطلب سياسة الامتثال الخاصة بك نموذجًا يمكنك تثبيته ومراجعته، أو كان عبء عملك نصيًا بحتًا وكثيف الإدخال بما يكفي لتهيمن عليه أسعار التخزين المؤقت.
اختر Qwen 3.8-Max إذا كانت مهامك تتضمن صورًا أو مستندات، أو كنت تولد الكثير من رموز الإخراج (حلقات الوكيل، توليد التعليمات البرمجية)، أو كنت تريد سياقًا بحجم 1M رمزًا دون مفاجآت في التسعير الطبقي.
انتظر أسبوعًا إذا كانت الأوزان المفتوحة هي السبب الوحيد وراء اهتمامك بأي من النموذجين. إذا تم نشر أوزان Qwen كما وعدت حوالي 10 أغسطس، فسيتم إعادة تعيين محور الانفتاح ويصبح القرار مرتبطًا بالوسائط، والسعر، ونتائج تقييمك الخاص.
القصة الحقيقية هي أن المطورين لديهم الآن خياران رائدان موثوقان ورخيصان ومتوافقان مع الأنظمة من الصين في غضون ثلاثة أسابيع من بعضهما البعض. أياً كان الذي تميل إليه، قم بتشغيل موجهاتك الخاصة عبر كلتا النقطتين قبل أن تلتزم بخارطة طريق لأي من جدول البائعين.
الأسئلة الشائعة
هل Kimi K3 أكثر انفتاحًا من Qwen 3.8-Max؟
اليوم، نعم، كحقيقة واضحة: أوزان K3 متاحة على Hugging Face منذ 27 يوليو 2026 (594 جيجابايت، MXFP4)، بينما أوزان Qwen 3.8-Max موعودة لحوالي 10 أغسطس وليست قابلة للتنزيل بعد. إذا أوفت علي بابا بوعدها، فسيصبح كلاهما نماذج رائدة مفتوحة الأوزان وستنتقل الاختلافات الجوهرية إلى شروط الترخيص ودعم المجتمع. حتى ذلك الحين، K3 وحده يمكن استضافته ذاتيًا؛ يشرح دليل K3 المحلي الخاص بنا ما يتطلبه ذلك.
أي نموذج أفضل في البرمجة، Qwen 3.8-Max أم Kimi K3؟
لا يمكن لأحد الإجابة على ذلك بصدق بعد. ينشر كلا البائعين أرقامًا قوية في البرمجة الوكيلية، لكن كل منهما أجرى تقييماته الخاصة في ظروفه الخاصة، ولا توجد مقارنة مستقلة ومباشرة. حتى أن جدول علي بابا الخاص يظهر Qwen 3.8-Max يخسر أمام Fable 5 في SWE-bench Pro، لذا فإن جداول البائعين تعترف بالخسائر؛ لكنها ببساطة غير قابلة للمقارنة بين البائعين. قم بتشغيل كلا النموذجين على مهام من مستودعك الخاص قبل اتخاذ القرار.
هل يمكنني استخدام كلا النموذجين في Claude Code؟
نعم. كلاهما يكشف عن نقاط نهاية متوافقة مع Anthropic. لـ Qwen 3.8-Max، عيّن ANTHROPIC_BASE_URL إلى نقطة نهاية DashScope Anthropic و ANTHROPIC_MODEL=qwen3.8-max باستخدام التكوين من منشور إطلاق علي بابا. يدعم K3 نفس النمط عبر نقطة نهاية Moonshot. هذا التوافق المشترك مع الأنظمة هو ما يجعل اختبار A/B للنموذجين رخيصًا جدًا في الإعداد.
أيهما أرخص لعبء عمل وكيل نموذجي؟
بالسعر المعلن، Qwen 3.8-Max: 2$/6$ لكل مليون رمز مقابل 3$/15$ لـ K3، وتميل حلقات الوكيل نحو رموز الإخراج، حيث تكون الفجوة 2.5 ضعف. هناك مؤهلان: معدل ضربات ذاكرة التخزين المؤقت لـ K3 البالغ 0.30 دولار يحافظ على تنافسية أعباء العمل كثيفة الإدخال والمخزنة جيدًا، ويتم احتساب جهد التفكير الافتراضي xhigh في Qwen كإخراج، لذا فإن تكاليفه في العالم الحقيقي تتجاوز التقديرات الساذجة. نمذِج مزيج الرموز الخاص بك قبل افتراض أن الأسعار المعلنة تحكي القصة كاملة.