كيفية استخدام Qwen 3.5 API؟

أطلقت علي بابا كلاود Qwen 3.5 في 15 فبراير 2026، ولاحظ مجتمع المطورين هذا على الفور. يقدم النموذج فهمًا أصليًا متعدد الوسائط، ونوافذ سياقية بسعة مليون رمز (1-million-token)، وقدرات وكيلية تتفوق باستمرار على GPT-4.5 و Claude 4 و Gemini 2.5 في معايير الاستنتاج والبرمجة واستخدام الأدوات.

تضع واجهة برمجة تطبيقات Qwen 3.5 كل هذه القوة وراء نقطة نهاية نظيفة ومتوافقة مع OpenAI. تقوم بالمصادقة مرة واحدة، وترسل طلبات إكمال الدردشة القياسية، وتطلق العنان لميزات كانت تتطلب سابقًا طبقات تنظيم معقدة.

يرشدك هذا الدليل عبر كل التفاصيل الفنية — من إنشاء أول رمز مميز لك إلى بناء وكلاء متعدد الوسائط جاهزين للإنتاج. ستتعلم الأحمال الدقيقة، والمعلمات المتقدمة، وأنماط معالجة الأخطاء، واستراتيجيات تحسين التكلفة التي تعمل بالفعل في أعباء العمل الحقيقية.

💡

قبل أن تكتب سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية، قم بتنزيل Apidog مجانًا. بينما تتبع الأمثلة في هذا المنشور — خاصة أقسام استدعاء الأدوات، وتتبع الاستنتاجات المتدفقة، والمدخلات متعددة الوسائط — يصبح Apidog أسرع طريقة لإنشاء النماذج الأولية، والتحقق من المخططات، وسلسلة سيناريوهات الاختبار، وإنشاء كود العميل. يحول النظام الأساسي ما كان يستغرق ساعات من فوضى Postman إلى دقائق من التطوير المركّز. تعتبر العديد من الفرق التي تستخدم Qwen 3.5 الآن Apidog بنية تحتية لا غنى عنها.

button

هل أنت جاهز؟ دعنا نعد بيئتك ونرسل أول طلب جاهز للإنتاج إلى Qwen 3.5.

ما الذي يميز Qwen 3.5؟

يمثل Qwen 3.5 قفزة كبيرة في سلسلة Qwen. أطلقت علي بابا النموذج مفتوح الوزن Qwen3.5-397B-A17B، وهو نموذج هجين من نوع MoE بـ 397 مليار معلمة إجمالية ولكن 17 مليارًا فقط نشطة لكل استدلال. تجمع هذه البنية بين شبكات Gated Delta للانتباه الخطي مع خبراء متفرقين، مما يوفر كفاءة استثنائية.

يوفر نموذج Qwen 3.5-Plus المستضاف على واجهة برمجة التطبيقات نافذة سياقية بسعة 1M رمز افتراضيًا. يدعم 201 لغة ولهجة، ويعالج الصور ومقاطع الفيديو بشكل طبيعي، ويتفوق في المعايير:

الاستنتاج: 87.8 على MMLU-Pro
البرمجة: 76.4 على SWE-bench Verified
قدرات الوكيل: 86.7 على TAU2-Bench
الرؤية: 85.0 على MMMU

تضع هذه النتائج Qwen 3.5 كخيار قوي للمطورين الذين يقومون ببناء وكلاء، ومساعدين للبرمجة، أو تطبيقات متعددة الوسائط. تجعل واجهة برمجة التطبيقات هذه الميزات متاحة على الفور دون الحاجة إلى إدارة أجهزة ضخمة.

علاوة على ذلك، يقدم Qwen 3.5 أدوات مدمجة مثل البحث على الويب وتفسير التعليمات البرمجية. يمكنك تفعيلها بمعلمات بسيطة، لتجنب بناء طبقات تنسيق مخصصة. ونتيجة لذلك، تقوم الفرق بشحن تدفقات عمل ذكية بشكل أسرع.

المتطلبات الأساسية لدمج Qwen 3.5 API

أعد بيئتك قبل إرسال الطلب الأول. تعمل واجهة برمجة تطبيقات Qwen 3.5 على Model Studio من Alibaba Cloud (المعروف سابقًا باسم DashScope)، لذا أنشئ حسابًا هناك.

زر وحدة تحكم Alibaba Cloud Model Studio.
سجل أو سجل الدخول باستخدام بيانات اعتماد Alibaba Cloud الخاصة بك.
انتقل إلى قسم مفتاح واجهة برمجة التطبيقات وأنشئ DASHSCOPE_API_KEY جديدًا. قم بتخزينه بأمان — تعامل معه كأي سر إنتاجي.

بالإضافة إلى ذلك، قم بتثبيت OpenAI Python SDK. يحافظ Qwen 3.5 على التوافق الكامل، لذا يمكنك إعادة استخدام أنماط مألوفة من مزودين آخرين.

pip install openai

ستستفيد أيضًا من Apidog في هذه المرحلة. بعد تنزيله مجانًا من الموقع الرسمي، قم باستيراد مواصفات OpenAPI الخاصة بك أو أضف نقطة نهاية Qwen 3.5 يدويًا. يقوم Apidog بإنشاء مخططات الطلبات تلقائيًا والتحقق من صحة الاستجابات، مما يثبت قيمته عندما تستكشف المعلمات المخصصة لاحقًا.

المصادقة وتكوين العميل

قم بتعيين عنوان URL الأساسي ومفتاح API للاتصال. يختار المستخدمون الدوليون عادةً نقطة نهاية سنغافورة أو الولايات المتحدة للحصول على زمن وصول أقل.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

يتعامل كائن العميل هذا مع جميع الاستدعاءات اللاحقة. يمكنك تبديل المناطق عن طريق تغيير عنوان URL الأساسي — بكين لأعباء العمل المستندة إلى الصين أو فرجينيا لحركة المرور الأمريكية. يقوم SDK بتجريد المصادقة، حتى تركز على تصميم الحمولة.

ومع ذلك، غالبًا ما تستخدم تطبيقات الإنتاج متغيرات البيئة ومديري الأسرار. يجب تدوير المفاتيح بانتظام وتطبيق منطق إعادة المحاولة مع التراجع الأسي للتعامل مع مشكلات الشبكة المؤقتة.

إرسال أول طلب إكمال دردشة

ستنفذ الآن طلبًا أساسيًا. يقبل Qwen 3.5 تنسيقات رسائل OpenAI القياسية ويعيد استجابات منظمة.

messages = [
    {"role": "system", "content": "أنت مساعد فني مفيد."},
    {"role": "user", "content": "اشرح بنية Qwen 3.5 بعبارات بسيطة."}
]

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024
)

print(completion.choices[0].message.content)

يرسل هذا الكود استعلامًا ويطبع الاستجابة. يمكنك ضبط temperature و top_p للتحكم في الإبداع، تمامًا كما هو الحال مع النماذج الأخرى.

لاختبار هذا بسرعة، افتح Apidog، وأنشئ طلبًا جديدًا، الصق نقطة النهاية https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions، أضف رؤوسك وجسم الطلب، ثم اضغط على إرسال. سيعرض Apidog الجدول الزمني الكامل للاستجابة، والرؤوس، وحتى ينشئ مقتطفات رمز cURL أو Python لك.

فتح الميزات المتقدمة بمعلمات إضافية

يتألق Qwen 3.5-Plus عندما تقوم بتمكين قدراته الأصلية. يمكنك تمريرها من خلال حقل extra_body.

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus",
    messages=messages,
    extra_body={
        "enable_thinking": True,      # ينشط استدلال سلسلة الأفكار
        "enable_search": True,        # يفعّل البحث عبر الويب + مفسر الأكواد
    },
    stream=True
)

for chunk in completion:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    if hasattr(chunk.choices[0].delta, "reasoning_content") and chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        print("\n[تفكير]:", chunk.choices[0].delta.reasoning_content)

لذلك، يفكر النموذج خطوة بخطوة قبل الإجابة ويجلب معلومات في الوقت الفعلي عند الحاجة. تصل الاستجابات المتدفقة رمزًا برمز، مما يحسن زمن الوصول المتصور في واجهات الدردشة.

علاوة على ذلك، يدعم Qwen 3.5 المدخلات متعددة الوسائط. يمكنك تضمين الصور أو مقاطع الفيديو مباشرة في الرسائل:

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "ماذا يحدث في هذه الصورة؟"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}}
        ]
    }
]

تعالج واجهة برمجة التطبيقات البيانات المرئية بشكل طبيعي وتعيد أوصافًا أو إجابات مبررة. يجد المطورون الذين يبنون أدوات تحليل المستندات أو الوكلاء المرئيين هذه الميزة تحولية.

تطبيق استدعاء الأدوات وسير عمل الوكلاء

يتفوق Qwen 3.5 في استدعاء الدوال. تقوم بتحديد الأدوات في الطلب، ويقرر النموذج متى يستدعيها.

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "الحصول على الطقس الحالي لموقع معين",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {"type": "string"}
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    }
]

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus",
    messages=messages,
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

عندما يعيد النموذج استدعاء أداة، تقوم بتنفيذ الوظيفة من جانبك وتلحق النتيجة مرة أخرى بالمحادثة. تنشئ هذه الحلقة وكلاء أقوياء يتفاعلون مع الأنظمة الخارجية.

يبسط Apidog اختبار هذه التدفقات. يمكنك إنشاء سيناريوهات اختبار تربط بين طلبات متعددة، وتؤكد تنسيقات استدعاء الأدوات، وحتى تحاكي واجهات برمجة التطبيقات الخارجية. ونتيجة لذلك، تقوم بالتحقق من صحة سلوك الوكيل المعقد قبل النشر إلى الإنتاج.

أمثلة على تطبيقات العالم الحقيقي

يدمج المطورون Qwen 3.5 API عبر العديد من المجالات. إليك أنماط عملية يمكنك تكرارها اليوم.

مساعد برمجة ذكي

يمكنك بناء إضافة VS Code ترسل مقتطفات التعليمات البرمجية إلى Qwen 3.5 مع سياق من مساحة العمل. يعيد النموذج التعليمات البرمجية المعاد صياغتها، واختبارات الوحدات، والتفسيرات. نظرًا لأدائه القوي في SWE-bench، فإنه يتعامل بفعالية مع مهام بحجم المستودعات الحقيقية.

وكيل بحث متعدد الوسائط

يمكنك إنشاء وكيل يقبل تحميل ملفات PDF أو لقطات شاشة، ويستخرج البيانات، ويبحث في الويب للتحقق، وينشئ تقارير. تحتوي نافذة السياق البالغة 1M رمز على أوراق بحثية كاملة في محادثة واحدة.

روبوت الدردشة لدعم العملاء

يمكنك دمج Qwen 3.5 مع قاعدة المعرفة ونظام إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاص بك. يقوم النموذج بالاستنتاج بناءً على سجل المحادثات، ويسحب بيانات الطلب في الوقت الفعلي عبر الأدوات، ويستجيب باللغة المفضلة للمستخدم من بين 201 لغة يدعمها.

في كل حالة، تراقب استخدام الرموز والتكاليف من خلال وحدة تحكم Alibaba Cloud. يقدم Qwen 3.5-Plus أسعارًا تنافسية لقدراته، خاصة على نطاق واسع.

أفضل الممارسات لعمليات النشر في الإنتاج

اتبع هذه الإرشادات لضمان الموثوقية والأداء:

تحديد المعدل: طبق التحكم في جانب العميل واحترم الحدود الموثقة من Alibaba.
معالجة الأخطاء: التقط RateLimitError و InvalidRequestError وأعد المحاولة مع التراجع.
التحكم في التكلفة: تتبع عدد الرموز في الاستجابات وحدد max_tokens بشكل متحفظ.
الأمان: لا تكشف مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاص بك في رمز الواجهة الأمامية أبدًا. استخدم وكلاء الواجهة الخلفية لجميع المكالمات.
قابلية الملاحظة: سجل حمولات الطلبات/الاستجابات الكاملة (بدون بيانات حساسة) وراقب زمن الاستجابة.

بالإضافة إلى ذلك، قم بإصدار مطالباتك واختبر التغييرات في Apidog قبل ترقيتها. تتيح لك متغيرات البيئة الخاصة بالنظام الأساسي التبديل بين مفاتيح التطوير والتجهيز والإنتاج بسلاسة.

استكشاف المشكلات الشائعة في Qwen 3.5 API وإصلاحها

قد تواجه هذه المشاكل أحيانًا:

أخطاء المصادقة: تحقق مرة أخرى من DASHSCOPE_API_KEY وعنوان URL الأساسي الخاص بالمنطقة.
تجاوز طول السياق: يدعم النموذج مليون رمز، لكنك ما زلت تراقب الاستخدام. قم بتقليص السجل بذكاء.
فشل استدعاء الأدوات: تأكد من أن مخططات وظائفك تتطابق تمامًا مع مخطط JSON المتوقع.
الاستجابات البطيئة: قم بتمكين التدفق وفكر في enable_thinking: false للاستعلامات البسيطة.

يساعد Apidog هنا أيضًا. سجلاته المفصلة، والتحقق من صحة الاستجابة، والخوادم الوهمية تتيح لك عزل المشكلات بسرعة.

النشر المحلي للنموذج ذو الوزن المفتوح

بينما تناسب واجهة برمجة التطبيقات معظم حالات الاستخدام، يمكنك تشغيل نموذج Qwen3.5-397B-A17B محليًا للبيانات الحساسة أو الاحتياجات غير المتصلة بالإنترنت. النموذج متاح على Hugging Face:

pip install transformers

يمكنك تقديمه باستخدام vLLM أو SGLang لزيادة الإنتاجية:

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
  --model Qwen/Qwen3.5-397B-A17B \
  --tensor-parallel-size 8

يعرض الخادم المحلي نفس نقطة النهاية /v1/chat/completions. يمكنك توجيه مساحة عمل Apidog الخاصة بك إلى http://localhost:8000/v1 والاختبار بنفس الطريقة التي تختبر بها واجهة برمجة تطبيقات السحابة.

لاحظ أن نموذج 397B يتطلب موارد GPU كبيرة — عادةً 8×H100 أو ما يعادلها. قد تظهر إصدارات كمية أصغر في المجتمع قريبًا.

مقارنة Qwen 3.5 API مع مزودين آخرين

يتنافس Qwen 3.5 مباشرة مع GPT-4.5 و Claude 4 و Gemini 2.5. يتصدر في معايير البرمجة والوكلاء بينما يقدم تعدد الوسائط الأصلي بسعر أقل. تعني الواجهة المتوافقة مع OpenAI أنه يمكنك الترحيل بأقل تغييرات في التعليمات البرمجية.

ومع ذلك، توفر مناطق Alibaba Cloud العالمية مزايا لأعباء العمل في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. يمكنك تحقيق زمن وصول أقل وامتثال أفضل لأسواق معينة.

الخاتمة: ابدأ البناء باستخدام Qwen 3.5 اليوم

أنت الآن تمتلك خارطة طريق تقنية كاملة لواجهة برمجة تطبيقات Qwen 3.5. من إكمالات الدردشة الأساسية إلى الوكلاء المتطورة متعددة الوسائط، يقدم النظام الأساسي أداءً رائدًا مع أدوات سهلة الاستخدام للمطورين.

قم بتنزيل Apidog مجانًا الآن وقم باستيراد نقطة نهاية Qwen 3.5. يمكنك إنشاء النماذج الأولية، والاختبار، وتوثيق عمليات التكامل الخاصة بك في دقائق بدلاً من ساعات. القرارات الصغيرة التي تتخذها في سير عمل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك — اختيار منصة الاختبار المناسبة، وهيكلة مطالباتك، والتعامل مع استدعاءات الأدوات — تحدث اختلافات كبيرة في سرعة التطوير وجودة التطبيق.

يواصل فريق Qwen 3.5 تجاوز الحدود. تحقق من مدونة Qwen الرسمية، و مستودع GitHub، و مجموعة Hugging Face للحصول على التحديثات.

ماذا ستبني أولاً؟ سواء كان وكيل بحث مستقل، أو أداة تحليل مدعومة بالرؤية، أو منصة تجربة عملاء متعددة اللغات، فإن Qwen 3.5 API يمنحك الأساس. ابدأ البرمجة، وكرر بسرعة باستخدام Apidog، وحوّل أفكارك إلى حقيقة.

button