أطلقت جوجل نانو بانانا 2.1 في 6 أكتوبر 2026، وقد فعلت ذلك بهدوء. لم يكن هناك منشور مدونة إطلاق ولا مخطط مرجعي للأداء. ظهر النموذج في منتقي النماذج الخاص بـ Google Flow في 5 أكتوبر، ثم اختفى، ثم عاد في اليوم التالي مع منشور قصير من @GoogleAIStudio يقول إنه "يتفوق على نماذجنا السابقة في جميع المجالات".
الجزء الذي يهم أي شخص يدفع مقابل إنشاء الصور موجود في صفحة الأسعار. يكلف نانو بانانا 2.1 نصف سعر الصورة مقارنة بنانو بانانا 2 في كل دقة يتشاركان فيها، وتذكر وثائق جوجل "عرض النصوص بدقة" ضمن ترقياتها. إليك ما تغير، وما هي التكلفة، والملاحظات التي يغفلها منشور الإطلاق.
باختصار (TL;DR)
- ما هو: جيميني نانو بانانا 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1)، معرف النموذج
gemini-nano-banana-2.1، وهو تحديث لنانو بانانا 2 (Gemini 3.1 Flash Image). تصفه وثائق جوجل بأنه "النموذج الأساسي عالي الكفاءة" لإنشاء الصور وتحريرها. - ما تقول جوجل إنه تحسن: تصميم مرئي أفضل، تحرير قائم على الأقنعة، اتساق الموضوع، وصور ذات مظهر طبيعي أكثر (منشور الإطلاق)، بالإضافة إلى عرض النصوص، واتساق الشخصيات متعدد الأدوار، وتأصيل البحث (الوثائق).
- السعر: 0.0336 دولار لكل صورة بدقة 1K، و0.0504 دولار لكل صورة بدقة 2K، و0.0756 دولار لكل صورة بدقة 4K. وهذا نصف سعر نانو بانانا 2 لكل حجم.
- الملاحظات: رموز الإدخال تكلف 3 أضعاف نانو بانانا 2، لا يوجد مستوى 512 بكسل، لا يوجد مستوى مجاني على واجهة برمجة تطبيقات جيميني (Gemini API)، ولم تنشر جوجل أي معايير أداء للإصدار 2.1.
- أين يمكنك تجربته: Google AI Studio، وواجهة برمجة تطبيقات جيميني (Gemini API) (واجهة برمجة تطبيقات التفاعلات)، و Vertex AI. كما ظهر أولاً في Google Flow.
ما هو نانو بانانا 2.1
نانو بانانا هو الاسم الذي تطلقه جوجل على نماذج الصور في عائلة جيميني. نانو بانانا الأصلي (gemini-2.5-flash-image) أصبح الآن قديمًا. أصبح نانو بانانا 2 (gemini-3.1-flash-image) هو الافتراضي السريع، واحتل نانو بانانا 2 لايت (Nano Banana 2 Lite) الفئة الاقتصادية، ويغطي نانو بانانا برو (gemini-3-pro-image) عمل الأصول الاحترافية.
يأتي نانو بانانا 2.1 كتحديث لنانو بانانا 2. تصفه وثائق جوجل لإنشاء الصور بأنه "مصمم لإنشاء الصور وتحرير المحادثات بكفاءة عالية، مع جودة بصرية محسّنة، واتساق الشخصيات متعدد الأدوار، وعرض نصوص دقيق، وإنشاء يعتمد على البحث عبر دقة 1K و 2K و 4K".
المواصفات الرئيسية:
| الميزة | نانو بانانا 2.1 |
|---|---|
| معرف النموذج | gemini-nano-banana-2.1 |
| دقة الإخراج | 1K, 2K, 4K |
| المدخلات | نص، صورة، فيديو (بدون صوت) |
| صور مرجعية | حتى 14 |
| التفكير | مفعل افتراضيًا، ولا يمكن تعطيله في واجهة برمجة التطبيقات |
| "صور التفكير" المؤقتة | حتى اثنتين، غير مشحونة |
| تأصيل البحث | بحث جوجل على الويب وبحث جوجل للصور |
| علامة مائية | SynthID على كل مخرج |
ما تقول جوجل إنه تحسن
يسرد منشور الإطلاق تصميمًا بصريًا أفضل، وتحريرًا قائمًا على الأقنعة، واتساق الموضوع، وصورًا ذات مظهر طبيعي أكثر. وتضيف الوثائق اتساق الشخصيات متعدد الأدوار، وعرض النصوص بدقة، وتأصيل البحث في صور جوجل.
عرض النصوص
كانت النصوص المشوهة سمة مميزة لصور الذكاء الاصطناعي لسنوات. تصف الوثائق عائلة نانو بانانا بأنها "قادرة على إنشاء نصوص مقروءة ومنمقة للرسوم البيانية والقوائم والمخططات والأصول التسويقية"، وتذكر بشكل خاص عرض النصوص بدقة كتحسين في الإصدار 2.1.
هذا ادعاء جوجل، وليس نتيجة مقاسة: لا يوجد معيار منشور لدقة النصوص للإصدار 2.1. إذا كنت تقوم بإنشاء قوائم أو ملصقات أو نماذج واجهة مستخدم بنص حقيقي، فاختبر أوامر الإدخال الخاصة بك قبل تحويل حركة المرور الإنتاجية.
التحرير القائم على الأقنعة
تسمي جوجل هذا "الإخفاء الدلالي". لا ترسم قناعًا. تصفه في الأمر، على غرار "باستخدام الصورة المقدمة، قم بتغيير [العنصر] فقط إلى [جديد]. حافظ على كل شيء آخر كما هو تمامًا." يستنتج النموذج المنطقة التي يجب تغييرها ويترك الباقي كما هو.
اتساق الموضوع والشخصيات
يجب أن تظل الشخصية أو المنتج أو الشعار متطابقة عبر سلسلة من التعديلات. في واجهة برمجة التطبيقات، يمكنك ربط التعديلات باستخدام previous_interaction_id ويمكنك دمج ما يصل إلى 14 صورة مرجعية.
تأصيل البحث
يمكن لنانو بانانا 2.1 و 3.1 فلاش إيميج الاستناد إلى بحث صور جوجل بالإضافة إلى البحث على الويب، مما يساعد في الأحداث الأخيرة، وخرائط الطقس، أو الرسوم البيانية للأسهم. قيد واحد: لا يمكن للتأصيل استخدام صور حقيقية لأشخاص تم سحبها من بحث الويب.
السعر: نصف سعر نانو بانانا 2 لكل صورة
أسعار واجهة برمجة تطبيقات جيميني المدفوعة من صفحة أسعار جوجل، 7 أكتوبر 2026 (قياسي، غير دفعة):
| النموذج | الإدخال (لكل مليون) | إخراج الصورة (لكل مليون) | 0.5K | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|---|---|---|
| نانو بانانا 2.1 | $1.50 | $30 | غير متوفر | $0.0336 | $0.0504 | $0.0756 |
| نانو بانانا 2 | $0.50 | $60 | $0.045 | $0.067 | $0.101 | $0.151 |
| نانو بانانا 2 لايت | $0.25 | $30 | غير متوفر | $0.0336 | غير متوفر | غير متوفر |
| نانو بانانا برو | $2.00 | $120 | غير متوفر | $0.134 | $0.134 | $0.24 |
بعض الأمور اللافتة للنظر:
- نصف السعر لكل صورة. انخفضت رموز إخراج الصورة من 60 دولارًا إلى 30 دولارًا لكل مليون، وعدد الرموز لكل صورة هو نفسه لكلا النموذجين (1,120 لـ 1K، 1,680 لـ 2K، 2,520 لـ 4K). لذا، تكلف 1,000 صورة بدقة 1K مبلغ 33.60 دولارًا على 2.1 مقابل 67 دولارًا على نانو بانانا 2.
- سعر لايت، مجموعة ميزات كاملة. عند دقة 1K، يكلف 2.1 نفس سعر نانو بانانا 2 لايت، ولكن لايت يقدم فقط دقة 1K. بينما يمنحك 2.1 دقة 2K و 4K أيضًا.
- حوالي ربع سعر Pro عند 1K. 0.0336 دولار مقابل 0.134 دولار.
- الدفعة تقلل السعر إلى النصف مرة أخرى. تسعير الدفعة للإصدار 2.1 هو 0.0168 دولار عند 1K، و0.0252 دولار عند 2K، و0.0378 دولار عند 4K.
يتم فوترة تأصيل البحث بشكل منفصل: 5,000 طلب بحث مجاني شهريًا مشترك بين نماذج Gemini 3.x، ثم 14 دولارًا لكل 1,000 طلب. للحصول على تفصيل كامل لنانو بانانا 2، راجع دليل تسعير نانو بانانا 2 الخاص بنا.
الملاحظات
تكلفة المدخلات أعلى بثلاث مرات
ارتفعت رموز الإدخال من 0.50 دولار إلى 1.50 دولار لكل مليون، وارتفع إخراج النص والتفكير من 3 دولارات إلى 7.50 دولارات لكل مليون. أوامر تحويل النص إلى صورة لا تكاد تلاحظ ذلك. طلبات التحرير التي تحمل عدة صور مرجعية تلاحظ ذلك.
بعض الحسابات السريعة باستخدام أسعار جوجل: في الإدخال وحده، يكلف 2.1 دولارًا واحدًا إضافيًا لكل مليون رمز مقارنة بنانو بانانا 2. عند دقة 1K، يوفر حوالي 0.033 دولار لكل صورة. لذا يظل 2.1 أرخص حتى يحمل طلب واحد حوالي 33,000 رمز إدخال. عند دقة 4K، يكون التوفير لكل صورة أكبر (حوالي 0.075 دولار)، وتنتقل نقطة التعادل إلى حوالي 75,000 رمز إدخال. النص التفكيري المفوتر يقلل هذا الهامش، لذا تحقق من أرقام استخدامك الخاصة.
لا يوجد مستوى 512 بكسل
يقدم نانو بانانا 2 حجم 0.5K (512 بكسل) بسعر 0.045 دولار. تذكر الوثائق أن هذا الحجم "غير مدعوم في جيميني نانو بانانا 2.1". بالنسبة للصور المصغرة، لا يزال سعر 2.1 لـ 1K (0.0336 دولار) يتفوق على سعر نانو بانانا 2 لـ 512 بكسل، ولكنك تحصل على ملفات أكبر.
لا يوجد مستوى مجاني على واجهة برمجة التطبيقات
تذكر صفحة أسعار جوجل أن المستوى المجاني لواجهة برمجة تطبيقات جيميني "غير متاح" للإصدار 2.1، كما هو الحال بالنسبة لنانو بانانا 2، ولايت، وبرو. تربط بطاقة النموذج الخاصة به بملعب Google AI Studio، لكن جوجل لا توضح كم يمكن للحساب المجاني أن ينشئ هناك. الكود الذي يستدعي واجهة برمجة التطبيقات يحتاج إلى مفتاح مدفوع. نغطي الخيارات في كيفية استخدام نانو بانانا 2.1 مجانًا.
لا توجد معايير أداء بعد
عبارة "يتفوق على نماذجنا السابقة في جميع المجالات" تأتي بدون أرقام منشورة ولا منشور مدونة رسمي. تعامل مع ترقية الجودة على أنها معقولة ولكن غير مثبتة.
طرح هادئ
ظهر النموذج في Google Flow قبل إعلان واجهة برمجة التطبيقات. تشير تقارير الجهات الخارجية إلى أنه موجود في Flow (باستخدام رصيد الاشتراك) وقد بدأ بالظهور في تطبيقات جيميني، لكن جوجل لم تؤكد طرحه في تطبيق جيميني.
من يجب أن ينتقل
انتقل الآن إذا:
- كنت تستخدم نانو بانانا 2 بدقة 1K أو 2K أو 4K لإنشاء الصور من النصوص. ستخفض تكلفة الصورة الواحدة إلى النصف لنموذج تعتبره جوجل ترقية.
- كنت تستخدم نانو بانانا 2 لايت ولكنك تريد إخراج 2K أو 4K بنفس سعر 1K.
- تحتوي صورك على نصوص حقيقية: ملصقات منتجات، قوائم طعام، رسومات شرائح عرض. اختبرها، لأن هذا هو المكان الذي تدعي فيه جوجل أكبر تحسن.
انتظر إذا:
- تعتمد عملية سير عملك على إخراج بدقة 512 بكسل.
- طلباتك كثيفة المدخلات، مع العديد من الصور المرجعية لكل استدعاء. قم بحساب نقطة التعادل بناءً على أعداد الرموز الخاصة بك.
- تحتاج إلى جودة احترافية للأصول التسويقية النهائية. تقارن مقارنتنا بين نانو بانانا 2.1 و نانو بانانا 2 و برو الاختلافات.
جرب نانو بانانا 2.1 عبر واجهة برمجة التطبيقات
يعمل نانو بانانا 2.1 على واجهة برمجة تطبيقات تفاعلات جيميني (Gemini Interactions API). يبدو الطلب الأدنى كما يلي:
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [
{"type": "text", "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"}
]
}'
تعود الصورة كبيانات base64. في بايثون:
from google import genai
import base64
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-nano-banana-2.1",
input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
يؤدي تعيين type إلى image إلى إرجاع الصور فقط وتجاهل النص. لإجراء تعديل متابعة، استدعِ create مرة أخرى بإدخال جديد و previous_interaction_id=interaction.id. لتأصيل البحث، أضف tools=[{"type": "google_search"}].
إذا كنت تفضل مقارنة النماذج دون كتابة نص برمجي، فإن Apidog يعمل بشكل جيد لهذا النوع من الاختبارات جنبًا إلى جنب:
- احفظ الطلب. أنشئ طلب
POSTإلى نقطة نهاية التفاعلات وخزن مفتاحك كمتغير بيئة، بحيث يكون الرأسx-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}. - استنسخه لكل نموذج. انسخ الطلب وقم بتغيير
modelفقط إلىgemini-3.1-flash-image. أرسل كلاهما بنفس الأمر وقارن الاستجابات، ووقت الاستجابة، واستخدام الرموز. - أضف تأكيدات. تحقق من حالة 200 وأن الاستجابة تحتوي على كتلة إخراج صورة. عند حفظها كسيناريو اختبار، يصبح الزوج فحص تراجع يمكنك إعادة تشغيله كلما قامت جوجل بتحديث النموذج.
النسخة خطوة بخطوة، مع تحرير الصور وسلاسل متعددة الأدوار وتتبع التكلفة، موجودة في دليل واجهة برمجة تطبيقات نانو بانانا 2.1 الخاص بنا. إذا كنت لا تزال بحاجة إلى مفتاح، فاحصل على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات جيميني أولاً.
أسئلة متكررة
ما هو معرف نموذج نانو بانانا 2.1؟ gemini-nano-banana-2.1. الاسم الرسمي هو جيميني نانو بانانا 2.1.
هل نانو بانانا 2.1 أرخص من نانو بانانا 2؟ لكل صورة، نعم: نصف السعر عند 1K و 2K و 4K. تكلف رموز الإدخال ثلاثة أضعاف، لذا فإن طلبات التحرير الكثيفة المدخلات يمكن أن تقلل الفارق أو تلغيه.
هل يقوم نانو بانانا 2.1 بعرض النصوص بشكل صحيح؟ تقول جوجل إنه يقدم "عرضًا دقيقًا للنصوص". لم تنشر جوجل معايير أداء لدعم ذلك بعد، لذا اختبره على أوامرك التي تحتوي على نصوص كثيرة.
هل نانو بانانا 2.1 مجاني؟ ليس على واجهة برمجة تطبيقات جيميني: المستوى المجاني مدرج على أنه غير متاح. تربطه جوجل بملعب AI Studio، لكنها لم تنشر حدًا مجانيًا للإصدار 2.1 هناك.
الخلاصة
نانو بانانا 2.1 هو تخفيض مباشر في الأسعار لمطوري الصور: نفس عدد رموز الصورة الواحدة مثل نانو بانانا 2، نصف سعر الإخراج لكل رمز، وإخراج بدقة 2K و 4K بسعر 1K الخاص بنانو بانانا 2 لايت. تقول جوجل إن عرض النصوص والتحرير والاتساق قد تحسنت جميعها، لكن هذه ادعاءات جوجل حتى تظهر معايير الأداء. انتبه لسعر الإدخال الذي يبلغ 3 أضعاف إذا أرسلت العديد من الصور المرجعية، وخطط مع الأخذ في الاعتبار عدم وجود مستوى 512 بكسل. ثم قم بتشغيل أوامرك الخاصة على كلا النموذجين في Apidog، وقس النتائج، وقم بتحويل حركة المرور التي تتفوق.