مقارنة نانو بنانا 2.1 ونانو بنانا 2 ونانو بنانا برو: دليلك للاختيار

Nano Banana 2.1 مقابل Nano Banana 2 مقابل Pro: المواصفات، أسعار الصورة الواحدة عند 1 ألف/2 ألف/4 آلاف، التكلفة لكل 1,000 صورة، متى تقلب التعديلات مكثفة المراجع الحسابات.

INEZA Felin-Michel

INEZA Felin-Michel

6 أكتوبر 2026

مقارنة نانو بنانا 2.1 ونانو بنانا 2 ونانو بنانا برو: دليلك للاختيار

Apidog للمؤسسات

النشر على الخوادم المحلية

SSO و RBAC

متوافق مع SOC 2

استكشف Apidog للمؤسسات

تبيع جوجل الآن أربعة نماذج صور من Nano Banana على واجهة برمجة تطبيقات Gemini. أُطلق أحدثها، Nano Banana 2.1، في 6 أكتوبر 2026 بنصف سعر الصورة الواحدة للنموذج الذي يحل محله. يغير هذا الافتراضي لمعظم الفرق، ولكن ليس لكل عبء عمل.

يقارن هذا الدليل Nano Banana 2.1 و Nano Banana 2 و Nano Banana Pro جنبًا إلى جنب، مع Nano Banana 2 Lite كخيار اقتصادي. كل سعر وحد أدناه يأتي من وثائق جوجل لتوليد الصور و صفحة التسعير الخاصة بها اعتبارًا من 7 أكتوبر 2026.

حكم سريع

تحذير: لم تنشر جوجل أي معايير أداء لـ 2.1. يقول إعلان إطلاقها أن 2.1 "يتفوق على نماذجنا السابقة في جميع المجالات"، بدون أرقام مقارنة. لا يدعي أي شيء هنا أن نموذجًا يبدو أفضل من الآخر؛ اختبر ذلك على أوامرك الخاصة، كما هو موضح أدناه.

المواصفات جنبًا إلى جنب

Nano Banana 2.1 Nano Banana 2 Nano Banana Pro
معرف نموذج الـ API gemini-nano-banana-2.1 gemini-3.1-flash-image gemini-3-pro-image
تحديد جوجل للموقع العمود الفقري الرئيسي عالي الكفاءة العمود الفقري للجيل السابق الخيار المتميز للمهام البصرية المعقدة
الدقة 1K, 2K, 4K 0.5K, 1K, 2K, 4K 1K, 2K, 4K
سعر الإدخال (لكل مليون رمز) $1.50 $0.50 $2.00
سعر إخراج الصورة (لكل مليون رمز) $30 $60 $120
لكل صورة بحجم 0.5K n/a $0.045 n/a
لكل صورة بحجم 1K $0.0336 $0.067 $0.134
لكل صورة بحجم 2K $0.0504 $0.101 $0.134
لكل صورة بحجم 4K $0.0756 $0.151 $0.24
دفعة لكل صورة بحجم 1K $0.0168 $0.034 $0.067
تثبيت البحث من جوجل البحث في الويب + البحث عن الصور البحث في الويب + البحث عن الصور البحث في الويب
الصور المرجعية حتى 14 (حتى 10 كائنات، 4 شخصيات) حتى 14 (حتى 10 كائنات، 4 شخصيات) حتى 14 (حتى 6 كائنات، 5 شخصيات)
مدخل الفيديو نعم نعم لا
الطبقة المجانية من API لا (اختبر في AI Studio) لا لا

ما يختصره الجدول:

التكلفة لكل 1,000 صورة

تكلفة الإخراج فقط، واجهة برمجة تطبيقات قياسية (غير دفعة)، الطبقة المدفوعة:

النموذج 0.5K 1K 2K 4K
Nano Banana 2.1 n/a $33.60 $50.40 $75.60
Nano Banana 2 $45.00 $67.00 $101.00 $151.00
Nano Banana 2 Lite n/a $33.60 n/a n/a
Nano Banana Pro n/a $134.00 $134.00 $240.00

مع واجهة برمجة تطبيقات الدفعة (Batch API)، تنخفض تكلفة 2.1 إلى 16.80 دولارًا، و 25.20 دولارًا، و 37.80 دولارًا لكل 1,000 صورة عند 1K و 2K و 4K على التوالي.

يلفت رقمان الانتباه. تكلفة صورة 4K على 2.1 (0.0756 دولار) أقل من تكلفة صورة 1K على Pro (0.134 دولار). و 2.1 بحجم 1K (0.0336 دولار) يقل عن مستوى 512 بكسل لـ Nano Banana 2 (0.045 دولار)، لذا احتفظ بـ 0.5K فقط إذا كنت بحاجة إلى هذا الحجم بالضبط.

عندما يغير التحرير الكثيف المدخلات المعادلة

الإخراج هو نصف الفاتورة فقط. يفرض 2.1 رسومًا قدرها 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال، أي ثلاثة أضعاف سعر Nano Banana 2 البالغ 0.50 دولار، لذا فإن أعباء عمل التحرير التي تحتوي على العديد من الصور المرجعية تدفع أكثر على المدخلات.

إليك مثال عملي. تبلغ تكلفة كل صورة إدخال 1,120 رمزًا، وفقًا لصفحة نموذج Vertex AI من جوجل.

السيناريو: مسار عمل لصور المنتجات يرسل 14 صورة مرجعية بالإضافة إلى موجه من 500 رمز ويستقبل صورة واحدة بحجم 1K.

Nano Banana 2.1 Nano Banana 2
رموز الإدخال (14 × 1,120 + 500) 16,180 16,180
تكلفة الإدخال $0.0243 $0.0081
إخراج 1K $0.0336 $0.0670
الإجمالي لكل طلب $0.0579 $0.0751
لكل 1,000 طلب $57.90 $75.10

حتى عند الحد الأقصى البالغ 14 صورة، لا يزال 2.1 يفوز، لكن الفجوة تتقلص من 50% إلى حوالي 23%.

أين نقطة التحول؟ يكلف كل رمز إدخال 0.000001 دولار إضافية على 2.1، والتوفير في الإخراج لكل صورة هو 0.0334 دولار عند 1K، و 0.0506 دولار عند 2K، و 0.0754 دولار عند 4K. لذا، فإن 2.1 يصبح أكثر تكلفة فقط عندما يحمل الطلب حوالي 33,400 رمز إدخال عند 1K، أو 50,600 عند 2K، أو 75,400 عند 4K. أربع عشرة صورة مرجعية وحدها لا تصل إلى هذا الحد.

هناك عاملان يمكن أن يدفعاك أقرب إلى ذلك:

  1. جلسات التحرير الطويلة متعددة الأدوار. إذا قمت بربط التعديلات باستخدام previous_interaction_id، فراقب عدد رموز الإدخال في بيانات استخدام كل استجابة، حيث يمكن أن تضيف الأدوار السابقة إلى السياق الذي تدفع مقابله. قد تتجاوز جلسة من عشرة أدوار مع مراجع كاملة عتبة 1K.
  2. رموز التفكير والنصوص. يفرض 2.1 عليها رسومًا قدرها 7.50 دولار لكل مليون، مقابل 3 دولارات على Nano Banana 2. لا يمكن إيقاف التفكير، لذا فإن الموجه الذي يثير استنتاجًا مكثفًا يضيق الفجوة أكثر.

إذا كنت تقوم بتحرير 1K مع سجلات طويلة، فقم بقياس أداء كلا النموذجين على حركة المرور الحقيقية قبل التبديل.

أين يتناسب Nano Banana 2 Lite

Lite هو الخيار الاقتصادي. تطلق عليه جوجل اسم "أسرع وأرخص نموذج صور Gemini" وتدرجه بسعر 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال بنفس سعر 0.0336 دولار لكل صورة 1K مثل 2.1.

لا ينتج Lite سوى 1K، ولا يدعم ترسيخ البحث من جوجل، وتقول جوجل إنه "غير محسن" لمدخلات مرجعية متعددة أو التحرير متعدد الأدوار.

بالنسبة لإنشاء صور 1K نصية إلى صور عادية بكميات كبيرة، يكلف Lite و 2.1 نفس التكلفة لكل صورة، ومدخلات Lite هي سدس مدخلات 2.1. بمجرد أن تحتاج إلى 2K أو 4K أو ترسيخ أو تحرير متكرر، انتقل إلى 2.1.

توصي جوجل أيضًا بـ Lite كمسار انتقال لـ Nano Banana الأصلي (gemini-2.5-flash-image)، والذي أصبح الآن قديمًا. تغطي مقارنتنا بين Nano Banana 1 و Nano Banana 2 تلك القفزة السابقة.

متى يظل Nano Banana Pro منطقيًا

تصف جوجل Pro بأنه "الخيار المتميز للمهام البصرية الأكثر تعقيدًا" وتقول إنه محسّن لإنتاج الأصول الاحترافية، مع أعلى مستوى من المعرفة العالمية، والتوطين المتقدم، واتساق العلامة التجارية الدقيق، والتحكم الإبداعي الدقيق. يوصي دليل التوجيه الخاص به أيضًا بـ Pro للأصول الاحترافية الغنية بالنصوص.

هذه عبارات تحديد موقع، وليست نتائج مقاسة. مع عدم وجود مقارنة منشورة بين Pro و 2.1، تعامل مع الأمر كسؤال يتعلق بالميزانية تتحقق منه بنفسك:

للحصول على تنسيق طلب Pro الكامل، راجع دليل Nano Banana Pro API الخاص بنا.

ملاحظات الترحيل

الانتقال من Nano Banana 2 إلى 2.1 هو تغيير سطر واحد في سلسلة model. تبقى نقطة النهاية (endpoint) و response_format وأداة google_search كما هي:

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [{"type": "text", "text": "A studio product photo of a ceramic mug on a walnut desk"}],
    "response_format": {"type": "image", "mime_type": "image/png", "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'

تحقق من هذه الأمور قبل تحويل حركة المرور الإنتاجية:

للحصول على شرح كامل للتعليمات البرمجية، بما في ذلك التحرير متعدد الأدوار والترسيخ، راجع دليل Nano Banana 2.1 API، و نظرة عامة على Nano Banana 2.1 لمعرفة ما تغير.

كيفية إجراء اختبار A/B للنماذج الثلاثة في Apidog

مع عدم وجود معايير أداء منشورة، فإن المقارنة المهمة هي تلك التي تجريها على أوامركم الخاصة. يقوم Apidog بتشغيلها بدون بيئة اختبار متكاملة:

  1. احفظ طلبًا واحدًا. أنشئ POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions، وقم بتخزين مفتاحك كمتغير بيئة، وعيّن الهيدر x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}. الصق نص JSON أعلاه، بما في ذلك أي صور مرجعية كأجزاء {"type": "image", "mime_type": "image/jpeg", "data": "<BASE64>"}.
  2. كرره مرتين. غيّر فقط حقل model: gemini-nano-banana-2.1، gemini-3.1-flash-image، و gemini-3-pro-image. حافظ على أن تكون الموجهات والمراجع ونسبة العرض إلى الارتفاع و image_size متطابقة، بحيث يكون النموذج هو المتغير الوحيد.
  3. أرسل وقارن. يعرض Apidog حالة كل استجابة، ووقت الاستجابة (latency)، وحجمها. فك تشفير كل صورة base64 وراجعها جنبًا إلى جنب.
  4. اجعلها فحص انحدار. تأكد من حالة 200 وصورة غير فارغة، وقم بتجميع الطلبات في سيناريو اختبار، وأعد تشغيلها عندما تقوم جوجل بتحديث نموذج.

قم بتشغيل 10 إلى 20 موجهًا حقيقيًا، وليس واحدًا، ثم اضرب سعر كل نموذج لكل صورة في حجمك الشهري. قم بتنزيل Apidog مجانًا للمتابعة.

الأسئلة الشائعة

هل Nano Banana 2.1 أفضل من Nano Banana 2؟ تقول جوجل إن 2.1 "يتفوق على نماذجنا السابقة في جميع المجالات"، مستشهدة بالتصميم البصري، والتحرير القائم على القناع، واتساق الموضوع، والصور ذات المظهر الطبيعي الأكثر. لم تنشر جوجل معايير أداء، لذا تحقق بنفسك باستخدام أوامركم الخاصة.

هل Nano Banana 2.1 أرخص من Nano Banana 2؟ لكل صورة، نعم: نصف السعر عند 1K و 2K و 4K. لكل رمز إدخال، لا: 1.50 دولار مقابل 0.50 دولار لكل مليون. بالنسبة لمعظم أعباء العمل، فإن التوفير في الإخراج هو الفائز.

هل يجب أن أستبدل Nano Banana Pro بـ 2.1؟ اختبر أولاً. يكلف 2.1 حوالي ربع سعر Pro عند 1K، لكن جوجل لا تزال تعتبر Pro نموذجها المميز.

هل يمكنني استخدام Nano Banana 2.1 مجانًا؟ ليس على واجهة برمجة تطبيقات Gemini. لا تدرج صفحة التسعير أي طبقة مجانية لأي نموذج من Nano Banana، ولكن يمكنك اختبار 2.1 في Google AI Studio.

كم عدد الصور المرجعية التي يمكنني إرسالها؟ حتى 14 على جميع النماذج الثلاثة. يحافظ 2.1 و Nano Banana 2 على اتساق ما يصل إلى 10 كائنات و 4 شخصيات. يتعامل Pro مع ما يصل إلى 6 كائنات و 5 شخصيات.

الخلاصة

يعد Nano Banana 2.1 هو الخيار الافتراضي المنطقي لأعمال صور Gemini الجديدة: فهو بنصف تكلفة الصورة الواحدة لـ Nano Banana 2 مع نفس قيود الترسيخ، وإدخال الفيديو، والصور المرجعية. ابق على Nano Banana 2 فقط لإخراج 512 بكسل أو للتحرير ذي السجل الطويل الذي قمت بقياسه. استخدم Lite لصور 1K العادية بكميات كبيرة. احتفظ بـ Pro حيث يتوافق موقعه المتميز مع احتياجاتك، وأثبت ذلك باختبار جنبًا إلى جنب قبل الدفع أربعة أضعاف.

ممارسة تصميم API في Apidog

اكتشف طريقة أسهل لبناء واستخدام واجهات برمجة التطبيقات