في خطوة أثارت ضجة في مجتمع المطورين، أعلنت Manus AI عن إزالة نظام قائمة الانتظار الخاص بها، وتقدم الآن أرصدة مجانية سخية لجميع المستخدمين. بدءًا من الآن، يمكن للجميع الوصول إلى هذا الوكيل المستقل القوي مع 1000 رصيد إضافي و 300 رصيد يومي يتم تجديدها عند منتصف الليل.
Starting today, we're launching additional access to Manus!
— ManusAI (@ManusAI_HQ) May 12, 2025
- Available to all with no waitlist
- One free daily task for all users (300 credits)
- A one-time bonus of 1,000 credits for all users
More value, more flexibility. Log in to Manus now and explore! pic.twitter.com/2ScXwdexUF
على عكس مساعدي الذكاء الاصطناعي التقليديين الذين يتطلبون إدخالًا وتوجيهًا مستمرين، يبرز Manus AI كوكيل مستقل حقًا. هذه الأداة من الجيل التالي، التي طورتها مونيكا (المعروفة أيضًا باسم Butterfly Effect AI)، لا تقتصر على الاستجابة للموجهات فحسب - بل تفكر وتخطط وتنفذ المهام المعقدة بشكل مستقل. بالنسبة للمطورين والمتخصصين في واجهات برمجة التطبيقات (API)، يمثل هذا تحولًا كبيرًا في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل البرمجة.
التوقيت لا يمكن أن يكون أفضل لأولئك الذين يتطلعون إلى استكشاف أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي دون التزام مالي. في حين أن العديد من منصات الذكاء الاصطناعي تحد من مستوياتها المجانية على الوظائف الأساسية، فإن Manus يوفر وصولاً كبيرًا إلى قدراته الكاملة.
ما يجعل هذا ذا قيمة خاصة هو الأداء المثبت لـ Manus AI. لقد تفوق النظام في معيار GAIA - وهو إطار اختبار صارم تم تطويره بالاشتراك بين Meta AI و Hugging Face و AutoGPT - ويقال إنه يتفوق على بحث OpenAI العميق في العديد من المقاييس الرئيسية. هذا يعني أن المطورين لا يحصلون فقط على وصول مجاني إلى أداة تجريبية، بل إلى نظام ذكاء اصطناعي جاهز للإنتاج قادر على التعامل مع تحديات البرمجة المعقدة.
كيف يحول Manus AI مهام البرمجة والتطوير
بالنسبة للمطورين الذين يتطلعون إلى الاستفادة من أرصدة Manus AI المجانية، فإن فهم قدراته البرمجية أمر ضروري. على عكس أدوات إكمال الكود الأبسط، يعمل Manus كشريك تطوير شامل يمكنه التعامل مع سير عمل البرمجة بأكمله من المفهوم إلى التنفيذ.
يتفوق Manus في توليد الكود عبر لغات وأطر عمل متعددة. تسمح له قدراته متعددة الوسائط بالعمل مع النصوص والصور والكود في وقت واحد - مما يجعله ذا قيمة خاصة لمشاريع تطوير الويب الكاملة (full-stack). عند إعطائه هدفًا عالي المستوى، يمكن للنظام تقسيمه إلى خطوات منطقية، وتوليد الكود اللازم، وحتى اختبار وظيفته.
بعض مهام البرمجة التي يتعامل معها Manus بكفاءة تشمل:
- تطوير تطبيقات كاملة: كما هو موضح في أمثلة الاستخدام، يمكن لـ Manus بناء تطبيقات ويب كاملة، مثل تطبيق أحداث السماء اليومية مع تقارير تعتمد على الموقع (يستهلك حوالي 900 رصيد على مدار 80 دقيقة).
- إنشاء ونشر مواقع الويب: يمكن للنظام تصميم وكتابة ونشر مواقع الويب، مثل صفحة دعوة زفاف أنيقة (باستخدام حوالي 360 رصيدًا في 25 دقيقة).
- تصور البيانات وتحليلها: يمكن للمطورين تكليف Manus بإنشاء تصورات معقدة للبيانات، مثل مخططات كفاءة تسجيل لاعبي الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA) (تتطلب حوالي 200 رصيد في 15 دقيقة).
ما يميز Manus عن مساعدي البرمجة الآخرين هو قدراته على دمج الأدوات. يتصل النظام بسلاسة مع:
- محررات الكود لمهام التطوير.
- متصفحات الويب للبحث والمراجع.
- قواعد البيانات للتعامل مع البيانات المنظمة.
يسمح هذا التكامل لـ Manus بالعمل كشريك تطوير حقيقي بدلاً من مجرد مولد كود. ميزة المعالجة السحابية غير المتزامنة ذات قيمة خاصة - بمجرد تعيين مهمة برمجة، يستمر Manus في العمل في السحابة حتى لو أغلقت متصفحك، مما يجعله مثاليًا لمشاريع التطوير المعقدة التي تتطلب إشرافًا مستمرًا بخلاف ذلك.
دمج Manus AI مع ميزة LLMs.txt في Apidog لتوليد كود أكثر كفاءة
بينما تقدم أرصدة Manus AI المجانية قيمة هائلة لمهام البرمجة العامة، يمكن للمطورين الذين يعملون مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) إطلاق العنان لإمكانات أكبر من خلال إقران Manus مع ميزة LLMs.txt في Apidog. يخلق هذا المزيج القوي سير عمل سلسًا بين الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ووثائق واجهة برمجة التطبيقات، مما يعالج أحد الجوانب الأكثر تحديًا في التطوير الحديث.
LLMs.txt هو معيار جديد مصمم لجعل محتوى الويب، وخاصة وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API)، أكثر سهولة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. عند تطوير تطبيقات تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات، غالبًا ما تواجه مساعدات الذكاء الاصطناعي صعوبة في هياكل HTML المعقدة، وعناصر التنقل، وكود JavaScript الذي يربك الوثائق التقليدية. ميزة LLMs.txt في Apidog تقضي على هذا الاحتكاك من خلال توفير محتوى Markdown نظيف ومنظم ومُحسَّن خصيصًا لاستهلاك الذكاء الاصطناعي.
إليك كيفية استفادة المطورين من هذا التكامل القوي:
- تزويد Manus بوثائق واجهة برمجة التطبيقات الصديقة للذكاء الاصطناعي: ما عليك سوى إضافة
.mdإلى أي عنوان URL لوثائق واجهة برمجة التطبيقات (يجب أن تكون منشورة عبر Apidog) أو استخدام زر "نسخ الصفحة" للحصول على محتوى Markdown (نصيحة احترافية: قد تحتاج إلى إنشاء وثائق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك باستخدام Apidog أولاً). - استخدام Manus AI لتوليد الكود المتعلق بواجهة برمجة التطبيقات: استخدم أرصدتك المجانية لجعل Manus ينشئ مكتبات العملاء، أو أغلفة واجهة برمجة التطبيقات (API wrappers)، أو كود التكامل.
- الحصول على توليد كود أكثر دقة: مع وثائق نظيفة ومنظمة، يمكن لـ Manus فهم مواصفات واجهة برمجة التطبيقات بشكل أفضل وتوليد كود أكثر دقة.
هذا التكامل ذو قيمة خاصة للفرق التي تعمل مع واجهات برمجة التطبيقات المعقدة. بدلاً من تلخيص تفاصيل واجهة برمجة التطبيقات يدويًا لأدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين الاعتماد على ميزة LLMs.txt في Apidog لتوفير وثائق واجهة برمجة التطبيقات بتنسيق يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجته بسهولة.
يوفر تطبيق LLMs.txt في Apidog العديد من المزايا الرئيسية التي تكمل قدرات Manus AI:
- الوصول بتنسيق Markdown: يمكن الوصول إلى كل صفحة وثائق واجهة برمجة التطبيقات في Apidog بتنسيق Markdown ببساطة عن طريق إضافة
.mdإلى عنوان URL. - وظيفة النسخ بنقرة واحدة: يمكن للمستخدمين نسخ محتوى Markdown لأي صفحة بنقرة واحدة.
- توليد LLMs.txt تلقائيًا: يقوم النظام تلقائيًا بتوليد ملف فهرس LLMs.txt كامل لمواقع الوثائق.
- تقليل استخدام التوكنات: محتوى Markdown النظيف يزيل HTML/JavaScript غير الضروري، مما يوفر مساحة قيمة في نافذة السياق.
من خلال الجمع بين قدرات البرمجة المستقلة لـ Manus AI ووثائق Apidog الصديقة للذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين إنشاء سير عمل يزيد من الإنتاجية مع تحسين دقة الكود. توفر أرصدة Manus المجانية البالغة 1000 رصيد فرصة مثالية لاستكشاف هذا المزيج القوي دون التزام مالي.
فهم أرصدة Manus AI: إلى أي مدى ستأخذك 1000 رصيد مجاني؟
مع تقديم Manus AI الآن 1000 رصيد مجاني لجميع المستخدمين، يحتاج المطورون إلى فهم ما يعنيه هذا بالضبط لمشاريعهم البرمجية. تعمل الأرصدة كوحدة قياس قياسية لاستخدام Manus، حيث تتطلب المهام الأكثر تعقيدًا أو طولًا المزيد من الأرصدة.
تستهلك الأرصدة بشكل أساسي بناءً على ثلاثة عوامل:
- توكنات نماذج اللغة الكبيرة (LLM): تُستخدم لتخطيط المهام، واتخاذ القرارات، وتوليد الكود.
- الأجهزة الافتراضية: تشغيل البيئات السحابية التي تدعم عمليات الملفات، وأتمتة المتصفح، وتنفيذ الكود.
- واجهات برمجة التطبيقات للجهات الخارجية: الوصول إلى الخدمات الخارجية التي قد تكون ضرورية لمهام التطوير الخاصة بك.
الأهم من ذلك، أن الأرصدة تستهلك فقط أثناء معالجة المهام النشطة. بمجرد توليد الكود الخاص بك أو نشر تطبيقك، لا يتم استخدام أرصدة إضافية للتخزين أو الحفاظ على المخرجات. هذا يعني أنه يمكنك الاحتفاظ بمشاريع الكود المكتملة دون القلق بشأن استهلاك الأرصدة المستمر.
لإعطاء المطورين فهمًا عمليًا للمدى الذي يمكن أن تصل إليه 1000 رصيد، ضع في اعتبارك أمثلة البرمجة الواقعية هذه:
| نوع المشروع | التعقيد | المدة | الأرصدة المستخدمة |
|---|---|---|---|
| تصور البيانات (مخطط لاعب NBA) | قياسي | 15 دقيقة | 200 |
| موقع ويب مع كود (دعوة زفاف) | قياسي | 25 دقيقة | 360 |
| تطبيق ويب مع تكامل البيانات | معقد | 80 دقيقة | 900 |
باستخدام الأرصدة المجانية البالغة 1000 رصيد، يمكن للمطور إكمال مشروع برمجة معقد واحد أو عدة مشاريع أصغر. بالإضافة إلى ذلك، توفر الأرصدة اليومية البالغة 300 رصيد التي يتم تجديدها عند منتصف الليل فرصًا مستمرة للتعامل مع مهام البرمجة الروتينية دون استنزاف أرصدتك الإضافية.
بالنسبة للمطورين الذين يجدون أنفسهم بحاجة إلى المزيد من الموارد، يقدم Manus عدة خيارات اشتراك مدفوعة:
- الخطة الأساسية: 1900 رصيد شهريًا
- خطة بلس: 3900 رصيد شهريًا
- خطة برو: 19900 رصيد شهريًا
هذه الخطط قابلة للمقارنة مع مساعدي البرمجة الآخرين المدعومين بالذكاء الاصطناعي في السوق، لكنها تقدم ميزة قدرات Manus المستقلة، مما قد يوفر قيمة أكبر لكل رصيد من خلال تقليل تدخل المطور.
البدء باستخدام أرصدة Manus AI المجانية لمشروع البرمجة التالي
الاستفادة من أرصدة Manus AI المجانية لعملك التطويري أمر بسيط ومباشر. لقد أزالت المنصة قائمة الانتظار الخاصة بها، مما يجعلها متاحة على الفور لجميع المطورين المهتمين باستكشاف قدراتها البرمجية.
إليك كيفية البدء:
- زيارة موقع Manus الإلكتروني على https://manus.im/app وإنشاء حساب مجاني.
- المطالبة بأرصدتك الإضافية البالغة 1000 رصيد والتي ستتم إضافتها تلقائيًا إلى حسابك.
- البدء بمهمة برمجة بسيطة للتعرف على قدرات المنصة.
- مراقبة استخدام أرصدتك لفهم كيفية استهلاك مهام البرمجة المختلفة للموارد.
بالنسبة للمطورين الذين يتطلعون إلى زيادة قيمة أرصدتهم المجانية، ضع في اعتبارك هذه الاستراتيجيات:
- تقسيم المشاريع الكبيرة إلى مهام أصغر: بدلاً من معالجة تطبيق كامل دفعة واحدة، استخدم Manus للمكونات أو الوظائف المحددة.
- الاستفادة من الأرصدة اليومية البالغة 300 رصيد: استخدم هذه الأرصدة المتجددة للمهام الروتينية، مع الاحتفاظ بأرصدتك الإضافية للعمل الأكثر تعقيدًا.
- الجمع بين Manus وأدوات أخرى: الدمج مع منصات مثل Apidog وميزة LLMs.txt الخاصة بها لإنشاء سير عمل أكثر كفاءة.
من الجدير بالذكر أن Manus AI يتفوق في التنفيذ المستقل. على عكس مساعدي البرمجة التقليديين الذين يتطلبون توجيهًا مستمرًا، يمكن لـ Manus أخذ هدف عالي المستوى وتقسيمه إلى خطوات قابلة للتنفيذ. هذا يعني أنه يمكنك وصف النتيجة التي ترغب فيها وترك النظام يتعامل مع تفاصيل التنفيذ، مما يوفر الوقت والأرصدة.
كما أن قدرات المنصة متعددة الوسائط تجعلها مثالية للمشاريع التي تجمع بين الكود وعناصر أخرى مثل تصور البيانات أو تصميم واجهة المستخدم. من خلال تقديم تعليمات شاملة تتضمن متطلبات البرمجة واعتبارات التصميم، يمكنك الحصول على نتائج أكثر اكتمالاً من مهمة واحدة.
الخلاصة: احتضان مستقبل التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يمثل الإعلان عن أرصدة Manus AI المجانية لحظة مهمة في تطور التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من خلال إزالة قائمة الانتظار وتقديم 1000 رصيد إضافي بالإضافة إلى 300 رصيد يومي لجميع المستخدمين، قام Manus بإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المستقل المتقدم لمهام البرمجة والتطوير.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيصبح الخط الفاصل بين مساهمات البشر والآلات في التطوير أكثر ضبابية بشكل متزايد. أدوات مثل Manus، خاصة عند إقرانها بقدرات توثيق Apidog الصديقة للذكاء الاصطناعي، تعطينا لمحة عن هذا المستقبل - مستقبل حيث يمكن للمطورين التركيز على التصميم عالي المستوى والابتكار بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع تفاصيل التنفيذ بدقة غير مسبوقة.