وصل Kimi K3 في 16 يوليو 2026، ويبدو جدول التسعير بسيطًا حتى تلاحظ أنه يحتوي على سعرين مختلفين للإدخال. تدرج Moonshot AI سعر 0.30 دولار لكل مليون توكن للإدخال بضربة ذاكرة التخزين المؤقت (cache-hit input)، و 3.00 دولارات لكل مليون توكن للإدخال بدون ضربة ذاكرة التخزين المؤقت (cache-miss input)، و 15.00 دولارًا لكل مليون توكن للمخرجات. تتوقف معظم التغطية عند هذه الأرقام الظاهرة وتعتبرها كافية. ولكن الرقم الذي يحدد فاتورتك الشهرية فعليًا هو معدل الإدخال المختلط الذي تدفعه عمليًا، وفي أعباء عمل البرمجة، يكون هذا الرقم أقرب بكثير إلى الفئة الرخيصة البالغة 0.30 دولارًا منه إلى الفئة البالغة 3.00 دولارات. تقوم هذه المقالة بحساب التكلفة الفعلية التي تتجاهلها جداول الأسعار الظاهرة، وتستعرض مثالًا ملموسًا للتكلفة لكل مهمة، وتقارن Kimi K3 بـ Claude Opus 4.8 و GPT-5.6 Sol و DeepSeek V4 حتى تتمكن من رؤية موقعه.
ملخص سريع
يكلف Kimi K3 مبلغ 0.30 دولار لكل مليون توكن للإدخال بضربة ذاكرة التخزين المؤقت، و 3.00 دولارات لكل مليون للإدخال بدون ضربة ذاكرة التخزين المؤقت، و 15.00 دولارًا لكل مليون للمخرجات. نظرًا لأن Moonshot تقدم النموذج من خلال بنية الاستدلال غير المجمعة لـ Mooncake بمعدل ضربة ذاكرة تخزين مؤقت مُعلن يزيد عن 90% في أعباء عمل البرمجة، فإن تكلفة الإدخال الحقيقية الخاصة بك تتجه نحو الحد الأدنى البالغ 0.30 دولار. الإدخال رخيص التغذية؛ والمخرجات هي السعر المرتفع. إذا استغللت التخزين المؤقت وحافظت على الاستجابات موجزة، يقدم Kimi K3 جودة قريبة من المستوى الرائد بسعر ذي قيمة. يمكنك تأكيد تقسيم ضربات ذاكرة التخزين المؤقت بنفسك عن طريق فحص استخدام التوكنات في كل استجابة في Apidog أثناء اختبار النموذج.
الأسعار المعلنة في جدول واحد
إليك ما تنشره Moonshot على صفحة تسعير Kimi K3 الرسمية لنموذج kimi-k3:
| نوع التوكن | السعر لكل مليون توكن |
|---|---|
| إدخال بضربة ذاكرة التخزين المؤقت | $0.30 |
| إدخال بدون ضربة ذاكرة التخزين المؤقت | $3.00 |
| المخرجات | $15.00 |
ثلاثة أرقام، والفارق بينها هو القصة كلها. يكلف الإدخال بدون ضربة ذاكرة التخزين المؤقت 10 أضعاف أكثر من الإدخال بضربة ذاكرة التخزين المؤقت. وتكلف المخرجات 5 أضعاف أكثر من الإدخال بدون ضربة ذاكرة التخزين المؤقت و 50 ضعفًا أكثر من الإدخال بضربة ذاكرة التخزين المؤقت. إذا قرأت الجدول من اليسار إلى اليمين وافترضت أنك تدفع 3.00 دولارات لكل توكن إدخال، فإنك تبالغ في تقدير فاتورة الإدخال الخاصة بك بهامش كبير. وإذا افترضت أن المخرجات هي خطأ تقريبي، فإنك تقلل من تقدير الجزء المهيمن.
للحصول على الصورة الكاملة حول ماهية النموذج وكيف يتناسب مع المشهد الحالي للنماذج، اقرأ شرح ما هو Kimi K3 الخاص بنا. إذا كنت تريد إعداد مستوى الطلب وعناوين URL الأساسية ومقتطفات SDK، فإن دليل Kimi K3 API يغطي التوصيلات. يركز هذا المنشور على التكلفة.

لماذا يغير مستوى ضربة ذاكرة التخزين المؤقت الحسابات
التخزين المؤقت للموجه هو الفرق بين السعر الذي تراه والسعر الذي تدفعه. عندما ترسل طلبًا، يقوم المزود بتخزين البادئة الرمزية (tokenized prefix) للموجه الخاص بك. إذا أعاد طلبك التالي استخدام نفس البادئة، فإن النموذج يقرأها من ذاكرة التخزين المؤقت بدلاً من إعادة معالجتها من البداية، وتُحاسب هذه التوكنات المعاد استخدامها بسعر ضربة ذاكرة التخزين المؤقت بدلاً من سعر عدم ضربة ذاكرة التخزين المؤقت.
تقدم Moonshot نموذج Kimi K3 من خلال ما تسميه بنية الاستدلال غير المجمعة لـ Mooncake، والتي تفصل مراحل التعبئة المسبقة والفك بحيث يمكن إعادة استخدام البادئات المخزنة مؤقتًا بقوة. وتفيد الشركة بمعدل ضربة ذاكرة تخزين مؤقت يزيد عن 90% في أعباء عمل البرمجة. إذا أخذت ذلك على محمل الجد، فإن الحسابات تنقلب: فبدلاً من دفع 3.00 دولارات لكل مليون توكن إدخال، تدفع 0.30 دولارًا لحوالي تسعة من كل عشرة توكنات إدخال و 3.00 دولارات للتوكن المتبقي.
احسب المعدل المختلط. إذا كان 90% من مدخلاتك تضرب ذاكرة التخزين المؤقت:
- 0.90 × 0.30 دولار = 0.27 دولار
- 0.10 × 3.00 دولارات = 0.30 دولار
- معدل الإدخال المختلط = 0.57 دولار لكل مليون توكن
يهبط سعر الإدخال الفعلي الخاص بك إلى حوالي 0.57 دولار لكل مليون توكن، وهو أقرب إلى الفئة الرخيصة منه إلى الفئة المكلفة. هذا هو الرقم الذي يجب التخطيط حوله، وليس السعر المعلن البالغ 3.00 دولارات. كلما ارتفع معدل ضربة ذاكرة التخزين المؤقت، كلما اقتربت من الحد الأدنى البالغ 0.30 دولار. ادفع معدل الضربة إلى 95% وينخفض معدل الإدخال المختلط إلى حوالي 0.435 دولار لكل مليون.
تحذير واحد يستحق الذكر بوضوح: الرقم 90% هو الرقم الذي أبلغت عنه Moonshot لأعباء عمل البرمجة. يعتمد معدلك على مدى استقرار بادئات الموجه الخاصة بك. حركة المرور الدردشة ذات الموجهات المتغيرة بشكل كبير تخزن مؤقتًا أسوأ من وكيل يقوم بضرب نفس المستودع. قم بقياس معدل ضرباتك الخاص قبل الاعتماد عليه.
مثال على التكلفة المحسوبة: مهمة برمجة وكيلية واحدة
الأسعار المعلنة مجردة. دعنا نسعر مهمة حقيقية. لنفترض أنك تدير جلسة برمجة وكيلية واحدة مقابل مستودع متوسط الحجم. خلال الجلسة الكاملة، وعبر جميع الأدوار، يقرأ النموذج 2,000,000 توكن إدخال (يتم إعادة إرسال السياق في كل دور، وهذا هو سبب ارتفاع حجم الإدخال) ويكتب 200,000 توكن إخراج.
أولاً، الافتراض الساذج حيث لا يتم تخزين أي شيء مؤقتًا:
- الإدخال: 2,000,000 توكن × 3.00 دولارات / 1,000,000 = 6.00 دولارات
- المخرجات: 200,000 توكن × 15.00 دولارًا / 1,000,000 = 3.00 دولارات
- الإجمالي: 9.00 دولارات
الآن الافتراض الحقيقي بمعدل ضربة ذاكرة تخزين مؤقت بنسبة 90% على هذا الإدخال:
- إدخال بضربة ذاكرة التخزين المؤقت: 1,800,000 × 0.30 دولار / 1,000,000 = 0.54 دولار
- إدخال بدون ضربة ذاكرة التخزين المؤقت: 200,000 × 3.00 دولارات / 1,000,000 = 0.60 دولار
- المجموع الفرعي للإدخال: 1.14 دولار
- المخرجات: 200,000 × 15.00 دولارًا / 1,000,000 = 3.00 دولارات
- الإجمالي: 4.14 دولارات
خفض التخزين المؤقت تكلفة الإدخال من 6.00 دولارات إلى 1.14 دولار والإجمالي من 9.00 دولارات إلى 4.14 دولارات. وهذا يمثل توفيرًا بنسبة 54% على المهمة بأكملها، وقد جاء بالكامل من جانب الإدخال. لاحظ ما لم يتغير: بقيت المخرجات عند 3.00 دولارات في كلا السيناريوهين. لا يفعل التخزين المؤقت شيئًا لتوكنات الإخراج. لا يمكنك تخزين نص لم يكتبه النموذج بعد.
الإدخال رخيص، والمخرجات هي السعر المرتفع
ضع المعدلات الثلاثة في مقارنة بعضها ببعض وتتضح الاستراتيجية. المخرجات بسعر 15.00 دولارًا لكل مليون هي 50 ضعفًا لمعدل الإدخال بضربة ذاكرة التخزين المؤقت و 5 أضعاف لمعدل عدم ضربة ذاكرة التخزين المؤقت. لذا، فإن العوامل التي تحرك فاتورة Kimi K3 الخاصة بك ليست هي التي يلجأ إليها الناس أولاً.
ما يساعد أكثر:
- اجعل الاستجابات موجزة. اطلب الفرق، وليس الفرق بالإضافة إلى شرح من ثلاث فقرات لم تطلبه. حدد
max_tokensحيثما أمكن. - أعد استخدام البادئات. حافظ على ثبات بادئة النظام، ومخطط الأداة، وكتلة السياق (byte-stable) عبر الأدوار بحيث تستمر ذاكرة التخزين المؤقت في العمل. إعادة ترتيب أو تحرير بسيط لتلك البادئة يلغي التخزين المؤقت ويدفع تلك التوكنات مرة أخرى إلى فئة 3.00 دولارات.
- اجمع المكالمات ذات الصلة خلف نفس البادئة الدافئة بدلاً من بدء سياق جديد في كل مرة.
ما يساعد أقل مما تتوقع:
- تقليل الإدخال لتوفير المال. الإدخال رخيص بالفعل عندما يتم تخزينه مؤقتًا. يمكن أن يؤدي قطع السياق المفيد لتقليل توكنات الإدخال إلى الإضرار بجودة الإجابة ويجبر على إخراج أطول وأكثر تكلفة حيث يطرح النموذج أسئلة توضيحية أو يتحفظ.
هذا هو عكس الطريقة التي يفكر بها الكثير من الفرق حول ميزانيات التوكنات. مع نموذج بسعر مثل Kimi K3، فإنك تغذيه بسخاء وتخصص انضباطك لجانب الإخراج.
نقاط مرجعية للأسعار: كيف يقارن Kimi K3
الأرقام المجردة لا تعني شيئًا إلا عند مقارنتها بالبدائل. إليك Kimi K3 مقابل بعض النقاط المرجعية، مع تحذير صادق بأن أسعار المنافسين تتغير ويجب عليك تأكيد الأسعار الحالية قبل الالتزام.
| النموذج | الإدخال (لكل مليون) | المخرجات (لكل مليون) | ملاحظات |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $0.30 ضربة ذاكرة التخزين المؤقت / $3.00 عدم ضربة ذاكرة التخزين المؤقت | $15.00 | سياق 1M، أوزان مفتوحة في حوالي 27 يوليو |
| Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | المستوى المميز؛ تحقق من الأسعار الحالية |
| GPT-5.6 Sol | حوالي $5.00 | حوالي $30.00 | المستوى الرائد؛ توجد مستويات GPT-5.6 أرخص |
| DeepSeek V4 | مستوى القيمة | مستوى القيمة | تأكيد الأسعار الحالية |
اقرأ هذا بعناية بدلاً من مجرد إلقاء نظرة سريعة. مقارنةً بـ تسعير Claude Opus 4.8 بسعر 5.00 دولارات للإدخال و 25.00 دولارًا للمخرجات، فإن Kimi K3 أرخص في كل محور: إدخاله بدون ضربة ذاكرة التخزين المؤقت يقلل من سعر إدخال Opus، ومخرجاته أرخص بنسبة 40% حتى قبل احتساب التخزين المؤقت. أعد تشغيل المهمة السابقة (2 مليون إدخال، 200 ألف إخراج) بأسعار Opus المعلنة وستحصل على حوالي 10.00 دولارات للإدخال بالإضافة إلى 5.00 دولارات للمخرجات، أي حوالي 15.00 دولارًا، مقابل 4.14 دولارات لـ Kimi K3 مع التخزين المؤقت. هذا توجيهي، حيث يقدم Anthropic تخزينه المؤقت الخاص بالمطالبات والذي من شأنه أن يخفض رقم Opus أيضًا، لكن الشكل العام ثابت: Kimi K3 هو الخيار ذو القيمة من حيث السعر.
مقارنة بـ تسعير GPT-5.6، المقارنة أكثر دقة. يعمل GPT-5.6 Sol، المستوى الرائد، بحوالي 5 دولارات للإدخال و 30 دولارًا للمخرجات وفقًا لتغطيتنا، مما يجعل Kimi K3 أرخص من Sol على وجه التحديد. ولكن GPT-5.6 يقدم مستويات Terra و Luna أرخص، لذا تفوز OpenAI بالسعر إذا انتقلت إلى تلك المستويات ويمكنك التعايش مع المقايضة في الإمكانيات. تأكد من الأرقام الحية قبل أن تقرر.
مقارنة بـ تسعير DeepSeek V4، فإنك تقارن نموذجين مفتوحي الوزن من فئة القيمة. لطالما كان DeepSeek يسعر بقوة، لذلك قد يقلل من سعر Kimi K3 على المخرجات الخام. يرد Kimi K3 بسياقه الذي يبلغ 1 مليون وخصم ضربة ذاكرة التخزين المؤقت العميق على الإدخال. إذا كان عبء عملك ثقيلًا على الإدخال ويتم تخزينه مؤقتًا بشكل جيد، فإن الفجوة تضيق أو تنعكس.
اختبار استخدام التوكنات مع Apidog
لا تساعد حسابات ذاكرة التخزين المؤقت إلا إذا تمكنت من رؤية أرقامك الحقيقية. تعيد كل استجابة من Kimi K3 كائن استخدام يوضح تفاصيل توكنات الإدخال، وتوكنات الإخراج، وجزء ضربة ذاكرة التخزين المؤقت، وهذا الكائن هو حيث يختبئ معدلك المختلط الحقيقي.

وجه Apidog إلى نقطة نهاية Kimi K3 وأرسل بعض الطلبات التمثيلية. نظرًا لأن Kimi K3 متوافق مع OpenAI-SDK، يمكنك تكوينه مثل أي واجهة برمجة تطبيقات من نوع OpenAI: عنوان URL الأساسي، توكن الحامل، ومعرف النموذج kimi-k3. أطلق نفس الموجه مرتين وشاهد الاستجابة الثانية تُبلغ عن عدد ضربات ذاكرة تخزين مؤقت أعلى من الأولى، مما يعني أن التخزين المؤقت يعمل في الوقت الفعلي. يخبرك فحص تقسيم الاستخدام هذا بمعدل ضربة ذاكرة التخزين المؤقت الفعلي الخاص بك بدلاً من المعدل المُبلغ عنه، حتى تتمكن من إدخال رقم حقيقي في صيغة المعدل المختلط من قبل.
يجعل Apidog أيضًا من السهل مقارنة نموذج أرخص بآخر أغلى. احفظ نفس الطلب مقابل kimi-k3 ومقابل نموذجك الحالي، وقارن الاستجابات جنبًا إلى جنب، واقرأ عدد التوكنات من كل منهما لحساب فرق التكلفة الحقيقي على حركة المرور الخاصة بك. إذا كنت تعمل داخل محرر التعليمات البرمجية الخاص بك، فإن دليلنا حول تشغيل Apidog داخل VS Code يوضح كيفية الحفاظ على حلقة الاختبار هذه بجانب التعليمات البرمجية الخاصة بك. قم بتنزيل Apidog ويمكنك إعداد المقارنة في غضون دقائق قليلة.
الخلاصة الصادقة
Kimi K3 رخيص التغذية ومميز في الحديث. تلك الجملة الواحدة تلخص التسعير. مستوى 0.30 دولار لضربة ذاكرة التخزين المؤقت، بالإضافة إلى معدل ضربة Mooncake المُبلغ عنه الذي يزيد عن 90% في أعباء عمل البرمجة، يعني أن تكاليف الإدخال تتجه نحو الحد الأدنى لأعباء العمل التي تديرها معظم الفرق. المخرجات بسعر 15.00 دولارًا هي المكان الذي تتركز فيه فاتورتك، لذا يجب أن يكون الانضباط في جانب الاستجابة، وليس في جانب الموجه.
مقارنة بالمنافسين، إنها صفقة ذات قيمة. إنه يقلل من أسعار Claude Opus 4.8 في كل معدل ويتفوق على GPT-5.6 Sol في السعر، بينما يتبادل الضربات مع DeepSeek V4 اعتمادًا على مدى كثافة الإدخال في حركة المرور الخاصة بك. إنه ليس المتصدر المطلق: Moonshot نفسها تضعه خلف Claude Fable 5 و GPT-5.6 Sol من حيث القدرة، ويعمل أبطأ قليلاً من متوسط فئته السعرية. ولكن للحصول على جودة قريبة من المستوى الرائد بسعر ذي قيمة، مع سياق 1 مليون وإصدار بوزن مفتوح سيصدر حوالي 27 يوليو يعد بحد أدنى أقل للاستضافة الذاتية لاحقًا، فإن Kimi K3 يستحق مكانه. استغل التخزين المؤقت، راقب طول المخرجات، قِس معدل ضرباتك الحقيقي، وستعمل الجدوى الاقتصادية لصالحك. لتحديد معدلك المختلط الخاص بك قبل الالتزام بالإنفاق، قم بتنزيل Apidog، أرسل عددًا قليلاً من الطلبات التمثيلية إلى kimi-k3، واقرأ تقسيم ضربات ذاكرة التخزين المؤقت مباشرة من كائن الاستخدام.
الأسئلة الشائعة
كم تكلفة Kimi K3 API؟
يكلف Kimi K3 مبلغ 0.30 دولار لكل مليون توكن للإدخال بضربة ذاكرة التخزين المؤقت، و 3.00 دولارات لكل مليون للإدخال بدون ضربة ذاكرة التخزين المؤقت، و 15.00 دولارًا لكل مليون للمخرجات على واجهة برمجة تطبيقات Moonshot المباشرة. تُظهر قوائم الجهات الخارجية مثل OpenRouter سعرًا ثابتًا للإدخال قدره 3.00 دولارات والمخرجات 15.00 دولارًا بدون مستوى منفصل لضربة ذاكرة التخزين المؤقت. راجع دليل Kimi K3 API لإعداد الطلب.
ما هو معدل ضربة ذاكرة التخزين المؤقت ولماذا هو مهم؟
تُبلغ Moonshot عن معدل ضربة ذاكرة تخزين مؤقت يزيد عن 90% في أعباء عمل البرمجة، يتم تقديمه من خلال استدلال Mooncake غير المجمع. وهو مهم لأن توكنات الإدخال المخزنة مؤقتًا تُحاسب بسعر 0.30 دولار بدلاً من 3.00 دولارات. عند معدل ضربة بنسبة 90%، تبلغ تكلفة الإدخال المختلطة حوالي 0.57 دولار لكل مليون توكن، وهو قريب من الفئة الرخيصة بدلاً من الفئة المكلفة.
هل Kimi K3 أرخص من Claude Opus 4.8؟
نعم، بناءً على الأسعار المعلنة. تبلغ تكلفة مخرجات Kimi K3 مبلغ 15.00 دولارًا لكل مليون مقابل 25.00 دولارًا لـ Claude Opus 4.8، كما أن إدخاله يقلل من سعر Opus أيضًا. في مهمة عينة تتكون من 2 مليون إدخال و 200 ألف إخراج، بلغت تكلفة Kimi K3 مع التخزين المؤقت حوالي 4.14 دولارات مقابل حوالي 15.00 دولارًا لـ Opus بالأسعار المعلنة. تقدم Anthropic تخزينها المؤقت الخاص الذي يقلل الفجوة، لذا تعامل معه كتوجيهي. راجع تسعير Claude Opus 4.8 و مقارنتنا بين Kimi K3 و Claude Opus 4.8.
كيف يقارن تسعير Kimi K3 بـ GPT-5.6 و DeepSeek V4؟
Kimi K3 أرخص من GPT-5.6 Sol، المستوى الرائد، الذي يكلف حوالي 5 دولارات للإدخال و 30 دولارًا للمخرجات، ولكن GPT-5.6 يقدم مستويات Terra و Luna أرخص يمكن أن تقلل من سعره. DeepSeek V4 هو خيار آخر ذو قيمة قد يتفوق على Kimi K3 في سعر المخرجات الخام. تأكد من الأرقام الحية عبر تسعير GPT-5.6 و تسعير DeepSeek V4 قبل اتخاذ القرار.
كيف يمكنني تخفيض فاتورة Kimi K3 الخاصة بي؟
ركز على المخرجات، وليس الإدخال. حدد max_tokens، واطلب استجابات موجزة، وحافظ على ثبات بادئة النظام وسياق البادئة (byte-stable) بحيث يستمر التخزين المؤقت في الوصول إلى مستوى 0.30 دولار. نادرًا ما يساعد تقليص الإدخال لتوفير المال لأن الإدخال المخزن مؤقتًا رخيص بالفعل، ويمكن أن يؤدي قطع السياق المفيد إلى إخراج أطول وأكثر تكلفة.
كيف يمكنني التحقق من معدل ضربة ذاكرة التخزين المؤقت الحقيقي الخاص بي؟
افحص كائن الاستخدام الذي يتم إرجاعه في كل استجابة من Kimi K3، والذي يُبلغ عن عدد توكنات الإدخال، والإخراج، وضربات ذاكرة التخزين المؤقت. أرسل نفس الطلب عبر Apidog، ثم أطلقه مرتين، وقارن عدد ضربات ذاكرة التخزين المؤقت لترى عمل التخزين المؤقت في الوقت الفعلي. يمنحك ذلك معدل ضرباتك الفعلي الذي يمكنك إدخاله في صيغة التكلفة المختلطة.
