أطلقت OpenAI خدمة صور ChatGPT 2.5 في 8 سبتمبر 2026، مع نموذجين لواجهة برمجة التطبيقات (API): gpt-image-2.5-flare و gpt-image-2.5-sunburst. يُحاسب كلاهما بنفس أسعار كل توكن مثل gpt-image-2، ويشتركان في إدخال واحد في حاسبة أسعار OpenAI. لذا لن يساعدك جدول أسعار التوكن الواحد في الاختيار. ما تغير هو سلم الجودة تحته، وإعادة التسمية تحرك سعر صورة quality: "high" بنحو 4 أضعاف.
هذه هي صفحة القرار: أسعار التوكن الواحد، تقديرات التكلفة لكل صورة لجميع مستويات الجودة الخمسة لـ 2.5 بجانب أرقام gpt-image-2، إعادة تعيين التسميات، ميزانية شهرية لـ 10,000 صورة، شائعة "التسعير المزدوج"، وقائمة مرجعية للترحيل. إذا كنت تريد معرفة بنية الطلب أولاً، فاقرأ كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات gpt-image-2.5. تُعد صفحة أسعار OpenAI هي المصدر لكل سعر أدناه. كل رقم لكل صورة هو تقدير من الحاسبة، حيث تحذر OpenAI من أن استهلاك التوكنات "يمكن أن يختلف حسب النموذج وإعداد الجودة"؛ فاتورتك تأتي من usage.output_tokens في الاستجابة.
أسعار التوكن الواحد: متطابقة عبر النماذج الثلاثة
تسرد صفحة أسعار OpenAI نفس أسعار الفئة القياسية (Standard-tier) لكلا نموذجي 2.5، وتذكر كل صفحة نموذج أن "أسعار التوكنات الخاصة بها تطابق GPT Image 2". فيما يلي الجدول الكامل، بما في ذلك صف الدفعة (Batch) الذي تسبب في ارتباك عند الإطلاق.
| النموذج | إدخال الصورة | إدخال الصورة المخزنة مؤقتًا | إخراج الصورة | إدخال النص | إدخال النص المخزن مؤقتًا |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-image-2.5-sunburst |
$8.00 | $2.00 | $30.00 | $5.00 | $1.25 |
gpt-image-2.5-flare |
$8.00 | $2.00 | $30.00 | $5.00 | $1.25 |
gpt-image-2 (قياسي) |
$8.00 | $2.00 | $30.00 | $5.00 | $1.25 |
gpt-image-2 (دفعة، خصم 50%) |
$4.00 | $1.00 | $15.00 | $2.50 | $0.625 |
جميع الأرقام هي لكل مليون توكن. الإخراج هنا خاص بالصور فقط في كل نموذج، لذا لا يظهر إخراج النص أبدًا في الفاتورة.
بخصوص ادعاء "التسعير المزدوج" في بعض التغطيات المبكرة: جاء ذلك من مقارنة صف 2.5 Standard (قياسي) بصف gpt-image-2 Batch (دفعة)، وهو خصم بنسبة 50%. إذا قارنت Standard مقابل Standard في صفحة الأسعار، ستجد أن كل سعر لم يتغير.
تكلفة كل صورة عند كل مستوى جودة
تساوي أسعار التوكن الواحد هو حيث تنتهي أوجه التشابه. تُبلغ حاسبة OpenAI (قُرئت في 2026-09-09) عن أعداد توكنات إخراج الصورة هذه تحت إدخال مشترك واحد، "GPT Image 2.5 (Sunburst و Flare)". التكلفة هي عدد التوكنات مضروبًا في 30 دولارًا لكل مليون توكن، توكنات الإخراج فقط.
| الجودة | توكنات 1024x1024 | تكلفة 1024x1024 | توكنات 1536x1024 | تكلفة 1536x1024 |
|---|---|---|---|---|
| منخفض | 196 | $0.00588 | 158 | $0.00474 |
| متوسط | 439 | $0.01317 | 343 | $0.01029 |
| مرتفع | 1,756 | $0.05268 | 1,372 | $0.04116 |
| مرتفع جدًا | 3,122 | $0.09366 | 2,459 | $0.07377 |
| أقصى | 7,024 | $0.21072 | 5,488 | $0.16464 |
إليك جدول gpt-image-2 من نفس صفحة الوثائق، لنفس الأحجام.
| الجودة | 1024x1024 | 1536x1024 (و 1024x1536) |
|---|---|---|
| منخفض | $0.006 | $0.005 |
| متوسط | $0.053 | $0.041 |
| مرتفع | $0.211 | $0.165 |
يبرز أمران. حجم الصورة الأفقية (landscape) أرخص من الصورة المربعة (square) في كل صف، وهو نمط تشير إليه وثائق OpenAI. وصف 2.5 high ليس قريبًا على الإطلاق من صف gpt-image-2 high. هذا هو إعادة التسمية.
يتم احتساب نص المطالبة والصور المرجعية بشكل إضافي. تكلفة الصورة المرجعية المرسلة إلى images/edits هي توكنات إدخال الصورة بسعر 8 دولارات لكل مليون توكن؛ لا تنشر OpenAI عدد توكنات الإدخال لكل صورة، لذا اقرأه من usage.input_tokens.
أعيد تسمية سلم الجودة
طابق ميزانيات التوكنات والتطابق واضح. في 2.5، high هي 1,756 توكن إخراج، وهي الميزانية التي أنفقها gpt-image-2 عند medium. في 2.5، max هي 7,024 توكن، وهي الميزانية التي أنفقها gpt-image-2 عند high. تظل low دون تغيير عند 196 توكنًا.
| تسمية 2.5 | التوكنات (1024x1024) | تكلفة 2.5 | نفس الميزانية على gpt-image-2 | تكلفة gpt-image-2 |
|---|---|---|---|---|
| منخفض | 196 | $0.00588 | منخفض | $0.006 |
| متوسط | 439 | $0.01317 | لا شيء (أقل من المتوسط القديم) | غير متوفر |
| مرتفع | 1,756 | $0.05268 | متوسط | $0.053 |
| مرتفع جدًا | 3,122 | $0.09366 | لا شيء (بين المتوسط القديم والمرتفع القديم) | غير متوفر |
| أقصى | 7,024 | $0.21072 | مرتفع | $0.211 |
لذا، فإن الترحيل الذي يحافظ على quality: "high" يصبح أرخص بنحو 4 أضعاف لكل صورة ويتم إنشاؤه بميزانية متوسطة قديمة. أما من يريد ميزانية high القديمة، فعليه الانتقال إلى max، بنفس السعر القديم فعليًا. xhigh هو مستوى وسيط جديد لا يوجد له مكافئ في gpt-image-2.
الحسابات الشهرية، المستمدة من تقديرات حاسبة OpenAI بحجم 1024x1024:
- 10,000 صورة بجودة 2.5
high: 10,000 × 0.05268 دولار = 526.80 دولارًا - 10,000 صورة بجودة gpt-image-2
high: 10,000 × 0.211 دولار = 2,110 دولارًا - 10,000 صورة بجودة 2.5
max: 10,000 × 0.21072 دولار = 2,107.20 دولارًا، وهو نفس سعرhighالقديم فعليًا - إضافة البث المباشر (Streaming) مع
partial_images: 3يضيف 300 توكن، أو 0.009 دولار لكل صورة، حيث تكلف كل صورة جزئية 100 توكن إخراج صورة
Flare مقابل Sunburst: ما الذي يوفره الأداء المميز
يشترك النموذجان في إدخال الحاسبة، لذا فإن أعداد التوكنات الموثقة متطابقة. لا تكلف Sunburst أكثر لكل صورة؛ الأداء المميز يكمن في الوقت. يهدف منشور إطلاق OpenAI إلى استخدام Flare "للتوليد عالي الحجم" و Sunburst "لسير العمل البصري المتميز الذي يستفيد من تحكم أكثر دقة عبر التعديلات". تلخص الوثائق ذلك في سطر واحد: "اختر Sunburst لسير العمل حيث تكون دقة التعديل هي الأهم، و Flare لتوليد الصور اليومية السريع وعالي الجودة."
إشارة المجتمع، المصنفة على النحو التالي:
- في موضوع HN، قال المستخدم jjcm، الذي أبلغ عن حوالي 50,000 صورة من خلال gpt-image-2 لأداة تصميم واجهة مستخدم بالذكاء الاصطناعي، إن متوسط زمن الاستجابة "ظل حوالي 104 ثوانٍ" على gpt-image-2 وصور 2.5 "تأتي في حوالي 35-40 ثانية". هذه نقطة بيانات واحدة، وعبء عمل واحد؛ ادعاء OpenAI هو أن زمن الاستجابة أقل "بنسبة تصل إلى 50%".
- تصنف لوحة صدارة Arena لتحويل النص إلى صورة (أصوات المجتمع، تم التحديث في 7 سبتمبر 2026) Sunburst أولاً بـ 1421، و Flare ثانيًا بـ 1399، و gpt-image-2 بمستوى متوسط ثالثًا بـ 1381، ثم mai-image-2.6 من Microsoft بـ 1331؛ ويقع Nano Banana 2 عند 1261. في لوحة صدارة تحرير الصور، يتسع الفارق: Sunburst 1520، Flare 1491، gpt-image-2 1461. هذه هي درجات تفضيلات الجمهور، وليست معايير OpenAI.
قاعدة القرار: استخدم Flare افتراضيًا. انتقل إلى Sunburst لسير عمل التعديل متعدد الأدوار حيث يجب أن يبقى الموضوع المرجعي سليمًا عبر عدة جولات من التعليمات. الفارق في Arena هو 22 نقطة في تحويل النص إلى صورة و 29 نقطة في التعديلات، مما يدعم تأكيد OpenAI بأن التعديلات هي المجال الذي تبرر فيه Sunburst انتظارها. إذا لم يظهر هذا الفارق في مطالباتك الخاصة، فأنت تدفع مقابل زمن استجابة لا طائل منه.
متى لا يزال gpt-image-2 منطقيًا
خصومات الدفعة. يسرد تبويب "الدفعة" في صفحة الأسعار gpt-image-2 فقط، بسعر 15 دولارًا لكل مليون توكن إخراج؛ لم يتم توثيق ما إذا كانت /v1/batch تقبل معرفات 2.5 وقت كتابة هذا النص. إذا كان حجم عملك يتحمل زمن استجابة واجهة برمجة تطبيقات الدفعة، فإن gpt-image-2 في وضع الدفعة medium (نصف 0.053 دولار) يقلل من تكلفة 2.5 high بالأسعار القياسية لنفس ميزانية التوكنات.
اللقطات المثبتة. تم شحن gpt-image-2-2026-04-21 منذ أبريل بدون إشعار بالإيقاف اعتبارًا من 2026-09-09. إذا كان خط عملك يعتمد على مخرجات تمت مراجعتها بصريًا من قبل شخص ما، فإن اللقطة التي لا تتغير هي ميزة؛ يغطي دليل واجهة برمجة تطبيقات gpt-image-2 الخاص بنا معلماتها. لنقطة مرجعية عبر البائعين، قارن أسعار واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2 و واجهة برمجة تطبيقات FLUX.2 بنفس حجم الإخراج؛ 2.5 high بسعر خمسة سنتات تقريبًا لكل صورة مربعة هو الرقم الذي يجب التغلب عليه.
قائمة مراجعة الترحيل من gpt-image-2 إلى 2.5
- استبدل معرف النموذج. يصبح
gpt-image-2هوgpt-image-2.5-flare(أو-sunburst)؛ ثبتgpt-image-2.5-flare-2026-09-08للحصول على إخراج مستقر. - أعد تعيين تسميات الجودة. يصبح
mediumالقديم هوhighالجديد، ويصبحhighالقديم هوmaxالجديد، ويبقىlowكما هو. قم بذلك في الإعدادات، وليس لكل موقع استدعاء. - ضع في الاعتبار
xhighوmax. كلاهما جديدان في 2.5؛xhighعند 3,122 توكن يقع بين ميزانيات المتوسط القديم والمرتفع القديم. - تجاهل افتراضات
thinking. لا تصف وثائق 2.5 معاملthinking؛ قم بإزالته من القوالب بدلاً من افتراض أنه مقبول أو متجاهل. - أعد قياس
usage. سجلusage.output_tokensوusage.input_tokensلمدة أسبوع من المطالبات الحقيقية؛ أرقام الحاسبة هي تقديرات. - تحقق من أهلية الدفعة. إذا كنت تعتمد على خصم 50% للدفعة، فتأكد من أن
/v1/batchيقبل معرفات 2.5 قبل التغيير.
قارن بين النماذج الثلاثة في Apidog بطلب واحد محفوظ
Apidog هو عميل واجهة برمجة تطبيقات ومنصة اختبار. يرسل طلب images/generations ويتحقق من الاستجابة؛ لا يقوم بإنشاء صور أو تشغيل النموذج. وهذا يجعله المكان المناسب لحسم المنافسة بين Flare و Sunburst و gpt-image-2 باستخدام مطالباتك الخاصة.
أنشئ طلبًا واحدًا إلى POST https://api.openai.com/v1/images/generations باستخدام النموذج كمتغير، ثم أنشئ ثلاث بيئات بأسماء flare و sunburst و gpt-image-2. يقوم كل منها بتعيين {{model}} وتخزين OPENAI_API_KEY كمتغير بيئة، بحيث لا يصل المفتاح أبدًا إلى جسم الطلب.
{
"model": "{{model}}",
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic mug on a walnut desk, soft window light",
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"output_format": "jpeg",
"output_compression": 80
}
أضف نصًا برمجيًا للمعالجة اللاحقة يسجل الأرقام ويفشل التشغيل إذا تجاوزت ميزانية التوكنات:
const body = pd.response.json();
const tokens = body.usage.output_tokens;
pd.environment.set("last_output_tokens", tokens);
pd.environment.set("last_wall_clock_ms", pd.response.responseTime);
pd.test("output tokens within budget", () => {
pd.expect(tokens).to.be.below(2000);
});
قم بتشغيل الطلب في كل بيئة. زمن استجابة Apidog هو رقم الساعة الحقيقية لديك، وlast_output_tokens هو العدد المقاس للمقارنة بـ 1,756 من الحاسبة، والفارق بين تشغيل flare و sunburst هو تكلفة Sunburst الإضافية لمطالبتك. يعمل نفس تبديل البيئة لمكالمة images/edits متعددة الأجزاء؛ تحقق من usage.input_tokens هناك لمعرفة تكلفة الصورة المرجعية. قم بتنزيل Apidog لإجراء المقارنة قبل تغيير كود الإنتاج.
الأسئلة الشائعة
هل gpt-image-2.5 أغلى من gpt-image-2؟ لكل توكن، لا. كل من نموذجي 2.5 ونموذج gpt-image-2 Standard يحاسبان بـ 30 دولارًا لكل مليون توكن إخراج صورة، و 8 دولارات لكل مليون توكن إدخال صورة، و 5 دولارات لكل مليون توكن إدخال نص. لكل صورة، يكلف طلب 2.5 high حوالي 0.053 دولار بحجم 1024x1024، مقابل 0.211 دولار لـ gpt-image-2 high.
هل تكلفة Sunburst أعلى من Flare؟ لا. يشترك النموذجان في إدخال حاسبة واحد، لذا فإن أعداد التوكنات الموثقة متطابقة في كل مستوى جودة وحجم. قيمة Sunburst الإضافية تكمن في وقت التوليد الأطول، والذي تسميه OpenAI "مستوى إضافيًا من الدقة" للعمليات التي تتطلب تعديلات كثيفة.
ما هو إعداد الجودة الذي يحل محل high القديم في gpt-image-2؟ max. يستخدم 7,024 توكنًا بحجم 1024x1024، وهي نفس ميزانية gpt-image-2 high، ويكلف 0.21072 دولارًا وفقًا للحاسبة. إذا تركت high كما هو، ستحصل على ميزانية المتوسط القديم بحوالي ربع السعر. يغطي المقال الرئيسي حول صور ChatGPT 2.5 ما تغير أيضًا.
هل توجد طريقة مجانية لتجربة Images 2.5 قبل الدفع مقابل واجهة برمجة التطبيقات؟ نعم. يتوفر النموذج في كل مستوى من مستويات ChatGPT مع حدود توليد خاصة بالخطة، والتي يغطيها كيفية استخدام صور ChatGPT 2.5 مجانًا. لا تحتوي واجهة برمجة التطبيقات على طبقة مجانية لنقاط نهاية الصور؛ جودة low بسعر حوالي 0.006 دولار لكل صورة مربعة هي أرخص مسار حقيقي.
أي نموذج تختار
اختر Flare لأي شيء ذي حجم كبير أو حساس لزمن الاستجابة، بجودة high لمعظم الأعمال و max عندما يكون مظهر gpt-image-2 high القديم مطلوبًا. اختر Sunburst للتعديلات متعددة الأدوار حيث يجب أن يبقى الموضوع المرجعي سليمًا، بعد مقارنة جنبًا إلى جنب على مطالباتك؛ gpt-image-2 لمهام الدفعة وخطوط الأنابيب المثبتة التي لست مستعدًا لإعادة مراجعتها. مهما اخترت، اقرأ usage.output_tokens من الاستجابات الحقيقية؛ ثلاث بيئات في Apidog وطلب واحد محفوظ يمنحك هذا الرقم في فترة ما بعد الظهر.