GPT-6 Luna مقابل Gemini 3.8 Flash مقابل DeepSeek: التكلفة الفعلية لفئة API بأقل من دولار

لديك نقطة نهاية تصنّف تذاكر الدعم، أو تستخرج ثلاثة حقول من حمولة webhook، أو تكتب ملخصًا من سطر واحد لسجل. تعمل بضعة ملايين مرة شهريًا. معيار الجودة هو "جيد بما يكفي ومتسق"، والرقم الوحيد الذي يهم فريق المالية لديك هو الفاتورة.

حتى 2026-09-22، كانت تلك الفئة تنتمي إلى خط Flash من Google وDeepSeek. ثم أطلقت OpenAI GPT-6 Luna بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق 1M، وأصبحت الفئة مزدحمة.

المشكلة أن أسعار العناوين الثلاثة ليست من النوع نفسه من الأرقام. أحدها تخفيض يُقاس مقابل عرض ترويجي. وآخر ينتهي في تاريخ محدد. وثالث يتغير حسب وقت تنفيذ مهمتك. إذا صففتها كما هي مطبوعة، فستختار النموذج الخطأ.

الأسعار المنشورة، اعتبارًا من 2026-09-23

أسعار Luna وDeepSeek مأخوذة من صفحات كل بائع. صف Gemini مأخوذ من صفحة أسعار API من Google، الطبقة المدفوعة.

على الإدخال الثابت لكل رمز، Luna أرخص 7.5x من Gemini 3.8 Flash و3x أرخص من DeepSeek Flash في الذروة. وعلى الإخراج فهي 7.5x و2.4x. هذه هي القصة كاملة إذا لم تستخدم التخزين المؤقت أبدًا ولم تقرأ الحواشي. هناك ثلاثة حواشٍ تلي، وكل واحدة منها يمكن أن تقلب قرارًا.

الحاشية الأولى: تخفيض OpenAI يُقاس مقابل سعر ترويجي

تقول OpenAI إن Luna وشقيقه الأكبر Sol أرخص بنسبة 50% من سعر GPT-5.6 الترويجي. "ترويجي" هي كلمة OpenAI نفسها ويجب أن ترافق كل تكرار لهذا الادعاء.

سجّل تغطيتنا للإطلاق سعر القائمة لـ GPT-5.6 Luna عند 1.00 دولار إدخال و6.00 دولار إخراج. عند القياس مقابل سعر القائمة وليس مقابل العرض الترويجي، فإن 0.10 و0.50 دولار لـ GPT-6 Luna يمثلان تخفيضًا بنسبة 90% على الإدخال و92% على الإخراج. الحركة الحقيقية أكبر من العنوان. العنوان مجرد مثبت على خصم.

ما يعنيه هذا عمليًا: أن 0.10 و0.50 دولار منشورة كأسعار Luna، وليس كعرض ترويجي، لذا خطط بناءً عليها. لكن لا تعامل "أرخص بنسبة 50% من سعر GPT-5.6 الترويجي" كمقارنة جيلية متماثلة، لأنها ليست كذلك. إذا كنت تنتقل، راجع ما هو GPT-6 Luna وتفصيل الطبقة السابقة في GPT-5.6 Sol مقابل Terra مقابل Luna.

الحاشية الثانية: سعر Gemini Flash له تاريخ انتهاء

تطبع صفحة أسعار Google كلا الرقمين في الخلية نفسها. Gemini 3.8 Flash هو 0.75 دولار إدخال و3.75 دولار إخراج "حتى 31 ديسمبر 2026"، ثم 1.50 و7.50 دولار "بدءًا من 1 يناير 2027". يتبع التخزين المؤقت للسياق الشكل نفسه، 0.075 دولار الآن و0.15 دولار في يناير. يحمل Gemini 3.7 Flash و3.6 Flash الصفوف نفسها.

إذا كنت تبني نموذج تكلفة لمدة 12 شهرًا على Flash هذا الأسبوع، فإن ثلاثة من تلك الأشهر مسعّرة بالضعف. الفريق الذي يخصص 60 ألف دولار من إنفاق Flash للعام المقبل بسعر اليوم يخصص لنحو 90 ألف دولار من الفواتير الفعلية، بافتراض حجم ثابت. هذا ليس خطأ تقريب.

حقيقتان متعلقتان من الصفحة نفسها. لا يوجد Gemini 3.8 Flash-Lite أو 3.7 Flash-Lite مدرج. أرخص إدخالات Flash-Lite المتبقية هي Gemini 3.5 Flash-Lite بسعر 0.30 دولار إدخال و2.50 دولار إخراج، وGemini 2.5 Flash-Lite بسعر 0.10 دولار إدخال و0.40 دولار إخراج. ذلك الصف الأخير هو الإدخال الوحيد في هذه المقارنة كلها الذي يخفض سعر Luna على الإخراج، وهو قديم بجيلين.

الحاشية الثالثة: سعر DeepSeek يعتمد على الساعة

ينشر DeepSeek عمودي الذروة وخارج الذروة. تنطبق الذروة من 01:00 إلى 04:00 ومن 06:00 إلى 10:00 UTC، من الاثنين إلى الجمعة، باستثناء العطلات العامة الصينية. خارج الذروة هو نصف الذروة في كل الحالات. بالنسبة إلى deepseek-flash، هذا 0.30 دولار مقابل 0.15 دولار على إدخال فشل ذاكرة التخزين المؤقت و1.20 دولار مقابل 0.60 دولار على الإخراج.

بالنسبة لدفعة ليلية، هذه أموال مجانية: انقل cron خارج النافذة واخفض الفاتورة إلى النصف. أما لحركة المرور العالمية التفاعلية فهي صداع في النمذجة، لأن معدلك الفعلي مزيج لا يمكنك تحديده حتى تقيس توزيع طلباتك مقابل ساعة UTC. إذا كان DeepSeek مرشحًا جادًا، فسجّل طابعًا زمنيًا UTC إلى جانب أعداد الرموز في كل استدعاء، وإلا فإن نموذج التكلفة لديك تخمين يرتدي جدول بيانات.

تفصيلنا السابق لهيكل التسعير هذا موجود في تسعير DeepSeek-V4.1-Flash.

حيث تنفصل الطبقات حقًا: الإدخال المخبأ

إصابة ذاكرة التخزين المؤقت لدى DeepSeek هي أرخص رقم إدخال في هذه المقارنة كلها، أي أقل 50x من سعر الفشل لديها. سعر الفشل لديها أيضًا 3x ضعف السعر الثابت لـ Luna. لذا يدفع DeepSeek بشكل مذهل لعبء عمل له بادئة طويلة مستقرة، ويعاقب عبء عمل يرسل مطالبة جديدة في كل مرة. نسبة Luna أكثر استواءً، وهو ما يعني غالبًا طرقًا أقل لارتكاب خطأ فادح.

أطلقت GPT-6 أيضًا إصدار تخزين مؤقت حقيقي بدلًا من سطر سعر. معدلات إصابة أعلى افتراضيًا، وخصم 90% على قراءات الإدخال المخبأ، ولوحة معلومات Prompt Caching وأداة تشخيص، ونقاط توقف صريحة لتختار أين تنتهي البادئة المخبأة، والأهم من ذلك، لم يعد تغيير جهد الاستدلال أو توفر الأدوات يبطل ذاكرة التخزين المؤقت. أبلغ GitHub عن انخفاض يزيد على 50% في رموز المطالبة التي تحتاج إلى معالجة جديدة عبر مليارات الطلبات. إذا سبق لك أن شاهدت معدل إصابة ينهار لأن أحدهم شغّل أداة واحدة، فأنت تعرف قيمة هذه الخاصية. المزيد عنها في إصدار التخزين المؤقت للمطالبة GPT-6.

لكل رمز وحدة خاطئة

نشرت OpenAI تكلفة المهمة إلى جانب الدقة، وهو التأطير الأكثر صدقًا. في DeepSWE 1.1، تسجل Luna بأقصى استدلال 66.6%، وهو ما تصفه OpenAI بأنه قابل للمقارنة مع Claude Opus 5 وFable 5 بجهد متوسط، بتكلفة لكل مهمة أقل بنسبة 93% من Opus 5 و96% أقل من Fable 5. في OSWorld 2.0 دون اتصال، تتفوق Luna بأقصى إعداد على GPT-5.6 Sol بمتوسط مقابل عُشر التكلفة تقريبًا. في الواقعية، تطابق Luna بجهد أعلى GPT-5.6 Sol بنحو جزء من مئة من التكلفة. مقابل سابقتها في AutomationBench 1.0.6، تسجل Luna بجهد عالٍ نتيجة أفضل بـ 5.4 نقطة بتكلفة أقل بنسبة 58% لكل مهمة.

الآن الجزء الأهم من كل ذلك: لا Google ولا DeepSeek تنشران أرقام التكلفة لكل مهمة على هذه المعايير لـ Gemini 3.8 Flash أو deepseek-flash. لذا هذه المقالة مقارنة أسعار ثلاثية بالإضافة إلى ادعاءات بائع واحد عن تكلفة المهمة لنفسه. إنها ليست لوحة صدارة ثلاثية للوكلاء، وأي شخص يعرض عليك واحدة لهذه الطبقة إما يشغّل أداة طرف ثالث كان يجب أن يسميها أو يختلق أرقامًا.

سبب تضليل المقارنة لكل رمز هو رموز الاستدلال. النموذج الذي يفوتر أقل 3x لكل رمز وينتج 5x رموز أكثر لإنجاز المهمة نفسها يكلفك أكثر. رموز الإخراج بما فيها التفكير هي ما تدفع مقابله فعليًا، وعبء عملك وحده يعرف تلك النسبة.

فخ زمن الاستجابة

تقيس Artificial Analysis، وهي طرف ثالث وليست أيًا من البائعين، GPT-6 Luna عند 153.9 رمز إخراج في الثانية مع زمن لأول رمز 124.23 ثانية، وGPT-6 Sol عند 115.2 رمز في الثانية عند 102.15 ثانية. هذه الأرقام خاصة بمتغيرات الاستدلال "القصوى"، لذا اقرأها كسقف وليس كما ستراه بالجهد الافتراضي. تعامل مع كليهما على أنهما غير موثقين مقابل بيانات الطرف الأول.

الاتجاه لا يزال هو المهم. في هذا الجيل، النموذج الرخيص ليس النموذج السريع. دقيقتان لأول رمز جيدة تمامًا لمهمة إثراء ليلية وغير قابلة للاستخدام إطلاقًا خلف صندوق محادثة. إذا كانت نقطة النهاية لديك موجهة للمستخدم، فإن زمن أول رمز عند مستوى الجهد الذي تختاره هو ما يحسم السؤال، وليس الدولارات لكل مليون.

قسها بنفسك: طلب واحد، ثلاث بيئات

يقبل البائعون الثلاثة استدعاء إكمال محادثة بشكل OpenAI، لذا لا تحتاج إلى ثلاثة عملاء.

ابنِ الطلب مرة واحدة، وضع base_url وmodel_id وapi_key في بيئة Apidog، ثم بدّل البيئات لإطلاق الطلب المحفوظ نفسه على كل مزوّد. لا curl منسوخ، ولا انحراف بين النسخ الثلاث من مطالبتك.

POST {{base_url}}/chat/completions
Authorization: Bearer {{api_key}}
Content-Type: application/json

{
  "model": "{{model_id}}",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Extract order_id and status. Reply with JSON only."},
    {"role": "user", "content": "{{ticket_body}}"}
  ]
}

يشغّل Apidog نصوصًا برمجية لاحقة للاستجابة متوافقة مع Postman، لذا تحقق من الشكل وزمن الاستجابة وسجّل كتلة الاستخدام في المرور نفسه:

pm.test("content parses as the JSON we asked for", () => {
  const parsed = JSON.parse(pm.response.json().choices[0].message.content);
  pm.expect(parsed).to.have.property("order_id");
});

pm.test("first byte to last byte under 3s", () => {
  pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(3000);
});

console.log(pm.response.json().usage);

ثم شغّل نفس 200 حمولة حقيقية عبر كل بيئة وسجّل أربعة أشياء لكل استدعاء: usage.prompt_tokens، usage.completion_tokens، وزمن الاستجابة، وما إذا كان التحقق قد نجح. اضرب أعداد الرموز في جدول الأسعار أعلاه واقسم على عدد النجاحات. هذا يعطي التكلفة لكل إجابة صحيحة، وهو الرقم الوحيد الذي يحسم أي شيء. شغّل مرور DeepSeek مرتين، مرة داخل نافذة ذروة UTC ومرة خارجها، وإلا فقد قست نصف سعر.

ما الذي تصل إليه

ذلك الصف الأخير له مقاله الخاص: GPT-6 Luna لأحمال عمل API عالية الحجم.

الخلاصة

GPT-6 Luna هو أرخص سعر ثابت، غير مشروط، بلا حواشٍ في طبقة أقل من دولار واحد الآن، ويأتي معه نافذة سياق 1M. يتفوق عليه DeepSeek Flash في الإدخال المخبأ بهامش واسع ويخسر بشدة في حالات فشل ذاكرة التخزين المؤقت. Gemini 3.8 Flash هو الأغلى بين الثلاثة اليوم وسيصبح ضعف ذلك في يناير.

لا شيء من ذلك يخبرك بما يجب شحنه. شغّل حمولاتك عبر الثلاثة جميعًا، وقس التكلفة لكل إجابة صحيحة وزمن أول رمز، وأعد التشغيل عند وصول الإطلاق التالي، والذي سيكون خلال شهر وفق الوتيرة الحالية. للصورة الأوسع لما تغير في الأسبوع الأخير من سبتمبر، راجع حرب أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2026.