ملخص سريع
سيبدأ GitHub في استخدام بيانات تفاعلاتك مع Copilot لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من 24 أبريل 2026. ستصبح مقتطفات الشفرة ومحادثات الدردشة وقرارات القبول الخاصة بك بيانات تدريب ما لم تقم بإلغاء الاشتراك يدويًا. غيّر إعداداتك على github.com/settings/copilot قبل الموعد النهائي للحفاظ على خصوصية شفرتك.
مقدمة
سيكاد يكون سير عملك في التطوير بمثابة بيانات تدريب لشخص آخر.
في 24 أبريل 2026، ستدخل سياسة GitHub Copilot المحدّثة حيز التنفيذ. يسمح التغيير لـ Microsoft و GitHub باستخدام كل ما تكتبه في Copilot: مقتطفات الشفرة، أسئلة تصحيح الأخطاء، طلبات إعادة الهيكلة، كمواد تدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. وهذا يشمل الشفرة الخاصة من مستودعات شركتك الخاصة.
لن يتلقى معظم المطورين إشعارًا مباشرًا. سيستمرون في العمل، غير مدركين أن ملكيتهم الفكرية تصبح جزءًا من corpus تدريب GitHub مع كل تفاعل مع Copilot.
إذا كنت تدير فريق تطوير أو تعمل مع قواعد شفرة حساسة، فاحفظ هذه الصفحة وشاركها مع مسؤول الهندسة لديك. نافذة إلغاء الاشتراك تغلق قريبًا.
ما الذي تغير في سياسة GitHub Copilot؟
يؤطر إعلان GitHub تحديث السياسة على أنه تحسين لـ "تخصيص وتحسين" تجارب Copilot. لكن استخدام البيانات يمتد إلى ما هو أبعد من التخصيص بكثير.
الجدول الزمني للسياسة
يصادف 24 أبريل 2026 تاريخ إنفاذ السياسة. بعد هذا التاريخ، يفترض GitHub الموافقة الضمنية ما لم تقم بإلغاء الاشتراك يدويًا من خلال إعدادات حسابك.
ينص الإعلان الأصلي على أن GitHub سيستخدم "بيانات التفاعل" لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية. تبدو هذه اللغة حميدة حتى تفحص ما تتضمنه "بيانات التفاعل".
ما يجمعه GitHub
تتضمن بيانات تفاعل GitHub Copilot ما يلي:
نوع البيانات | ما يتضمنه | خطر الخصوصية |
|---|---|---|
مقتطفات الشفرة | أي شفرة تكتبها أو تعدلها بمساعدة Copilot | خوارزميات مملوكة، منطق عمل، عمليات دمج واجهات برمجة التطبيقات (API) |
محادثات الدردشة | السياق الكامل لجلسات Copilot Chat | قرارات البنية، سير عمل تصحيح الأخطاء، تصميم النظام |
قرارات القبول | الاقتراحات التي تقبلها أو ترفضها | إشارة تدريب لما يشكل شفرة "جيدة" |
سياق الملف | الشفرة المحيطة عند قيام Copilot بإنشاء اقتراحات | مخططات قواعد البيانات، تدفقات المصادقة، واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الداخلية |
أنماط التصحيح | كيف تعدل مخرجات Copilot | معايير الترميز والممارسات الأمنية لفريقك |
تقوم هذه البيانات بتدريب نماذج GitHub من الجيل التالي. بمجرد دمجها، تصبح أنماط شفرتك جزءًا من أوزان النموذج وقد تظهر في اقتراحات للمستخدمين الآخرين، بمن فيهم المنافسون.
لماذا الوضع الافتراضي مهم؟
يستخدم إعلان GitHub عبارات مثل "مراجعة هذا التحديث وإدارة تفضيلاتك". يضع هذا التأطير العبء على المستخدمين لاكتشاف وتفعيل حماية الخصوصية.
الإعداد الافتراضي بعد 24 أبريل: موافق عليه.
يخلق هذا الهيكل ما يسميه باحثو الخصوصية "الأنماط المظلمة": خيارات تصميم تجعل السلوكيات الحمائية للخصوصية صعبة بينما تجعل مشاركة البيانات سهلة. معظم المستخدمين لا يغيرون الإعدادات الافتراضية أبدًا، خاصة للأدوات التي يستخدمونها يوميًا.
للسياق، حوالي 15-20% من المستخدمين عادةً ما يختارون إلغاء الاشتراك في جمع البيانات عند تقديم خيارات واضحة. يفترض نهج GitHub العكس: 80%+ سيظلون موافقين افتراضيًا.
خطوة بخطوة: كيفية إلغاء الاشتراك في جمع بيانات GitHub Copilot
يستغرق إلغاء الاشتراك أقل من دقيقتين. اتبع هذه الخطوات قبل 24 أبريل.
الطريقة الأولى: إعدادات الحساب الفردي
الانتقال إلى إعدادات Copilot
- اذهب إلى github.com
- انقر على أيقونة ملفك الشخصي (أعلى اليمين)
- حدد "الإعدادات" (Settings) من القائمة المنسدلة
- انقر على "Copilot" في الشريط الجانبي الأيسر
العثور على قسم استخدام البيانات
- انتقل إلى "الخصوصية" (Privacy)
- ابحث عن الخيار المسمى "السماح لـ GitHub باستخدام بياناتي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي" (Allow GitHub to use my data for AI model training)
- قم بتعطيل الخيار
- تأكد من أن الإعداد يظهر كـ "معطل" (disabled)
تأكيد التغيير
- قد يستغرق سريان التغييرات ما يصل إلى 30 دقيقة.
- أعد تشغيل محرر الشفرة الخاص بك لسريان التغييرات فورًا.
الطريقة الثانية: إعدادات على مستوى المؤسسة (للمسؤولين)
إذا كنت تدير مؤسسة GitHub، يمكنك فرض إعدادات إلغاء الاشتراك على جميع الأعضاء:
الوصول إلى إعدادات المؤسسة
- اذهب إلى الصفحة الرئيسية لمؤسستك
- انقر على "الإعدادات" (Settings) في تصفح المؤسسة
- حدد "Copilot" من القائمة اليسرى
تكوين سياسات البيانات
- ابحث عن "سياسات استخدام بيانات Copilot" (Copilot data usage policies)
- حدد "تعطيل جمع بيانات التفاعل لجميع الأعضاء" (Disable interaction data collection for all members)
- احفظ التغييرات
التواصل مع فريقك
- وثّق تغيير السياسة في wiki الداخلي الخاص بك
- أبلغ المطورين عبر Slack أو البريد الإلكتروني
- أضفها إلى قوائم التحقق من الانضمام للموظفين الجدد
خطوات التحقق
بعد إلغاء الاشتراك، تحقق من سريان إعداداتك:
# لا يوجد تحقق عبر سطر الأوامر (CLI)، ولكن يمكنك:
# 1. التحقق من أن صفحة الإعدادات تظهر غير محددة (unchecked)
# 2. مراجعة تنزيل بيانات GitHub (الإعدادات > الخصوصية > تنزيل بياناتك)
# 3. مراقبة سلوك Copilot لأي تغييراتهام: إلغاء الاشتراك لا يحذف البيانات التي تم جمعها بالفعل. إنه يمنع فقط جمع البيانات في المستقبل بدءًا من لحظة تغيير الإعداد.
اعتبارات المؤسسات والامتثال
إذا كنت تعمل في صناعة منظمة أو تتعامل مع بيانات العملاء الحساسة، فإن تغيير سياسة GitHub يفرض عوامل خطر إضافية.
الصناعات التي تتطلب تدقيقاً إضافياً
الصناعة | اللائحة | القلق |
|---|---|---|
الرعاية الصحية | HIPAA | كشف معلومات الصحة المحمية (PHI) عبر تعليقات الشفرة أو أسماء المتغيرات |
المالية | SOC 2, GDPR | منطق معاملات العملاء، أنماط التعامل مع معلومات التعريف الشخصية (PII) |
الحكومة | FedRAMP, ITAR | معماريات الأنظمة السرية، بروتوكولات الأمان |
برامج خدمة المؤسسات (SaaS) | عقود العملاء | خوارزميات مملوكة، مزايا تنافسية |
أسئلة لطرحها على فريقك القانوني
قبل 24 أبريل، حدد موعدًا للمراجعة مع مستشارك القانوني أو مستشار الامتثال:
- هل يعالج اتفاقية الخدمة الرئيسية (MSA) الحالية لدينا مع GitHub استخدام بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي؟
- هل تحظر عقود العملاء مشاركة الشفرة مع خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية؟
- ما هي المسؤولية الموجودة إذا ظهرت الشفرة المملوكة في اقتراحات المنافسين؟
- هل يجب أن نسعى للحصول على اتفاقية مؤسسية مع قيود صريحة على البيانات؟
خيارات GitHub للمؤسسات
قد يكون لدى عملاء GitHub Enterprise قوة تفاوض إضافية. اتصل بممثل حساب GitHub الخاص بك لمناقشة:
- ضمانات تعاقدية ضد استخدام بيانات التدريب
- مثيلات نماذج خاصة لأعباء العمل المنظمة
- تسجيل تدقيق محسن لتقارير الامتثال
- سياسات مخصصة للاحتفاظ بالبيانات
Apidog لخصوصية تطوير واجهة برمجة التطبيقات (API)
بالنسبة للفرق التي تبني وتختبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، تمتد الخصوصية إلى ما وراء إكمال الشفرة. يوفر Apidog بديلاً يركز على الخصوصية لأدوات تطوير واجهة برمجة التطبيقات القائمة على السحابة:
- بنية محلية أولاً: تبقى مواصفات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك على جهازك
- لا تدريب على بيانات العملاء: لا يستخدم Apidog تعريفات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك لتدريب النماذج
- خيارات الاستضافة الذاتية: سيادة كاملة على البيانات للبيئات المنظمة
- التعاون الجماعي دون تعرض: مشاركة المواصفات داخليًا دون وصول طرف ثالث
عند تقييم أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، اسأل: "إلى أين تذهب بياناتي، وكيف يتم استخدامها؟" يجب أن تكون الإجابة واضحة وموثقة وملزمة تعاقديًا.
ماذا يحدث إذا لم تقم بإلغاء الاشتراك؟
بعد 24 أبريل، إذا بقيت مشتركًا:
تدخل شفرتك مسار التدريب
- يتم تجميع بيانات التفاعل باستمرار
- لا توجد إشعارات عند استخدام بياناتك
- لا توجد آلية لطلب الحذف لاحقًا
سيناريوهات التعرض المحتملة
- يقوم منافس بتحفيز Copilot بسياق مشابه
- ينشئ نموذج GitHub اقتراحات تشبه شفرتك
- لا يوجد مسار تدقيق يوضح أي بيانات تدريب أثرت على المخرجات
تعقيدات الامتثال
- قد تشير عمليات تدقيق العملاء إلى استخدام بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
- تتطلب الاستفسارات التنظيمية رسم خرائط للبيانات لا يمكنك توفيره
- قد تؤدي الانتهاكات التعاقدية إلى إشعارات خرق
هل يمكنك إلغاء الاشتراك لاحقًا؟
نعم، ولكن مع قيود:
- البيانات المستقبلية: يوقف جمع البيانات للمستقبل
- البيانات التاريخية: تم دمجها بالفعل في النماذج؛ لا يوجد ضمان للحذف
- إعادة تدريب النموذج: حتى إذا تم حذفها من مجموعات البيانات، تحتفظ أوزان النموذج بالأنماط المستفادة
النهج الأفضل: إلغاء الاشتراك قبل 24 أبريل.
الخلاصة
يسري تغيير سياسة GitHub Copilot في 24 أبريل. ستصبح بيانات تفاعلاتك: مقتطفات الشفرة، محادثات الدردشة، أنماط القبول، مواد تدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ GitHub ما لم تقم بإلغاء الاشتراك يدويًا.
الدقيقتان المطلوبتان لإلغاء الاشتراك تحمي ملكيتك الفكرية، والشفرة الخاصة بفريقك، ووضع الامتثال لمؤسستك. لا تنتظر حتى 25 أبريل لتكتشف أن شفرتك درّبت مساعد الذكاء الاصطناعي لمنافسك.
بالنسبة للفرق التي تبني واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتريد أدوات قوية دون المساومة على الخصوصية، استكشف Apidog: منصة تطوير واجهة برمجة التطبيقات الشاملة التي تحافظ على خصوصية مواصفاتك افتراضيًا.