Cách Chạy Máy Chủ MCP Trên Vercel

Trong bối cảnh phát triển phần mềm đang thay đổi nhanh chóng, máy chủ Model Context Protocol (MCP) đã xuất hiện như những người thay đổi cuộc chơi cho phát triển API. Những máy chủ chuyên biệt này kết nối các trợ lý AI với các nguồn dữ liệu có cấu trúc, cho phép tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên với các thông số API phức tạp.

Máy chủ MCP hoạt động như những nhà cung cấp kiến thức cho các công cụ AI, cho phép chúng truy cập, hiểu và sử dụng trực tiếp các thông số API. Năng lực này biến đổi cách các nhà phát triển làm việc với APIs bằng cách:

• Bỏ qua việc chuyển đổi ngữ cảnh giữa tài liệu và mã nguồn
• Giảm thiểu lỗi triển khai thông qua việc truy cập trực tiếp vào các thông số kỹ thuật
• Tăng tốc phát triển với sự hỗ trợ của AI trong việc tạo mã
• Đảm bảo tính nhất quán giữa các triển khai API

Khi được triển khai trên Vercel, các máy chủ MCP nhận được những lợi ích bổ sung về tính khả dụng toàn cầu, khả năng tự động mở rộng, và quy trình triển khai đơn giản. Cách tiếp cận dựa trên đám mây này làm cho các thông số API của bạn có thể truy cập được từ bất kỳ đâu, tạo ra một môi trường phát triển thực sự hiện đại.

Thiết lập máy chủ MCP dựa trên Vercel của bạn để cải thiện phát triển API

Triển khai một máy chủ MCP trên Vercel đòi hỏi cấu hình cẩn thận để đảm bảo hiệu suất tối ưu và tích hợp với quy trình phát triển API của bạn. Phần này cung cấp hướng dẫn toàn diện để thiết lập máy chủ của bạn.

Điều kiện tiên quyết cho việc triển khai Vercel MCP

Trước khi bắt đầu quá trình triển khai, hãy đảm bảo bạn đã có:

• Một tài khoản Vercel (Pro hoặc Enterprise được khuyến nghị cho việc sử dụng sản xuất)
• Môi trường Node.js (phiên bản 18 trở lên)
• Quen thuộc cơ bản với TypeScript và các khái niệm API
• Cơ sở dữ liệu Redis để quản lý trạng thái (bắt buộc cho việc triển khai Vercel)
• Các thông số API mà bạn muốn cung cấp cho các công cụ AI

Cấu hình máy chủ MCP Vercel từng bước

Khởi tạo cấu trúc dự án của bạn

Bắt đầu bằng cách tạo một thư mục dự án mới và khởi tạo nó:

mkdir vercel-mcp-server
cd vercel-mcp-server
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk @vercel/redis express

Tạo triển khai máy chủ

Tạo một tệp api/server.ts với triển khai máy chủ MCP của bạn:

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp";
import { z } from "zod";

// Tạo instance máy chủ MCP
const server = new McpServer({
 name: "Máy Chủ Phát Triển API",
 version: "1.0.0"
});

// Thêm tài nguyên thông số API
server.resource(
 "api-spec",
 "api-spec://main",
 async (uri) => ({
   contents: [{
     uri: uri.href,
     text: "Nội dung thông số API của bạn ở đây"
   }]
 })
);

// Thêm công cụ tạo endpoint
server.tool(
 "generate-endpoint",
 { 
   path: z.string(),
   method: z.enum(["GET", "POST", "PUT", "DELETE"]),
   description: z.string()
 },
 async ({ path, method, description }) => ({
   content: [{
     type: "text",
     text: `Endpoint ${method} đã được tạo cho ${path} với mô tả: ${description}`
   }]
 })
);

export default server;

Cấu hình Cài đặt Vercel

Tạo một tệp vercel.json trong thư mục gốc của dự án:

{
 "version": 2,
 "builds": [
   {
     "src": "api/server.ts",
     "use": "@vercel/node",
     "config": { 
       "maxDuration": 800,
       "memory": 3008
     }
   }
 ],
 "routes": [
   { "src": "/api/(.*)", "dest": "/api/server.ts" }
 ]
}

Thiết lập Tích hợp Redis

Thêm tích hợp Redis thông qua bảng điều khiển Vercel:

• Đi tới cài đặt dự án của bạn
• Chọn tab "Tích hợp"
• Thêm tích hợp Vercel Redis
• Ghi chú biến môi trường REDIS_URL

Triển khai lên Vercel

Triển khai máy chủ MCP của bạn lên Vercel:

vercel --prod

Sau khi triển khai, ghi chú URL máy chủ của bạn (ví dụ: https://your-mcp-server.vercel.app).

Tích hợp máy chủ Apidog MCP với Vercel để phát triển API toàn diện

Để tạo ra một môi trường phát triển API thực sự mạnh mẽ, việc tích hợp máy chủ MCP sử dụng Vercel với Máy chủ Apidog MCP cung cấp những điều tốt nhất từ cả hai thế giới. Sự kết hợp này cho phép các công cụ AI truy cập cả công cụ MCP dựa trên đám mây của bạn và các thông số API chi tiết mà Apidog quản lý.

Thiết lập Máy chủ Apidog MCP

Cài đặt Máy chủ Apidog MCP

npm install -g apidog-mcp-server

Lấy thông tin Dự án Apidog

• Đăng nhập vào tài khoản Apidog của bạn
• Đi tới cài đặt dự án của bạn
• Sao chép ID Dự án của bạn

• Tạo một token truy cập API từ Cài đặt Tài khoản → Token Truy cập API

Cấu hình Cài đặt MCP Kết hợp

Cập nhật cấu hình MCP của IDE của bạn để bao gồm cả hai máy chủ:

{
 "mcpServers": {
   "vercel-mcp": {
     "command": "curl",
     "args": [
       "https://your-mcp-server.vercel.app/api/server"
     ]
   },
   "apidog-mcp": {
     "command": "cmd",
     "args": [
       "/c",
       "npx",
       "-y",
       "apidog-mcp-server@latest",
       "--project=<your-project-id>"
     ],
     "env": {
       "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<your-access-token>"
     }
   }
 }
}

Cấu hình này cho phép trợ lý AI của bạn truy cập cả máy chủ MCP được triển khai trên Vercel và các thông số API của Apidog.

Tận dụng phát triển API hỗ trợ AI với tích hợp Vercel và Apidog

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP được triển khai trên Vercel và Máy chủ Apidog MCP tạo ra các quy trình công việc mạnh mẽ biến đổi phát triển API. Với cả hai máy chủ MCP được cấu hình, các nhà phát triển có thể:

Xây dựng Ứng dụng dựa trên API với sự hỗ trợ của AI

Giai đoạn Thiết kế

"Sử dụng Apidog MCP, cho tôi xem sơ đồ cho mô hình Người dùng của chúng ta"

AI sẽ truy xuất và hiển thị sơ đồ API của bạn trực tiếp từ Apidog.

Giai đoạn Triển khai

"Sử dụng Vercel MCP, tạo một controller cho các endpoint Người dùng dựa trên thông số kỹ thuật Apidog"

AI có thể tạo mã triển khai hoàn toàn khớp với thiết kế API của bạn.

Giai đoạn Kiểm tra

"Tạo các trường hợp kiểm tra cho các endpoint API Người dùng dựa trên thông số kỹ thuật Apidog"

AI có thể tạo các bài kiểm tra toàn diện xác minh việc triển khai của bạn so với thông số kỹ thuật.

Khắc phục sự cố phổ biến trong việc triển khai Vercel MCP

Khi triển khai các máy chủ MCP trên Vercel, bạn có thể gặp phải những vấn đề phổ biến này:

Lỗi Kết nối Redis

• Đảm bảo REDIS_URL được thiết lập đúng trong biến môi trường
• Kiểm tra trạng thái instance Redis trong bảng điều khiển Vercel
• Đảm bảo cấu hình kết nối Redis đúng trong mã của bạn

Vấn đề Thời gian chạy Hàm

• Tăng maxDuration trong vercel.json (cần kế hoạch Pro/Enterprise)
• Tối ưu hóa các triển khai công cụ để tăng tốc độ thực thi
• Đưa ra xem xét chia nhỏ các thao tác phức tạp thành các công cụ nhỏ hơn có thể xâu chuỗi với nhau

Vấn đề Tích hợp với Apidog

• Đảm bảo token truy cập Apidog hợp lệ và có quyền truy cập thích hợp
• Kiểm tra ID Dự án xem có đúng và có thể truy cập được không
• Kiểm tra Máy chủ Apidog MCP độc lập trước khi tích hợp

Kết luận: Biến đổi phát triển API với tích hợp Vercel và Apidog MCP

Tích hợp các máy chủ MCP được triển khai trên Vercel với Máy chủ Apidog MCP đại diện cho một bước tiến đáng kể trong phương pháp phát triển API. Bằng cách tạo ra một môi trường thống nhất mà các trợ lý AI có thể truy cập cả các công cụ dựa trên đám mây và các thông số API chi tiết, sự kết hợp này giải quyết các thách thức kéo dài của phát triển API hiện đại.

Cách tiếp cận tích hợp này mang lại lợi ích thiết thực trên toàn bộ vòng đời phát triển. Các nhà phát triển dành ít thời gian hơn để chuyển đổi giữa tài liệu và triển khai, và nhiều thời gian hơn để tạo giá trị. Việc tạo mã duy trì sự phù hợp hoàn hảo với các thông số API, loại bỏ sự lệch lạc thường xảy ra giữa thiết kế và triển khai.

Đối với các tổ chức xây dựng ứng dụng dựa trên API, sự kết hợp này biến đổi cách mà các API được xây dựng và duy trì. Tính chất dựa trên đám mây của Vercel đảm bảo rằng các công cụ MCP của bạn luôn có sẵn, trong khi Apidog duy trì kết nối quan trọng với các thông số API của bạn. Cùng nhau, họ tạo ra một môi trường phát triển mạnh mẽ hơn tổng thể các phần của nó.

Bằng cách chấp nhận tích hợp các máy chủ MCP được triển khai trên Vercel và Máy chủ Apidog MCP, các đội phát triển định vị mình ở vị trí dẫn đầu trong các phương pháp phát triển API hiện đại—sẵn sàng cung cấp các API tốt hơn, nhất quán hơn và trong thời gian ngắn hơn.