Cách Sử Dụng API Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B Miễn Phí

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp tục mở rộng giới hạn những gì máy móc có thể đạt được. Trong số những đổi mới này nổi bật là dòng Qwen3, được phát triển bởi đội ngũ Qwen của Alibaba Cloud. Cụ thể, các mô hình Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B mang đến khả năng ấn tượng với kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE). Qwen3-30B-A3B có tổng cộng 30 tỷ tham số với 3 tỷ được kích hoạt, trong khi Qwen3-235B-A22B mở rộng quy mô lên tới 235 tỷ tổng tham số với 22 tỷ được kích hoạt. Các mô hình này xuất sắc trong khả năng suy luận, hỗ trợ đa ngôn ngữ và tuân thủ chỉ dẫn, khiến chúng trở thành công cụ giá trị cho cả nhà phát triển và nhà nghiên cứu. May mắn thay, bạn có thể truy cập miễn phí các mô hình Qwen 3 mạnh mẽ này thông qua API do OpenRouter cung cấp. 💡 Để tối ưu hóa tương tác của bạn với các API này, Apidog nổi lên như một công cụ kiểm thử xuất sắc. Trong bài đăng blog kỹ thuật này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quy trình sử dụng API của Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B mà không tốn phí. Chúng tôi sẽ đề cập đến việc thiết lập OpenRouter, cấu hình Apidog, gửi yêu cầu và khám phá các ví dụ thực tế. Thêm vào đó, hãy nâng cao trải nghiệm kiểm thử API của bạn bằng cách tải Apidog miễn phí—một công cụ không thể thiếu để làm việc hiệu quả với các API của Qwen 3. [Nút tải xuống Apidog] [Video: Apidog là gì?] Giới thiệu về Qwen3 và các mô hình của nó Dòng Qwen3 thể hiện một bước nhảy vọt trong thiết kế LLM, kết hợp cả phương pháp dày đặc (dense) và MoE. Không giống như các mô hình dày đặc truyền thống kích hoạt tất cả các tham số cho mọi tác vụ, các mô hình MoE như Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B chỉ kích hoạt một tập hợp con, cải thiện hiệu quả tính toán mà không hy sinh hiệu suất. Hiệu quả này xuất phát từ kiến trúc dựa trên chuyên gia (expert-based), nơi các "chuyên gia" cụ thể xử lý các khía cạnh khác nhau của một tác vụ. [Hình ảnh] Qwen3-30B-A3B, với 30 tỷ tham số và 3 tỷ hoạt động, phù hợp với các ứng dụng quy mô nhỏ hơn hoặc môi trường hạn chế tài nguyên. [Hình ảnh] Ngược lại, Qwen3-235B-A22B, với 235 tỷ tham số và 22 tỷ hoạt động, nhắm đến các tác vụ đòi hỏi khắt khe hơn, yêu cầu suy luận sâu hơn hoặc phạm vi ngôn ngữ rộng hơn. Cả hai mô hình đều hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ và cung cấp các tính năng như chế độ suy nghĩ (thinking mode) cho việc giải quyết vấn đề phức tạp, làm cho chúng trở nên linh hoạt cho các trường hợp sử dụng toàn cầu. [Hình ảnh] Bây giờ, hãy đi sâu vào việc truy cập API của các mô hình này miễn phí và kiểm thử chúng với Apidog. Truy cập API của Qwen3 qua OpenRouter Để sử dụng API của Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B mà không tốn một xu, OpenRouter cung cấp một giải pháp tiện lợi. OpenRouter lưu trữ các mô hình này và cung cấp API tương thích với OpenAI, đơn giản hóa việc tích hợp với các công cụ và thư viện hiện có. Dưới đây là cách bạn bắt đầu. Đầu tiên, đăng ký tài khoản OpenRouter tại trang web của họ. Sau khi đăng nhập, điều hướng đến phần API để tạo khóa API. [Hình ảnh] Khóa này xác thực các yêu cầu của bạn, vì vậy hãy giữ nó an toàn. Gói miễn phí của OpenRouter bao gồm quyền truy cập vào Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B. Tuy nhiên, hãy chấp nhận những hạn chế như giới hạn tốc độ (rate caps) hoặc ưu tiên thấp hơn, điều này có thể làm chậm phản hồi trong thời gian lưu lượng truy cập cao. Điểm cuối API bạn sẽ sử dụng là `https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions`. Điểm cuối này chấp nhận các yêu cầu POST theo định dạng OpenAI, yêu cầu một thân (body) JSON với tên mô hình và chi tiết tin nhắn. Ví dụ, chỉ định `"qwen/qwen3-30b-a3b:free"` hoặc `"qwen/qwen3-235b-a22b:free"` làm mô hình. Sau khi thiết lập OpenRouter, bạn đã sẵn sàng kiểm thử API bằng Apidog. Thiết lập Apidog để kiểm thử API Apidog, một nền tảng kiểm thử API mạnh mẽ, đơn giản hóa việc tương tác với các API của Qwen 3. Giao diện trực quan của nó cho phép bạn gửi yêu cầu, xem phản hồi và gỡ lỗi các vấn đề một cách hiệu quả. Thực hiện theo các bước sau để cấu hình nó. [Hình ảnh] [Nút tải xuống Apidog] Bắt đầu bằng cách tải Apidog và cài đặt nó trên hệ thống của bạn. Khởi chạy ứng dụng và tạo một dự án mới có tên “Qwen3 API Testing.” [Hình ảnh] Trong dự án này, thêm một yêu cầu mới. Đặt phương thức là POST và nhập điểm cuối OpenRouter: `https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions`. [Hình ảnh] Tiếp theo, cấu hình các tiêu đề (headers). Thêm tiêu đề “Authorization” với giá trị `Bearer YOUR_API_KEY`, thay thế `YOUR_API_KEY` bằng khóa bạn lấy từ OpenRouter. Điều này xác thực yêu cầu của bạn. Sau đó, chuyển sang tab body, chọn định dạng JSON và soạn nội dung yêu cầu (payload) của bạn. Dưới đây là ví dụ cho Qwen3-30B-A3B: ```json { "model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"} ] } ``` Nhấp vào “Send” trong Apidog để thực thi yêu cầu. Ngăn phản hồi (response pane) sẽ hiển thị đầu ra của mô hình, thường bao gồm văn bản được tạo và siêu dữ liệu như mức sử dụng token. Các tính năng của Apidog, như lưu yêu cầu hoặc tổ chức chúng thành các bộ sưu tập (collections), nâng cao quy trình làm việc của bạn. Với thiết lập này, giờ đây bạn có thể khám phá khả năng của các mô hình Qwen 3. [Liên kết: Cách chạy Qwen 3 cục bộ với Ollama & VLLM - Blog Apidog] Gửi yêu cầu đến các mô hình Qwen3 Gửi yêu cầu đến các mô hình Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B qua OpenRouter rất đơn giản với Apidog. Hãy cùng phân tích quy trình và làm nổi bật các tính năng chính. Mỗi yêu cầu cần hai thành phần chính: trường `model` và mảng `messages`. Đặt `model` thành `"qwen/qwen3-30b-a3b:free"` hoặc `"qwen/qwen3-235b-a22b:free"` tùy theo lựa chọn của bạn. Mảng `messages` chứa cuộc hội thoại, với mỗi mục bao gồm một `role` (ví dụ: "user" hoặc "assistant") và `content` (văn bản). Đối với một truy vấn cơ bản, hãy sử dụng: ```json { "model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free", "messages": [ {"role": "user", "content": "What’s the capital of Brazil?"} ] } ``` Các mô hình Qwen 3 cũng hỗ trợ một tính năng độc đáo: chế độ suy nghĩ (thinking mode). Được bật theo mặc định, chế độ này tạo ra một khối `...` cho các tác vụ phức tạp, hiển thị quá trình suy luận của mô hình. Để tắt nó cho các truy vấn đơn giản hơn, hãy thêm `/no_think` vào lời nhắc (prompt) của bạn. Ví dụ: ```json { "model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free", "messages": [ {"role": "user", "content": "Tell me a fun fact. /no_think"} ] } ``` Điều này trả về phản hồi trực tiếp mà không có quá trình suy luận. Hãy kiểm thử cả hai chế độ trong Apidog để xem thời gian phản hồi và đầu ra khác nhau như thế nào, đặc biệt trên gói miễn phí nơi có thể xảy ra độ trễ. Ví dụ và các trường hợp sử dụng Để giới thiệu tiềm năng của các mô hình Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B, hãy khám phá các ví dụ thực tế sử dụng Apidog. Các kịch bản này làm nổi bật điểm mạnh của chúng trong suy luận, các tác vụ đa ngôn ngữ và tạo mã. Ví dụ 1: Giải bài toán Đối với một tác vụ suy luận, hãy yêu cầu Qwen3-235B-A22B giải phương trình bậc hai: ```json { "model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free", "messages": [ {"role": "user", "content": "Solve x^2 - 5x + 6 = 0"} ] } ``` Phản hồi có thể bao gồm: ``` Using the quadratic formula x = [-b ± sqrt(b^2 - 4ac)] / 2a, where a = 1, b = -5, c = 6: x = [5 ± sqrt(25 - 24)] / 2 = [5 ± 1] / 2. Thus, x = 3 or x = 2. Solutions: x = 3, x = 2. ``` Điều này chứng minh khả năng suy luận từng bước của mô hình. Ví dụ 2: Dịch đa ngôn ngữ Kiểm thử kỹ năng ngôn ngữ của các mô hình Qwen 3 bằng cách dịch văn bản. Đối với Qwen3-30B-A3B: ```json { "model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free", "messages": [ {"role": "user", "content": "Translate 'Good morning' to Spanish. /no_think"} ] } ``` Hãy mong đợi một phản hồi nhanh chóng: `"Buenos días"`. Lệnh `/no_think` đảm bảo hiệu quả cho các tác vụ đơn giản. Ví dụ 3: Tạo mã Yêu cầu Qwen3-235B-A22B viết một hàm Python: ```json { "model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free", "messages": [ {"role": "user", "content": "Write a Python function to find the maximum of three numbers."} ] } ``` Phản hồi có thể là: ``` I’ll use simple comparisons to find the maximum efficiently. def find_max(a, b, c): if a >= b and a >= c: return a elif b >= a and b >= c: return b else: return c ``` Những ví dụ này minh họa cách các mô hình Qwen 3 thích ứng với các tác vụ đa dạng, làm cho chúng trở nên lý tưởng cho các ứng dụng như chatbot, công cụ giáo dục hoặc trợ lý lập trình. Kết luận và các bước tiếp theo Sử dụng API của Qwen3-30B-A3B và Qwen3-235B-A22B miễn phí qua OpenRouter, kết hợp với Apidog, mở ra một thế giới khả năng. Từ giải phương trình đến tạo mã, các mô hình này mang lại hiệu suất mạnh mẽ mà không tốn chi phí. Apidog nâng cao trải nghiệm này bằng cách cung cấp một cách liền mạch để kiểm thử và tinh chỉnh tương tác API của bạn. Khi bạn thử nghiệm, hãy điều chỉnh lời nhắc (prompts), bật/tắt chế độ suy nghĩ và theo dõi phản hồi để tối ưu hóa trường hợp sử dụng của bạn. Đăng ký OpenRouter, lấy khóa API của bạn và bắt đầu gửi yêu cầu ngay hôm nay. Tải Apidog miễn phí để nâng tầm khả năng kiểm thử của bạn. Với Qwen 3 và Apidog, bạn đã sẵn sàng xây dựng các giải pháp sáng tạo một cách dễ dàng. [Hình ảnh] [Nút tải xuống Apidog]