Hãy đối mặt với thực tế—lập trình có thể là một công việc rất khó khăn. Giữa những cơn ác mộng khi gỡ lỗi, nỗi kinh hoàng của tài liệu, và áp lực thường trực để giao hàng trước thời hạn, chúng tôi, những lập trình viên, cần tất cả sự giúp đỡ mà chúng tôi có thể nhận được. Đó là lúc các công cụ lập trình "vibe" xuất hiện để cứu vãn tình hình (và cả sự tỉnh táo của chúng tôi).
Đây không phải là những công cụ lập trình của ông bà bạn. Chúng tôi nói về một sự chuyển mình cách mạng trong phát triển phần mềm mà sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến ngôn ngữ tự nhiên thành mã nguồn chức năng. Hãy tưởng tượng bạn gõ những gì bạn muốn bằng tiếng Anh đơn giản và theo dõi IDE của bạn phát ra mã nguồn hoạt động. Điều này không còn là khoa học viễn tưởng nữa—đó là thực tế mới của phát triển.
Tôi đã dành hàng giờ đồng hồ để kiểm tra những công cụ này (và uống quá nhiều cà phê trong quá trình đó), và tôi ở đây để chia sẻ những gì tốt nhất trong số chúng. Dù bạn là một kỹ sư backend dày dạn kinh nghiệm hay chỉ mới bắt đầu hành trình lập trình của mình, những công cụ này sẽ tăng cường quy trình làm việc của bạn và khiến bạn tự hỏi sao mình lại có thể sống mà không có chúng.
Công cụ lập trình Vibe là gì?
Các công cụ lập trình Vibe đại diện cho một cách tiếp cận cách mạng trong phát triển phần mềm, tận dụng trí tuệ nhân tạo để biến ngôn ngữ tự nhiên thành mã nguồn chức năng. Khác với các môi trường lập trình truyền thống yêu cầu kiến thức sâu rộng về cú pháp lập trình, những công cụ sáng tạo này cho phép lập trình viên diễn đạt ý định của họ bằng ngôn ngữ con người, tập trung vào kết quả mong muốn thay vì chi tiết triển khai.
Bằng cách diễn giải những yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên này, các công cụ lập trình Vibe có thể tạo ra các đoạn mã hoàn chỉnh, chức năng, hoặc thậm chí toàn bộ ứng dụng. Sự chuyển mình này không chỉ dân chủ hóa phát triển phần mềm bằng cách làm cho nó dễ tiếp cận hơn với những người không phải lập trình viên mà còn nâng cao năng suất đáng kể cho các lập trình viên có kinh nghiệm bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cho phép họ tập trung vào việc giải quyết các vấn đề ở cấp độ cao hơn.
"Vibe" trong lập trình Vibe đề cập đến trải nghiệm trực quan, trạng thái chảy mà những công cụ này tạo ra—nơi mà rào cản giữa suy nghĩ và triển khai được giảm thiểu, và lập trình viên có thể duy trì động lực sáng tạo của mình mà không bị mắc kẹt trong các chi tiết cú pháp hay tìm kiếm tài liệu.
Điều gì làm nên một công cụ lập trình Vibe tuyệt vời?
Trước khi đi vào danh sách, hãy nói về điều gì tách biệt những công cụ đổi mới từ những sản phẩm tạm bợ:
- Trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ: Những công cụ tốt nhất hiểu bối cảnh của mã nguồn của bạn theo cách ngữ nghĩa, không chỉ từng dòng một.
- Hội nhập liền mạch: Chúng hoạt động trong quy trình làm việc hiện tại của bạn, không phá vỡ nó.
- Tốc độ và hiệu suất: Bởi vì việc chờ đợi gợi ý hầu như đau đớn không kém gì việc gỡ lỗi CSS.
- Hỗ trợ ngôn ngữ: Càng nhiều ngôn ngữ và framework được hỗ trợ, càng tốt.
- Khả năng tùy chỉnh: Không có giải pháp nào phù hợp với tất cả trong phát triển.
Bây giờ, hãy cùng khám phá những công cụ đang cách mạng hóa cách chúng ta viết mã trong năm 2025!
25 công cụ lập trình Vibe hàng đầu sẽ biến đổi quy trình phát triển của bạn trong năm 2025
0. Apidog MCP Server
Apidog MCP Server lấp đầy khoảng cách giữa tài liệu API và các môi trường phát triển được hỗ trợ bởi AI, cho phép trợ lý AI truy cập trực tiếp và hiểu cách định nghĩa API của bạn. Khác với các công cụ lập trình vibe truyền thống tạo ra mã từ các yêu cầu, Apidog MCP Server cho phép AI làm việc với tài liệu API hiện có của bạn như một nguồn tri thức, tạo ra một trải nghiệm phát triển có bối cảnh hơn.
Khi được cấu hình, nó tự động đọc và lưu trữ tài liệu API từ các dự án Apidog của bạn hoặc các tệp OpenAPI/Swagger trên máy tính cá nhân của bạn, giúp thông tin này có sẵn cho các trợ lý AI trong các IDE tương thích như Cursor, VSCode với Cline và nhiều hơn nữa.
Các lập trình viên có thể hướng dẫn AI tạo mã dựa trên các thông số API, cập nhật DTO với các trường mới từ tài liệu, thêm bình luận chi tiết vào mã nguồn hiện có, hoặc tạo ra toàn bộ các thực thi MVC cho các điểm kết cụ thể—tất cả đều với sự hiểu biết chính xác về cấu trúc và yêu cầu của API của bạn. Sự tích hợp liền mạch giữa tài liệu và trợ giúp AI này đẩy nhanh quá trình phát triển và giảm lỗi.
1. Cody của Sourcegraph
Cody không chỉ là một trợ lý lập trình AI khác—nó giống như có một lập trình viên dày dạn kinh nghiệm đã ghi nhớ toàn bộ mã nguồn của bạn ngồi bên cạnh bạn. Điều làm Cody nổi bật là khả năng hiểu toàn bộ dự án của bạn, cung cấp những gợi ý phù hợp với bối cảnh thực sự có ý nghĩa.
Tôi đã hoài nghi lúc đầu (chả nhẽ ai cũng vậy?), nhưng sau khi Cody giúp tôi tái cấu trúc một dịch vụ xác thực khó chịu trong một nửa thời gian bình thường, tôi đã bị thuyết phục. Việc tích hợp với VS Code, Visual Studio, Eclipse và các IDE JetBrains là rất liền mạch, và nó hoạt động tốt với các công cụ như Notion và Linear.
Được hỗ trợ bởi Claude 3.5 Sonnet và GPT-4o, Cody hoạt động nhanh như chớp và chính xác đến đáng sợ. Các lập trình viên báo cáo tiết kiệm tới sáu giờ mỗi tuần—đó là gần như cả một ngày làm việc mà bạn có thể dành để giao thêm tính năng hoặc, hãy thành thực mà nói, lướt Reddit.
2. GitHub Copilot
Ngôi sao đầu tiên của các lập trình viên AI, GitHub Copilot đã phát triển rất nhiều kể từ khi ra mắt ban đầu. Được huấn luyện trên hàng tỷ dòng mã công khai, Copilot đôi khi cảm giác như nó đọc được suy nghĩ của bạn, gợi ý cả những chức năng trước khi bạn thậm chí viết xong chữ ký phương thức.
Điều tôi thích ở Copilot là cách nó thích ứng với phong cách lập trình của bạn theo thời gian. Sau vài tuần sử dụng, nó bắt đầu gợi ý mã trông giống như tôi tự viết—những điểm đặc trưng, thói quen xấu và tất cả (không chắc đó có phải là điều tốt, nhưng thật ấn tượng).
Nó đặc biệt nổi bật với Python, JavaScript, TypeScript, Ruby và Go, nhưng nó cũng không hề kém hiệu quả với các ngôn ngữ khác. Sự tích hợp với VS Code rất mượt mà, và khả năng lướt qua các gợi ý thay thế có nghĩa là bạn không bao giờ bị mắc kẹt với chỉ một lựa chọn.
3. Bolt.new của StackBlitz
Bolt.new là điều xảy ra khi ai đó nhìn vào quy trình phát triển truyền thống và nói, "Điều này phức tạp quá." Trợ lý phát triển web sử dụng AI này cho phép bạn đặt câu hỏi, chạy, chỉnh sửa và triển khai ứng dụng full-stack trực tiếp từ trình duyệt của bạn—không cần thiết lập cục bộ.
Tôi đã sử dụng Bolt.new để tạo mẫu một ứng dụng React với backend Node.js trong chưa đầy một giờ, tất cả từ trình duyệt khi đang chờ ở sân bay. Khả năng cài đặt gói, chạy backend và chỉnh sửa mã trong một nơi là một điều thay đổi cuộc chơi cho việc tạo mẫu nhanh.
Dù bạn là một lập trình viên dày dạn kinh nghiệm hay một PM cố gắng hình dung một khái niệm, Bolt.new làm cho việc xây dựng ứng dụng sản xuất trở nên dễ tiếp cận và, dám nói, thú vị.
4. Cursor của Anysphere
Cursor không chỉ là một IDE có các tính năng AI được bổ sung—nó là một trình chỉnh sửa mã được xây dựng từ đầu để tăng tốc phát triển. Việc chỉnh sửa mã bằng ngôn ngữ tự nhiên là bổn phận mà Cursor thực sự tỏa sáng. Có thể gõ "tạo một hàm xác thực địa chỉ email bằng regex" và theo dõi nó tạo ra chính xác những gì bạn cần cảm thấy như phép màu.
Điều ấn tượng nhất đối với tôi là cách Cursor thích ứng với phong cách lập trình của bạn theo thời gian, khiến các gợi ý của nó ngày càng phù hợp hơn. Những gợi ý hoàn thành có bối cảnh là điều tuyệt vời, thường dự đoán chính xác những gì tôi sắp viết.
Đối với các phiên gỡ lỗi mà bình thường sẽ khiến tôi muốn kéo tóc ra, trợ giúp AI của Cursor đã cứu sống tôi, giúp xác định những vấn đề mà có thể tôi đã dành hàng giờ để tìm kiếm.
5. v0 của Vercel
Nếu bạn là một lập trình viên frontend làm việc với React, v0 sắp trở thành người bạn tốt nhất mới của bạn. Hệ thống UI tạo ra này từ Vercel tạo ra mã React dễ dàng sao chép và dán dựa trên shadcn/ui và Tailwind CSS từ các yêu cầu văn bản đơn giản.
Quy trình làm việc rất đơn giản: mô tả những gì bạn muốn, nhận ba tùy chọn UI được tạo ra bằng AI, chọn một, điều chỉnh nếu cần và giao hàng. Tôi đã sử dụng v0 để tạo một giao diện bảng điều khiển phức tạp trong vài phút, việc mà lẽ ra sẽ mất hàng giờ để viết từ đầu.
Điều làm cho v0 đặc biệt là chất lượng của mã nguồn được tạo ra—nó sạch sẽ, tuân theo các quy tắc tốt nhất và ngay lập tức có thể sử dụng trong các dự án sản xuất. Không còn phải dọn dẹp sau AI.
6. GoCodeo
GoCodeo giống như có một trợ lý lập trình chuyên về kiểm thử và gỡ lỗi—hai trong số những phần tốn thời gian nhất của phát triển. Tích hợp với VS Code, nó giúp bạn xây dựng, kiểm thử và triển khai các ứng dụng nhanh hơn bạn tưởng.
Các gợi ý do AI cung cấp theo thời gian thực là hữu ích, nhưng nơi GoCodeo thực sự tỏa sáng là trong việc tạo ra các bài kiểm tra. Nó có thể tạo ra các bài kiểm tra sẵn sàng cho sản xuất trong chưa đầy 30 giây, điều này đã tiết kiệm cho tôi rất nhiều thời gian trong quy trình TDD của mình.
Với hỗ trợ cho hơn 25 ngôn ngữ lập trình và framework, nó đủ linh hoạt để trở thành một phần thiết yếu trong bộ công cụ của hầu hết các lập trình viên.
7. bolt.diy
Đối với các lập trình viên muốn có nhiều quyền kiểm soát hơn với trợ lý AI của họ, bolt.diy là một nền tảng mã nguồn mở cho phép bạn tạo, chạy, chỉnh sửa và triển khai các ứng dụng web full-stack với nhiều LLM khác nhau. Tính linh hoạt trong việc chọn giữa OpenAI, Anthropic, Ollama, Gemini và nhiều cái khác là một lợi thế lớn.
Sự tích hợp SDK AI của Vercel giúp đơn giản hóa việc tùy chỉnh và mở rộng ứng dụng với các LLM theo lựa chọn của bạn. Tôi đã từng sử dụng bolt.diy cho cả các dự án thử nghiệm và ứng dụng sản xuất, và sự linh hoạt của nó đã khiến nó trở nên vô giá cho cả hai.
8. Tempo của Tempo Labs
Tempo là một điều kỳ diệu cho các đội nơi mà các nhà thiết kế và lập trình viên cần hợp tác chặt chẽ. Nền tảng được hỗ trợ bởi AI này tăng tốc phát triển ứng dụng React bằng cách cung cấp một trình chỉnh sửa kéo và thả cho phép chỉnh sửa hình ảnh mã React.
Khả năng nhập các thành phần từ Storybook hoặc nhanh chóng tạo các thư viện tùy chỉnh đã làm tăng đáng kể quy trình làm việc của đội ngũ chúng tôi. Điều tôi đánh giá cao nhất là Tempo không làm khóa bạn vào hệ sinh thái của mình—bạn có thể chỉnh sửa mã cục bộ sử dụng VSCode và đẩy các thay đổi lên GitHub như thường lệ.
Thư viện toàn diện các thành phần và mẫu là một điểm cộng thêm, cho phép bạn truy cập vào hàng trăm mẫu miễn phí từ cộng đồng.
9. Goose của Block
Goose (còn được gọi là codename goose) là một ai agent AI mã nguồn mở, hoạt động trên máy, rất phù hợp cho các lập trình viên lo lắng về việc gửi mã của họ đến các máy chủ bên ngoài. Hoạt động cục bộ, nó xử lý hiệu quả các nhiệm vụ như tạo mã, gỡ lỗi, và triển khai ngay trong terminal hoặc IDE của bạn.
Điều làm cho Goose đặc biệt là kiến trúc có thể mở rộng của nó—bạn có thể tùy chỉnh nó với các LLM mà bạn ưa thích và tích hợp nó với các API bên ngoài để phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn. Tôi đã sử dụng Goose để tự động hóa những tác vụ nhàm chán như cập nhật các phụ thuộc và chạy kiểm tra, và nó đã tiết kiệm cho tôi vô số giờ.
10. Devin của Cognition AI
Devin là Rolls-Royce của các trợ lý lập trình AI—đắt tiền, nhưng xứng đáng với từng đồng nếu bạn đang làm việc với các dự án cấp doanh nghiệp. Trợ lý phát triển phần mềm này được hỗ trợ bởi AI có thể hợp tác với các đội kỹ thuật để tự động hóa và tăng tốc các nhiệm vụ lập trình ở quy mô lớn.
Điều làm Devin nổi bật là khả năng làm việc độc lập trên các nhiệm vụ phức tạp như thiết lập kho lưu trữ, viết mã, gỡ lỗi, và thực hiện di cư. Tại Nubank, Devin đã đạt được tốc độ di cư nhanh hơn 8-12 lần và giảm chi phí xuống hơn 20 lần—các con số biện minh cho mức giá cao cho các tổ chức lớn.
11. Softgen của Kortix AI
Softgen là giấc mơ trở thành hiện thực cho những doanh nhân và quản lý sản phẩm có ý tưởng nhưng thiếu kỹ năng lập trình. Nền tảng tạo ứng dụng web hỗ trợ AI này cho phép bạn tạo ra các ứng dụng web full-stack bằng cách đơn giản mô tả ý tưởng dự án của bạn.
Nền tảng hỗ trợ tích hợp với các dịch vụ như Firebase cho xác thực, Resend cho email, và Stripe cho thanh toán, giúp bạn có thể xây dựng các ứng dụng khả thi thương mại mà không cần viết một dòng mã nào. Tôi đã thấy các nhà sáng lập không kỹ thuật sử dụng Softgen để xây dựng MVP trong vài giờ thay vì vài tuần.
12. WebSparks của WebSparks.AI
WebSparks tiến xa hơn khái niệm các ứng dụng do AI tạo ra bằng cách không chỉ diễn giải mô tả văn bản, mà còn cả hình ảnh và bản phác thảo. Nó tạo ra các ứng dụng full-stack hoàn chỉnh với front-end đáp ứng, back-end mạnh mẽ và cơ sở dữ liệu tối ưu.
Những bản xem trước theo thời gian thực và việc triển khai chỉ với một cú nhấp chuột giúp WebSparks trở nên dễ tiếp cận cho lập trình viên, nhà thiết kế và cả những người không lập trình. Tôi đã sử dụng WebSparks để nhanh chóng tạo mẫu những ý tưởng mà lẽ ra sẽ mất vài ngày để xây dựng từ đầu.
13. Replit
Replit đã phát triển từ một IDE trực tuyến đơn giản thành một nền tảng phát triển toàn diện với khả năng AI mạnh mẽ. IDE cộng tác trong trình duyệt hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ và không yêu cầu thiết lập, làm cho nó hoàn hảo cho các dự án nhanh và lập trình cặp đôi.
Điều tôi thích ở Replit là cách chỉnh sửa giống như Google Docs, điều này giúp cho việc hợp tác với các đồng đội trở nên liền mạch. Khả năng nhập, chạy và cộng tác trên hàng triệu kho lưu trữ GitHub mà không cần thiết lập thủ công đã thay đổi cuộc chơi trong việc giảng dạy và theo dõi các lập trình viên junior.
14. Zed của Zed Industries
Zed là điều xảy ra khi sự ám ảnh với hiệu suất gặp khả năng AI hiện đại. Được viết từ đầu trong Rust, trình chỉnh sửa mã thế hệ tiếp theo này tận dụng hiệu quả nhiều lõi CPU và GPU của bạn để có hiệu suất nhanh chóng.
Sự tích hợp với các LLM trong tương lai để tạo ra, biến đổi và phân tích mã là ấn tượng, nhưng điều thực sự làm Zed nổi bật là các tính năng hợp tác của nó. Khả năng trò chuyện với các đồng đội, viết ghi chú cùng nhau, và chia sẻ màn hình và dự án đều trong trình chỉnh sửa tạo ra một quy trình làm việc liền mạch.
Tính năng multibuffers, cho phép tạo ra các đoạn trích từ mã trong một bề mặt chỉnh sửa, đã thay đổi cách tôi tiếp cận các nhiệm vụ tái cấu trúc phức tạp.
15. Fine của Fine.dev
Fine là trợ lý AI mà các CTO khởi nghiệp đã mơ ước. Nền tảng phát triển được hỗ trợ AI này tự động hóa các nhiệm vụ trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, từ lập trình và gỡ lỗi đến kiểm thử và xem xét mã.
Điều làm Fine nổi bật là khả năng hoạt động tự chủ—nó có thể tạo và triển khai mã, thực hiện xem xét pull request, tạo bài kiểm tra, và xử lý các vấn đề thông thường mà không cần sự can thiệp liên tục từ con người. Tích hợp với GitHub và hỗ trợ cho làm việc không đồng bộ khiến nó trở nên phù hợp đặc biệt cho các đội ngũ phân tán.
16. The Windsurf Editor của Codeium
Windsurf đang cách mạng hóa khái niệm IDE bằng cách tích hợp liền mạch AI như một cộng tác viên chứ không chỉ là một công cụ. Nền tảng này cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa các copilots AI và các tác nhân tự động cùng nhau làm việc với lập trình viên để tăng cường năng suất.
Tính năng Cascade, cung cấp nhận thức sâu sắc về bối cảnh trên mã của bạn, đã giúp tôi hiểu và điều hướng các mã không quen thuộc nhanh hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống. Việc chỉnh sửa đa tệp và các hành động dự đoán giúp tôi duy trì trạng thái chảy liên tục, điều này đã cải thiện rõ rệt năng suất của tôi.
17. Cline của Cline AI Coding Agent
Cline có cách tiếp cận khác đối với trợ lý lập trình AI bằng cách tập trung vào tính minh bạch và sự kiểm soát của người dùng. Tác nhân lập trình tự động này hoạt động ngay trong IDE của bạn, nhưng nó yêu cầu sự cho phép của bạn trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi nào—tạo/chỉnh sửa tệp, chạy các lệnh, hoặc sử dụng trình duyệt.
Cách tiếp cận "con người trong vòng" này khiến Cline trở nên hoàn hảo cho các lập trình viên muốn sự trợ giúp của AI nhưng e ngại việc từ bỏ quá nhiều quyền kiểm soát. Tôi thấy nó đặc biệt hữu ích trong việc khám phá các dự án lớn và xử lý các nhiệm vụ phát triển phần mềm phức tạp từng bước.
18. Codev của co.dev
Codev chuyên về việc chuyển đổi mô tả ngôn ngữ tự nhiên thành các ứng dụng web full-stack Next.js. Bằng cách đơn giản mô tả ý tưởng ứng dụng của bạn, nó tạo ra một ứng dụng hoàn chỉnh với tất cả các thành phần cần thiết, phong cách và chức năng.
Việc sử dụng Next.js và Supabase cung cấp một nền tảng vững chắc để xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh tuân thủ các quy tắc tốt nhất. Trong khi nó xuất sắc trong việc tạo ra các ứng dụng với các thao tác CRUD và tích hợp cơ sở dữ liệu, nó chưa phù hợp cho các ứng dụng phức tạp hơn như web crawlers.
19. Devika
Devika là một kỹ sư phần mềm AI mã nguồn mở có thể tiếp nhận các hướng dẫn cấp cao và chia nhỏ chúng thành các bước quản lý. Sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, thuật toán suy luận và khả năng duyệt web, nó có thể giúp trong các nhiệm vụ lập trình phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Điều làm cho Devika nổi bật là khả năng lập kế hoạch AI tiên tiến của nó, việc trích xuất từ khóa bối cảnh và theo dõi tác nhân động. Là một lựa chọn mã nguồn mở thay thế cho các công cụ AI thương mại, nó không ngừng cải thiện nhờ vào các đóng góp của cộng đồng.
20. Lovable
Lovable giúp phát triển ứng dụng web dễ tiếp cận với mọi người bằng cách biến đổi các mô tả ngôn ngữ tự nhiên thành các ứng dụng hoàn toàn chức năng với thiết kế đẹp mắt. Nền tảng này hỗ trợ tích hợp với nhiều dịch vụ back-end khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu và API.
Các tính năng như hiển thị trực tiếp, hoàn tác tức thì và đồng bộ hóa GitHub giúp quy trình phát triển trở nên dễ dàng hơn, khiến nó trở nên dễ tiếp cận cho cả người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật. Tôi đã thấy các đội ngũ marketing sử dụng Lovable để tạo ra các trang đích và ứng dụng web đơn giản mà không cần sự tham gia của các lập trình viên.
21. Lazy AI
Lazy AI thực sự sống theo tên của nó bằng cách làm cho việc tạo ứng dụng trở nên dễ dàng nhất có thể. Nó cung cấp việc tạo ứng dụng không mã với yêu cầu kỹ năng thấp và cung cấp cho người dùng một thư viện lớn các quy trình làm việc được cấu hình sẵn cho các nhiệm vụ lập trình viên phổ biến.
Điều làm Lazy AI nổi bật là khả năng làm việc với cả ứng dụng frontend và backend, tự động triển khai chúng. Các mẫu ứng dụng có thể tùy chỉnh cho các công cụ AI, bot, công cụ phát triển và ứng dụng marketing khiến nó linh hoạt đủ cho nhiều loại dự án.
22. Augment Code
Augment đặt kiến thức tập thể của nhóm bạn—mã nguồn, tài liệu và phụ thuộc—trong tầm tay của bạn thông qua trò chuyện, hoàn thành mã và chỉnh sửa gợi ý. Nó giống như có trí nhớ thể chế được tích hợp vào IDE của bạn.
Sự suy diễn nhanh chóng—nhanh hơn 3 lần so với các đối thủ—giữ cho các lập trình viên trong dòng chảy, trong khi các mô hình AI tùy chỉnh được điều chỉnh cho mã giúp tránh những sự ảo tưởng gây khó chịu và cải thiện chất lượng mã. Đối với các đội ngũ lớn, khả năng cải thiện việc sử dụng các phương pháp tốt nhất nội bộ và tăng cường nhận thức về mã nguồn của Augment đã chứng minh mình vô cùng quý giá.
23. Aider của Aider AI
Aider cho phép bạn lập trình cặp đôi với các LLM để chỉnh sửa mã trong kho git cục bộ của bạn. Điều làm cho Aider đặc biệt là hiệu suất của nó—nó có một trong những điểm số hàng đầu trên SWE Bench, một tiêu chuẩn thách thức trong kỹ thuật phần mềm nơi nó giải quyết các vấn đề GitHub thực từ các dự án mã nguồn mở nổi tiếng.
Khả năng làm việc với cả các dự án mới và các kho git hiện có khiến Aider trở nên linh hoạt, trong khi tính tương thích với GPT-4o & Claude 3.5 Sonnet đảm bảo sự hỗ trợ chất lượng cao. Đối với các lập trình viên thích làm việc trong terminal, Aider cung cấp một giao diện quen thuộc với khả năng AI mạnh mẽ.
24. Claude Code của Anthropic
Claude Code là sự tham gia của Anthropic vào không gian công cụ lập trình AI, được giới thiệu như một phần của cập nhật Claude 3.7 Sonnet. Nó hoạt động như một cộng tác viên chủ động có thể đọc và tìm kiếm mã, chỉnh sửa tệp, chạy thử nghiệm, cam kết và đẩy mã lên GitHub, và thực hiện các hoạt động dòng lệnh.
Những thử nghiệm ban đầu đã cho thấy kết quả ấn tượng, với Claude Code hoàn thành các nhiệm vụ chỉ trong một phần nhỏ thời gian mà bình thường cần phải làm thủ công. Dù vẫn trong giai đoạn nghiên cứu, nó đã chứng tỏ được sự cần thiết để tăng tốc các quy trình phát triển và cải thiện phát triển dựa trên kiểm thử.
25. HeyBoss
HeyBoss tự định vị mình như kỹ sư AI cá nhân của bạn, cho phép những người không lập trình tạo ra ứng dụng, trang web và trò chơi dễ dàng. Được hỗ trợ bởi OpenAI, nó biến đổi ý tưởng thành các sản phẩm số hoàn toàn chức năng mà không cần yêu cầu một dòng mã nào.
Dù bạn cần một trang web kinh doanh, một cửa hàng thương mại điện tử, một ứng dụng di động, hoặc thậm chí một trò chơi, HeyBoss tự động hóa toàn bộ quy trình phát triển. Đối với các doanh nhân và chủ sở hữu doanh nghiệp nhỏ, nó cung cấp một cách để đưa các sản phẩm số vào thị trường mà không phải tốn kém thuê các lập trình viên.
Tương lai của các công cụ lập trình Vibe
Khi chúng ta nhìn về tương lai, ranh giới giữa lập trình con người và AI ngày càng trở nên mờ nhạt. Thế hệ tiếp theo của các công cụ lập trình Vibe có khả năng sẽ tích hợp nhiều khả năng AI tiên tiến hơn, phân tích dự đoán, và hội nhập liền mạch trên các nền tảng.
Điều khiến tôi hào hứng nhất là cách mà những công cụ này đang dân chủ hóa phát triển phần mềm. Bạn không còn cần đến bằng cấp khoa học máy tính để xây dựng điều gì đó có ý nghĩa—chỉ cần một tầm nhìn rõ ràng và một trợ lý AI phù hợp bên cạnh bạn.
Cách chọn công cụ lập trình Vibe phù hợp với nhu cầu của bạn
Với rất nhiều tùy chọn có sẵn, việc chọn công cụ phù hợp có thể cảm thấy quá sức. Đây là khung đánh giá của tôi để đưa ra quyết định:
- Xem xét trường hợp sử dụng chính của bạn: Bạn đang xây dựng ứng dụng web, ứng dụng di động hay dự án khoa học dữ liệu?
- Đánh giá mức độ chuyên môn kỹ thuật của bạn: Một số công cụ thân thiện hơn với người mới bắt đầu, trong khi những công cụ khác phục vụ cho các lập trình viên có kinh nghiệm.
- Kiểm tra hỗ trợ ngôn ngữ và framework: Đảm bảo rằng công cụ hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình và framework mà bạn ưa thích.
- Đánh giá khả năng tích hợp: Công cụ nên hoạt động liền mạch với bộ công nghệ hiện tại của bạn.
- Xem xét ngân sách của bạn: Mặc dù nhiều công cụ cung cấp các gói miễn phí, các tính năng cao cấp thường có giá trị chi phí.
Tối đa hóa năng suất của bạn với các công cụ lập trình Vibe
Có được công cụ sản xuất là bước đầu tiên—sử dụng nó hiệu quả mới là điều quan trọng. Dưới đây là một số mẹo mà tôi đã học được từ nhiều năm làm việc với những công cụ này:
- Đầu tư thời gian vào việc học các phím tắt: Chúng có thể có vẻ tầm thường, nhưng chúng có thể tiết kiệm cho bạn hàng giờ về lâu dài.
- Tùy chỉnh môi trường của bạn: Hầu hết các công cụ đều cho phép tùy chỉnh rộng rãi—hãy tận dụng điều này để tạo ra một thiết lập phù hợp với quy trình làm việc của bạn.
- Sử dụng gợi ý AI như một điểm khởi đầu: Đừng chấp nhận mọi gợi ý AI một cách mù quáng. Hãy sử dụng chúng như một nền tảng và tinh chỉnh chúng dựa trên chuyên môn của bạn.
- Cập nhật thường xuyên công cụ của bạn: Các lập trình viên đang không ngừng cải thiện những nền tảng này, vì vậy việc cập nhật đảm bảo rằng bạn được hưởng lợi từ những tính năng và bản vá bảo mật mới nhất.
Các cân nhắc về đạo đức đối với lập trình được hỗ trợ bởi AI
Trong khi những công cụ này mang lại lợi ích to lớn, chúng cũng đặt ra những câu hỏi đạo đức quan trọng. Làm như vậy, các lập trình viên chúng ta cần xem xét:
- Sở hữu mã và quyền sở hữu trí tuệ: Khi AI tạo ra các phần lớn mã của bạn, ai sẽ sở hữu tài sản trí tuệ?
- Quá phụ thuộc vào AI: Chúng ta có đang mất đi những kỹ năng lập trình cơ bản bằng cách phụ thuộc quá mức vào sự trợ giúp của AI không?
- Thiên kiến trong mã do AI tạo ra: Các mô hình AI được huấn luyện trên các mã nguồn hiện có, có thể chứa thiên kiến hoặc các mẫu không tối ưu.
Tôi tin rằng cách tiếp cận tốt nhất là xem những công cụ này như là cộng tác viên chứ không phải là sự thay thế. Chúng cực kỳ mạnh mẽ khi được sử dụng để nâng cao sự sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề của con người, không thay thế cho chúng.
Kết luận: Ôm ấp cuộc cách mạng lập trình Vibe
Các công cụ mà chúng ta đã khám phá đại diện cho nhiều hơn là những tiến bộ công nghệ—chúng đang định hình lại cách chúng ta tiếp cận phát triển phần mềm. Bằng cách giảm tải tư duy khi lập trình, chúng cho phép chúng ta tập trung vào những điều thật sự quan trọng: giải quyết các vấn đề thực tế và tạo ra giá trị.
Dù bạn là một lập trình viên dày dạn kinh nghiệm tìm kiếm cách nâng cao năng suất hay một người mới muốn đưa ý tưởng của mình vào cuộc sống, chưa bao giờ có thời điểm nào tốt hơn để ôm ấp các công cụ lập trình vibe. Tương lai của phát triển là cộng tác, được tăng cường bởi AI, và dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.