Blog

Cách Sử Dụng NVDIA's Llama Nemotron Ultra 253B Qua API

中村 拓也

中村 拓也

24 tháng 6 2025

Cách Sử Dụng NVDIA's Llama Nemotron Ultra 253B Qua API

Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn, Llama Nemotron Ultra 253B của NVIDIA nổi bật như một cỗ máy mạnh mẽ cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm khả năng suy luận tiên tiến. Hướng dẫn toàn diện này xem xét các tiêu chuẩn ấn tượng của mô hình, so sánh nó với các mô hình mã nguồn mở hàng đầu khác, và cung cấp các bước rõ ràng để triển khai API của nó trong các ứng dụng của bạn.

Tiêu chuẩn llama-3.1-nemotron-ultra-253b

Tiêu chuẩn llama-3.1-nemotron-ultra-253b

Llama Nemotron Ultra 253B mang lại kết quả xuất sắc trên các tiêu chuẩn suy luận và tác nhân quan trọng, với khả năng "Suy luận BẬT/TẮT" độc đáo cho thấy sự khác biệt về hiệu suất:

Suy luận Toán học

Llama Nemotron Ultra 253B thực sự nổi bật trong các nhiệm vụ suy luận toán học:

Với độ chính xác 97% khi Suy luận BẬT, Llama Nemotron Ultra 253B gần như hoàn hảo trong tiêu chuẩn toán học thách thức này.

Sự cải thiện đáng kể 56 điểm này cho thấy khả năng suy luận của Llama Nemotron Ultra 253B đã biến đổi hiệu suất của nó trên các bài toán toán học phức tạp.

Suy luận Khoa học

Sự cải thiện đáng kể này cho thấy Llama Nemotron Ultra 253B có thể giải quyết các bài toán vật lý cấp cao thông qua phân tích có phương pháp khi suy luận được kích hoạt.

Lập trình và Sử dụng Công cụ

Llama Nemotron Ultra 253B gấp đôi hiệu suất mã hóa khi suy luận được kích hoạt.

Tiêu chuẩn này cho thấy khả năng sử dụng công cụ mạnh mẽ của mô hình ở cả hai chế độ, rất quan trọng cho việc xây dựng các tác nhân AI hiệu quả.

Theo dõi Hướng dẫn

Cả hai chế độ đều hoạt động xuất sắc, cho thấy Llama Nemotron Ultra 253B duy trì khả năng theo dõi hướng dẫn mạnh mẽ không phụ thuộc vào chế độ suy luận.

Llama Nemotron Ultra 253B so với DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 đã là tiêu chuẩn vàng cho các mô hình suy luận mã nguồn mở, nhưng Llama Nemotron Ultra 253B phù hợp hoặc vượt trội hiệu suất của nó trên các tiêu chuẩn suy luận chính:

Llama Nemotron Ultra 253B so với Llama 4

Khi so sánh với các mô hình Behemoth và Maverick sắp ra mắt:

Hãy kiểm tra Llama Nemotron Ultra 253B qua API

Triển khai Llama Nemotron Ultra 253B trong các ứng dụng của bạn yêu cầu thực hiện các bước cụ thể để đảm bảo hiệu suất tối ưu:

Bước 1: Nhận quyền truy cập API

Để truy cập Llama Nemotron Ultra 253B:

Bước 2: Thiết lập môi trường phát triển của bạn

Trước khi thực hiện các cuộc gọi API:

Bước 3: Cấu hình khách hàng API

Khởi tạo khách hàng OpenAI với các điểm cuối của NVIDIA:

client = OpenAI(
  base_url = "<https://integrate.api.nvidia.com/v1>",
  api_key = "KHÓA_API_CỦA_BẠN_TẠI_ĐÂY"
)
💡
Bạn có thể muốn thử nghiệm API trước khi triển khai đầy đủ trong ứng dụng của mình. Để thử nghiệm API, hãy xem xét sử dụng Apidog như là công cụ thử nghiệm của bạn. 
button
button

Bước 4: Xác định chế độ suy luận phù hợp

Llama Nemotron Ultra 253B cung cấp hai chế độ hoạt động khác nhau:

Bước 5: Tạo các nhắc nhở hệ thống và người dùng của bạn

Đối với chế độ Suy luận BẬT:

Đối với chế độ Suy luận TẮT:

Bước 6: Cấu hình các tham số tạo ra

Để có kết quả tối ưu:

Bước 7: Thực hiện yêu cầu API và xử lý phản hồi

Tạo yêu cầu hoàn thành của bạn với tất cả các tham số đã được cấu hình:

completion = client.chat.completions.create(
  model="nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "suy nghĩ chi tiết"},
    {"role": "user", "content": "Nhắc nhở của bạn ở đây"}
  ],
  temperature=0.6,
  top_p=0.95,
  max_tokens=4096,
  stream=True
)

Bước 8: Xử lý và hiển thị phản hồi

Nếu sử dụng tính năng streaming:

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Đối với các phản hồi không phải streaming, chỉ cần truy cập completion.choices[0].message.content.

Kết luận

Llama Nemotron Ultra 253B đại diện cho một bước tiến quan trọng trong các mô hình suy luận mã nguồn mở, mang lại hiệu suất hàng đầu trên nhiều tiêu chuẩn. Hai chế độ suy luận độc đáo của nó, kết hợp với khả năng gọi hàm xuất sắc và một cửa sổ ngữ cảnh lớn, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng AI doanh nghiệp yêu cầu khả năng suy luận tiên tiến.

Với hướng dẫn triển khai API từng bước được nêu trong bài viết này, các nhà phát triển có thể khai thác tối đa tiềm năng của Llama Nemotron Ultra 253B để xây dựng các hệ thống AI tinh vi giải quyết các vấn đề phức tạp với khả năng suy luận giống như con người. Cho dù là xây dựng các tác nhân AI, nâng cao hệ thống RAG, hay phát triển các ứng dụng chuyên biệt, Llama Nemotron Ultra 253B cung cấp một nền tảng mạnh mẽ cho khả năng AI thế hệ tiếp theo trong một gói mã nguồn mở thân thiện với thương mại.

Thực hành thiết kế API trong Apidog

Khám phá cách dễ dàng hơn để xây dựng và sử dụng API

Đăng ký miễn phíTải xuống
Cách Sử Dụng NVDIA's Llama Nemotron Ultra 253B Qua API