Quý đầu tiên của năm 2025 thật điên rồ. Trí tuệ nhân tạo (AI) tiến bộ vượt bậc với những phát triển đột phá, biến đổi bối cảnh công nghệ với tốc độ đáng kinh ngạc. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, OpenAI và Alibaba, cùng với những startup sáng tạo và cộng đồng mã nguồn mở phát triển mạnh, đã tạo ra một làn sóng tiến bộ định nghĩa lại những gì AI có thể đạt được. Từ các mô hình tiên tiến (SOTA) với khả năng suy luận nâng cao đến việc tạo hình ảnh native và hàng loạt mô hình mã nguồn mở, Q1 2025 đánh dấu một thời điểm then chốt trong lịch sử AI. Trong bài viết kỹ thuật này, chúng tôi khám phá chi tiết những đổi mới này, tập trung vào các nhân tố chủ chốt và những đóng góp của họ.
Gemini 2.5 Pro: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) SOTA với Khả Năng Suy Luận
Google đã khởi động năm 2025 với một cú sốc, phát hành Gemini 2.5 Pro, một mô hình ngôn ngữ lớn SOTA (LLM) định nghĩa lại khả năng suy luận của AI. Khác với các mô hình truyền thống, Gemini 2.5 Pro "suy nghĩ" một cách chủ động qua các vấn đề phức tạp trước khi phản hồi, cung cấp các đầu ra chính xác và đúng đắn. Khả năng này đã giúp nó vượt qua các đối thủ như o3-mini của OpenAI và Claude 3.5 của Anthropic trong các bài kiểm tra, nổi bật trong các nhiệm vụ về toán học, khoa học và lập trình.
Hơn nữa, Gemini 2.5 Pro tỏa sáng với các tính năng đa phương thức. Nó xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video một cách bản địa, giả lập khả năng nhận thức của con người. Với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token có thể mở rộng lên 2 triệu, nó dễ dàng xử lý các tập dữ liệu khổng lồ, từ tài liệu dài đến các cuộc trò chuyện mở rộng. Các nhà phát triển đặc biệt đánh giá cao khả năng lập trình của nó. Với điểm số 63.8% trên SWE-Bench Verified, Gemini 2.5 Pro biến đổi và chỉnh sửa mã một cách dễ dàng, khiến nó trở thành công cụ lý tưởng cho lập trình agentic và phát triển ứng dụng web.
Chuyển sang tác động của nó, Gemini 2.5 Pro củng cố vị thế lãnh đạo của Google trong cuộc đua AI, đặt ra một tiêu chuẩn cao cho khả năng suy luận và hiệu suất đa phương thức.
Grok 3: Cỗ Máy Bí Ẩn của xAI
Tiếp theo, Grok 3 của xAI nổi lên như một đối thủ mạnh mẽ. Mặc dù thông tin vẫn còn hạn chế, mô hình này hứa hẹn sẽ có khả năng suy luận nâng cao, có khả năng xuất sắc trong các nhiệm vụ như giải quyết vấn đề logic và phân tích toán học. Được định vị để cạnh tranh với các mô hình hàng đầu, Grok 3 nhấn mạnh tham vọng của xAI trong việc tăng tốc khám phá khoa học của loài người.
Mặc dù chi tiết còn hạn chế, cộng đồng AI đang xôn xao với sự mong đợi. Hiệu suất của Grok 3 trong các bài kiểm tra sắp tới sẽ tiết lộ sức mạnh của nó, nhưng những đề cập sớm cho thấy nó sẽ đẩy giới hạn trong các lĩnh vực chuyên biệt. Hiện tại, nó đứng như một cỗ xe ngựa trong cuộc đua AI, gợi ý ảnh hưởng ngày càng tăng của xAI.
Tạo Hình Ảnh Native từ OpenAI và Google: Một Đột Phá Đa Phương Thức
Trong khi đó, OpenAI và Google đã cách mạng hóa AI đa phương thức với việc tạo hình ảnh native. Tính năng này tích hợp việc tạo hình ảnh trực tiếp vào các mô hình của họ, cho phép người dùng tạo ra hình ảnh chất lượng cao thông qua các giao diện trò chuyện. OpenAI đã nhúng khả năng này vào ChatGPT, cho phép đầu ra hình ảnh diễn ra liền mạch bên cạnh các phản hồi văn bản. Tương tự, Google đã nâng cấp các mô hình của mình, tận dụng nền tảng đa phương thức của Gemini để sản xuất hình ảnh một cách dễ dàng.
Sự tiến bộ này đánh dấu một bước nhảy lớn. Trước đây, việc tạo hình ảnh yêu cầu các công cụ riêng biệt như DALL-E hoặc Midjourney. Giờ đây, sự tích hợp bản địa làm cho quy trình làm việc trở nên mượt mà hơn, mở ra cánh cửa cho các ứng dụng sáng tạo và thực tiễn như các mẫu thiết kế tức thì hoặc tóm tắt dữ liệu hình ảnh. Do đó, AI đa phương thức trở nên đa dạng hơn, kết hợp văn bản và hình ảnh theo cách phản ánh giao tiếp của con người.
DeepSeek v3, v3 0324, r1: Lập Luận Mở và Trọng Lượng Mở
DeepSeek đã chiếm spotlight với các mô hình mã nguồn mở của mình: DeepSeek v3, v3 0324 và r1. Các mô hình này giới thiệu lập luận trọng lượng mở, một sự thay đổi lớn đối với cộng đồng AI. Khác với các mô hình sở hữu có trọng lượng bị khóa, lập luận trọng lượng mở cho phép các nhà phát triển truy cập và điều chỉnh các tham số của mô hình, thúc đẩy tùy chỉnh và đổi mới.
DeepSeek r1, chẳng hạn, có khả năng suy luận vượt trội, tích hợp tìm kiếm web và nhận thức ngữ cảnh. Nó vượt qua các mô hình như o1 của OpenAI và Llama 3.3 của Meta trong các bài kiểm tra quan trọng, chứng minh rằng mã nguồn mở có thể cạnh tranh với những mô hình tốt nhất. Trong khi đó, DeepSeek v3 0324, với 685 tỷ tham số, dẫn đầu các mô hình không suy luận, đánh dấu một cột mốc lịch sử cho trọng lượng mở.
Do đó, những nỗ lực của DeepSeek đã dân chủ hóa AI. Bằng cách phát hành những mô hình này theo giấy phép mã nguồn mở, họ empower các nhà nghiên cứu và startup xây dựng trên công nghệ tiên tiến, thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực này.
ManusAI: Một Công Cụ Để Đảm Bảo Độ Chính Xác Trong Phát Triển AI
Chuyển đổi, ManusAI nổi lên như một đồng minh tiềm năng cho các nhà phát triển AI. Mặc dù chi tiết còn ít, nó có khả năng cung cấp các giải pháp thủ công hoặc tự động bán phần cho việc tinh chỉnh các quy trình AI. Hãy tưởng tượng một nền tảng tinh chỉnh đầu ra của mô hình hoặc tối ưu hóa quy trình đào tạo - ManusAI có thể lấp đầy khoảng trống như vậy. Khi AI ngày càng phức tạp, các công cụ như thế này cầu nối khoảng cách giữa tính toán thô và giám sát của con người, đảm bảo độ chính xác trong phát triển.
DeepResearch: Nâng Cao Sự Hiểu Biết Từ Grok, OpenAI, Perplexity, và Google
Tương tự, DeepResearch nổi bật như một cỗ máy nghiên cứu. Có khả năng là nền tảng từ Grok, OpenAI, Perplexity hoặc Google (với OpenAI có thể dẫn đầu), DeepResearch nâng cao khám phá dựa trên AI. Nó có thể cung cấp các công cụ tìm kiếm nâng cao, phân tích dữ liệu hoặc tổng hợp, cho phép các nhà nghiên cứu thu thập thông tin từ các tập dữ liệu khổng lồ.
Ví dụ, việc tích hợp suy luận của Grok, khả năng đa phương thức của OpenAI, tổng hợp kiến thức của Perplexity và cơ sở hạ tầng của Google, DeepResearch có thể mang lại hiệu quả nghiên cứu vô song. Như vậy, nó tự định hình như một điều phải có cho các học giả và chuyên gia tham gia vào cuộc bùng nổ AI của năm 2025.
Operator của OpenAI (CUA): Tự Động Hóa Tương Lai
Operator của OpenAI, được gọi là CUA (Computer Use Agent), giới thiệu tự động hóa cho các hoạt động AI. Tính năng này có thể quản lý quy trình làm việc, tích hợp các mô hình, hoặc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Hãy hình dung một agent lên lịch chạy đào tạo, giám sát hiệu suất, hoặc triển khai các mô hình một cách liền mạch - Operator có thể làm điều đó.
Bằng cách giảm thiểu công việc thủ công, Operator tăng cường năng suất. Nó phản ánh sự thúc đẩy của OpenAI để không chỉ làm cho AI mạnh mẽ mà còn thực tiễn, nâng cao tính hữu ích của nó trong thực tế.
Các Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ Xuất Sắc: Mistral 3.1 Small và Gemini 2.0 Flash
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLMs) cũng đã tạo ra làn sóng, với Mistral 3.1 Small và Gemini 2.0 Flash dẫn đầu. Những mô hình SLM xuất sắc này ưu tiên hiệu quả mà không đánh đổi hiệu suất. Mistral 3.1 Small mang lại tốc độ suy diễn nhanh, lý tưởng cho các ứng dụng nhẹ. Tương tự, Gemini 2.0 Flash cân bằng giữa tốc độ và khả năng, xuất sắc trong các nhiệm vụ thời gian thực.
Các mô hình này phục vụ cho những môi trường hạn chế tài nguyên như thiết bị di động hoặc điện toán biên. Như vậy, chúng mở rộng tầm với của AI, chứng minh rằng các mô hình nhỏ hơn có thể tạo ra ảnh hưởng lớn trong một lĩnh vực thường bị thống trị bởi các gã khổng lồ.
Qwen Max: Titan Đa Phương Thức Của Alibaba
Qwen Max của Alibaba, một ngôi sao nổi bật trong series Qwen, đối mặt với các thách thức đa phương thức một cách trực tiếp. Xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, Qwen Max cạnh tranh với các mô hình hàng đầu từ Google và OpenAI. Cửa sổ ngữ cảnh lớn và hiệu suất mạnh mẽ của nó khiến nó trở thành một cỗ máy cho thương mại điện tử, giải pháp doanh nghiệp và nhiều lĩnh vực khác.
Chẳng hạn, khả năng tạo video của Qwen Max được giới thiệu trong Qwen2.5-Max, cho phép tạo video ngắn từ các đầu vào trò chuyện. Sự linh hoạt này củng cố hệ sinh thái AI của Alibaba, đặt Qwen Max là một nhân tố chính trong bối cảnh cạnh tranh của năm 2025.
Gần Như Vô Số Mô Hình Mã Nguồn Mở: Một Hệ Sinh Thái Phát Triển Mạnh Mẽ
Cuối cùng, hệ sinh thái mã nguồn mở đã bùng nổ trong Q1 2025. Ngoài các sản phẩm của DeepSeek, gần như vô số mô hình mã nguồn mở đã tràn ngập trên thị trường. Đa dạng này thúc đẩy đổi mới, khi các nhà phát triển remix, tinh chỉnh và tái phát triển các mô hình cho vô số trường hợp sử dụng.
Sự bùng nổ này phản ánh một xu hướng rộng hơn: AI mã nguồn mở thúc đẩy khả năng tiếp cận. Từ những người yêu thích đến các doanh nghiệp, bất kỳ ai cũng có thể khai thác công nghệ tiên tiến, thúc đẩy hợp tác và sáng tạo. Do đó, cộng đồng phát triển mạnh mẽ, đẩy AI tiến lên nhanh hơn bao giờ hết.
Kết Luận: Một Quý Điên Rồ Đặt Nền Móng
Quý đầu tiên của năm 2025 thực sự điên rồ, một cơn lốc của các tiến bộ AI đã định hình lại lĩnh vực này. Khả năng suy luận của Gemini 2.5 Pro, tiềm năng của Grok 3, và việc tạo hình ảnh native từ OpenAI và Google đã thể hiện sự xuất sắc về kỹ thuật. Cuộc cách mạng mã nguồn mở của DeepSeek, cùng với các công cụ như ManusAI và DeepResearch, đã trao quyền cho cộng đồng. Operator của OpenAI, các SLM xuất sắc như Mistral 3.1 Small và Gemini 2.0 Flash, Qwen Max, và một tràn ngập các mô hình mã nguồn mở đã hoàn thiện một giai đoạn chuyển đổi.
Nhìn về phía trước, những đổi mới này hứa hẹn còn mang lại nhiều đột phá lớn hơn. Cuộc đua AI đang trở nên quyết liệt hơn, và Q1 2025 chứng minh rằng tương lai đến nhanh hơn chúng ta mong đợi.
